matlab中图像函数大全详解及例子

图像处理函数详解——strel

功能：用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象(本论坛随即对膨胀腐蚀等操作进行讲解)。

用法：SE = strel(shape,parameters)

创建由指定形状shape对应的结构元素。其中shape的种类有

arbitrary'

'pair'

'diamond'

'periodicline'

'disk'

'rectangle'

'line'

'square'

'octagon

参数parameters一般控制SE的大小。

例子：

se1 = strel('square',6)

% 创建6*6的正方形

se2 = strel('line',10,45)

% 创建直线长度10，角度45

se3 = strel('disk',15)

% 创建圆盘半径15

se4 = strel('ball',15,5)

% 创建椭圆体，半径15，高度5

图像处理函数详解——roipoly

功能：用于选择图像中的多边形区域。

用法：BW = roipoly(I,c,r)

BW = roipoly(I)

BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)

[BW,xi,yi] = roipoly(...)

[x,y,BW,xi,yi] = roipoly(...)

BW = roipoly(I,c,r)表示用向量c、r指定多边形各点的X、Y坐标。BW选中的区域为1，其他部分的值为0.

BW = roipoly(I)表示建立交互式的处理界面。

BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)表示向量x和y建立非默认的坐标系，然后在指定的坐标系下选择由向量xi，yi指定的多边形区域。

例子：I = imread('eight.tif');

c = [222 272 300 270 221 194];

r = [21 21 75 121 121 75];

BW = roipoly(I,c,r);

imshow(I)

figure, imshow(BW)

图像处理函数详解——roifilt2

功能：用于对一个区域进行滤波。

用法：J = roifilt2(h,I,BW)

J = roifilt2(I,BW,fun)

J = roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)

J = roifilt2(h,I,BW)表示使用滤波器h对图像I中用二值掩模BW选中的区域滤波。BW为和I大小相同的二值图像。

J = roifilt2(I,BW,fun，P1,P2,...)表示用fun函数处理区域滤波图像I。参数P1、P2等为fun函数的输入参数。

例子：I = imread('eight.tif');

c = [222 272 300 270 221 194];

r = [21 21 75 121 121 75];

BW = roipoly(I,c,r);

h = fspecial('unsharp');

%指定滤波器

J = roifilt2(h,I,BW);

imshow(J), figure, imshow(J)

图像处理函数详解——roifill

（ROI——region-of-interest）

功能：对指定区域进行填充。

用法：J = roifill(I,c,r)

J = roifill(I)

[J,BW] = roifill(...)

J = roifill(x,y,I,xi,yi)

[x,y,J,BW,xi,yi] = roifill(...)

J = roifill(I,c,r) 填充由向量c,r指定的多边形，c和r分别为多边形的各顶点X、Y坐标。可用于擦除图像中的小物体。

J = roifill(I)用于交互式处理界面。

J = roifill(I,BW)用BW（和I大小一致）掩模填充此区域。如果为多个多边形，则分别执行插值填充。

例子：I = imread('eight.tif');

c = [222 272 300 270 221 194];

r = [21 21 75 121 121 75];

J = roifill(I,c,r);

imshow(I)

figure, imshow(J)

图像处理函数详解——roicolor

功能：可以根据颜色选定区域。

用法：BW = roicolor(A,low,high)

BW = roicolor(A,v)

BW = roicolor(A,low,high)色图范围为[low high]，返回这些像素选择区域。BW为大小和A相同的数组，若A中元素值在[low high]范围内，则返回值1，否则返回0.

BW = roicolor(A,v)返回图像A中像素与向量v相匹配的区域，BW为二值图像，1值为A中与v相匹配的地方。

例子：I = imread('rice.png');

BW = roicolor(I,128,255);

imshow(I);

figure, imshow(BW)

matlab图像处理函数详解——rgb2gray

功能：将真彩色图像转换成灰度图像或者将彩色色图转换成灰度色图。

用法：I = rgb2gray(RGB)

newmap = rgb2gray(map)

I = rgb2gray(RGB) 将真彩色图像RGB转换成灰度图像I

newmap = rgb2gray(map) 将彩色色图map转换成灰度色图newmap

例子：X=imread(‘peppers.png’);

BW = rgb2gray(X);

imview(BW)

Matlab图像处理函数：regionprops

这里给出在Matlab图像处理工具箱中非常重要的一个图像分析函数：regionprops。顾名思义：它的用途是get the properties of region，即用来度量图像区域属性的函数。语法STATS = regionprops(L,properties)描述测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。L中不同的正整数元素对应不同的区域，例如：L中等于整数1的元素对应区域1；L中等于整数2的元素对应区域2；以此类推。返回值STATS是一个长度为max(L(:))的结构数组，结构数组的相应域定义了每一个区域相应属性下的度量。properties 可以是由逗号分割的字符串列表、饱含字符串的单元数组、单个字符串 'all' 或者 'basic'。如果 properties 等于字符串 'all'，则所有下述字串列表中的度量数据都将被计算，如果 properties 没有指定或者等于 'basic'，则属性: 'Area', 'Centroid', 和 'BoundingBox' 将被计算。下面的列表就是所有有效的属性字符串，它们大小写敏感并且可以缩写。属性字符串列表Area

EquivDiameter

MajorAxisLength

BoundingBox

EulerNumber