应用统计学全套PPT课件317p
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统计的应用课件
统计的应用领域
商业决策
统计分析可以帮助企业做出 明智的商业决策，提高效率 和竞争力。
医疗研究
统计数据有助于评估新药物 的疗效和副作用，并为医疗 决策提供依据。
社会科学
统计学在社会科学研究中发 挥着重要的作用，帮助了解 社会现象及其变化。
数据类型与收集方法
定量数据
定量数据以数字形式表示，可通过观察和测量收集。
定性数据
定性数据是描述性的，通常以文字形式收集，用于 分析和理解主观信息。
数据分析基础
1
数据清洗
去除异常值和缺失值，确保数据的准确
描述统计
2
性和完整性。
通过均值、中位数等指标，对数据进行
概括和总结。
3
统计推断
利用样本数据推断总体特征，并进行参 数估计和假设检验。
实际案例分析
市场调研
通过统计学方法分析市场需求，帮助企业制定 营销策略。
医学统计
应用统计模型对金融市场进行风险评估和预测。
环境数据分析
分析环境数据，评估影响环境的因素及其影响 程度。
总结与展望
统计学在各个领域中都有广泛的应用，帮助我们理解数据、做出决策，并推动社会进步。期待您能通过本课程 掌握统计学的基本知识并运用到实际问题中。
统计的应用ppt课件
本课程介绍统计学的定义及其在各个领域的应用。讲解数据类型与收集方法， 以及数据分析的基础知识。通过实际案例分析，展示统计在实际问题中的应 用价值。
课程介绍
这门课程将带领您深入了解统计学的知识和应用。从基础概念到实际案例， 为您全面展示统计的重要性和实用性。
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。它提供了一种科学的方法 来处理和解释现实世界中的各种数据。
第1章 绪论 《统计学概论》PPT课件
Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc.
（不列颠百科全书)
统计研究的过程
实际问题
收集数据 (取得数据)
解释数据 (结果说明)
整理与显 示数据
(处理数据)
分析数据 (研究数据)
二、统计学的含义
收集、整理与显示、分析、解释数据并从数据中得
（5）统计模型法
对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某 一（些）现象数量变动与另一（些）现象数量变动之间的关系 及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具 体的研究对象和一定的假设条件，用合适的数学方程来进行模 拟，这种方法我们称之为统计模型法。如相关分析法、回归分 析法和统计预测法。
以探索出其内在的数量规律性 。
二、数据的分类
按计量尺度分
1. 分类数据(categorical data)
只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两类
2. 顺序数据(rank data)
只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
定比数据
也称定比尺度 对事物的准确测度 与定距尺度处于同一层次 数据表现为“数值” 有绝对零点 具有 或 的数学特性 如：收入、身高、产量
按时间状况分
➢ 截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据
2.社会统计学派
创始人：德国大学教授克尼斯 代表人物：恩格尔（C.L.E.Engel）和梅尔
（不列颠百科全书)
统计研究的过程
实际问题
收集数据 (取得数据)
解释数据 (结果说明)
整理与显 示数据
(处理数据)
分析数据 (研究数据)
二、统计学的含义
收集、整理与显示、分析、解释数据并从数据中得
（5）统计模型法
对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某 一（些）现象数量变动与另一（些）现象数量变动之间的关系 及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具 体的研究对象和一定的假设条件，用合适的数学方程来进行模 拟，这种方法我们称之为统计模型法。如相关分析法、回归分 析法和统计预测法。
以探索出其内在的数量规律性 。
二、数据的分类
按计量尺度分
1. 分类数据(categorical data)
只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两类
2. 顺序数据(rank data)
只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
定比数据
也称定比尺度 对事物的准确测度 与定距尺度处于同一层次 数据表现为“数值” 有绝对零点 具有 或 的数学特性 如：收入、身高、产量
按时间状况分
➢ 截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据
2.社会统计学派
创始人：德国大学教授克尼斯 代表人物：恩格尔（C.L.E.Engel）和梅尔
应用统计学PPT课件
B(n,p) = n! / [k!(n-k)!] * p^k * (1-p)^(n-k)，其中k为成功次数。
二项分布的应用
在统计学中广泛应用于计数数据，如成功率、故障率等。
二项分布
描述n次独立、相同、成功概率为p的伯努利试验的总成功次数的概率分布。
二项分布
正态分布曲线
呈钟形，对称分布于均值μ处，曲线下的面积为1。
数据质量评估
01
02
03
数据收集
数据清洗
对数据进行清洗，处理缺失值、异常值、错误值等问题，确保数据质量。
数据转换
对数据进行必要的转换，以满足统计分析的要求，如变量编码、类别转换等。
数据可视化
将数据以图表、图像等形式进行展示，帮助人们更好地理解数据和发现数据中的规律。
数据整理与展示
03
预测性分析
利用历史数据和算法模型对未来趋势进行预测，如时间序列分析、机器学习模型等。
实验设计
04
CHAPTER
统计学的基本概念
统计学中研究的全部数据，代表某一特定群体的所有个体。
总体
从总体中选取的一部分数据，用于推断总体的特征和规律。
样本
总体与样本
描述总体特性的数值，通常由总体数据计算得出。
描述样本特性的数值，通常由样本数据计算得出。
参数与统计量
统计量
参数
定量数据
可以量化的数据，如年龄、身高、体重等。
金融统计分析
对不同产业的经营数据进行分析，以评估产业发展和竞争态势，为企业决策提供依据。
产业统计分析
经济学
社会调查统计
通过问卷调查、访谈等方式收集数据，并运用统计分析方法研究社会现象和问题。
人口统计学
二项分布的应用
在统计学中广泛应用于计数数据，如成功率、故障率等。
二项分布
描述n次独立、相同、成功概率为p的伯努利试验的总成功次数的概率分布。
二项分布
正态分布曲线
呈钟形，对称分布于均值μ处，曲线下的面积为1。
数据质量评估
01
02
03
数据收集
数据清洗
对数据进行清洗，处理缺失值、异常值、错误值等问题，确保数据质量。
数据转换
对数据进行必要的转换，以满足统计分析的要求，如变量编码、类别转换等。
数据可视化
将数据以图表、图像等形式进行展示，帮助人们更好地理解数据和发现数据中的规律。
数据整理与展示
03
预测性分析
利用历史数据和算法模型对未来趋势进行预测，如时间序列分析、机器学习模型等。
实验设计
04
CHAPTER
统计学的基本概念
统计学中研究的全部数据，代表某一特定群体的所有个体。
总体
从总体中选取的一部分数据，用于推断总体的特征和规律。
样本
总体与样本
描述总体特性的数值，通常由总体数据计算得出。
描述样本特性的数值，通常由样本数据计算得出。
参数与统计量
统计量
参数
定量数据
可以量化的数据，如年龄、身高、体重等。
金融统计分析
对不同产业的经营数据进行分析，以评估产业发展和竞争态势，为企业决策提供依据。
产业统计分析
经济学
社会调查统计
通过问卷调查、访谈等方式收集数据，并运用统计分析方法研究社会现象和问题。
人口统计学
应用统计学(ppt 23页)
称X与Y，若相互独立。
（4）离散随机变量的数学期望E(X)与方差D(X)
数学期望（均值）代表了X 概率分布的集中趋势，是重要的 数字特征。公式为
E( X ) pi xi
i
数学期望E(X)的性质： E(C) = C，C为常数；E(CX) = C E(X)；E(XY) = E(X) E(Y) ； 若X与Y相互独立，则 E(XY) = E(X) E(Y)
两点分布X的均值E(X) = p；二项分布X的均值E(X) = np； Poisson分布X的均值E(X) = t；几何分布X的均值E(X) =1/p
方差描述了X 概率分布的离散状况，即偏离均值的程度。公式为 D(X) = E(X-E(X))2 = E(X2) – (E(X))2
方差D(X)的性质： D(C) = 0，C为常数；D(CX) = C2 D(X)； 若X与Y相互独立，则D(XY) = D(X) D(Y)
• 两点分布（贝努里分布，或（0，1）分布） 分布律：P{X=1}= p，P{X=0}= q =1- p
分布函数：
F(x)
0 x 0 F(x) q 0 x 1
1 q
1 x 1
-1
0
1
x
• 二项分布（n重贝努里分布）B(n, p)：相互独立n次贝努里试验中 事件A出现的次数 分布律： B(n, p) P( X k) Cnk pk qnk
一、基本概念
1、随机试验与随机事件
必然现象
确定性现象
现象
不可能现象
随机性现象
概率论研究的对象，研 究其内在的客观规律。
随机试验
① 可在相同条件下重复进行 ② 试验的所有可能结果已知，且不止一个结果。 ③ 每次试验出现一个且仅一个结果，结果不能够预
（4）离散随机变量的数学期望E(X)与方差D(X)
数学期望（均值）代表了X 概率分布的集中趋势，是重要的 数字特征。公式为
E( X ) pi xi
i
数学期望E(X)的性质： E(C) = C，C为常数；E(CX) = C E(X)；E(XY) = E(X) E(Y) ； 若X与Y相互独立，则 E(XY) = E(X) E(Y)
两点分布X的均值E(X) = p；二项分布X的均值E(X) = np； Poisson分布X的均值E(X) = t；几何分布X的均值E(X) =1/p
方差描述了X 概率分布的离散状况，即偏离均值的程度。公式为 D(X) = E(X-E(X))2 = E(X2) – (E(X))2
方差D(X)的性质： D(C) = 0，C为常数；D(CX) = C2 D(X)； 若X与Y相互独立，则D(XY) = D(X) D(Y)
• 两点分布（贝努里分布，或（0，1）分布） 分布律：P{X=1}= p，P{X=0}= q =1- p
分布函数：
F(x)
0 x 0 F(x) q 0 x 1
1 q
1 x 1
-1
0
1
x
• 二项分布（n重贝努里分布）B(n, p)：相互独立n次贝努里试验中 事件A出现的次数 分布律： B(n, p) P( X k) Cnk pk qnk
一、基本概念
1、随机试验与随机事件
必然现象
确定性现象
现象
不可能现象
随机性现象
概率论研究的对象，研 究其内在的客观规律。
随机试验
① 可在相同条件下重复进行 ② 试验的所有可能结果已知，且不止一个结果。 ③ 每次试验出现一个且仅一个结果，结果不能够预
《应用统计学》PPT课件
3.统计学与其他学科的关系
➢与数学的关系
以数学为基础，但不同于数学
数学：抽象 无量纲 演绎为主
统计学：具体 有量纲 归纳与演绎
➢与专业课程的关系
是专业课程的工具，通过使用可以帮助我们发现研究领域 所存在的规律，进一步结合专业知识对它进行阐释可以形 成新的理论
统计工作不是把数字随便填到几个格格里去，而应 当是用数字来说明所研究的现象在实际生活中已经 充分呈现出来和正在呈现出来的各种社会类型。
总结：统计学——数据的科学 设置科学的指标 获取真实的数据 运用科学的分析方法
第二章 统计数据的描述
学习内容
• 统计数据的来源 • 统计数据的整理 • 分布集中趋势的测度 • 分布离散程度的测度 • 统计图与统计表
学习目标
了解统计数据的来源和数据的质量要求 掌握数值型数据的整理方法 掌握数据集中趋势和离散程度的测度方
2. 标志和指标
标志： （变量） 说明总体单位属性和特征的名称
品质标志：总体单位质的特征 数量标志：总体单位量的特征 姓名 性别 年龄 学历 工龄 收入 王小二 男 56 研究生 28 30万
标志名称 标志值
企业名称 所属行业 员工人数 年销售额
指标：综合反应总体数量特征的概念和数值 具有可量性和综合性
极限定理等）
反映客观现象 的数据
样本数据 总体数据
描述统计
（统计数据的搜集、整理、 显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息和概率论对 总体的数量特征进行估计和
检验等）
总体内在的数 量规律性
2.应用领域 理论统计学与应用统计学
➢ 理论统计 研究统计学的一般理论 研究统计方法的数学原理
➢ 应用统计 研究统计学在各领域的具体应用 国民经济统计学，人口统计学，管理统计学
应用统计学
Avoidable risks connected with daring people = 10-3 per year Avoidable risk connected with careful people = 10-4 per year Unavoidable risk : Structural collapse = 10-5 per year
γ Q ≤ φ Rn
Where : γ = load factor φ = reduction factor Q = load Rn = nominal strength of material
機率模式
安全係數及載重因子是為了考量在設計過程中所存在的不定性及 變化性。結構設計乃包含了二個隨機變數Q及R的關係，若R<Q時， 則極限狀態成立。 一種合適的結構設計是允許存在極小機率的極限狀態發生。然而， Q及R的實際機率分佈並不確知，只有其中平均值Qm及Rm，與標 準偏差δQ及δR是可得知的。
統計學之應用
統計學並非一種專門的科學，而是一種科學的 方法，不僅可應用在高科技的科學領域，更可 應用在日前生活中。
統計學在土木工程之應用
Working Stress Design / Allowable Stress Design - ASD
Ultimate Strength Design / Load & Resistance Factor Design - LRFD
Load effect, Q
Q1 Q2
1 2
R1 R2
Ln (R / Q) β= √ (VR2 + VQ2)
β Pf = 460 e-4.3β
Resistance, R
Frequency βσy
应用统计学ppt课件
定比尺度是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然 后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数)，用于 反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如，将 一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员 劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。定比尺度的主要 数学特征是“×”或“÷”。
类。例如，人口按性别分为男女，用“1” 表示男性 ，用“0” 表示女性。定类尺度的主要数学特征是 “=”或“≠”。 定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序 差的一种测度。例如，学生成绩可以分为优、良 、中、及格和不及格等五类。定序尺度的主要数 学特征是“<”或“>”。
2020/4/8
14
数据计量
3
无处不在的统计（续）
大仲马的作品多曲折感人，而他又多私生子。取笑讥 讽他的人，往往把他的作品比作他的私生子。最使他 头痛的是巴黎统计学会的秘书长李昂纳，这人是大仲 马的朋友，每次举统计数字的例子，总是说大仲马的 情妇和私生子有多少。有一年该统计学会开年会，大 仲马估计，李昂纳又要大放厥词，说他的坏话了。于 是他请求参加年会，获得了批准。果然不出大仲马所 料，李昂纳又举他的情妇和私生子的例子。李昂纳报 告完毕，请大仲马致词。一向不愿在大庭广众之下发 表演讲的大仲马，这次却破例登台说： “所有统计 数字都是撒谎的，包括有关本人的数字在内” 。听 众哄堂大笑。
哈方们推实的统
克
式 。
对 这
理 和
或 技
世 界
计 学
英 个试术，家
世验，不们
11
一、统计涵义
Statistics: （1）Numeric data, when used as plural of
statistic. （2）A scientific procedure used in the study and
类。例如，人口按性别分为男女，用“1” 表示男性 ，用“0” 表示女性。定类尺度的主要数学特征是 “=”或“≠”。 定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序 差的一种测度。例如，学生成绩可以分为优、良 、中、及格和不及格等五类。定序尺度的主要数 学特征是“<”或“>”。
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数据计量
3
无处不在的统计（续）
大仲马的作品多曲折感人，而他又多私生子。取笑讥 讽他的人，往往把他的作品比作他的私生子。最使他 头痛的是巴黎统计学会的秘书长李昂纳，这人是大仲 马的朋友，每次举统计数字的例子，总是说大仲马的 情妇和私生子有多少。有一年该统计学会开年会，大 仲马估计，李昂纳又要大放厥词，说他的坏话了。于 是他请求参加年会，获得了批准。果然不出大仲马所 料，李昂纳又举他的情妇和私生子的例子。李昂纳报 告完毕，请大仲马致词。一向不愿在大庭广众之下发 表演讲的大仲马，这次却破例登台说： “所有统计 数字都是撒谎的，包括有关本人的数字在内” 。听 众哄堂大笑。
哈方们推实的统
克
式 。
对 这
理 和
或 技
世 界
计 学
英 个试术，家
世验，不们
11
一、统计涵义
Statistics: （1）Numeric data, when used as plural of
statistic. （2）A scientific procedure used in the study and
应用统计学6124页PPT
时点数列
相对数动态数列 平均数动态数列
由两个时期数列对比而成的 相对数动态数列
由两个时点数列对比而成的 相对数动态数列
由一个时期数列和一个时点 数列对比形成的相对数时间 数列
静态平均数动态数列
动态平均数动态数列
9
（一）总量指标（绝对数）动态数列 • 总量指标时间数列是指将反映某种社会经济现象
的一系列总量指标按时间的先后顺序排列而形成 的数列。总量指标动态数列反映了社会经济现象 总量在各个时期所达到的绝对水平及其发展变化 过程。 1、时期数列。是指由时期总量指标编制而成的动 态数列。在时期数列中，每个指标都反映某社会 经济现象在一定时期内发展过程的总量。
21
22
（三）平均数动态数列 由一系列同类平均指标按照时间的先后顺序排列而
成的动态数列。反映的是社会经济现象一般水平的 发展过程及其变动趋势。如表6－5所列的我国历年 来职工平均工资情况，就是一个平均数动态数列。
23
2000-2019年度全国城镇在岗职工平 均工资（元）
2000 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019
34
• 序时平均数可以对总量指标动态数列进行计算,也 可以对相对指标或平均指标动态数列进行计算.总 量指标序时平均数是最基本的.因为相对指标和平 均指标都是有总量指标动态数列派生出来的.因此 总量指标序时平均数的计算是解决其他两个序时 平均数计算的关键.
35
• 由总量指标动态数列计算序时平均数
1、由时期数列计算序时平均数
例如：表6－3所列的我国历年年末职工人数情况， 就是一个时点数列。
13
时点数列的特点： （l）时点数列中的每一个指标数值，都表示社会经济现象在某
相对数动态数列 平均数动态数列
由两个时期数列对比而成的 相对数动态数列
由两个时点数列对比而成的 相对数动态数列
由一个时期数列和一个时点 数列对比形成的相对数时间 数列
静态平均数动态数列
动态平均数动态数列
9
（一）总量指标（绝对数）动态数列 • 总量指标时间数列是指将反映某种社会经济现象
的一系列总量指标按时间的先后顺序排列而形成 的数列。总量指标动态数列反映了社会经济现象 总量在各个时期所达到的绝对水平及其发展变化 过程。 1、时期数列。是指由时期总量指标编制而成的动 态数列。在时期数列中，每个指标都反映某社会 经济现象在一定时期内发展过程的总量。
21
22
（三）平均数动态数列 由一系列同类平均指标按照时间的先后顺序排列而
成的动态数列。反映的是社会经济现象一般水平的 发展过程及其变动趋势。如表6－5所列的我国历年 来职工平均工资情况，就是一个平均数动态数列。
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2000-2019年度全国城镇在岗职工平 均工资（元）
2000 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019
34
• 序时平均数可以对总量指标动态数列进行计算,也 可以对相对指标或平均指标动态数列进行计算.总 量指标序时平均数是最基本的.因为相对指标和平 均指标都是有总量指标动态数列派生出来的.因此 总量指标序时平均数的计算是解决其他两个序时 平均数计算的关键.
35
• 由总量指标动态数列计算序时平均数
1、由时期数列计算序时平均数
例如：表6－3所列的我国历年年末职工人数情况， 就是一个时点数列。
13
时点数列的特点： （l）时点数列中的每一个指标数值，都表示社会经济现象在某
统计学ppt(全)
1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
1 -3
经济、管理类 基础课程
统计学
1 -4
一、什么是统计？
1. 统计工作
收集数据的活动
2. 统计数据
▪ 对现象计量的结果
3. 统计学
分析数据的方法与技术
经济、管理类 基础课程
统计学
什么是统计学?
总量指标、相对指标和平均指标
3. 按计量单位
实物指标、价格指标和劳动量指标
1 - 35
经济、管理类 基础课程
统计学
统计指标体系
由若干个相互联
系相互制约的统计指 标组成的一个统计指 标系统
•基本统计指标体系
•专题统计指标体系
1 - 36
经济、管理类 基础课程
2. 17世纪中叶的政治算术学派可看作是统计学的开端
3. 19世纪，沿着约翰·格朗特所开创的人口统计以及 沿着威廉·配第所开创的经济统计有了进一步的发 展
4. 威廉·配第为以后经济统计的发展开拓了道路；约 翰·格朗特为人口统计的发展开拓了道路
5. 政治算术学派则为后来的社会经济统计的发展奠定 了基础
Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
1 - 19
Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827)
经济、管理类 基础课程
统计学
历史上著名的统计学家
Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980)
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Read some good books on statistics books magazines Practice statistical skills by exercises and computer software.
Excel
2017/8/31
Spss Sas
6
3 教材及参考文献
2017/8/31 14
数据计量
定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不 但可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且 可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度 使用的计量单位一般为实物单位（自然或物理）或者价值单 位。定距尺度的主要数学特征是“+‖或“–‖。统计中的总量 指标就是运用定距尺度计量的。 定比尺度是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然 后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数)，用于 反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如，将 一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员 劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。定比尺度的主要 数学特征是“×‖或“÷‖。
统计学是关于下列活动的方法和程序： 采集数据，例如问卷调查 呈现数据，例如绘制图表 概括数据，例如计算均值 分析数据，例如区间估计 做出决策，例如假设检验
2017/8/31 2
无处不在的统计
在诺贝尔经济学获奖者中，2/3以上的研究成果与统计 和定量分析有关。因此，著名经济学家萨缪尔森在其 经典的教科书《经济学》12版中特别提到：“在许多 与经济学有关的学科中，统计学是特别重要的”。 1981年，首届国际《红楼梦》研讨会在美国召开，威 斯康星大学讲师陈炳藻独树一臶，宣读了题为《从词 汇上的统计论〈红楼梦〉作者的问题》的论文。他从 字、词出现频率入手，通过计算机进行统计、处理、 分析，对《红楼梦》后40回系高鹗所作这一流行看法 提出异议，认为120回均系曹雪芹所作。
应用统计学
2017/8/31
在在在 理抽终 性象极 的的的 基意分 础义析 上下中 ，，， 所一一 有切切 的都知 判是识 断科都 都学是 是数历 统学史 计 学
1
1 统计学是什么
Statistics is the science of collecting, organizing, presenting, analyzing, and interpreting numerical data to assist in making more effective decisions.
9
课程主要内容（续）
第七章 指数 第八章 抽样分布 第九章 参数估计 第十章 假设检验 第十一章 方差分析 第十二章 相关分析
2017/8/31 1统计涵义 二、统计工作 三、统计资料 四、统计科学
界和 事 变 那 的试 实 了 些 观验 或 我 默 念的 技 们 默 的方 术 的 无 形法 ， 世 闻 成， 而 界 的 方以 是 ， 统 式及 改 不 计 变是学 哈 。我 们了由家 克 对我发们 英 这们现已 个推新经 世理的改
《应用统计学》，施金龙、吕洁，南京大学出版 社，2005 《统计学》，贾俊平、何晓群、金勇进，中国人 民大学出版社，2002 《统计学概论》，曾五一，首都经济贸易大学出 版社，2003 《统计学的世界》，戴维· S· 穆尔，中信出版社， 2003 《The Basic Practice of Statistics》，David S. Moore ，W. H. Freeman Company出版社，2004
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一、统计涵义
Statistics: （1）Numeric data, when used as plural of statistic. （2）A scientific procedure used in the study and evaluation of numeric data.
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无处不在的统计（续）
大仲马的作品多曲折感人，而他又多私生子。取笑讥 讽他的人，往往把他的作品比作他的私生子。最使他 头痛的是巴黎统计学会的秘书长李昂纳，这人是大仲 马的朋友，每次举统计数字的例子，总是说大仲马的 情妇和私生子有多少。有一年该统计学会开年会，大 仲马估计，李昂纳又要大放厥词，说他的坏话了。于 是他请求参加年会，获得了批准。果然不出大仲马所 料，李昂纳又举他的情妇和私生子的例子。李昂纳报 告完毕，请大仲马致词。一向不愿在大庭广众之下发 表演讲的大仲马，这次却破例登台说： “所有统计 数字都是撒谎的，包括有关本人的数字在内” 。听 众哄堂大笑。
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统计的应用
学者不能离开统计而研究 政治家不能离开统计而施政 企业家不能离开统计而执业 ---- 马寅初
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2 如何学统计学
Cultivate your statistical awareness in your daily life.
numeric information on newspaper, TV program, webs
统计：
（1）统计工作（2）统计资料（3）统计科学
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二、统计工作
工作任务：调查、分析，服务、监督 工作职能：信息，咨询，监督 工作过程：设计，调查，整理，分析 工作组织：集中、分散，综合、专业
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三、统计资料
数据计量：定类、定序，定距、定比。 定类尺度是按照客观现象的某种属性对其进行分 类。例如，人口按性别分为男女，用“1‖ 表示男 性，用“0‖ 表示女性。定类尺度的主要数学特征 是“=‖或“≠”。 定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序 差的一种测度。例如，学生成绩可以分为优、良、 中、及格和不及格等五类。定序尺度的主要数学 特征是“<‖或“>‖。
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4 课程成绩评定
期末书面考试成绩（70%） 平时各项表现成绩（30%） 课堂参与（10%） 作业完成（20%）
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5 课程主要内容
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章
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绪论 统计调查 统计整理 综合指标 变异与均衡指标 时间数列