奶制品供应链分析

4.物流的控制
1.采用冷链物流的方式，对易变质、比腐败的商品进行运输。 2.设计合理多样化的配送网络，与运输企业、分销商、零售商、 直销消费者建立供应链集成和战略合作伙伴。 3.互联网跟踪和合理的控制，使其透明化和信息化。
5.分销商和零售商的控制
1.建立战略合作体制，共同把握质量和储藏。 2.建立恰当的电子商务平台。 3.建立恰当的监督机制，保证过期商品及时下架。 4.回收机制，保证双方共赢。
1.传统的销售体系即经由经销商将成品运送到零售商由其销售给客户;
2.新型的超市、连锁配送等网链形式;
3.直销, 即加工企业直接和消费者接触, 对于这一类的销售渠道有送货 到户、学校、机关、酒楼等。
根据企业的资产、地理位置等各方面的不同, 供应链上的相关企业也 会采取不同的配送方式,。
不管采用哪一种配送体系, 在整个供应链上至少会有一个大型的配送 中心。大型的乳品配送中心, 对几个生产基地的产品进行统一配送, 负责全国各个地区的整车配送, 以及北京市各种销售渠道的配送任务。
供应链分析 ----奶制品行业
一、奶制品行业现状及存在的问题
原料奶的来源可以分为两种方式,
一种是从农户手中直接收集原料奶，收购原奶。目前我国 有接近80%的原料奶都是以这种方式获得的。
另一种是自营牧场, 自营牧场通常情况下是由企业自身对草 地、奶牛和原料奶进行全方位管理, 自己采用先进的技术和严格 的体制自行管理养殖奶牛, 自己种植饲草。
新型管理模式：
1.“公司+规模牧场”探索模式 2."公司+OEM供应商"创新模式.
1) “公司+农户”模式 采用“分散饲养+集中挤奶+统一加工”流程,“农户”的
“分散饲养”,使每头牛都得到精心照料,“奶站”的“集中挤 奶”,把过去的“收奶”变成了“收牛”,“公司”通过控制奶站 而间接控制了整个奶源,值得一提的是, 通过与奶农签定 奶源订单结成“利益共享,风险共担”经济共同体.
奶源问题
1. 国内奶源存在问题 奶农为生计-----改行 -----劣质奶
2. 国内奶制品行业，信任度下降 3. 国外奶制品，备受信任
杂志：物流科技
1.国外输入中国市场的奶粉在价格和数量上都出现的骤增， 这主要是屡次发生的乳制品安全事故打击了消费者的信心， 从而导致了消费者转而消费外资品牌， 国外乳制品趁虚而入， 这给我国的乳制品行业造成了极大的打击。
2.乳制品行业供应链各实体，需要建立统一的经营战略
3.乳制品行业要保证质量，这样才会被消费者认可
二、解决方法
1.统一供应链战略
达到各企业利益最大化
供应链战略
原料奶供应商
乳制品制造商
核心企业
运输企业 分销商
零售
冷链储藏
消费者
2. 奶源的控制
1.奶源的管理要实行政府、基地、奶企三级管理, 以下是 几点关于加强奶源管理的措施。 2.对奶农进行技术和理论教育 3.建立养殖基地，综合管理，保证充足的奶源。
百度文库
物流水平 1.物流水品决定了乳制品的库存和时效。
奶制品特点： 保质期较短 容易变质
2.该供应链在储存、运输等过程中对保质期、卫生条件、 存储条件等都有很高的要求。
3.缺少专业的第三方乳制品冷链物流企业
4.信息流传递网络化
在成品的运输配送阶段，不同销售渠道和配送体系交互使用。 首先会有几种不同的销售渠道。
供应商和零售商
1.销售保鲜问题 冷藏温度控制
2.货架上商品过期问题 过期产品及时处理
3.在战略上 没有与企业统一
综上可见
1.乳制品行业的供应链有待完善 乳制品供应链经由采购、生产、销售、配送等不同
的环节和组织载体构成的, 协调着供应链上各节点企业 的利益需求,其最 终目标是 在较短 的时间内 实现供应 链整体 效益的 最大化。
2） “公司+规模牧场”探索模式, 公司建立生产基地投现代化奶牛养殖牧场，进行养殖。
3) "公司+OEM供应商"创新模式, 面对乳业资源分布不均且市场竞争激烈的形式, 并购地方 企业,让当地企业贴牌生产.设在各地的OEM供应商只负责 生产不负责销售,质量监督公司统管
3.生产企业的控制
1.加大企业的监管力度，保证产品质量 2.加大企业信息化水平，合理安排产量和库存量 3.立体化和网络化库存管理
生产技术
1. 数据显示,尤其是以伊利、蒙牛为代表的龙头加工企 业, 有9家企业只占全行业比例的1.25%, 而销售收入 却占全行业的50%以上。
2. 在技术上, 我国稍具规模的加工企业都纷纷从荷兰 、瑞典、德国等国家引进具有世界先进水平的挤奶 器、无菌加工设备和包装线。因此可见我国国内的 生产加工阶段具有先进的管理和技术水平。
2.综上所述， 乳制品行业面临着一个机遇与困难并存的环境， 故而需要整个产业进行供应链整合。然而对于奶制品而言， 供应链不仅仅是一条连接供应商、生产者、顾客的产品物料链， 而且还是一条乳品加工、包装、运输、存储等过程的增值链。 正由于此行业的快速发展， 从而显露出各种问题， 如库存量居高不下、缺乏预测体系、信息平台的数据传送等。