数字经济论文推动数字经济与实体经济深度融合,实现经济高质量发展

推动数字经济与实体经济深度融合

实现经济高质量发展

WEDO世界数字经济组织副秘书长宋佩荣在演讲中讲到:数字经济与实体经济的深度融合我们可以解读为，在经济新常态下,如何采用现代数字经济的创新模式和技术手段帮助实体企业向新经济转型。从全球来看，数字经济上升为国家战略并成为全球化的重要组成部分。就我国来说，根据腾讯研究院发布的《中国“互联网+”数字经济指数(2018)》显示，2017年全国数字经济体量为26.70亿元，较上年同期增长了17.24%，占GDP比重32.28%。在2020年我国GDP中超过35%的贡献将来自数字经济，总规模将达到32万亿元；而到2030年，数字经济占GDP比重将超过50%，届时我国也将全面步入数字经济时代。当前，数字经济作为一种新的经济形态，正成为推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要驱动力，也是全球新一轮产业竞争的制高点和促进实体经济振兴、加快转型升级的新动能。

一、战略目标：建设现代化经济体系

1、必须坚持质量第一、效益优先。党的十九大报告指出，针对新时期的矛盾，中国构建现代经济体系着力解决的是不平衡不充分的发展问题，所追求的发展，将是以供给侧结构性改革为主线，坚持质量第一和效率优先的可持续科学发展。

2、加快建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系，构建现代化经济体系。

3、强化现代化的网络基础设施建设，现代化经济体系的建设需要现代的水利、铁路、公路、水运、航空、管道、电网、信息、物流等设施的支撑。

4、大力发展新型实体经济，尤其是发展先进制造业，使数字经济与实体经济深度融合。

二、重点任务

1、培育壮大新兴产业，推动重点领域率先突破。

2、牢牢把握智能制造主攻方向，大力实施智能制造工程，集中力量攻克关键技术装备，培育智能制造生态体系。

3、通过互联网技术优化升级传统产业，促进全产业链整体跃升。

三、推进路径

1、推动新经济发展和传统产业转型升级，必须坚持改革开放，使中国经济发展方式从过度依赖自然资源转向更多依靠人力资源开发。

2、发展共享经济，让更多人有平等创业就业的机会，使广大人民更好分享改革发展成果。

3、通过简政放权放管结合积极培育发展大数据等信息网络产业。依靠改革推动发展，这方面需要市场主导，政府也大有可为。

4、在开放和发展中实现信息安全。强化信息网络和数据安全治理，建立和完善数据流动与利用监管立法，构建信息基础设施安全保障体系。

四、主要做法

（一）找准着力点，积极推动数字经济的发展

提升网络和信息技术支撑能力，夯实数字经济发展基础。数字化思维以互联共享为原则，强调新资源的创造和资源的共享，追求共同利益最大化，奉行质量第一、效益至上。在数字化时代，数字供应链和新商业模式的核心在于需求导向、客户为本，促进传统供应链转型，供应商将变为整个生产过程价值创造的合作者。企业也要从内部提升对数字化转型的认同感、打造数字化思维、培育数字化能力，从而建立起可持续的数字化商业模式和运营模式。具体来说，在塑造竞争优势方面，要从自给自足到开放合作;产品设计开发方面，要从线性开发到快速试验;工作职能方面，要从机器替代人类到人机互补合作;信息安全方面，则需要从被动合规到积极应对。

（二）信息技术为未来数字经济发展提供创新动力和技术手段

一是要加强制造业与大数据产业协同发展的理论研究。把握大数据产业的发展趋势与动态演化路径，理清大数据产业与制造业融合发展的机理，找出二者协同发展过程中存在的主要问题与主要矛盾，合理有序地推进大数据产业与制造业的协同化发展。二是要深入探讨制造业如何利用大数据技术实现创新发展。企业应大力借助大数据、云计算和物联网等数字技术，实现自主创新能力的不断提升。三是要以"一带一路"倡议为载体，在电子商务等领域加强与世界各国的合作。

（三）促进传统产业的数字化改造，推动新兴产业的数字化进程产业数字化是释放数字对经济发展的倍增作用的基石，已成为我国抓住数字智能时代转换高质量发展新动能的机遇，以及提高经济发

展国际竞争力的支撑。由数字技术与自动化技术结合所产生的数字化智能生产模式，可以应用到所有行业，并形成新的产业组织生态。一方面，要对传统产业进行全方位和全链条的数字化改造，推动体系重构、流程再造，形成新的数字化场景、数字工厂、数字制造、数字支付、数字生活;另一方面，要继续推进新兴产业的数字化进程，加快发展数字化平台经济，积极培育数字经济新模式，创新发展新商业模式，更好地发挥数字经济对经济转型升级和高质量发展的带动作用。在信息时代，数字化是实体企业谋求高质量发展的新途径，实体企业只有加快数字化应用，才能形成新的价值创造、价值获取和价值实现模式，促进商业模式创新。

（四）构建完善数字经济生态系统

数字经济的发展离不开数字基础设施建设，为此，必须加快公共服务的数字化转型，为数字经济发展提供良好的支持体系和生态系统。一是要加快工业互联网平台支持体系建设。从供给侧和需求侧两端发力，加快工业互联网平台建设推广，形成多层次、系统化的平台发展体系，促进工业全要素连接和资源优化配置。开展面向不同行业和场景的应用创新，提升大型企业工业互联网创新和应用水平，加快中小企业工业互联网应用普及，构建数字经济发展的平台支持体系。二是要加快完善数字经济发展的政策支持体系。制定完善适应数字经济新技术、新应用、新业态、新产业发展政策法规，深化放管服改革，推动从单纯的政府监管向社会协同治理转变，促进数字基础设施、平台经济、组织模式变革，为数字经济发展提供良好的政策环境。三是

要加快完善数字经济发展的制度支持体系。制定数据资源确权、流通、交易相关制度，健全市场发展机制，引导数据有序流通。加快完善数据保障制度，构建全国信息资源共享制度，形成覆盖全国、统筹利用的数据共享大平台。完善数字经济发展的法律法规，通过法律规范数字知识产权申请、授权等行为。

五、面临的问题

（一）关键技术掌握有待加强

缺乏运用新一代信息技术赋能实体经济的长期实践检验和经验沉淀。在传感器、芯片、控制器等核心元器件，设计开发工具、仿真测试工具、制造执行系统等工业软件，工业互联网、工业云、工业大数据等网络应用方面的核心技术实力和自主创新水平亟待提升，在标准、检测和服务体系方面急需加快建设完善。

（二）两业融合程度仍需深化

传统制造企业与新一代信息技术企业在两业融合方面认知不同。大部分新一代信息技术企业虽明确数据资源深挖的必要性，但不够了解制造企业的工艺流程及主要业务流程，因此难以精准、高效地与制造企业实际运营功能需求相匹配。另一方面，大部分制造企业已实现从单一产品竞争向供应链竞争的转变，但鲜有企业能够意识到在制造全生命周期产生的大量数据资源具有提升生产效率、降低成本损耗等战略价值，依然存在着重硬件轻软件、重制造轻服务、重规模轻质量的观念，企业间及内部部门间也缺乏数据互通的有效机制，数据价值难以有效挖掘利用。