决策支持系统及其发展课件.pptx
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第十一章 决策支持系统及其发展
2020/12/6
1
பைடு நூலகம்
第一节 DSS的产生与发展
2020/12/6
2
决策支持系统是以信息技术为手段，应用管 理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法， 针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提 供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、 列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理 者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统。
1988至现在，DSS技术持续发展，目前已基本 成熟。新一代DSS研究仍然十分活跃。
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9
1.3 DSS的理论基础
信息论 计算机技术 管理科学与运筹学 信息经济学 行为科学 人工智能
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(1) 信息论 信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概
念。 信息论是运用信息的观点，把系统看作是借助
于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现 其有目的性行为的研究方法。
2020/12/6
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(2) 计算机技术
计算机软件技术 计算机硬件技术 计算机网络技术 计算机图形处理技术 计算机知识处理技术等。
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(3) 管理科学与运筹学
管理科学MS（Management Science）： 面向管理者，研究决策问题，如决策目标、 决策效能等。
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(5) 行为科学
研究决策者的决策风格、在决策过程中 的决策行为等，指导DSS的设计和开发。 涉及到决策者的心理学。
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(6) 人工智能
将人工智能技术用于管理决策是一项开拓 性工作。当前研究的IDSS就是DSS与 AI技术相结合的产物，它用领域专家的 知识来选择和组合模型，完成问题的推理 和运行，为用户提供智能的交互式接口。
决策的正确性关系到经营效果和事业成败， 决策理论、决策方法和决策工具的科学化和现 代化是正确性的重要保证。人工智能将为DSS 提供有效的理论和方法。例如，知识的表示和 建模，推理、演绎和问题求解及各种搜索技术， 再加上功能很强的人工智能语言，都为DSS的 发展走向更加实用的阶段提供强有力的理论和 方法的支持。
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DSS和ES：处于不同的学科范畴，有着不 同的解决问题的方法。DSS主要运用数据和模 型，ES主要运用知识和推理。在管理科学领域， 一个是方兴未艾，一个是后起之秀，各有特色。 但是它们的互相结合和互相渗透，将会把计算 机用于决策支持技术推向一个新的高度。
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人工智能技术作为计算机应用研究的前 沿，近十年取得了惊人的进展，呈现了光 明的前景。
专家系统、智能机器人和模式识别是 人工智能中最活跃、最富有成果的三个研 究领域。
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其中专家系统（Expert Systems , 即ES ） 研究，取得了许多实用化的成果。 当今世界上已经有上万个专家系统，应用 于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱 分析、计算机配置、辅助教育等各种领域， 并已开始涉足财务分析、计划管理、工程 评估、法律咨询等管理决策领域。
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决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：
70年代中期Keen和Scott Morton在《管理 决策系统》（1971）一书中提出。目标： 对管理者做决策提供技术支持。
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技术背景：
运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析 突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及 网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理 技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类 工具软件的发展与完善，构成了DSS形成与发展 的技术基础。
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电子数据处理EDP（Electronic Data Processing） 提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解 脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享， 不考虑整体或部门情况。
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管理信息系统 MIS（Management Information Systems）： 整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。缺 点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理 人员的决策帮助十分有限。
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1.1 DSS的产生背景
电子数据处理——EDP（Electronic Data Processing）
管理信息系统——MIS（Management Information Systems）
决策支持系统——DSS（Decision Support Systems）
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(2) DSS与MS/OR的关系
MS：处理结构化问题，运用分析的观点。
OR：处理结构化问题，研究对象主要集中在数 学规划、决策论、对策论等理论和方法上。
DSS：处理战略、规划等半结构化和非结构化 一类的决策问题。
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1.4 DSS与相关技术的关系
决策与预测的关系 DSS与MS/OR的关系 DSS与MIS的关系 DSS与ES的关系
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(1) 决策与预测的关系
决策：创造未来，基于预测，实现将来一个目标。 预测：预言未来，基于分析、研究、仿真、实验。
例如：灾害预测与防灾决策、日常预测与决策、 经营预测与决策、宏观预测与决策、贯序预测与 决策、为重大决策作预备性研究等。
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1.2 DSS的发展
70年代，Scott Morton在《管理决策系统》 （1971）一书中首次提出DSS。
Peter G. W. Keen等人编写了一套丛书，阐明 DSS的主要观点，初步构造出DSS的基本框架。
1978至1988年，DSS得到迅速发展，许多实 用系统被开发出来，投入实际应用，产生明显 效益。
运筹学OR（Operations Research）： 提供一系列优化、仿真、决策等模型。
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(4) 信息经济学
在信息时代，研究信息的产生、获得、传递、 加工处理、输出等方面的价值问题。从经济学 的角度，研究信息产生和获得的成本是多少？ 利润是多少？即研究信息价值问题。
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第一节 DSS的产生与发展
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决策支持系统是以信息技术为手段，应用管 理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法， 针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提 供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、 列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理 者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统。
1988至现在，DSS技术持续发展，目前已基本 成熟。新一代DSS研究仍然十分活跃。
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1.3 DSS的理论基础
信息论 计算机技术 管理科学与运筹学 信息经济学 行为科学 人工智能
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(1) 信息论 信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概
念。 信息论是运用信息的观点，把系统看作是借助
于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现 其有目的性行为的研究方法。
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(2) 计算机技术
计算机软件技术 计算机硬件技术 计算机网络技术 计算机图形处理技术 计算机知识处理技术等。
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(3) 管理科学与运筹学
管理科学MS（Management Science）： 面向管理者，研究决策问题，如决策目标、 决策效能等。
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(5) 行为科学
研究决策者的决策风格、在决策过程中 的决策行为等，指导DSS的设计和开发。 涉及到决策者的心理学。
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(6) 人工智能
将人工智能技术用于管理决策是一项开拓 性工作。当前研究的IDSS就是DSS与 AI技术相结合的产物，它用领域专家的 知识来选择和组合模型，完成问题的推理 和运行，为用户提供智能的交互式接口。
决策的正确性关系到经营效果和事业成败， 决策理论、决策方法和决策工具的科学化和现 代化是正确性的重要保证。人工智能将为DSS 提供有效的理论和方法。例如，知识的表示和 建模，推理、演绎和问题求解及各种搜索技术， 再加上功能很强的人工智能语言，都为DSS的 发展走向更加实用的阶段提供强有力的理论和 方法的支持。
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DSS和ES：处于不同的学科范畴，有着不 同的解决问题的方法。DSS主要运用数据和模 型，ES主要运用知识和推理。在管理科学领域， 一个是方兴未艾，一个是后起之秀，各有特色。 但是它们的互相结合和互相渗透，将会把计算 机用于决策支持技术推向一个新的高度。
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人工智能技术作为计算机应用研究的前 沿，近十年取得了惊人的进展，呈现了光 明的前景。
专家系统、智能机器人和模式识别是 人工智能中最活跃、最富有成果的三个研 究领域。
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其中专家系统（Expert Systems , 即ES ） 研究，取得了许多实用化的成果。 当今世界上已经有上万个专家系统，应用 于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱 分析、计算机配置、辅助教育等各种领域， 并已开始涉足财务分析、计划管理、工程 评估、法律咨询等管理决策领域。
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决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：
70年代中期Keen和Scott Morton在《管理 决策系统》（1971）一书中提出。目标： 对管理者做决策提供技术支持。
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技术背景：
运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析 突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及 网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理 技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类 工具软件的发展与完善，构成了DSS形成与发展 的技术基础。
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电子数据处理EDP（Electronic Data Processing） 提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解 脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享， 不考虑整体或部门情况。
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管理信息系统 MIS（Management Information Systems）： 整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。缺 点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理 人员的决策帮助十分有限。
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1.1 DSS的产生背景
电子数据处理——EDP（Electronic Data Processing）
管理信息系统——MIS（Management Information Systems）
决策支持系统——DSS（Decision Support Systems）
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(2) DSS与MS/OR的关系
MS：处理结构化问题，运用分析的观点。
OR：处理结构化问题，研究对象主要集中在数 学规划、决策论、对策论等理论和方法上。
DSS：处理战略、规划等半结构化和非结构化 一类的决策问题。
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1.4 DSS与相关技术的关系
决策与预测的关系 DSS与MS/OR的关系 DSS与MIS的关系 DSS与ES的关系
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(1) 决策与预测的关系
决策：创造未来，基于预测，实现将来一个目标。 预测：预言未来，基于分析、研究、仿真、实验。
例如：灾害预测与防灾决策、日常预测与决策、 经营预测与决策、宏观预测与决策、贯序预测与 决策、为重大决策作预备性研究等。
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1.2 DSS的发展
70年代，Scott Morton在《管理决策系统》 （1971）一书中首次提出DSS。
Peter G. W. Keen等人编写了一套丛书，阐明 DSS的主要观点，初步构造出DSS的基本框架。
1978至1988年，DSS得到迅速发展，许多实 用系统被开发出来，投入实际应用，产生明显 效益。
运筹学OR（Operations Research）： 提供一系列优化、仿真、决策等模型。
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(4) 信息经济学
在信息时代，研究信息的产生、获得、传递、 加工处理、输出等方面的价值问题。从经济学 的角度，研究信息产生和获得的成本是多少？ 利润是多少？即研究信息价值问题。
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