网络广告平台运作原理

网络广告平台运作原理

互联网的重要性无人能否认，在网络上打广告的广告主很多，但多数的网络广告都是交由广告代理商处理，他们会根据你的预算、商品(或者服务)的属性，以及对应的目标客户群，帮你选择合适打广告的网站平台，合适的时间段，以及用什么样的方式展示出你要的广告效果，最后还透过不断的监控，优化广告的效果，来提升整个ROI。

这是标准的网络广告作业流程，很多人都知道，但你清楚常见的网络广告平台有哪几种运作原理吗？

弈米互动整理了不同的网络广告一些介绍与特征跟大家分享。

AD Exchange(广告交易平台)

广告交易平台，就是如同股票交易平台一样，透过广告主以及广告资源拥有方的买卖价竞价交易，并不是先到先得的概念，而是竞价获得，所谓的RTB(Real-Time

Bidding)模式，一个能够让广告主在对的时间，对的地点接触到对的用户的地方。它可以为每一次广告的Impression(广告展示次数)

来赋予一个独立的价值，其运用的实时竞价技术可以让广告主竞拍每一次广告显示在用户面前的机会。

当一个用户访问广告位页面时，ssp(sell-side platform)端向Ad

Exchange发出访问讯号，告知有一个访问请求，ssp把广告位的具体信息，例如所属站点、最低出价以及通过DMP(Data-management

platform)分析匹配后的用户属性信息打包发送给各个DSP(demand-side

platform)，DSP端开始对这个广告展现进行竞价，竞价获胜者就能够让自己的广告展现在这个广告位上，进而让用户看到。

●DSP(demand-side platform)

相对应于SSP，这是买方平台，也可称为网络媒体资源需求方平台，这两者加上前述的DMP，就可组成AD

Exchange(广告交易平台)，允许广告主和广告机构更方便地访问，以及更有效地购买广告库存，因为该平台汇集了各种广告交易平台的网络媒体资源介绍。广告主可以在平台上设置广告的目标受众、投放地域、广告出价等，从而找到优质的媒介和精准的目标用户，优化广告投放策略，提高投入产出比。

●RTB(Real-Time Bidding)

正所谓的即时竞价系统，一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。它最大的改变是，不在局限于按照媒体的广告位进行广告投放，而是直接对接到「人」，聚合媒体流量和广告主需求，按照广告主所希望覆盖的人群来进行广告投放，通过RTB投放广告，广告主不再需要考虑广告渠道与位置，因为通过RTB你的广告会精确的展示在你的目标客户眼前。RTB的实现，就需要整个产业链上不同的参与方共同的合作才能完成，整个过程主要的三个参与者为ADExchange，SSP和DSP。

RTB本身会不断的自我优化，它每天不断的记录着各种数据，当它第二次碰到重复访客以及讯息的时候，它从它的数据库发现访客的信息与它的数据库的某个信息相匹配，这时，它就可以

根据这个信息进行相应的回应，它会试图了解每一个外来访客的行为和目的，最终做出一个判断来帮助精准定向及优化竞价的结果。

●SSP(sell-side platform)

卖方平台，也就是网络媒体资源的供应方平台，能够让网络媒体资源拥有方介入广告交易，从而使它们的广告位置及流量可变现。通过这一平台，网络媒体资源拥有方希望他们的资源可以获得最高的有效每千次展示收入(或者点击收入)，就算是比较剩余的流量或展示位，都可以产生实质的效益。如果你拥有自己的blog或网站，就可以在SSP上面管理自己的的广告位，控制广告的展现等。

●AD Network(广告联盟)

这应该是非常常见的一种方式，举例说明：Google

Adsense、Valueclick、成果网、酷比等，是一种介于想出售广告位置(或流量)的网站或资源拥有方(比如blog、新闻网站、媒体网站，英文称为Publisher)与想在网站上刊登广告的广告主(英文称为Marketer)之间的平台，一方面为广告主提供广告管理(包含文字、banner以及价格等)、发布、监测和统计服务(针对Cookies)，另一方面为出售位置或流量的资源拥有方兑现部分的网站价值。通常都是以CPC、CPA、CPS为主。

这个联盟通常有一个网站，让广告主以及网络媒体双方在上面自己交易，根据自己的需求选择想合作的对象，而他们自己会先收购一部份有好的展示次数以及点击流量的网站媒体资源，以最大化联盟的利益。

●DMP(Data-management platform)

就是所谓的数据管理平台，可以说是整个网络广告的核心，因为有了这个数据管理系统，在广告交易平台上的买卖双方，才得以找到合适的网站媒体，甚至是终端的用户，也交易出最终的价格，就如同把一堆数据做了最有效的分类，让数据产生最大的效益一样。数据管理平台目前的核心竞争力在于：其第一和第三方数据的整合、细分市场、数据集合、受众分析。