基于SIFT和SURF图像拼接算法的改进算法

相关主题

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

ａｎｔＦｅａｔｕｒｅＴｒａｎｓｆｏｒｍ）特征点的图像拼接算法和基于ＳＵＲＦ（ＳｐｅｅｄｅｄＵｐＲｏｂｕｓｔＦｅａｔｕｒｅｓ）特征点的图像拼接算法，并且对这两个算法的性能做了比较，给出各自的优劣点。最后，基于这两种算法，提出一种加快图像拼接速度和质量的算法。
史露苏刚韩飞
（武汉大学物理科学与技术学院
。（吉林大学计算机科学与技术学院
湖北武汉４３００７２）
吉林长春１３００１２）
摘
要
目前，图像拼接技术已经成为数字图像处理、计算机图形学和人工智能等领域的研究热点。介绍基于ＳＩＦＴ（ＳｃａｌｅＩｎｖａｒｉ－
ａｌｇｏｉｔｒｈｍｓａｎｄｇｉｖｅｔｈｅｉｒｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｓｔｒｅｎｇｔｈｓａｎｄｗｅａｋｎｅｓｓｅｓ．Ｉｎｅｎｄｏｆｔｈｅｐａｐｅｒ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｅｔｗｏａｌｇｏｉｔｒｈｍｓ，ｗｅｐｒｏｐｏｓｅａｎａｌｇｏｉｒｔｈｍ
ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）ｆｅａｔｕｒｅｐｏｉｎｔｓａｎｄＳＵＲＦ（ＳｐｅｅｄｅｄＵｐＲｏｂｕｓｔＦｅａｔｕｒｅｓ）ｆｅａｔｕｒｅｐｏｉｎｔｓｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｃｏｍｐａｒｅｔｈｅｐｅｆｒｏｍａｒｎｃｅｓｏｆｈｅｔｓｅｔｗｏ
ＡｂｓｔｒａｃｔＡｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｉｍａｇｅｓｔｉｔｃｈｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｈａｓｂｅｃｏｍｅｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｆｏｃｕｓｉｎｔｈｅｉｆｅｌｄｓｏｆｄｉｇｉｔａｌｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ｃｏｍｐｕｔｅｒ
本文结合ＳＩＴ特征点匹配算法和ＳＦＵＲＦ特征点匹配算法
０引言
图像拼接技术作为图像处理的热点问题吸引了很多国内外
第３０卷第６期
２０１３年６月
计算机应用与软件
ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｔｗａｆｒｅ
Ｖｏ１．３ＯＮｏ．６
Ｊｕｎ．２０１３
基于ＳＩＦＴ和ＳＵＲＦ图像拼接算法的改进算法
。（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＪｉｌｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ１３００１２，Ｊｉｌｉｎ，Ｃｈｉｎａ）
ｗｈｉｃｈｓｐｅｅｄｓｕｐｔｈｅｉｍａｇｅｓｔｉｔｃｈｉｎｇｗｉｔｈｂｅｔｔｅｒｑｕａｌｉｔｙ．
ＫｅｙｗｏｒｄｓＳＩＴＦａｌｇｏｉｒｔｈｍＳＵＲＦｌｇａｏｒｉｔｈｍＩｍａｇｅｓｔｉｔｃｈｉｎｇ
ＳｈｉＬｕ
ＳｕＧａｎｇ。
ＨａｎＦｅｉ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＰｈｙｓｉｃｓａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ４３００７２，Ｈｕｂｅｉ，Ｃｈｉｎａ）
ｇｒａｐｈｉｃｓａｎｄａｒｔｉｉｆｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ．ＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｗｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｔｈｅｉｍａｇｅｓｔｉｔｃｈｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｂａｓｅｄｏｎＳＩＦＴ（ｓｃａｌｅ — ｉｎｖａｒｉａｎｔｆｅａｔｕｒｅ
关键词
中图分类号
ＳＩＦＴ算法
ＴＰ Baidu Nhomakorabea ９１
ＳＵＲＦ算法图像拼接
文献标识码ＡＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００ — ３８６ｘ．２０１３．０６．０２０
ＡＮＩＭＰＲｏＶＥＤＡＬＧｏＲＩＴＨＭＢＡＳＥＤｏＮＳＩＦＴＡＮＤＳＵＲＦＩＭＡＧＥＳＴＩＴＣＨＩＮＧＡＬＧｏＲＩＴＨＭ