基于网络的物流配送信息系统(精)
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基于网络的物流配送信息系统
收稿日期 :2002-09-02
作者简介 :张鸿雁 (1968, 3- , 女 (汉 , 长春 , 讲师 , 硕士 ( 张鸿雁
(长春工程学院电气工程系 , 长春 130012
摘要文章阐述了应用计算智能和数据挖掘技术 , 开发集信息化、网络化、智能化于一体的网络环境下的物流配送信息系统的基本原理和流程 , 对系统的用途 , 产业化前景和市场进行了分析和预测。关键词 Web; 物流配送 ; GIS; GPS
中图分类号 :TP319:U49213文献标识码 :A 文章编号 :1009-8984(2002 04-0062-03
0前言
目前 , 国外发达国家的物流配送系统已经发展得非常完善 , 经验丰富 , 同类产品品牌较多 , 技术成熟 , 有一定的市场占有率和行业经验 , 如美国的沃尔玛连锁超市的物流配送系统已覆盖全世界大部分地区 , 日本的佐川急便成为覆盖日本的最大快递公司。有关国外的物流软件产品 , 如美国的 C A 公司的 MK -Logistics 、德国SAP 等一些优秀软件 , 因其开发年代较早而在技术上无优势 , 因基于 GIS 和 GPS 而价格昂贵 , 另外其操作模式也不适合我国国情。
我国物流业尚处于发展初期 , 与发达国家和地区相比还存在不小的差距。企业普遍存在的货物积压、物流网点失控、信息反馈不及时、运输规划不合理等问题。物流基础设施和装备虽初具规模 , 但是管理及运作效率亟待提高 ; 专业化第三方物流公司和服务刚开始起步 , 物流总体质量方面的潜力尚待大力挖掘。我国加入 W TO 后 , 国外的一些物流管理软件产品将进入我国 , 但由于其价格昂贵 , 且其文化背景和商业模式与中国的物流发展不同步 , 不适合中国国情。而目前国内具有智能决策支持功能的物流配送信息系统多数仍然处于理论和算法研究阶段 , 没有成型的产品投入市场。我国目前各个企业 , 不论其规模大小 , 大部分都在探索建
设自己的配送体系 , 迄今尚未得到一种快速、合理的配送方法。开发一整套高效、合理的适合国情的智能物流配送决策系统必将具有非常广阔的市场前景。
1基本原理及关键技术
1. 1基本原理
具有智能决策支持功能的物流配送信息系统 , 整个系统分为物流管理信息系统(MIS 和智能决策支持系统 (IDSS 两个主要部分 , 运行于数据中心 (Data Center 提供的信息数据之上 , MIS 数据来源于数据中心的数据库 (DB , 并进一步为 IDSS 提供数据仓库 (DW 、联机分析处理 (OLAP 及数据挖掘 (DM 技术支持。后台数据中心采用开放型数据库 , 方便与其它数据库的连接。 MIS 又包括库存管理模块与运输管理模块两个子模块 , 用于管理信息流、物流、车流等信息 , 为企业决策者提供有效的库存、车辆调度和配送方案。这两个子模块不仅能够单独应用在仓储、运输领域 , 而且还能够相互配合构成 /仓储 0+/运输 0+/配送 0的标准物流模式。系统结构如图 1所示。
物流配送信息系统主要包括以下内容 :
(1 基于 WEB 的物流管理信息系统 (MIS主要是库存管理模块和运输管理模块。库存管理模块负责控制入库作业、存货作业、出库作业 , 管理客户查询、接收客户服务请求以及财务结算。运输管理模块负责根据客户服务请求产生运输任务、运输调度、运输过程管理和查询、运输资源管理、客户管理和费用结算。
MIS 采用浏览器 /服务器结构 , 建立基于 Inter -ne t/Intranet 的物流系统 , 为客户提供 WEB 服务器 , 以便于数据实时更新和浏览查询 ; 同时网络的后台服务器使用大型数据库 , 支持整个物流系统的运行 , 并且整个系统使用同一数据源 , 这样使上级厂商或配送中心 , 与下级分销商或下级仓库共用数据库 , 共 ,
22/25 62-64 长春工程学院学报 (自然科学版 2002年第 3卷第 4期
J. Changchun Inst. Tech. (Nat. Sci. Edi. , 2002, Vol. 3, No. 4
ISSN 1009-8984 CN 22-1323/N
馈 ; 采用运行在 TCP/IP 之上的访问协议 LDAP(轻量级目录访问协议服务器来完成用户的认证 ,
LDAP 中条目的组织一般按照地理位置和组织关系进行组织 , 非常直观 ,
且检索速度快。
图 1 物流配送信息系统结构图
(2 智能决策支持系统 (IDSS
包括下面五个模块 :
a. 库存优化模块 :包括立体仓库的货位分区优化管理技术的研究、货位三维搜索策略的优化算法的研究、自动化仓储管理和库存控制技术研究与开发。
b. 货流规划模块 :研究寻求最有效的分配货物路径的问题 , 即物流网点布局问题。
c. 车辆路线问题 (VRP 模块 :研究静态与动态车辆路线优化算法 , 并生成基于地理信息系统 (GIS 和卫星定位系统 (GPS 的车辆调度方案 , 给出街道级路径图。
d. 货物配载模块 :根据配货要求 , 重点研究集装化杂货和散货在运输工具及集装箱中的配货优化方法。
e. 预测模块 :对于物流信息进行预测 , 为车辆、货场库存调配等决策提供支持。使用多种算法模型供用户选择。
1. 2 关键技术
(1 选择或者提出新的高效率决策算法 , 使得决策任务执行速度快 , 计算复杂度小 , 发现的知识及预测的结果准确率高。如使用了先进的计算智能方法 , 并引入到选址、库存管理、货物组配和路线规划等配送决策中 , 模拟人的思维方式来处理较为复杂 (2 决策中所发现知识的表示及知识冲突的消解。知识表示力求简洁度高 , 易读性好 , 这包括从管理专家处获取知识 , 并用各种图形、表格、曲线、文字描述等输出。
(3 采用开放模式的数据库 , 并采用数据仓库技术。系统完全基于 WEB 的 , 可在 Internet 和 Intranet 上运行 , 上级厂商或配送中心 , 与下级分销商或下级仓库共用同一数据源 , 共享库存信息。为用户提供 W EB 服务器 , 便于数据实时更新和浏览查询 , 用户、操作员和管理者看到的始终是最新的信息 ; 实现完全的跨平台运行 , 任何一个用户只需要有一台终端机 , 能够上网就可以登录系统 , 实现低成本运行。
(4 采用加密机制和认证方法 , 确保网络中传输信息的安全。采用公开密钥RSA 算法实现数据加密。采用 LDAP(轻量级目录访问协议服务器来完成用户的认证 , 这种目录可以存储包括认证密码、个人信息、系统权限等各种信息 , 快速、直观、安全。