用友BAP多维分析

多维分析功能
Portal节点
swing节点
订阅回写
维度、指标切换 统计图 计算成员 条件格式
联动 穿透
链接 钻取
分析上下文
MDX执行器
参数及变量 ADHOC区域
透视区域
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多维分析——透视区域
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排名分析
多维模型中使用多维函数定
义计算指标、透视表中快速 分析，算法实现一致 多维函数更灵活，如组合计 算、条件格式、统计图，定 义复杂 透视表交互简单，功能稍弱
1 4
时间趋势分析
2 3
结构化分析
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01
多维分析基础知识
02
BQ平台多维分析介绍
03
多维模型开发
04
多维报表开发
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多维分析与自由报表
自由报表
固定表格展现形式； 通过语义模型展现数据； 用户比较关注数据本身，比如数据的正确性，数据显示的格式、数据在报表中需要再次加工；
交互操作
维度钻取
指标钻取
链接穿透
切换维度
切换指标
交换坐标轴
排序
过滤
联动
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销售订单综合分析
筛选、切换维度
层层钻取
钻取、联动
切换维度、 指标
预警
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数据分析
排序分析
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维度直接使用事实表中的字段
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01
多维分析基础知识
02
BQ平台多维分析介绍
03
多维模型开发
04
多维报表开发
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多维分析开发过程
UAP商业分析平台数据流图
业务数据层
语义建模层
NC元数据
分析建模层
业务展现层
自由报表
系统数据
数据加工 业务数据
语义模型
分析报告 即席查询
DI
元定义
数据字典
语义关联 透视表 多维模型 透视图 仪表板 集成模型 数据集成
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多维数据集（Cube ）
指标是决策者所关 心的具有实际意义 的数值 指标所在的表称为 事实数据表
指标 （Measure）
维的级别 （Dimensi on Level）
人们观察数据的某 个特定角度（即某 个维）还可以存在 不同的细节程度， 我们称这些维度的 不同的细节程度为 维的级别
多维数据集 （Cube ）
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维度的级别和属性
维度属性
三种定义维度级别的方式
维度级别
在建维度时添加多级，为
各级指定列 指定父项列的方式建立动
态级别
用级次编码的方式建立动 态级别
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维度级别定义方式一——固定级别
(度量值＝“正常” or “次级”） And （时间＝“1季度” or “2季度”）
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旋转（pivot or rotate）
转轴就是改变维的方向
交换“时间” 和“经济性质” 轴
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星形模型和雪花模型
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小结
• 多维数据集是一个数据集合，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成
一个由一组维度和度量值定义的多维结构。
• • • • • • 指标是决策者所关心的具有实际意义的数值。 维度是人们观察数据的角度。 维的级别是维度的不同的细节程度。 维度成员是维的一个取值。 数据集合的常用操作有上卷、下钻、切片、切块和转轴。 维度表和事实表的连接方式主要有星型架构、雪花型架构以及星型雪花架构。
操作人员，低层管理人员 日常操作处理 面向应用 当前的、最新的、细节的、二维的、 分立的 读/写数十条记录 简单的事务 上千个 100MB-GB
OLAP
决策人员，高级管理人员 分析决策 面向主题 历史的、聚集的、多维的、集 成的、统一的 读上百万条记录 复杂的查询 上百个 100GB-TB
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上卷是在数据立方体中执行聚集操作，通过在维级别中上升或通过消除某个或某些 维来观察更概括的数据。
沿着时间维上卷， 由“季度”上升 到半年
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下钻（drill-down）
下钻是通过在维级别中下降或通过引入某个或某些维来更细致的观察数据
维度 （Dimension）
维度成员 （Dimension Member）
多维数据集（Cube）
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多维数据分析交互
上卷、下钻
1
2
切片、切块
3
旋转
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上卷（Roll-Up）
多维分析－交互操作——钻取、切换、穿透
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多维分析-数据分析——排序、TOPN、占比
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多维分析-数据分析——同比、环比
同期
本期
上期 本期
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维度级别定义方式二——父项列动态级别
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维度级别定义方式三——级次编码动态级别
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时间维度
外部数据
语义模型 语义元数据 元定义扩展
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多维分析基础知识
02
BQ平台多维分析介绍
03
多维模型开发
04
多维报表开发
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多维模型开发
分析主题目录
分析主题
多维数据集 事实表 维度 引用维度
指标
计算指标 共享维度 维度级别 维度属性
BQ平台——多维分析
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多维分析基础知识
02
BQ平台多维分析介绍
03
多维模型开发
04
多维报表开发
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OLAP与OLTP
OLTP 用户 功能 DB 设计 数据 存取 工作单位 用户数 DB 大小
多维分析——透视表
表格数据需要钻取、展开、切换指标和维度； 明确的分析路径； 用户比较关注数据之间的关系；
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多维分析功能
透视表
多维分析
交互操作
统计图
数据分析
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沿时间维 下钻
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切片（slice）
在给定的数据立方体的一个维上进行的选择操作。切片的结果是得到了一个二维的 平面数据
“时间＝1季 度”
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切块（dice）
在给定的数据立方体的两个或多个维上进行的选择操作。切块的结果是得到了一个 子立方体
维度（也简称为维） 是人们观察数据的 角度 包含维度信息的表 是维度表，维度表 包含描述事实数据 表中的事实记录的 特性 维的一个取值称为 该维的一个维度成 员（简称维成员） 如果一个维是多级 别的，那么该维的 维度成员是在不同 维级别的取值的组 合
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