六西格玛黑带课程：百万机会缺陷数

在上一次分享中(回复“DPMO1”，可查看)，用Minitab软件对如下实例进行了过程缺陷数计算。本次分享详细讲解DPMO的手动计算方法。

一、实例

某台机器连续生产垫片，厚度是它的重要质量特性。为对垫片厚度进行统计控制，每隔1小时抽1次样，每次抽取4个产品，共抽取17次。客户规定的公差下限为0.141dm,公差上限为0.248dm。试评估该过程的DPMO。

二、Minitab计算结果

对以上实例用Minitab分析，DPMO计算结果如下。

以上图形的底部，详细输出了三种百万机会缺陷数的结果，接下来讲解它们的计算方法。

三、实际观测缺陷数（DPMO）计算方法

1. 由于客户规定的公差下限为0.141dm，公差上限为0.248dm。按照这个标准，

将超出公差上下限的数据背景标黄(如下图)。

2. 以上黄色背景数据对应的产品都为不合格品，一共有7个不合格品。被抽到的总

产品数量(数据总个数)为4X17=68个数据。

3. 根据以上数据，实际不合格率(PPM)计算过程如下：

4. 通过以上手动计算，实际过程缺陷率PPM=102941.18，这和Minitab给出的结

果一致。

四、说明

关于理论缺陷数DPMO(基于)、理论缺陷数DPMO(基于)的计算将会在下一次分享中详细讲解。

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