医学统计学SPSS软件培训(一)

（3）根据随机数字秩次分组（Transform——Record ）
• 1~10 分到1组 • 11~20分到2组
第二讲 单因素设计的计量资料
一、正态性检验
(一)SPSS操作步骤：Analyze---Nonparametric Tests---1-Sample K-S---选Ｎormal及变 量---OK
编辑 数据 转变
四、窗口菜单和工具栏
命令
File： New Open Save Save As
Variable View： Name、 Type Width、 Decimals Label、 Values
Cut、Copy、Paste、Find
功能
建立新文件 打开文件 保存文件 另存
定义、增加、删除变量 规定变量名称、变量类型 显示变量宽度、小数位数 定义变量标签、值标签
3. SPSS录入数据形式图示
4. SPSS输出结果
自由度 P值
描述性统计量
结论：P<0.05，差别有统计学意义。常年参加体育……比 一般的中学生慢。
（二）配对设计资料
1. 要求被比较的两个样本有配对关系，且两个 样本均来自正态总体。
2. Analyze----Compare Means----Paired Samples T test----Paired Variable----OK
（四）SPSS结果分析
• 均数 • 中位数 • 众数 • 标准差wenku.baidu.com• 方差 • 极差 • 25%位数 • 中位数 • 75%位数 • 90%位数
三、统计推断——t检验和F检验 （一）单组设计资料 1. 检验单个变量的均数是否与给定的总体均数之间差
别有无统计学意义。
2. Analyze----Compare Means----One Sample T test---- Variable----Option---Continue----OK
（1）进入SPSS操作窗口 （2）进入数据编辑窗口
Open file----open----data 选数据所在的位置及类型----打开
例题1 某实验拟用20只小鼠研究某种抗癌药的抑瘤效
果，随机分配到两个组，实验组和对照组。建立 SPSS数据文件。
例题1的SPSS数据文件图示
操作类型 文件
变量编辑
正态性检验 统计量Z值
P>0.05表符合正态 性,<0.05表不符合
正态性．
二、统计描述
（一）SPSS操做步骤：
Analyze---Descriptive Statistics--Frequencies/Descriptives ---选变量--Options---OK
(二)集中趋势与离散趋势
• 描述集中趋势指标:
算术均数(简称均数)(X ) 中位数(M)
• 描述离散程度指标：
标准差（SD）
四分位数间距（Q）
平均指标和变异指标分别反映资料的不同特征,常配套使用,根据 资料类型不同有不同组合, 如 正态分布:均数、标准差；
偏态分布:中位数、四分位数间距
（三）SPSS步骤图示 • 如图选中要分析项目．点击Continue, 点击OK.
（二）结果输出窗口---SPSS Viewer
– 显示分析结果和系统信息。 – 系统启动时并不打开输出窗口，当完成首
次统计分析过程后会自动打开。如果处理 成功，就显示处理结果；如果处理过程中 发生错误或失败，则提示出错信息。
– 在窗口标题栏自动显示其对应的输出文件 名；若是新开的窗口，按顺序自动标记为 “Output1”、“Output2”、……等。
（三）保存数据
– 选择菜单File→Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹 出Save as对话框，用户确定盘符、路径、文件名以及文件格 式后点击OK钮，即可保存数据文件。
– SPSS的主要文件类型： 数据文件：data.sav 结果输出文件：output.spo
三、 SPSS数据文件
1. 直接建立SPSS数据文件 2. 读入其它类型的数据库文件
– 在Windows操作系统下它的版本不断升级，但基本统计分析窗口 操作无太大变化。
二、SPSS的操作界面
– SPSS的启动与退出 – SPSS的主要窗口
主要有三类：数据编辑窗口（Data Editor）、结果输出
窗口（Viewer）和语法窗口（Syntax Editor）。
（一）数据编辑窗口---SPSS Data Editor
医学统计学SPSS软件培训（一）
第一讲 SPSS简介及数据库建立
一、SPSS简介
– SPSS（Statistical Package for Social Science, 社会科学统计软件包） 和SAS一样也是国际上流行的权威性统计分析软件之一。
– 和SAS相比, 它更突出的特色是友好的窗口菜单式用户界面。在非 统计专业科研人员中流行。
修改数据或文字
Data： Sort Cases Weight Cases
Transform： Compute Recode
数值排序 为变量加权
计算产生新变量 为变量值重新编码
根据已存在的变量建立新变量-随机化分组
（1）重新产生随机数字（Transform——Compute）
（2）随机数字排序（Transform——Rank Cases） Random变量选入Variables框中—OK
• 例2 北京某医院进行了“围手术期输血与 先天性巨结肠术后感染关系的探讨”的研 究课题。共观察了86个病例，每个病例采 集的数据为性别、年龄（月龄）、红细胞 压积、手术方式、疾病部位、手术经历时 间（分钟）、手术中失血总量（毫升）、 手术中输血次数、手术中输血量（毫升/每 公斤）及是否感染等。
（二）正态性检验结果 • 对例题2中连续变量进行正态性检验结果举例
– 数据视窗（Data View）和变量视窗（Variable View）
– Data View主要用于显示和编辑数据
– Variable View则用来定义编辑变量的有关属性: 包括变量名（Name）、类型(Type)、宽度(Width)、
小数位数(Decimal)、标签(Label)、值标签(Values)、 缺失值(Missing)、列宽(Columns)、对齐方式(Align)和 测量类型(Measure)等。