推荐单位中国疾病预防控制中心推荐意见

The Lancet 387(10
Murray， 236 241
54
subnational
015)
杨功焕，
analysis for the
梁晓峰
Global Burden of
Disease Study 2013
Can China achieve a
否
one-third
reduction in
BMC
及变化趋势，设置了到 2030 年不同经济社会和资源配置条件下的预期工作目标、策
略和具体措施，这一系列结果均被中共中央国务院《“健康中国 2030”规划纲要》和
国务院办公厅《中国防治慢性病中长期规划（2017-2025 年）》所采纳；（4）建立了
疾病负担数据分析系统。通过对数据、分析技术、研究结果的标准化和综合集成，
项目组整合国内重大疾病监测数据、大型调查数据、重大疾病临床数据资源以 及发表的相关文献，在国内多项基金的支持下，创新性地建立了适合中国数据特征 的疾病负担研究方法学体系。系统、全面地测算了 1990 年至今全国及分省的期望寿 命和健康期望寿命，分人群、分病种的早死疾病负担、伤残疾病负担、危险因素归 因负担及早死概率等指标，全方面展示了多维度、多层次的健康问题。其研究结果 已被中共中央国务院《“健康中国 2030”规划纲要》、国务院办公厅《中国防治慢性 病中长期规划（2017-2025 年）》等国家战略性规划和政策所采纳，分省结果也被写 入各省健康白皮书中。项目组建立了疾病负担分析系统，将分析模型和关键参数嵌 入该系统中，为各地开展疾病负担研究提供了可靠的适宜工具和有力的技术支持。
项目组发表的 20 篇代表性论文中，SCI 收录 9 篇，其中他引 290 次，他引总次
数 352 次，单篇最高影响因子为 53.254，累计影响因子为 87.096。中文 11 篇，其
中他引 338 次。
知识产权证明目录
序号
类别
国别
授权号
授权 时间
知识产权具体名称
发明人
无
代表性论文目录
序号
论文名称
实现了疾病负担研究的智能化和可视化，为各地开展疾病负担测算提供了重要的技
术支撑。在部分省份地市级疾病负担应用研究的基础上得到广泛应用，提升了各地
疾病负担相关数据挖掘和利用的能力；（5）近十年来，项目组在全国范围内进行了
200 余次的技术培训，推广了疾病负担研究方法，推动了测算技术的应用，培养了十
余名硕、博士研究生和百余名技术骨干。
2017,1 9.08
2
premature
周脉耕 7
11
Medicine 5：132 8
mortality from
noncommunicable
diseases by 2030?
Spatiotemporal
否
来自百度文库
variation in
2015,
diabetes mortality
BMC Public 15(1): 2.42
年份 推荐奖种 项目名称 推荐单位
项目简介
2019 医学科学技术奖 中国人群疾病负担研究与应用 推荐单位：中国疾病预防控制中心 推荐意见：
提高中国居民健康水平已经上升至国家战略高度，如何分配有限的卫生资 源来满足居民日益增长的健康需求、产生最大的社会效益和经济效益是卫生决策者 和许多学者不断思考的问题。项目组开展的分省疾病负担是中国目前时间跨度最长、 覆盖地域最广、指标体系最完备的研究。通过分析死亡、患病及危险因素对人群健 康影响的范围和程度，及时、准确地把握主要疾病和影响因素的时空变化特点，是 卫生决策者制定卫生政策、合理分配卫生资源的重要依据。
同意推荐申报中华医学科技奖。 疾病负担研究由世界银行和世界卫生组织在 1990 年倡导发起，全面系统地测量 疾病以及危险因素在不同地区、时期和人群中造成的健康损失，是世界卫生组织提 出的“全民健康覆盖”以及健康中国建设的主要评价指标，也是制定干预措施和高 效配置卫生资源的科学依据，故研究中国疾病负担具有重要的理论和实际意义。但 因测算方法学复杂、时空跨度广、指标维度多、数据要求高、技术难度大，全球只 有美国能够开展整体的疾病负担测算。我国在 2010 年以前，只在个别地区开展了单 一疾病或危险因素的探索性研究，尚不能为我国确定重大健康问题和疾病控制优先 领域提供有价值的参考依据。 在 国 家 科 技 支 撑 计 划 （ 2013BAI04B02） 和 国 家 卫 健 委 公 益 性 行 业 科 研 专 项 （201502003）等基金资助下，本项目组整合利用全国死因监测、慢性病及其危险因 素监测、专病抽样调查、全国人口普查、卫生服务调查等多源数据，构建时空高斯 过程回归、贝叶斯时空回归等模型，进行了疾病负担方法学研究和应用技术的开发， 测算了我国 1990-2016 年全国及 33 个省级行政单位的全人群疾病负担。 项目组的主要成果为：（1）创新性地丰富和完善了全球疾病负担研究的方法和 技术，建立了适合中国数据特征的疾病负担研究方法学体系。构建了中国人群死因 垃圾编码分配系数、漏报率估计、死因推断和危险因素归因等技术方法，独立建立 和发展了中国疾病负担的研究方法和技术，部分方法、技术和研究结果被国际同行 广泛认可和采用；（2）首次提出了中国五大健康分区理论。系统测算、比较和总结 了 33 个省级行政单位的 240 种死因、306 种疾病、2337 种后遗症及 79 种危险因素 的疾病负担，比较分析了我国与全球各国卫生健康状况的优势和不足，发现了我国 各省间的健康问题和主要差异，为当地识别重大公共卫生问题、研究符合成本效益 的干预措施，明确卫生资源投向等卫生决策提供重要依据；（3）研究结果为国家级 卫生决策做出了重要支撑。项目组开展了中国居民早死概率等健康问题预测研究， 分析和明确了不同危险因素干预对中国居民期望寿命和慢病早死概率等指标的影响
刊名
年,卷 (期)及
页码
影响 因子
通讯作 者（含共
同）
SCI 他引 次数
他引 总次 数
通讯作者 单位是否 含国外单
位
Cause-specific
是
mortality for 240
causes in China
Christo
during 1990-2013: a
2015,
pher J L
53.2
1
systematic