基于多分辨率分析的特征波形分解与重构算法

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ａｄｂｎｆｔｏｔｅｒａ．ｍｅａｐｉａｉｎ．ｎｅｅｓｔｈｅ１ｔｐｌｔｏｉｉｃ
Ｋｅｒ：ｙｗｏｄｓｗａｅｒｔｒｏａｏｖｆｍｉｅｐｌｔｎ；ｃａａｔｒｓｉｖｆｒｅｏｏｎｉｈｒｃｅｔｗａｅｍｄｃｍｐｓｔｎ；ｍｕｔｒｓｌｔｏｎｌｓｓｉｃｏｏｉｏｉｌｏｕｉｎａａｙｉ；ｗａｅｅａｓｏｍｉｅｖｌｔｒｎｆｒｔ
２１第７第６年７期０卷１月
中国科技论文在线
ＳＩＮＰＰＲＯＮＩＣＥＣＥＡＥＬＮＥ
、ｌＮ，６Ｏ０７
Ｊｕｌ２０１ｌ
基于多分辨率分析的特征波形分解与重构算法
王晶，那兴宇，谢湘，匡镜明
（北京理工大学信息－ｂ电子学院，北京１０８）００１
．
ｍｉｉｕｐａｅｆｌｒｂｓｄｏｈｉｏａｎｄｓｇｓｅｄｏｅｗａｅｅｌｒａｏｖｈｏｇｄｌｙｐｏｌｍｎｍｍｈｓｔａｅｎｔｅｔｍｅｄｍｉｅｉｎｉｔａｆｔｖｌｔｆｔｓｃｎｓｌｅｔｅｌｎｅａｒｂｅｉｅｎｈｉｅ
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述，有利于增强编码效果。借助基于时域设计的最小相位滤波器对特征波平面进行多级分解与重构，解决了用小波变换方法产生较大延迟的问题，有利于实时编码。
关键词：波形内插；特征波形分解；多分辨率分析；小波变换中图分类号：Ｔ１．Ｎ９２３文献标志码：Ａ文章编号：１７ —７８（０１０ —０１ —５６３１０２１）７５９
摘要：基于多分辨分析的思想，用双正交小波滤波器组对波形内插编码中提取的特征波进行多级分解和重构。二维
特征波表面被分解为一系列时间分辨率递减的波平面，可以利用入耳对缓变和快变成分的感知重要性不同对各层的特征波形幅度谱进行不同精度的量化，相对于传统的低通滤波波形分解过程能够更好地对特征波序列进行多尺度的描
ｏｅＣＷｓｃｎｉｒｖｅｃｉｇｅｆｃｏｆｈｔａｍｐｏｅｔｏｄｎｆｅｔｃｍｐａｅｔｅｃａｓｃｌａｅｏｍｔｒｏａｉｎｃｄｒＦｒｈｒｕｉｇｔｅｈｒｄｗｉｔｌｓｉａｖｆｒｉｅｐｌｔｏｅｕｔｅ，ｓｎｈｈｈｗｎｏ
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特征波形内插（ａｃｒｔａｅｒｉｅｏｔｎｃｒｔｓｃｗｖｆｍｔｐｌｉ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱｈａｅｉｉｏｎｒａｏ
变波形不同的感性特点分别进行量化编码，增强了编码
Ｃ）ＷＩ是低速率语音编码领域一种很有潜力的算法，在２ｋｉ－ｂ码率上陛能表现良好。它将语音信号表ｂ／－ｋｔ４ｓ示为渐变的二维特征波平面，以一定的波形提取速率获
ｓｒｅｆｒｄｃｄｔｍｅｒｓｌｔｏｕｆｃｓｅｓｏｅｕｅｉｅｏｕｉｎｓｒａｅ．Ｔｈｓｍｕｔｓａｅｃａａｔｒｓｉｅｄｏｍｏｅｆｃｅｔｑａｔａｉｎｂｉｉｌｉｃｌｈｒｃｅｔｃｌａｓｔｒｅｉｎｕｎｉｔｙ．ｉｉｚｏ