航空收益管理中定价模型的
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南京航空航天大学 民航学院 周 蔷
一、选题背景
航空收益管理（Airline Revenue Management） 技术，是航空公司应对市场挑战，提升市场核心 竞争力，争夺、巩固市场，保障快速、平稳发展 的必要技术手段和技术支撑。随着航空运输业不 断发展、壮大，航空网络运输优势凸显并被广泛 采用，航空公司对航空网络收益管理技术的现实 需求也日益迫切。在深入分析了航空收益管理目 前的研究现状和应用情况后，尚缺乏通用的系统 性理论支撑，因此，论文将航空网络收益管理定 为主要研究方向，试图完善和丰富机票定价模型 理论，以及渗透其他学科理论来扩充超售管理理 论，为更具复杂性的航空网络收益管理技术在理 论上提供通用性的指导方案。
3、多航段航空收益管理研究阶段，着重 分析了当航班连续多次起降时，各起飞航站 旅客No-Show及DB对航空公司航班实际收益 的影响，提出将航班收益分解为机票销售收 益和机票销售损失（旅客No-Show及DB损失） 两部分，进而将机票销售损失离散为各个航 节损失和的型式，建立了航节机票销售损失 的通用表达式；在单航段航空机票动态定价、 超售与舱位控制模型研究基础上，建立了航 空机票多航段动态定价、超售与舱位控制的 一般模型，并对建立的模型进行了实例验证。
2、研究单航段航空收益管理阶段中，充分分析 以往相关研究成果和航空旅客订票行为的基础 上，摒弃以往只考虑超售量未考虑旅客需求， 提出了利用将航空机票预售期内旅客订票行为 看作Poisson过程，且通过分析机票销售额、旅 客订票率、订票泊松强度等统计信息为前提， 预测出未来航空机票剩余预售期内旅客订票量， 利用高等概率论等基本数学理论，通过合理推 导，建立了具有实际意义的考虑旅客随机性影 响的航空机票动态超售模型。并根据所建立的 动态超售模型相应特点给出了具体求解方法， 通过数值仿真对建立该模型的有效性和可操作 性进行了验证。
4、航空网络收益研究阶段，在单航段及多航段机票 定价、超售与舱位控制模型基础上，进一步开展了推 广，进行更具一般性的模型研究，提出将具有现实意 义的复杂航空网络拆分为单航段与多航段组合的形式， 利用航班的重叠航段上旅客流量一定的特点，建立了 航空网络中各航班机票销量间的联系，通过此联系将 建立的单航段和多航段模型有机结合，同步实现航空 网络的机票定价、超售与舱位控制的目标。针对两种 简单的组合形式进行了推导和讨论，证明了控制策略 的可行性，并建立对应定价管理模型，并且利用该模 型可以适用网络模型中去，实现了航空网络定价、超 售与舱位分配同步控制。
四、创新点
来自百度文库
1.. 将航空公司在多航段航班上的总收益 分解为机票销售收益与No-show、DB损 失和的型式，进而将在多航段航线上航班 的No-show、DB损失分解为各个航节起 飞时，No-show、DB损失和的型式。通 过以上方式简化后，对航班在每个航节起 飞时的No-show、DB损失建立通用函数 表达式。
2. 利用商品价格影响需求的特性，通过 价格杠杆调节旅客订票数量，实现超售、 舱位控制与机票定价的有机结合。联系超 售模型及其推导过程，基于航空公司与旅 客关于机票价格博弈的均衡策略和旅客出 行成本，建立单航段下超售、舱位控制及 定价结合的动态控制模型。
3.将航空网络离散为各个航班对应的单航段 及多航段航线组成。联合利用单航段和多航 段定价、超售与舱位控制模型，建立航空网 络中航班收益函数。将建立的各个航班收益 函数相加，即可得到航空网络中航空公司的 总收益函数。依据确定机票价格的前提下， 每个航段上选择购买机票出行旅客数量一定 的特点，在航班的重叠航段上，建立各个航 班之间订座数量的联系，通过这种关联对建 立的航空网络中航空公司总收益函数求解、 优化。最终，获得航空网络定价、超售与舱 位控制策略。
三、攻读博士学位期间发表（录用）论文情况
周蔷,刘长有.基于随机特性的航空机票动态超售模型.系统工程理论与实 践,2014,(34)3:717-722. (EI检索号：20141817659897) 周蔷,刘长有.基于博弈理论的航空机票动态定价模型.江苏大学学报,2013,34(4):481485. 周蔷,刘长有.考虑No-Show的多航段航空机票定价模型.交通运输系统工程与信息, 2014,14(4):201-208. （EI检索号：201447237710） 周蔷,刘长有.多航段舱位控制与定价策略.河南科技大学学报,2014,35(3):32-37. 周蔷,刘长有.基于航线网络的定价、超售与舱位控制策略研究.兰州大学学报自然科学 版.2014.11(已录用) Zhou Qiang,Liu Changyou.Multi-leg Pricing Strategy Research Based on Revenue Management.Energy Education Science and Technology Part A: Energy Science and Research,2013,v31, n3,1359-1364. (EI检索号：20140417220263) Zhou Qiang.Cost Minimization of Providing a Wheelchair Escort Service in an Airport Terminal. Journal of Computational Information Systems,2012,v8, n8,3179-3189. (EI检索 号：20122215069807)
3、为丰富和发展单航段航空收益管理理论， 引入博弈基础理论，讨论了航空公司与旅客间 关于机票预售价格的需求博弈关系，通过分析 旅客出行成本，研究了关于票价博弈中旅客的 选择行为；依据经济学基本原理中价格影响市 场需求，提出了把机票价格影响旅客选择行为 作为调节订票旅客数量，采用考虑随机性的动 态超售模型的研究成果，建立了综合考虑旅客 出行成本及旅客No-Show随机性等影响因素下 的航空机票动态定价、超售与舱位同步控制模 型，并通过具体实例计算，验证与分析了所建 立的模型，有效的反应了模型的优越性。
二、主要研究工作包括
1、考虑旅客订票需求随机性特点从而 为建立单航段航空收益管理中的定价模型 打下理论基础、阐述了单航段定价、超售 与舱位控制的基本过程以及在具体案例中 的实施情况、推广到多航段航空机票定价、 超售与舱位控制问题，来解决实际问题， 直至具有更高复杂性的航空网络定价、超 售与舱位控制问题的一般性研究。
一、选题背景
航空收益管理（Airline Revenue Management） 技术，是航空公司应对市场挑战，提升市场核心 竞争力，争夺、巩固市场，保障快速、平稳发展 的必要技术手段和技术支撑。随着航空运输业不 断发展、壮大，航空网络运输优势凸显并被广泛 采用，航空公司对航空网络收益管理技术的现实 需求也日益迫切。在深入分析了航空收益管理目 前的研究现状和应用情况后，尚缺乏通用的系统 性理论支撑，因此，论文将航空网络收益管理定 为主要研究方向，试图完善和丰富机票定价模型 理论，以及渗透其他学科理论来扩充超售管理理 论，为更具复杂性的航空网络收益管理技术在理 论上提供通用性的指导方案。
3、多航段航空收益管理研究阶段，着重 分析了当航班连续多次起降时，各起飞航站 旅客No-Show及DB对航空公司航班实际收益 的影响，提出将航班收益分解为机票销售收 益和机票销售损失（旅客No-Show及DB损失） 两部分，进而将机票销售损失离散为各个航 节损失和的型式，建立了航节机票销售损失 的通用表达式；在单航段航空机票动态定价、 超售与舱位控制模型研究基础上，建立了航 空机票多航段动态定价、超售与舱位控制的 一般模型，并对建立的模型进行了实例验证。
2、研究单航段航空收益管理阶段中，充分分析 以往相关研究成果和航空旅客订票行为的基础 上，摒弃以往只考虑超售量未考虑旅客需求， 提出了利用将航空机票预售期内旅客订票行为 看作Poisson过程，且通过分析机票销售额、旅 客订票率、订票泊松强度等统计信息为前提， 预测出未来航空机票剩余预售期内旅客订票量， 利用高等概率论等基本数学理论，通过合理推 导，建立了具有实际意义的考虑旅客随机性影 响的航空机票动态超售模型。并根据所建立的 动态超售模型相应特点给出了具体求解方法， 通过数值仿真对建立该模型的有效性和可操作 性进行了验证。
4、航空网络收益研究阶段，在单航段及多航段机票 定价、超售与舱位控制模型基础上，进一步开展了推 广，进行更具一般性的模型研究，提出将具有现实意 义的复杂航空网络拆分为单航段与多航段组合的形式， 利用航班的重叠航段上旅客流量一定的特点，建立了 航空网络中各航班机票销量间的联系，通过此联系将 建立的单航段和多航段模型有机结合，同步实现航空 网络的机票定价、超售与舱位控制的目标。针对两种 简单的组合形式进行了推导和讨论，证明了控制策略 的可行性，并建立对应定价管理模型，并且利用该模 型可以适用网络模型中去，实现了航空网络定价、超 售与舱位分配同步控制。
四、创新点
来自百度文库
1.. 将航空公司在多航段航班上的总收益 分解为机票销售收益与No-show、DB损 失和的型式，进而将在多航段航线上航班 的No-show、DB损失分解为各个航节起 飞时，No-show、DB损失和的型式。通 过以上方式简化后，对航班在每个航节起 飞时的No-show、DB损失建立通用函数 表达式。
2. 利用商品价格影响需求的特性，通过 价格杠杆调节旅客订票数量，实现超售、 舱位控制与机票定价的有机结合。联系超 售模型及其推导过程，基于航空公司与旅 客关于机票价格博弈的均衡策略和旅客出 行成本，建立单航段下超售、舱位控制及 定价结合的动态控制模型。
3.将航空网络离散为各个航班对应的单航段 及多航段航线组成。联合利用单航段和多航 段定价、超售与舱位控制模型，建立航空网 络中航班收益函数。将建立的各个航班收益 函数相加，即可得到航空网络中航空公司的 总收益函数。依据确定机票价格的前提下， 每个航段上选择购买机票出行旅客数量一定 的特点，在航班的重叠航段上，建立各个航 班之间订座数量的联系，通过这种关联对建 立的航空网络中航空公司总收益函数求解、 优化。最终，获得航空网络定价、超售与舱 位控制策略。
三、攻读博士学位期间发表（录用）论文情况
周蔷,刘长有.基于随机特性的航空机票动态超售模型.系统工程理论与实 践,2014,(34)3:717-722. (EI检索号：20141817659897) 周蔷,刘长有.基于博弈理论的航空机票动态定价模型.江苏大学学报,2013,34(4):481485. 周蔷,刘长有.考虑No-Show的多航段航空机票定价模型.交通运输系统工程与信息, 2014,14(4):201-208. （EI检索号：201447237710） 周蔷,刘长有.多航段舱位控制与定价策略.河南科技大学学报,2014,35(3):32-37. 周蔷,刘长有.基于航线网络的定价、超售与舱位控制策略研究.兰州大学学报自然科学 版.2014.11(已录用) Zhou Qiang,Liu Changyou.Multi-leg Pricing Strategy Research Based on Revenue Management.Energy Education Science and Technology Part A: Energy Science and Research,2013,v31, n3,1359-1364. (EI检索号：20140417220263) Zhou Qiang.Cost Minimization of Providing a Wheelchair Escort Service in an Airport Terminal. Journal of Computational Information Systems,2012,v8, n8,3179-3189. (EI检索 号：20122215069807)
3、为丰富和发展单航段航空收益管理理论， 引入博弈基础理论，讨论了航空公司与旅客间 关于机票预售价格的需求博弈关系，通过分析 旅客出行成本，研究了关于票价博弈中旅客的 选择行为；依据经济学基本原理中价格影响市 场需求，提出了把机票价格影响旅客选择行为 作为调节订票旅客数量，采用考虑随机性的动 态超售模型的研究成果，建立了综合考虑旅客 出行成本及旅客No-Show随机性等影响因素下 的航空机票动态定价、超售与舱位同步控制模 型，并通过具体实例计算，验证与分析了所建 立的模型，有效的反应了模型的优越性。
二、主要研究工作包括
1、考虑旅客订票需求随机性特点从而 为建立单航段航空收益管理中的定价模型 打下理论基础、阐述了单航段定价、超售 与舱位控制的基本过程以及在具体案例中 的实施情况、推广到多航段航空机票定价、 超售与舱位控制问题，来解决实际问题， 直至具有更高复杂性的航空网络定价、超 售与舱位控制问题的一般性研究。