高职校面对中国制造2025的课程改革主攻方向

高职校面对中国制造2025的课程改革主攻方向实现由制造大国向制造强国的转变，已经成为新时期我国经济发展面临的

重大机遇。在详细分析我国制造业现状的基础上，阐述了“中国制造2025”的指导思想、战略部署、基本方针和战略举措，使高职校建立“互联网+先进制造业+现代服务业”为核心的课程改革体系。高职院校特色专业建设应遵循职业教育的基本规律，创新符合产业结构调整升级的职业教育体系，培养与之相适应的高素质技术技能人才。

标签：高职校；课程改革；中国制造2025；智能制造；互联网+；现代服务业

1.引言

制造业体现国家经济发展水平与科技发达程度，决定一国兴衰和国际竞争力。世界发达国

家重新重视以先进制造业为主的实体经济，德国提出“保障德国制造业的未来：关于实施‘工业4.0 ’战略的建议”、美国提出“美国先进制造业国家战略计划” 以及英国提出“英国制造业2050 ”等，都是希望依靠自动化生产、智能制造等抢占高端制造市场，在新一轮产业革命中继续保持本国制造业的领先优势。

“中国制造2025 ”是适应世界经济发展趋势和实现向“制造强国”转变的战略选择。作为中国制造业未来10 年设计顶层规划和路线图，以创新驱动发展为主题，以智能制造为突破口和主攻方向，以信息技术与制造技术深度融合的数字化

网络化智能化制造为主线。

2.智能制造的发展概述

（1）工艺流程信息化、实时化

通过装备运行检测、制造质量的检测等手段及时准确地采集生产线数据，如过程计量、环保

与安全控制、产品质量等等，达到生产数据可视化，通过所有数据的处理结果可以清楚掌握生产流程，使加工状态从依靠人员监控、事后检测来判断升级为加工过程中工况变化并及时调整，提高生产过程的可控性，实现工艺流程的信息化、实时化。

（2）工艺设计智能化、知识化

采用数字化仿真手段，利用智能化技术对获取的加工过程状态信息进行实时

分析、评估和作出决策，对产品的生产过程建立虚拟模型，实现对加工过程的自主学习和决策控制，使工艺设计从基于经验的试凑不确定朝向基于科学严谨推理转变。加工制造中所有的流程和绩效数据都能在运行系统中呈现透明、感知状态，使得制造工艺能够智能设计、制造工艺的实时规划，实现工艺设计的智能化、知识化。

（3）生产制造过程柔性化、自动化

在生产制造过程中，基于智能制造装备的信息实时传感、综合分析控制、指令执行驱动等三

大核心技术，将所有的设备与工位、设备与操作人员、设备与设备以及设备与系统计算机统一联网管理，实现车间“生产流程网”。在离散制造生产过程中，能自动进行排产调度，工件、物料、刀具进行自动化装卸调度；在自动化流水线生产的情况下，能够远程检查管理系统内的生产过程的情况，对生产任务中的急件和缓件实时动态调节；如果生产中遇到突发问题，即时解决，即时恢复自动化生产，可以达到无人值守的全自动化生产模式，实现生产制造过程的柔性化、自动化。

3.“中国制造2025”的标准与体系

我国作为一个人口大国，要建设制造强国，就要促进制造业实现又大又强的目标。制造强国应具备四个主要特征：一是雄厚的产业规模，表现为产业规模较大、具有成熟健全的现代产业体系、在全球制造业中占有相当比重；二是优化的产业结构，表现为产业结构优化、基础产业和装备制造业水平高、战略性新兴产业比重高、拥有众多实力雄厚的跨国企业及一大批充满生机活力的中小型创新企业；三是良好的质量效益，表现为生产技术先进、产品质量优良、劳动生产率高、占据价值链高端环节；四是持续的发展能力，表現为自主创新能力强、科技引领能力逐步增长，能实现绿色可持续发展，具有良好的信息化水平。

创新是制造业发展的灵魂，是转型升级的不竭动力，必须摆在制造业发展全局的核心位置，要坚持走创新驱动的发展道路，实现从要素驱动向创新驱动的根本转变。

质量是制造业发展的生命线，是支撑经济转型升级的基石。要坚持把质量作为建设制造强国的基础，走以质取胜的发展道路，实现从依赖低廉的资源价格和人力成本的产品低价竞争优势向依靠质量升级和品种优化的质量效益竞争优势的根本转变。

4.总结

实施“智能制造”不断推进我国制造业智能升级，导致新兴职业岗位的出现和职业岗位内涵的变化，企业面临“设备易得、人才难求”的局面。高职院校特色专业建设应遵循教育的基本规律，应充分考虑生产设备智能化升级与产业结构调

整，创新制造业的职业教育体系，使培养的高素质复合型技术技能人才能够适应智能制造的新要求。

参考文献

[1]周济.智能制造———“中国制造2025”的主攻方向[J].中国机械工程，2015（17）：25-26.

[2]路甬祥.“智能制造新特点，全球合作新机遇”[R].2016 智能制造国际会议（北京），2016.05.12.

[3]吴国兴，符跃鸣，李忠唐.应用型本科机械类专业工程训练体系的构建与实践[J].实验室研究与探索，2013（3）.

[4]陈国金，姜周曙，苏少辉，陈昌.智能制造技术人才培养的实验教学体系研究[J].实验室研究与探索，2016（11）.

[5]宋紫峰，高庆鹏.在德国遇见真实的工业4.0[N].澎湃新闻网，2017-01-24.

[6]吴晓蓓.《中国制造2025》与自动化专业人才培养[J].中国大学教学，2015（8）.