教案基础化学
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编号：CY/JW-JL-12 (08) 保存期限：5年
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导入：在定量分析中，为了获得可靠的分析结果，除了要准确测定各种数据，还要正确记录和计算。如何去评价一组实验数据是否准确，是本章的主要内容。
新课教授：
第二节
定量分析的误差
一、误差的来源和减小误差的方法
在定量分析中将测量值与真实值之差叫做测量误差，简称误差。
根据误差的性质和产生的原因：
（一）系统误差
（二）偶然误差
系统误差又称可测误差，是由分析过程中某些确定的因素所造成的，对分析结果的影响比较恒定，其特点是具有重复性。
1.方法误差分析方法本身所造成的误差。
2.仪器误差仪器本身不准所造成的误差
3.试剂误差试剂不纯引起的误差
4.操作误差(注意和过失误差区别)
偶然误差又称随机误差，是由某些难以控制或不确定的因素所造成的，测量时温度、湿度、气压的微小变化，分析仪器的轻微波动等。
（三）过失误差
分析工作者的粗心大意或不按操作规程操作所产生的错误，不属于操作误差，必须重做予以纠正。如溶液溅失、加错试剂、读错刻度、记录和计算错误。
减小误差的方法
1.减小系统误差的方法
1）对照试验——以标准样品代替试样进行的测定，以校正测定过程中的系统误差。
2）空白试验——不加试样但完全照测定方法进行操作的试验，消除由干扰杂质或溶剂对器皿腐蚀等所产生的系统误差。所得结果为空白值，需减去。若空白值过大，则需提纯试剂或换容器。
3）仪器校准——消除因仪器不准引起的系统误差。
2．减小测量中的偶然误差
通过增加平行测定次数，取平均值减小偶然误差。
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