05_宓咏_复旦大学信息中心主任_数据化管理与服务

数据化管理与服务

--建设智慧校园，推进大数据管理、应用和服务

中国高等教育学会教育信息化分会副理事长、上海高教学会MIS专业委员会主任

复旦大学信息办主任宓詠(yongmi@)

数字校园的发展现状 数据化服务管理实践 “一站式”服务实践 思考与展望智慧校园

教育信息化发展经历三个阶段

基础设施初步建设阶段：以校园网主干设备等硬件

环境建设为主，应用软件系统很少，面向用户的应

用服务质量不高

信息化建设全面铺开阶段：核心网络

升级，校园信息化平台和应用系统建

设和应用推广、普及等

信息化服务提升阶段：重点在校园网结构优

化、信息化应用深化；倡导服务优先理念，

通过信息门户集成，提供单一访问入口

人事系统

教务系统

学工系统

文科科研

身份认证UIS

共享库系统

资产系统

周转性教师公寓系统

博士后管理

组织管理系

统

研究生教育

管理

统战管理系

统离校服务

就业服务

管理

统战系统

统一收费平台

研究生招

生管理

精品课程

档案管理

博士后管理

研究生导师遴选

迎新服务

本科生选课

校园门户

信息化应用/电子校务URP

生命周期信息化“全覆盖”

高校信息化经历了基础建设、应用推广和服务提升三阶段

信息化逐步改变学校治理

--以复旦大学为例

2001年，高校中率先成立实体化的信息化办公室

2002年，建设了U-IDC校园数据中心，以“硬件集群、数据集中、应用集成”模式建设信息化校园应用

2004年，改变传统“机具设备为中心、就餐系统+补丁”，实施以软件架构为中心、以卡为媒介的一卡通建设模式

2005年，成为CERNET2主干网25个核心主节点之一

2006-2008年，数字迎新、数字离校分别上线、投入应用

2010年，建设统一收费服务管理平台

2011年，推出内地高校首个移动APP“i复旦”

2012年，推出了面向用户服务的新校园门户(portal)

2013年，推出了教师个人数据中心(服务)

2014年，推出了学生个人数据中心、数据大集成及数据服务

2015年，eHall、一表通、自助打印、微信支付/支付宝、……

高校信息化数据应用、管理服务的困境

局限性

存在部分信息孤岛，数据质量和应用有效性不高，数据利用困难 面向业务条线、事务处理，缺乏整合

终端用户使用遇到困难

用户与信息库间存在信息获取、信息处理和信息提供等方面巨大矛盾，师生用户始终游离于数据产生和交换过程外

与“人”相关数据就越多、用户需登录系统越多，要全面获取这些数据难度也越大

后果

IT 部门变成了“挨踢”部门?

困惑

价值没有完全体现

用户期望过高

局限

面向业务条线、事务处理，缺乏整合

定位

建设时轰轰烈烈运行时少人问津

问题

关注局部、胜过全局关注管理部门、胜过

服务对象

关注

寓管理于服务之中服务中体现管理思路

进步

不适应→离不开要我用→我要用

疑惑

信息化投入在增加师生需求增长更快

思考

师生需要服务器还是需要服务？

对策

服务与管理分离

注重数据输入和效果

输出

问题的本质

“量”的增加≠ “质”的提升

“面”的宽广≠ “度”的深入

单纯的基础设施升级并不能弥补业务的鸿沟

片面追求应用的形式显然不会改善用户体验

服务脱离流程的支撑可能被流程、数据所掣肘

智慧校园应用整体表现：

数据是信息化发展和改善的核心驱动力

数据管理和一站式服务是迈向智慧校园必经之路

服务是信息化最终面向用户的触点，依托数据、整合流程，最终形成创新性的服务体验信息化，提升服务质量

互联网模式新信息化环境下IT新趋势

信息化正在扮演更加多元的角色

从单一注重信息技术管理领域—>围绕改善用户体验、业务数据分析、业务流程管理领域

IT全方位嵌入到业务、服务过程之中

由自建或共享的服务组织，集中提供IT应用和基础架构，并全面嵌入在各种相关的业务服务之中

数据信息重要性超越了流程本身

相比业务流程设计，信息管理和应用技术的重要性更高

创建信息化业务模式，从外部数字化到逐步建立内部全面的数据化业务能力，加强IT技术与业务流程的全面融合

需要从技术角度、业务流程、人员角色、上升到整体战略层面，通过IT驱动业务发展和模式创新

高校数据管理与服务模式亟待创新

传统的数据管理与服务模式已严重制约了高校信息化发展 用户：需求越来越强调个性化、精细化

学校：推行校院二级管理，需要决策支持

IT部门：疲于奔命，业务越做越复杂，需求变更随意细节

服务商：深陷泥潭，业务产品线被快速变化的学校管理规则牵制，需要一个十分庞大而恐怖的维护、更新队伍

随着学校管理模式的变革、信息化本身的进程要求，IT部门在数据管理与服务工作中的使命

使得每个业务主体都能成为信息化过程中数据管理与服务的生产者和受益者，逐步建立起良性的数据应用生态环境