质量统计的基本知识
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•三、排列图法
•2.排列图的作法..\工程质量控制教案\第七章工程质量 控制的统计分析方法.doc
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•四、因果分析图法
•1.什么是因果分析法
• 因果分析图(鱼刺图)是一种逐步深入研究和讨论影响主 要因素质量问题原因的图示方法。 • 在工程实践中，质量问题产生是多种原因造成的，这 些原因有大有小、有主有次。通过因果分析图，从影响产品 质量主要因素出发，分析原因，逐步深入直到找出具体根源 。 • 因果分析图法最终目的是查出并确定主要原因，以便 制定对策，解决工程质量问题，从而达到控制质量的目的。
。
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•四、因果分析图法
•2. 因果分析图的绘制..\工程质量控制教案\第七章工程 质量控制的统计分析方法.doc
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•一、总体、样本及统计推断工作过程
•1.总体
➢总体也称母体，是所研究对象的全体。 ➢个体，是组成总体的基本元素。 ➢总体中含有个体的数目通常用N表示。
•2.样本
• 样本也称子样，是从总体中随机抽取出来，并根据对其研究结 果推断总体质量特征的那部分个体。被抽中的个体称为样品，样品 的数目称样本容量，用n表示。
✓ （2）样本的标准偏差S
➢ 3．变异系数Cv
•
பைடு நூலகம்
•五、质量数据的分布特征
•（一）质量数据的特性
• 质量数据具有个体数值的波动性和总体（样本）分布的规律性。
•（二）质量数据波动的原因
•1．偶然性原因 •2．系统性原因
•（三）质量数据分布的规律性
• 一个能反映质量数据规律性的分布，即以质量标准为中心的质 量数据分布，它可用一个“中间高、两端低、左右对称”的几何图形表 示，即一般服从正态分布。正态分布最重要、最常见、应用最广泛 。
•3.统计推断工作过程
• 质量统计推断工作是运用质量统计方法在生产过程中或一批产 品中，随机抽取样本，通过对样品进行检测和整理加工，从中获得 样本质量数据信息，并以此为依据，以概率数理统计为理论基础， 对总体的质量状况作出分析和判断。
•
•二、质量数据的收集方法
• （一）全数检验
•
全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、
•
•第二节 调查表法、分层法、排列图法 与因果图法
一、统计调查表法 二、分层法 三、排列图法 四、因果分析图法
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•三、排列图法
•1.什么是排列图法
• 排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方 法。排列图又称帕累托图或主次因素分析图，它是由两个纵坐标 、一个横坐标、几个连起来的直方形和一条曲线所组成。
登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。
• （二）随机抽样检验
➢ 1.简单随机抽样 ➢ 2.分层随机抽样 ➢ 3.等距抽样
• 等距抽样又称机械抽样、系统抽样，是将个体按某一特性排队 编号后均分为n组，这时每组有K＝N／n个个体，然后在第一组内随 机抽取第一件样品，以后每隔一定距离（K号）抽选出其余样品组成 样本的方法。
•1) 两个纵坐标： •左纵坐标表示产品频数（不合格产品件数或造成金额损失数）； •右纵坐标表示频率（不合格品件数或损失金额的累计百分率）。 •2)横坐标：影响产品质量的各因素或项目。 •按影响质量程度大小，由大到小从左到右排列，底宽相同。 •每个直方图的高度表示该因素的影响大小。 •3)排列图曲线：表示各影响因素的累计百分数。 •根据排列图曲线把影响因素分为三级： •A类因素：累积频率0-80%，是影响产品质量的主要因素。 •B类因素：累积频率80%-90%，是影响产品质量的次要因素。 •C类因素：累积频率90-100%，是影响产品质量的一般因素。
•
•四、质量数据的特征值
•
样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据
波动规律的指标。
• （一）描述数据集中趋势的特征值
➢ 1．算术平均数
✓ (1)总体算术平均数
✓ (2)样本算术平均数
➢ 2．样本中位数
• （二）描述数据离散趋势的特征值
➢ 1．极差R
➢ 2．标准偏差
✓ （1）总体的标准偏差σ
质量统计的基本知识
2020年4月18日星期六
•本 章 内 容
•第七章 工程质量控制的统计分析方法
•第一节 质量统计基本知识 •第二节 调查表法分层法、排列图法与因果图法 •第三节 直方图法、控制图法与相关图法 •第四节 抽样检验方案
•
•第一节 质量统计基本知识 一、总体、样本及统计推断工作过程 二、质量数据的收集方法 三、质量数据的分类 四、质量数据的特征值 五、质量数据的分布特征
➢ 4．整群抽样 ➢ 5．多阶段抽样
•
•
•三、质量数据的分类
➢ 1.计量值数据
计量值数据是可以连续取值的数据，属于连续型变量。其特点 是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。
➢ 2.计数值数据
• 计数值数据是只能按0，1，2，……数列取值计数的数据，属于 离散型变量。它一般由计数得到。计数值数据又可分为计件值数据 和计点值数据。 • (1)计件值数据，表示具有某一质量标准的产品个数。如总体中 合格品数、一级品数。 • (2)计点值数据，表示个体（单件产品、单位长度、单位面积、 单位体积等）上的缺陷数、质量问题点数等。
•三、排列图法
•2.排列图的作法..\工程质量控制教案\第七章工程质量 控制的统计分析方法.doc
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•四、因果分析图法
•1.什么是因果分析法
• 因果分析图(鱼刺图)是一种逐步深入研究和讨论影响主 要因素质量问题原因的图示方法。 • 在工程实践中，质量问题产生是多种原因造成的，这 些原因有大有小、有主有次。通过因果分析图，从影响产品 质量主要因素出发，分析原因，逐步深入直到找出具体根源 。 • 因果分析图法最终目的是查出并确定主要原因，以便 制定对策，解决工程质量问题，从而达到控制质量的目的。
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•四、因果分析图法
•2. 因果分析图的绘制..\工程质量控制教案\第七章工程 质量控制的统计分析方法.doc
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•一、总体、样本及统计推断工作过程
•1.总体
➢总体也称母体，是所研究对象的全体。 ➢个体，是组成总体的基本元素。 ➢总体中含有个体的数目通常用N表示。
•2.样本
• 样本也称子样，是从总体中随机抽取出来，并根据对其研究结 果推断总体质量特征的那部分个体。被抽中的个体称为样品，样品 的数目称样本容量，用n表示。
✓ （2）样本的标准偏差S
➢ 3．变异系数Cv
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பைடு நூலகம்
•五、质量数据的分布特征
•（一）质量数据的特性
• 质量数据具有个体数值的波动性和总体（样本）分布的规律性。
•（二）质量数据波动的原因
•1．偶然性原因 •2．系统性原因
•（三）质量数据分布的规律性
• 一个能反映质量数据规律性的分布，即以质量标准为中心的质 量数据分布，它可用一个“中间高、两端低、左右对称”的几何图形表 示，即一般服从正态分布。正态分布最重要、最常见、应用最广泛 。
•3.统计推断工作过程
• 质量统计推断工作是运用质量统计方法在生产过程中或一批产 品中，随机抽取样本，通过对样品进行检测和整理加工，从中获得 样本质量数据信息，并以此为依据，以概率数理统计为理论基础， 对总体的质量状况作出分析和判断。
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•二、质量数据的收集方法
• （一）全数检验
•
全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、
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•第二节 调查表法、分层法、排列图法 与因果图法
一、统计调查表法 二、分层法 三、排列图法 四、因果分析图法
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•三、排列图法
•1.什么是排列图法
• 排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方 法。排列图又称帕累托图或主次因素分析图，它是由两个纵坐标 、一个横坐标、几个连起来的直方形和一条曲线所组成。
登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。
• （二）随机抽样检验
➢ 1.简单随机抽样 ➢ 2.分层随机抽样 ➢ 3.等距抽样
• 等距抽样又称机械抽样、系统抽样，是将个体按某一特性排队 编号后均分为n组，这时每组有K＝N／n个个体，然后在第一组内随 机抽取第一件样品，以后每隔一定距离（K号）抽选出其余样品组成 样本的方法。
•1) 两个纵坐标： •左纵坐标表示产品频数（不合格产品件数或造成金额损失数）； •右纵坐标表示频率（不合格品件数或损失金额的累计百分率）。 •2)横坐标：影响产品质量的各因素或项目。 •按影响质量程度大小，由大到小从左到右排列，底宽相同。 •每个直方图的高度表示该因素的影响大小。 •3)排列图曲线：表示各影响因素的累计百分数。 •根据排列图曲线把影响因素分为三级： •A类因素：累积频率0-80%，是影响产品质量的主要因素。 •B类因素：累积频率80%-90%，是影响产品质量的次要因素。 •C类因素：累积频率90-100%，是影响产品质量的一般因素。
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•四、质量数据的特征值
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样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据
波动规律的指标。
• （一）描述数据集中趋势的特征值
➢ 1．算术平均数
✓ (1)总体算术平均数
✓ (2)样本算术平均数
➢ 2．样本中位数
• （二）描述数据离散趋势的特征值
➢ 1．极差R
➢ 2．标准偏差
✓ （1）总体的标准偏差σ
质量统计的基本知识
2020年4月18日星期六
•本 章 内 容
•第七章 工程质量控制的统计分析方法
•第一节 质量统计基本知识 •第二节 调查表法分层法、排列图法与因果图法 •第三节 直方图法、控制图法与相关图法 •第四节 抽样检验方案
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•第一节 质量统计基本知识 一、总体、样本及统计推断工作过程 二、质量数据的收集方法 三、质量数据的分类 四、质量数据的特征值 五、质量数据的分布特征
➢ 4．整群抽样 ➢ 5．多阶段抽样
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•三、质量数据的分类
➢ 1.计量值数据
计量值数据是可以连续取值的数据，属于连续型变量。其特点 是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。
➢ 2.计数值数据
• 计数值数据是只能按0，1，2，……数列取值计数的数据，属于 离散型变量。它一般由计数得到。计数值数据又可分为计件值数据 和计点值数据。 • (1)计件值数据，表示具有某一质量标准的产品个数。如总体中 合格品数、一级品数。 • (2)计点值数据，表示个体（单件产品、单位长度、单位面积、 单位体积等）上的缺陷数、质量问题点数等。