城市居民出行信息搜寻行为分析
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不管城市居民利用何种出行方式完成出行 目的，出行信息搜寻行为都将是伴随出行过程而 产生的一种自发行为。出行信息搜寻行为的重 要动机，就是能够产生显著的出行费用（ 出行时 间等） 节省。由于受到出行方式、出行目的等众 多因素的 影 响，出 行 信 息 搜 寻 行 为 是 复 杂、动 态 的。本文重点探讨了机动车驾驶员的出行信息 搜寻行为，特 别 是 分 析 了 交 通 状 态 信 息 搜 寻 行
为，这也是目前城市交通与智能交通领域理论研 究与工程应用所关注的热点。本文所建立的出 行信息搜寻行为模式能够拓展运用于到实际路 网的出行行为调查与 ATIS 规划，根据出行信息 搜寻行为的分析结果能够评价当前出行信息环 境的利用状况与用户满意度，为改善系统运营提 供理论依据。需要指出的是，公共交通乘客的出 行信息搜寻行为同样需要进行科学分析，这是因 为出行信息对不同出行方式的分担率会产生一 定影响，相关研究已经验证准确高效的出行信息 传递会在一定程度上引导私家车出行向公共交 通转移。同时，出行信息可以改善不同群体的交 通公平性与出行便捷性，特别是能够提高公共交 通系统的服务水平。另外，城市居民在进行出行 信息搜寻后如何修正出行经验，从而进行合理的 出行决策并形成新的出行经验，则需要进行认知 心理学实验与交通仿真实验。 7 结论
目前，针对城市交通系统中的出行信息效用 与需求，已有研究从出行者角度初步建立了出行 信息传递模式与接收水平评价模型［2 － 5］。然而， 大多数研究主要关注被动的出行信息获取过程， 未能从出行者角度系统分析出行信息的认知特
性与搜寻行为。为了丰富出行行为理论体系，使 得理论模型更加贴近实际出行行为，更需要对城 市居民的出行信息搜寻行为进行系统研究。 2 出行信息搜寻行为动机
交通状态信息表征城市路网或具体路线（ 路 段） 的动态交通状态，一般是 “畅通”、“拥挤”、 “堵塞”等语言变量，如交通广播、部分 VMS 发布 的定性交通状态信息； 而车载诱导系统与显示行
人类工效学 2011 年 12 月第 17 卷第 4 期
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程时间的 VMS，则可向出行者提供定量或预测型 的交通状态信息。显然，交通状态信息是机动车 驾驶员搜寻的主要目标信息，也是城市交通管理 者最为关注的出行信息。这是因为交通状态信 息能够显著改变机动车驾驶员对道路交通状态 的感知，进而影响其路径选择，因此，交通状态信 息搜寻行为也是出行信息搜寻行为研究的重点。
基于信息搜寻理论与出行决策过程对出行 信息搜寻行为进行分析，可以发现出行信息的数 量与质量、内容和种类、服务比例、提供时间与方 式、发布位 置 等 因 素，均 会 对 出 行 信 息 搜 寻 行 为 及出行决策产生影响。本文主要从出行者特性、 出行行为特性与出行信息特性三个方面进行分 析。
（ 1） 出行者特性： 即出行者的个体特征，包括 年龄、性别、职业、受教育程度、收入水平、信息处 理能力、出行经验、出行频率与路网熟悉程度等。
基金项目： 云南省应用基础研究基金项目（ 多源模糊出行信息作用机理与优化方法，2009ZC037M） ； 昆明理工大学引 进人才基金资助项目
作者简 介： 戢 晓 峰 （ 1982 － ） ，男，湖 北 随 州 人，博 士，副 教 授，研 究 方 向： 智 能 交 通 与 交 通 行 为，（ 电 话） 15096618326 （ 电子邮箱） yiluxinshi@ sina． com。
在实际出行过程中，当 OD 间备选路径的流 量负荷不均或发生交通事故，并造成行程时间或 出行费用呈现离散时，出行信息搜寻能够产生显 著收益，这是出行信息搜寻行为的重要动机。同 时，出行信息具有时变性，具有时效和生命周期。 如出行费 用 的 波 动、交 通 组 织 的 改 变 等 因 素，都 会使出行信息本身产生变Fra Baidu bibliotek。如果仍然根据原 有的出行信息进行决策，产生延误的几率会大大 增加［3］。另外，城市交通拥挤所造成的一个显著 负面影响就是导致了出行时间的不确定性，而出
威尔逊 认 为［6］，“信 息 搜 寻 行 为 源 于 使 用 者 意识到的对某种需要的认知，是为满足某种需要 而激活一记忆力所存储的知识或者在周围环境 中有目的的搜 寻 信 息 的 过 程 ”。 显 然，出 行 信 息 搜寻是出行者对交通系统不确定性的一种积极 反应，其目的就是为出行决策提供更为全面的辅 助信息。如 Lyons［7］分析并验证了出行信息在出 行决策中的作用，认为出行者通过获取出行信息 能够 显 著 减 少 感 知 费 用 与 真 实 费 用 的 差 距。 Arentze 等［8］建模验证期望出行信息获取是信息 环境下出行选择效用函数的基础组成部分，开发 了基于贝叶斯心智图与感知更新的期望信息获 取度量模型。
人类工效学 2011 年 12 月第 17 卷第 4 期 文章编号： 1006-8309（ 2011） 04-0059-03
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城市居民出行信息搜寻行为分析
戢晓峰1 ，陈方2 ，韩春华1 （ 1． 昆明理工大学 交通工程学院，昆明 650224； 2． 昆明理工大学 社会科学学院，昆明 650224）
为了描述交通状态信息搜寻行为，给出一个 简单路网进行分析，如图 2 所示路网共用 3 个节 点与 3 条路段。假设 OD 为节点 1 至节点 3，显然 有两条备选路线 a→b 与 a→c，而节点 2 为决策 节点。此时，交通状态信息的搜寻时机为： 在决 策节点 2 之前，即在路段 a 的行驶过程中需要搜 寻路段 b 与 c 的交通状态信息，并进行路径选择。 搜寻方式为： 首先基于出行经验进行内部出行信 息搜寻，然后通过交通广播、VMS、车载诱导系统 等进行外部出行信息搜寻。交通状态信息的搜 寻内容包括： 路网结构（ OD 间备选路径的长度、 道路等级等） 与交通状态（ 是否发生交通事件、是 否拥挤、行程时间、排队长度、推荐路线等） 。
图 1 机动车驾驶员出行信息搜寻行为模型
出行信息的特性对信息处理能力具有一定
影响，特别是不同的出行信息源对信息搜寻行为 具有很大影响。机动车驾驶员进行出行信息搜 寻的目标信息源一般包括： VMS、交通广播、车载 诱导信息系统、交通指示标志（ 标牌） 等； 而公共 交通乘客进行出行信息搜寻的目标信息源一般 包括： 公交车站站牌、电子站牌、地图、网站、车内 地图与车内广播等。通过不同信息源发布出行 信息，则构成了路网出行信息环境。 4 出行信息搜寻行为影响因素
摘要： 基于信息搜寻理论与出行决策过程，从出行者角度阐述了出行者进行出行信息搜寻的动机，并建立了机
动车驾驶员的出行信息搜寻行为模型。在此基础上，解析了出行信息搜寻行为的具体影响因素与作用机理，
并通过示例路网详细探讨了机动车驾驶员的交通状态信息搜寻行为。初步尝试从出行者角度解释出行信息
搜寻行为，为城市出行信息系统规划及出行行为分析提供了理论基础。
（ 2） 出 行 行 为 特 性： 包 括 出 行 目 的、出 行 方 式、出行距离、出行紧迫性、时间价值等。
（ 3） 出行信息特性： 包括出行信息源、出行信 息发布方 式、出 行 信 息 质 量 与 更 新 周 期、出 行 信 息类型与内容等。
为进一步分析上述影响因素对实际出行信 息搜寻行为的具体影响模式，以机动车驾驶员为 例进行探讨： （ 1） 信息处理能力与出行信息搜寻 努力正相关： 即出行信息处理能力强的驾驶员更 倾向于搜寻与利用出行信息，并期望从出行信息 中获益； （ 2） 路网熟悉程度与出行信息搜寻努力 负相关： 即对路网十分熟悉的驾驶员倾向于投入 更少的时间与精力搜寻出行信息； （ 3） 出行紧迫 性与出行信息搜寻努力负相关： 即紧急出行的驾 驶员倾向于投入更少的时间与精力搜寻出行信 息； （ 4） 出行信息质量与出行信息搜寻努力正相 关： 即出行信息质量高会提高驾驶员对出行信息 的信任程 度，进 而 激 励 驾 驶 员 进 行 出 行 信 息 搜 寻； （ 5） 出行频率与出行信息搜寻努力负相关： 即 出行频率高的驾驶员倾向于投入更少的时间与 精力搜寻出行信息。 5 交通状态信息搜寻行为分析
本文基于信息搜寻理论与出行决策过程，从 出行者角度阐述了出行者进行出行信息搜寻的 动机与收 益，建 立 了 出 行 信 息 搜 寻 行 为 模 型，并 探讨了出行信息搜寻行为的具体影响因素与作 用机理。在此基础上，重点分析了机动车驾驶员 的交通状态信息搜寻行为，并通过示例路网描述 了交通状态信息搜寻行为模式。本文研究初步 尝试从出行者角度解释出行信息搜寻行为，为城 市综合出行信息系统规划及出行行为分析提供 了理论基础。如何结合实际路网出行信息环境 对出行信息搜寻行为进行定量描述，将是作者下 一步的研究方向。
图 2 简单路网分析图
针 对 驾 驶 员 而 言 ，不 同 的 出 行 信 息 源 、交 通 状态划分 方 式 与 交 通 状 态 信 息 内 容，均 会 对 交 通状态信息搜寻行为产生影响。交通状态信息 的发布内容与形式将会影响到短时间内可接受 信息量的大小； 信息的类型、质量和更新周期会 影响到驾驶员对交通状态信息的信任度； 而信 息的发布类型与方式则会影响到驾驶员的视认 性［10］。同时，不同的驾驶员对交 通 状 态 阈 值 的 定义不同，一 般 是 由 路 网 结 构、行 程 时 间、出 行 特性所决定，并通过容许（ 可接受） 出行时间进 行描述。 6 讨论
关键词： 出行信息； 搜寻行为； 交通状态信息； 出行行为
中图分类号： U491． 1； X912
文献标识码： A
1 引言 当前，出行信息作为出行者进行出行决策的
重要依据与交通管控的有效手段，日益受到了城 市交通研究者与管理者的重视。通过可变信息 板（ variable message signs，VMS） 、交通广播、电子 公交站牌等方式进行出行信息的有效传递，不但 成为城市交通系统的重要组成部分，更是城市日 常运作的必备元素。已有研究验证了出行信息 对出行者 的 出 发 时 刻、出 行 路 径、出 行 方 式 选 择 和日活动安排均会产生重要影响，而且期望出行 信息的获取是出行选择效用函数的重要组成部 分。通过获取充分的出行信息，出行者可以做出 自身最优的行程安排，从而提高出行效率［1］。因 此，为了做 出 符 合 自 身 最 优 的 出 行 决 策，出 行 者 会自发地进行出行信息搜寻，以获取实际交通状 况及交通组织等相关信息并更新出行经验。同 时，出行信息也会在一定程度上对交通行为产生 负面影响，如噪声信息、信息过剩、集聚反应与过 激反应等，这些负面影响都将导致出行者对先进 的出行者信息系统（ advanced traveller information system，ATIS） 的信任度降低甚至产生不满，进而 降低智能交通系统的整体运营效率。
信息搜寻是指有意图地激活记忆里所储存 的知识或者在周围环境中获得信息的过程。一 般来说，信息获取包括四个阶段［9］： （ 1） 信息需求 的定位； （ 2） 选择信息来源； （ 3） 确定信息获取方 法； （ 4） 对所获信息进行评价。在实际的出行行 为中，出行者对出行信息的搜寻是一个自发的过 程，所获取的信息对出行决策与出行的满意度将 产生重要影响。出行者信息搜寻可分为两个过 程，即依靠出行经验的内部信息搜寻过程与通过 路网出行信息发布设施（ 如 VMS、交通广播等） 进 行的外部信息搜寻过程。笔者曾在文献中结合 信息搜寻理论建立了公共交通系统的出行信息 搜寻行为模型［2］，本文尝试建立机动车驾驶员的 出行信息搜寻行为模型，如图 1 所示。其中，出 行者个体特性、出行特性的不同将形成出行经验 的显著差异，出行者为了进行合理的出行决策将 进行信息量满足检验，如果出行经验不能满足决 策需要（ 主要是出发时刻与出行路线的选择） ，将 进行出行信息的搜寻与获取。而出行者本次基 于出行信息搜寻的出行决策将会更新出行经验， 并影响到下一次的出行信息搜寻行为。
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行者为了保证达到出行目的，必然安排更多的空 余时间以应对可能出现的拥挤，因此形成了出行 者和社会相当大的额外费用负担，而出行信息则 能够减少这些费用并带来收益。因而，出行决策 过程中伴随着自发的出行信息搜寻行为，而感知 收益、出行 特 性、认 知 能 力 与 信 息 质 量 等 因 素 则 会对出行信息搜寻行为产生影响。 3 出行信息搜寻行为模型
为，这也是目前城市交通与智能交通领域理论研 究与工程应用所关注的热点。本文所建立的出 行信息搜寻行为模式能够拓展运用于到实际路 网的出行行为调查与 ATIS 规划，根据出行信息 搜寻行为的分析结果能够评价当前出行信息环 境的利用状况与用户满意度，为改善系统运营提 供理论依据。需要指出的是，公共交通乘客的出 行信息搜寻行为同样需要进行科学分析，这是因 为出行信息对不同出行方式的分担率会产生一 定影响，相关研究已经验证准确高效的出行信息 传递会在一定程度上引导私家车出行向公共交 通转移。同时，出行信息可以改善不同群体的交 通公平性与出行便捷性，特别是能够提高公共交 通系统的服务水平。另外，城市居民在进行出行 信息搜寻后如何修正出行经验，从而进行合理的 出行决策并形成新的出行经验，则需要进行认知 心理学实验与交通仿真实验。 7 结论
目前，针对城市交通系统中的出行信息效用 与需求，已有研究从出行者角度初步建立了出行 信息传递模式与接收水平评价模型［2 － 5］。然而， 大多数研究主要关注被动的出行信息获取过程， 未能从出行者角度系统分析出行信息的认知特
性与搜寻行为。为了丰富出行行为理论体系，使 得理论模型更加贴近实际出行行为，更需要对城 市居民的出行信息搜寻行为进行系统研究。 2 出行信息搜寻行为动机
交通状态信息表征城市路网或具体路线（ 路 段） 的动态交通状态，一般是 “畅通”、“拥挤”、 “堵塞”等语言变量，如交通广播、部分 VMS 发布 的定性交通状态信息； 而车载诱导系统与显示行
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程时间的 VMS，则可向出行者提供定量或预测型 的交通状态信息。显然，交通状态信息是机动车 驾驶员搜寻的主要目标信息，也是城市交通管理 者最为关注的出行信息。这是因为交通状态信 息能够显著改变机动车驾驶员对道路交通状态 的感知，进而影响其路径选择，因此，交通状态信 息搜寻行为也是出行信息搜寻行为研究的重点。
基于信息搜寻理论与出行决策过程对出行 信息搜寻行为进行分析，可以发现出行信息的数 量与质量、内容和种类、服务比例、提供时间与方 式、发布位 置 等 因 素，均 会 对 出 行 信 息 搜 寻 行 为 及出行决策产生影响。本文主要从出行者特性、 出行行为特性与出行信息特性三个方面进行分 析。
（ 1） 出行者特性： 即出行者的个体特征，包括 年龄、性别、职业、受教育程度、收入水平、信息处 理能力、出行经验、出行频率与路网熟悉程度等。
基金项目： 云南省应用基础研究基金项目（ 多源模糊出行信息作用机理与优化方法，2009ZC037M） ； 昆明理工大学引 进人才基金资助项目
作者简 介： 戢 晓 峰 （ 1982 － ） ，男，湖 北 随 州 人，博 士，副 教 授，研 究 方 向： 智 能 交 通 与 交 通 行 为，（ 电 话） 15096618326 （ 电子邮箱） yiluxinshi@ sina． com。
在实际出行过程中，当 OD 间备选路径的流 量负荷不均或发生交通事故，并造成行程时间或 出行费用呈现离散时，出行信息搜寻能够产生显 著收益，这是出行信息搜寻行为的重要动机。同 时，出行信息具有时变性，具有时效和生命周期。 如出行费 用 的 波 动、交 通 组 织 的 改 变 等 因 素，都 会使出行信息本身产生变Fra Baidu bibliotek。如果仍然根据原 有的出行信息进行决策，产生延误的几率会大大 增加［3］。另外，城市交通拥挤所造成的一个显著 负面影响就是导致了出行时间的不确定性，而出
威尔逊 认 为［6］，“信 息 搜 寻 行 为 源 于 使 用 者 意识到的对某种需要的认知，是为满足某种需要 而激活一记忆力所存储的知识或者在周围环境 中有目的的搜 寻 信 息 的 过 程 ”。 显 然，出 行 信 息 搜寻是出行者对交通系统不确定性的一种积极 反应，其目的就是为出行决策提供更为全面的辅 助信息。如 Lyons［7］分析并验证了出行信息在出 行决策中的作用，认为出行者通过获取出行信息 能够 显 著 减 少 感 知 费 用 与 真 实 费 用 的 差 距。 Arentze 等［8］建模验证期望出行信息获取是信息 环境下出行选择效用函数的基础组成部分，开发 了基于贝叶斯心智图与感知更新的期望信息获 取度量模型。
人类工效学 2011 年 12 月第 17 卷第 4 期 文章编号： 1006-8309（ 2011） 04-0059-03
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城市居民出行信息搜寻行为分析
戢晓峰1 ，陈方2 ，韩春华1 （ 1． 昆明理工大学 交通工程学院，昆明 650224； 2． 昆明理工大学 社会科学学院，昆明 650224）
为了描述交通状态信息搜寻行为，给出一个 简单路网进行分析，如图 2 所示路网共用 3 个节 点与 3 条路段。假设 OD 为节点 1 至节点 3，显然 有两条备选路线 a→b 与 a→c，而节点 2 为决策 节点。此时，交通状态信息的搜寻时机为： 在决 策节点 2 之前，即在路段 a 的行驶过程中需要搜 寻路段 b 与 c 的交通状态信息，并进行路径选择。 搜寻方式为： 首先基于出行经验进行内部出行信 息搜寻，然后通过交通广播、VMS、车载诱导系统 等进行外部出行信息搜寻。交通状态信息的搜 寻内容包括： 路网结构（ OD 间备选路径的长度、 道路等级等） 与交通状态（ 是否发生交通事件、是 否拥挤、行程时间、排队长度、推荐路线等） 。
图 1 机动车驾驶员出行信息搜寻行为模型
出行信息的特性对信息处理能力具有一定
影响，特别是不同的出行信息源对信息搜寻行为 具有很大影响。机动车驾驶员进行出行信息搜 寻的目标信息源一般包括： VMS、交通广播、车载 诱导信息系统、交通指示标志（ 标牌） 等； 而公共 交通乘客进行出行信息搜寻的目标信息源一般 包括： 公交车站站牌、电子站牌、地图、网站、车内 地图与车内广播等。通过不同信息源发布出行 信息，则构成了路网出行信息环境。 4 出行信息搜寻行为影响因素
摘要： 基于信息搜寻理论与出行决策过程，从出行者角度阐述了出行者进行出行信息搜寻的动机，并建立了机
动车驾驶员的出行信息搜寻行为模型。在此基础上，解析了出行信息搜寻行为的具体影响因素与作用机理，
并通过示例路网详细探讨了机动车驾驶员的交通状态信息搜寻行为。初步尝试从出行者角度解释出行信息
搜寻行为，为城市出行信息系统规划及出行行为分析提供了理论基础。
（ 2） 出 行 行 为 特 性： 包 括 出 行 目 的、出 行 方 式、出行距离、出行紧迫性、时间价值等。
（ 3） 出行信息特性： 包括出行信息源、出行信 息发布方 式、出 行 信 息 质 量 与 更 新 周 期、出 行 信 息类型与内容等。
为进一步分析上述影响因素对实际出行信 息搜寻行为的具体影响模式，以机动车驾驶员为 例进行探讨： （ 1） 信息处理能力与出行信息搜寻 努力正相关： 即出行信息处理能力强的驾驶员更 倾向于搜寻与利用出行信息，并期望从出行信息 中获益； （ 2） 路网熟悉程度与出行信息搜寻努力 负相关： 即对路网十分熟悉的驾驶员倾向于投入 更少的时间与精力搜寻出行信息； （ 3） 出行紧迫 性与出行信息搜寻努力负相关： 即紧急出行的驾 驶员倾向于投入更少的时间与精力搜寻出行信 息； （ 4） 出行信息质量与出行信息搜寻努力正相 关： 即出行信息质量高会提高驾驶员对出行信息 的信任程 度，进 而 激 励 驾 驶 员 进 行 出 行 信 息 搜 寻； （ 5） 出行频率与出行信息搜寻努力负相关： 即 出行频率高的驾驶员倾向于投入更少的时间与 精力搜寻出行信息。 5 交通状态信息搜寻行为分析
本文基于信息搜寻理论与出行决策过程，从 出行者角度阐述了出行者进行出行信息搜寻的 动机与收 益，建 立 了 出 行 信 息 搜 寻 行 为 模 型，并 探讨了出行信息搜寻行为的具体影响因素与作 用机理。在此基础上，重点分析了机动车驾驶员 的交通状态信息搜寻行为，并通过示例路网描述 了交通状态信息搜寻行为模式。本文研究初步 尝试从出行者角度解释出行信息搜寻行为，为城 市综合出行信息系统规划及出行行为分析提供 了理论基础。如何结合实际路网出行信息环境 对出行信息搜寻行为进行定量描述，将是作者下 一步的研究方向。
图 2 简单路网分析图
针 对 驾 驶 员 而 言 ，不 同 的 出 行 信 息 源 、交 通 状态划分 方 式 与 交 通 状 态 信 息 内 容，均 会 对 交 通状态信息搜寻行为产生影响。交通状态信息 的发布内容与形式将会影响到短时间内可接受 信息量的大小； 信息的类型、质量和更新周期会 影响到驾驶员对交通状态信息的信任度； 而信 息的发布类型与方式则会影响到驾驶员的视认 性［10］。同时，不同的驾驶员对交 通 状 态 阈 值 的 定义不同，一 般 是 由 路 网 结 构、行 程 时 间、出 行 特性所决定，并通过容许（ 可接受） 出行时间进 行描述。 6 讨论
关键词： 出行信息； 搜寻行为； 交通状态信息； 出行行为
中图分类号： U491． 1； X912
文献标识码： A
1 引言 当前，出行信息作为出行者进行出行决策的
重要依据与交通管控的有效手段，日益受到了城 市交通研究者与管理者的重视。通过可变信息 板（ variable message signs，VMS） 、交通广播、电子 公交站牌等方式进行出行信息的有效传递，不但 成为城市交通系统的重要组成部分，更是城市日 常运作的必备元素。已有研究验证了出行信息 对出行者 的 出 发 时 刻、出 行 路 径、出 行 方 式 选 择 和日活动安排均会产生重要影响，而且期望出行 信息的获取是出行选择效用函数的重要组成部 分。通过获取充分的出行信息，出行者可以做出 自身最优的行程安排，从而提高出行效率［1］。因 此，为了做 出 符 合 自 身 最 优 的 出 行 决 策，出 行 者 会自发地进行出行信息搜寻，以获取实际交通状 况及交通组织等相关信息并更新出行经验。同 时，出行信息也会在一定程度上对交通行为产生 负面影响，如噪声信息、信息过剩、集聚反应与过 激反应等，这些负面影响都将导致出行者对先进 的出行者信息系统（ advanced traveller information system，ATIS） 的信任度降低甚至产生不满，进而 降低智能交通系统的整体运营效率。
信息搜寻是指有意图地激活记忆里所储存 的知识或者在周围环境中获得信息的过程。一 般来说，信息获取包括四个阶段［9］： （ 1） 信息需求 的定位； （ 2） 选择信息来源； （ 3） 确定信息获取方 法； （ 4） 对所获信息进行评价。在实际的出行行 为中，出行者对出行信息的搜寻是一个自发的过 程，所获取的信息对出行决策与出行的满意度将 产生重要影响。出行者信息搜寻可分为两个过 程，即依靠出行经验的内部信息搜寻过程与通过 路网出行信息发布设施（ 如 VMS、交通广播等） 进 行的外部信息搜寻过程。笔者曾在文献中结合 信息搜寻理论建立了公共交通系统的出行信息 搜寻行为模型［2］，本文尝试建立机动车驾驶员的 出行信息搜寻行为模型，如图 1 所示。其中，出 行者个体特性、出行特性的不同将形成出行经验 的显著差异，出行者为了进行合理的出行决策将 进行信息量满足检验，如果出行经验不能满足决 策需要（ 主要是出发时刻与出行路线的选择） ，将 进行出行信息的搜寻与获取。而出行者本次基 于出行信息搜寻的出行决策将会更新出行经验， 并影响到下一次的出行信息搜寻行为。
·60·
人类工效学 2011 年 12 月第 17 卷第 4 期
行者为了保证达到出行目的，必然安排更多的空 余时间以应对可能出现的拥挤，因此形成了出行 者和社会相当大的额外费用负担，而出行信息则 能够减少这些费用并带来收益。因而，出行决策 过程中伴随着自发的出行信息搜寻行为，而感知 收益、出行 特 性、认 知 能 力 与 信 息 质 量 等 因 素 则 会对出行信息搜寻行为产生影响。 3 出行信息搜寻行为模型