高数下册复习资料(同济第六版)

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第八章 向量与解析几何

向量代数

定义 定义与运算的几何表达

在直角坐标系下的表示

向量 有大小、有方向. 记作a 或AB a (,,)x y z x y z a i a j a k a a a =++=

,,x x y y z z a prj a a prj a a prj a ===

向量a 的模记作a

a 222x y z a a a =++

和差

c a b =+ c a b =-

=+c a b {},,=±±±x x y y z z a b a b a b

单位向量

0a ≠,则a a

e a

=

a e 2

2

2

(,,)=

++x y z x y z a a a a a a

方向余弦

设a 与,,x y z 轴的夹角分别为αβγ,,,则方向余弦分别为cos αβγ,cos ,cos

cos y x z a a a a

a

a

αβγ==

=

,cos ,cos

cos a e αβγ=(,cos ,cos ) 222cos 1αβγ+=+cos cos 点乘(数量积)

θcos b a b a =⋅, θ为向量a 与b 的夹

z z y y x x b a b a b a ++=⋅b a

叉乘(向量积)

b a

c ⨯=

θsin b a c = θ为向量a 与b 的夹角 向量c 与a ,b 都垂直

z

y

x

z y x

b b b a a a k j i

b a =⨯ 定理与公式

垂直 0a b a b ⊥⇔⋅= 0x x y y z z a b a b a b a b ⊥⇔++=

平行

//0a b a b ⇔⨯=

//y z

x x y z

a a a a

b b b b ⇔==

交角余弦

两向量夹角余弦b

a b

a ⋅=θcos

2

2

2

2

2

2

cos x x y y z z

x y z x y z a b a b a b a a a b b b θ++=

++⋅++

投影

向量a 在非零向量b 上的投影

cos()b a b

prj a a a b b

∧⋅==

2

2

2

x x y y z z

b x y z

a b a b a b prj a b b b ++=

++

平面

直线

法向量{,,}n A B C = 点),,(0000z y x M

方向向量{,,}T m n p = 点),,(0000z y x M

方程名称 方程形式及特征

方程名称 方程形式及特征

一般式

0=+++D Cz By Ax

一般式

⎩⎨

⎧=+++=+++0

022221111D z C y B x A D z C y B x A

法向量

000((((x y z n F x F x F x =(((x y n f f x =--

00(((x y n f x f x =第九章 多元函数微分法及其应用

(一) 基本概念

1、 距离,邻域,内点,外点,边界点,聚点,开集,闭集,连通集,区域,闭区域,有界集,无界集。

2、 多元函数:),(y x f z =,图形:

3、 极限:A y x f y x y x =→),(lim )

,(),(00

4、 连续:

),(),(lim

00)

,(),(00y x f y x f y x y x =→

5、

偏导数:

x

y x f y x x f y x f x x ∆-∆+=→∆)

, (), (lim ),(0000000

y

y x f y y x f y x f y y ∆-∆+=→∆)

,(),(lim ),(0000000 6、

方向导数:

βαcos cos y

f

x f l f ∂∂+∂∂=∂∂其中

β

α,为

l

的方向角。

7、

梯度:),(y x f z =,则j y x f i y x f y x gradf y x ),(),(),(000000+=。

8

全微分:设),(y x f z =

,则

d d d z z z x y x y

∂∂=+∂∂

(二) 性质

1、 函数可微,偏导连续,偏导存在,函数连续等概念之间的关系:

2、 闭区域上连续函数的性质(有界性定理,最大最小值定理,介值定理)

3、 微分法

1) 定义: u

2)

复合函数求导:链式法则

(,),(,),(,)z f u v u u x y v v x y ===,则 u

x

z z u z v x u x v x ∂∂∂∂∂=⋅+⋅∂∂∂∂∂,z z u z v

y u y v y

∂∂∂∂∂=

⋅+⋅∂∂∂∂∂ z

3)

隐函数求导:两边求偏导,然后解方程(组) v y

(三) 应用 1、 极值 1)

无条件极值:求函数),(y x f z

=的极值

解方程组 ⎪⎩⎪⎨⎧==0

0y x f f 求出所有驻点,对于每一个驻点),(00y x ,令 ),(00y x f A xx =,),(00y x f B xy =,),(00y x f C yy =,

① 若02>-B AC ,0>A ,函数有极小值,

若02

>-B AC ,0

② 若02

<-B AC ,函数没有极值;

③ 若02

=-B AC ,不定。

2) 条件极值:求函数),(y x f z =在条件0),(=y x ϕ下的极值

令:

),(),(),(y x y x f y x L λϕ+= ——— Lagrange 函数

解方程组 ⎪⎪⎩⎪

⎪⎨⎧===0

),(00y x L L y x ϕ 2、

几何应用

1)

曲线的切线与法平面

曲线

⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===Γ)

()()(:t z z t y y t x x ,则Γ上一点),,(000z y x M (对应参数为0t )处的 切线方程为:

)()()(00

0000t z z z t y y y t x x x '-='-='-

法平面方程为:0))(())(())((000000=-'+-'+-'z z t z y y t y x x t x

2)

曲面的切平面与法线 曲面0),,(:=∑

z y x F ,则∑上一点),,(000z y x M 处的切平面方程为:

0))(,,())(,,())(,,(000000000000=-+-+-z z z y x F y y z y x F x x z y x F z y x

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