图的深度优先遍历

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2 v2 3 V3 4 V4
5 v5 6 v6 7 v7 8 v8
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2 v2 3 V3 4 V4
5 v5 6 v6 7 v7 8 v8
5 v5 6 v6 7 v7 8 v8
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v1 ,Байду номын сангаас
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v3
2 v2 3 V3 4 V4
Visited[v]=True；cout<<v; For(v的每一个邻接点w) {
If(visited[w]==false)//如果没有被访问过
DFS(G,w)
}
}
3.算法实现
当图的存储结构为邻接表时，深度优先算法可以表示如下： bool visited[100]={false}; void DFS(ALGraph mg,int v) { visited[v]=true;//以前未被访问，此处被访问 ／／改变对应的标志为已经访问 cout<<mg.vexs[v].data<<" "; ／／访问结点v for(int w=FirstAdjVex(mg,v);w>0;w=NextAdjVex(mg,v,w)) {／／对于v的每一个邻接点进行考察 if(visited[w]==false)／／当该结点未被访问时 DFS(mg,w);／／进行深度优先遍历 } }
v1
v1
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v3
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5 v5 6 v6 7 v7 8 v8
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v8
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v5
演示结束
3.算法实现
从演示过程可以看出，我们必须知道顶点是否 已经被访问过。在具体实现时，我们用一个全局 数组visited[]来记录顶点是否被访问过。如果 visited[i]的值为True，则顶点vi已经被访问，否 则没有被访问。
3.算法实现
Void DFS（Graph G，int v） {
v3
v7 ,
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v1
v4 ,
① 访问v ② 分别深度优先遍历v的各个未被 访问的邻接点
2.算法演示
例图及其邻接表表示
0
1 v1 v2 v3
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2 v2
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3 V3 4 V4
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5 v5 6 v6 7 v7 8 v8
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v5
演示开始，以v1为遍历的起点
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2 v2 3 V3 4 V4
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v2 ,
7.3图的遍历
回顾其他数据结构的遍历： • 顺序表的遍历 • 单链表的遍历 • 二叉树的遍历 展望： 那么对于图，我们怎样进行遍历呢？ • 图的深度优先遍历 • 图的广度优先遍历 这两个算法是后面拓扑排序、求关键路径算法的基础
7.3.1.连通图的深度优先遍历
算法描述:
1.深度优先遍历以v开始的连通图