城市居民出行信息搜寻行为分析
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
ห้องสมุดไป่ตู้
1
� 60 � 行者为了保证达到出行目的， 必然安排更多的空 余时间以应对可能出现的拥挤 ， 因此形成了出行 者和社会相当大的额外费用负担 ， 而出行信息则 能够减少这些费用并带来收益� 因而， 出行决策 过程中伴随着自发的出行信息搜寻行为， 而感知 收益� 出行特性� 认知能力与 信息质量等因素 则 会对出行信息搜寻行为产生影响 � 3 出行信息搜寻行为模型 信息搜寻是指有意图地 激活记忆里所储 存 的知识或者在周围环境中获得 信息的过程 � 一 般来说， 信息获取包括四个阶段［9］: ( 1 ) 信息需求 的定位 ; ( 2) 选择信息来源; ( 3 ) 确定信息获取方 法 ; ( 4 ) 对所获信息进行评价 � 在实际的出行行 为中， 出行者对出行信息的搜寻是一个自发的过 程， 所获取的信息对出行决策与出行的满意度将 产生重要影响� 出行者信息 搜寻可分为两个 过 程， 即依靠出行经验的内部信息搜寻过程与通过 路网出行信息发布设施 ( 如 V M S � 交通广播等) 进 行的外部信息搜寻过程 �笔 者曾在文献中结 合 信息搜寻理 论建立了公共交通系统的出行信 息 ［ 2 ］ 搜寻行为模型 ， 本文尝试建立机动车驾驶员的 出行信息搜寻行 为模型， 如图 1 所 示� 其中 ， 出 行者个体特性 � 出行特性的不同将形成出行经验 的显著差异， 出行者为了进行合理的出行决策将 进行信息量满足检验， 如果出行经验不能满足决 策需要 ( 主要是出发时刻与出行路线的选择 ) ， 将 进行出行信息的搜寻与获取 � 而出行者本 次基 于出行信息搜寻的出行决策将会更新出行经验， 并影响到下一次的出行信息搜寻行为 �
引言 性与搜寻行为� 为了丰富出行行为理论体系， 使 当前， 出行信息作为出行者进行出行决策的 得理论模型更加贴近实际出行行为， 更需要对城 重要依据与交通管控的有效手段 ， 日益受到了城 市居民的出行信息搜寻行为进行系统研究 � 2 出行信息搜寻行为动机 市交通研究者与管理者的重视 � 通过可变 信息 iabl e m essag e sig ns， V M S)� 威尔逊认为［6］ ， "信息搜寻行为源于 使用者 板 ( ar 交通广播 � 电子 公交站牌等方式进行出行信息的有效传递， 不但 意识到的对某种需要的认知， 是为满足某种需要 成为城市交通系统的重要组成部分， 更是城市日 而激活一记忆力所存储的知识或者在周围 环境 � 显然， 常运作的必备元素� 已有研 究验证了出行信 息 中有目的的搜寻信息的过程 " 出行 信息 � � 对出行者的出发 时刻 出行路径 出行方式 选择 搜寻是出行者对交通系统不确定性的一种 积极 反应， 其目的就是为出行决策提供更为全面的辅 和日活动安排均会产生重要影响 ， 而且期望出行 ［ 7 ］ � 信息的获取 是出行选择效用函数的重要组成 部 助信息 �如 L ons 分析并验证了出行信息在出 ， 分 �通过获取充分的出行信息， 出行者可以做出 行决策中的作用 认为出行者通过获取出行信息 自身最优的行程安排， 从而提高出行效率［1］�因 能够 显 著 减 少 感 知 费 用 与 真 实 费 用 的 差 距 � 此， 为了做出符合自身最优的出 行决策， 出 行者 Ar ent e 等［8］ 建模验证期望出行信息获取是信息 会自发地进行出行信息搜寻， 以获取实际交通状 环境下出行选择效用函数的基础组成部分， 开发 况及交通组织等相关信息并更 新出行经验 � 同 了基于贝叶斯心智图与感知更新的期望信 息获 时， 出行信息也会在一定程度上对交通行为产生 取度量模型 � 负面影响， 如噪声信息� 信息过剩 � 集聚反应与过 在实际出行过程中， 当 O D 间备选路径的流 ， 量负荷不均或发生交通事故， 并造成行程时间或 激反应等 这些负面影响都将导致出行者对先进 的出行者信息系统 ( ad anced t r a el l er inf orm at ion 出行费用呈现离散时， 出行信息搜寻能够产生显 ss t em ，AT I S ) 的信任度降低甚至产生不满， 进而 著收益， 这是出行信息搜寻行为的重要动机 � 同 � ， 降低智能交通系统的整体运营效率 时 出行信息具有时变性 ， 具有时效和生命周期 � 目前， 针对城市交通系统中的出行信息效用 如出行费用的 波动� 交通组织的 改变等因素 ， 都 会使出行信息本身产生变异 � 如果仍然根 据原 与需求 ， 已有研究从出行者角度初步建立了出行 ［2- 5 ］ 信息传递模式与接收水平评价模型 �然而， 有的出行信息进行决策， 产生延误的几率会大大 大多数研究主要关注被动的出行信息获取过程 ， 增加［3］�另外， 城市交通拥挤所造成的一个显著 未能从出行 者角度系统分析出行信息的认知 特 负面影响就是导致了出行时间的不确定性， 而出
人类工效学
2 011 年 12月第 17 卷第 4 期
�5 9�
文章编号: 1006-83 0 9 ( 2 011) 0 4-00 5 903
城 市 居 民 出 行 信 息 搜 寻 行 为 分 析
1 2 1 戢晓峰 ， 陈方 ， 韩春华 ( 1.昆明理工大学 交通工程学院 ， 02 2 4; 2 . 昆明理工大学 社会科学学院 ， 022 4) 昆明 65 昆明 65
摘要: 基于信息搜寻理论与出行决策过程， 从出行者角 度阐述了出行者进行出行信息搜寻的动机， 并建立了 机 动车驾驶员的出行信息搜寻行为模型�在此基础上 ， 解析了 出行信息搜 寻行为的具 体影响因素 与作用机 理， 并通过示例路网详细探讨了机动车驾驶员的交通状态 信息搜寻行 为�初步尝 试从出行者 角度解释出 行信息 搜寻行为， 为城市出行信息系统规划及出行行为分析提供了理论基础� 关键词: 出行信息; 搜寻行为; 交通状态信息; 出行行为 中图分类号: U4 91.1 ; X912 文献标识码: A
2 0 09Z C03 7M ) ; 昆明理 工大学引 基金项目: 云南省应用基础研究基金项目( 多源模糊出行信息 作用机理与优化方法， 进人才基金资助项目 作者 简 介: 戢 晓 峰 ( 1982 - ) ，男，湖 北 随 州 人，博 士，副 教 授，研 究 方 向: 智 能 交 通 与 交 通 行 为，( 电 话 ) 15 0 966183 2 6 ( 电子邮箱) il u inshi@ sina.c om �
1
� 60 � 行者为了保证达到出行目的， 必然安排更多的空 余时间以应对可能出现的拥挤 ， 因此形成了出行 者和社会相当大的额外费用负担 ， 而出行信息则 能够减少这些费用并带来收益� 因而， 出行决策 过程中伴随着自发的出行信息搜寻行为， 而感知 收益� 出行特性� 认知能力与 信息质量等因素 则 会对出行信息搜寻行为产生影响 � 3 出行信息搜寻行为模型 信息搜寻是指有意图地 激活记忆里所储 存 的知识或者在周围环境中获得 信息的过程 � 一 般来说， 信息获取包括四个阶段［9］: ( 1 ) 信息需求 的定位 ; ( 2) 选择信息来源; ( 3 ) 确定信息获取方 法 ; ( 4 ) 对所获信息进行评价 � 在实际的出行行 为中， 出行者对出行信息的搜寻是一个自发的过 程， 所获取的信息对出行决策与出行的满意度将 产生重要影响� 出行者信息 搜寻可分为两个 过 程， 即依靠出行经验的内部信息搜寻过程与通过 路网出行信息发布设施 ( 如 V M S � 交通广播等) 进 行的外部信息搜寻过程 �笔 者曾在文献中结 合 信息搜寻理 论建立了公共交通系统的出行信 息 ［ 2 ］ 搜寻行为模型 ， 本文尝试建立机动车驾驶员的 出行信息搜寻行 为模型， 如图 1 所 示� 其中 ， 出 行者个体特性 � 出行特性的不同将形成出行经验 的显著差异， 出行者为了进行合理的出行决策将 进行信息量满足检验， 如果出行经验不能满足决 策需要 ( 主要是出发时刻与出行路线的选择 ) ， 将 进行出行信息的搜寻与获取 � 而出行者本 次基 于出行信息搜寻的出行决策将会更新出行经验， 并影响到下一次的出行信息搜寻行为 �
引言 性与搜寻行为� 为了丰富出行行为理论体系， 使 当前， 出行信息作为出行者进行出行决策的 得理论模型更加贴近实际出行行为， 更需要对城 重要依据与交通管控的有效手段 ， 日益受到了城 市居民的出行信息搜寻行为进行系统研究 � 2 出行信息搜寻行为动机 市交通研究者与管理者的重视 � 通过可变 信息 iabl e m essag e sig ns， V M S)� 威尔逊认为［6］ ， "信息搜寻行为源于 使用者 板 ( ar 交通广播 � 电子 公交站牌等方式进行出行信息的有效传递， 不但 意识到的对某种需要的认知， 是为满足某种需要 成为城市交通系统的重要组成部分， 更是城市日 而激活一记忆力所存储的知识或者在周围 环境 � 显然， 常运作的必备元素� 已有研 究验证了出行信 息 中有目的的搜寻信息的过程 " 出行 信息 � � 对出行者的出发 时刻 出行路径 出行方式 选择 搜寻是出行者对交通系统不确定性的一种 积极 反应， 其目的就是为出行决策提供更为全面的辅 和日活动安排均会产生重要影响 ， 而且期望出行 ［ 7 ］ � 信息的获取 是出行选择效用函数的重要组成 部 助信息 �如 L ons 分析并验证了出行信息在出 ， 分 �通过获取充分的出行信息， 出行者可以做出 行决策中的作用 认为出行者通过获取出行信息 自身最优的行程安排， 从而提高出行效率［1］�因 能够 显 著 减 少 感 知 费 用 与 真 实 费 用 的 差 距 � 此， 为了做出符合自身最优的出 行决策， 出 行者 Ar ent e 等［8］ 建模验证期望出行信息获取是信息 会自发地进行出行信息搜寻， 以获取实际交通状 环境下出行选择效用函数的基础组成部分， 开发 况及交通组织等相关信息并更 新出行经验 � 同 了基于贝叶斯心智图与感知更新的期望信 息获 时， 出行信息也会在一定程度上对交通行为产生 取度量模型 � 负面影响， 如噪声信息� 信息过剩 � 集聚反应与过 在实际出行过程中， 当 O D 间备选路径的流 ， 量负荷不均或发生交通事故， 并造成行程时间或 激反应等 这些负面影响都将导致出行者对先进 的出行者信息系统 ( ad anced t r a el l er inf orm at ion 出行费用呈现离散时， 出行信息搜寻能够产生显 ss t em ，AT I S ) 的信任度降低甚至产生不满， 进而 著收益， 这是出行信息搜寻行为的重要动机 � 同 � ， 降低智能交通系统的整体运营效率 时 出行信息具有时变性 ， 具有时效和生命周期 � 目前， 针对城市交通系统中的出行信息效用 如出行费用的 波动� 交通组织的 改变等因素 ， 都 会使出行信息本身产生变异 � 如果仍然根 据原 与需求 ， 已有研究从出行者角度初步建立了出行 ［2- 5 ］ 信息传递模式与接收水平评价模型 �然而， 有的出行信息进行决策， 产生延误的几率会大大 大多数研究主要关注被动的出行信息获取过程 ， 增加［3］�另外， 城市交通拥挤所造成的一个显著 未能从出行 者角度系统分析出行信息的认知 特 负面影响就是导致了出行时间的不确定性， 而出
人类工效学
2 011 年 12月第 17 卷第 4 期
�5 9�
文章编号: 1006-83 0 9 ( 2 011) 0 4-00 5 903
城 市 居 民 出 行 信 息 搜 寻 行 为 分 析
1 2 1 戢晓峰 ， 陈方 ， 韩春华 ( 1.昆明理工大学 交通工程学院 ， 02 2 4; 2 . 昆明理工大学 社会科学学院 ， 022 4) 昆明 65 昆明 65
摘要: 基于信息搜寻理论与出行决策过程， 从出行者角 度阐述了出行者进行出行信息搜寻的动机， 并建立了 机 动车驾驶员的出行信息搜寻行为模型�在此基础上 ， 解析了 出行信息搜 寻行为的具 体影响因素 与作用机 理， 并通过示例路网详细探讨了机动车驾驶员的交通状态 信息搜寻行 为�初步尝 试从出行者 角度解释出 行信息 搜寻行为， 为城市出行信息系统规划及出行行为分析提供了理论基础� 关键词: 出行信息; 搜寻行为; 交通状态信息; 出行行为 中图分类号: U4 91.1 ; X912 文献标识码: A
2 0 09Z C03 7M ) ; 昆明理 工大学引 基金项目: 云南省应用基础研究基金项目( 多源模糊出行信息 作用机理与优化方法， 进人才基金资助项目 作者 简 介: 戢 晓 峰 ( 1982 - ) ，男，湖 北 随 州 人，博 士，副 教 授，研 究 方 向: 智 能 交 通 与 交 通 行 为，( 电 话 ) 15 0 966183 2 6 ( 电子邮箱) il u inshi@ sina.c om �