农业大数据与信息资源共享培训课件

信息资源一张图
灵活运用统计图表方式，形象展示基本农情动态数据库 内的信息资源数量、内容、状态等信息。
一个政务信息资 基于基本农情动态数据库，实现信息资源统一检索。 源统一检索系统
一个展示窗口
基于基本农情动态数据库，实现政务信息资源的可视化、 格局化、趋势化展示。
一个管理系统 一套标准规范
政务信息资源目录、基本农情动态数据库的管理系统。 主要包括信息资源目录、数据交换、数据处理、数据维 护等功能。 围绕数据标准、技术规程、共享交换等方面进行标准规 范和制度设计，为农业部政务信息资源共享服务系统的 建设运行提供保障。
农业大数据 行数据共享和交换
价值链、供应链的联通，大幅提
升农业生产智能化、经营网络化
、管理高效化、服务便捷化的能
力和水平，全面建成全球农业数 据调查分析系统。
2020年底前，实现部 省农业行政主管部门数据
集向社会开放，实现农业
农村历史资料的数据化、
数据采集的自动化、数据
使用的智能化、数据共享
的便捷化
中办、 国办
各司 局
直属 单位
派出 机构
中办、 国办
数据资源共享平台—— 113G
建设目标
一个基本农情 动态数据库
一套农业部政务 信息资源目录
汇聚农业基础信息、政务基础信息、种植、畜牧、兽医、 种子、农产品质量安全、渔业渔政、农村经营管理、农 业科技、农产品加工、农业农村政策法规、农垦经济、 农业机械化、农产品市场和综合信息、部委涉农信息等 17类资源，协调气象、进出口、涉农企业和统计信息， 搭建基本农情动态数据库框架。 建立农业部统一的政务信息资源目录框架，为政务内网、 政务外网信息资源共享提供支持。
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2、挑战 长期底数不清，标准化程度不高。 核心数据缺失、数据质量不高，完整性低。 开发利用不足、共享开放不够。海量的数
据 分散形成一个个“信息孤岛” 大量的政府 数据处于“休眠”状态，
数据目录少、主题少、机器可读性低、时效 性差。
农业信息基础设施落后。
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3、现状
农业部信息系统数量631个
281
农业大数据1.0 ，农业大数据2.0.
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二、主要任务
1、 国务院《促进大数据发展行动纲要》
五大目标
社会治理
经济运行
民生服务
群智创新
新兴产业
十大工程
数据汇集 数据共享 数据使用 数据开放
政府数据共享开放工程 1. 政府部门数据共享 2. 公共数据资源开放
国家大数据资源统筹发展 工程
3. 大数据基础设施建设
数据：实现自动化采集、网络化传输、标准化处理和 可视化运用。
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2、有关文件和批示要求
• 《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》： 综合利用大数据、云计算等技术，建立农业信息监测体 系；
• 《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》： 统筹国内国际数据信息资源，建设农产品全球生产、消 费、库存、进出口、价格、成本等数据调查分析系统工 程；
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三、推进模式---制度、平台、数据、应用、服务
1、采集整合数据资源----农业信息资源共享台：空、
天、地
数据资源共享平台——总 113G
体逻辑关系
政务外网
48个 重点 业务 系统
政务视 频会议
系统
其他信 业务息 系统资源
政务综 合 信数管 息据理 系
统
AB 类类 资资 源源
1
应数用 系据统
外部单
44.6%
农科院
5
73
11.6%
水科院
43
6.8%
信息中心
19
3.0%
全国畜牧总站
农业部业务系统数量272
84
30.9%
农科院
6
33
12.1%
水科院
26
9.6%
信息中心
16
5.9%
10
3.7%
全国畜牧总站
疫控中心
旧系统特点：边界有限，目标明确，责 任清晰，开发简单，标准各异，共享困难。
提升公共服务能力、集中“供热能力”： “修路”、 “架桥”，开辟“航线”，实 现资源共享、业务协同。
公共服务大数据工程
政府治理大数据工程 4.宏观调控 5.社会治理 6.商事服务
8.民生服务
7.安全保障
工业和新兴产业大数据工程 万众创新大数据工程
现代农业大数据工程 大数据关键技术产品研发与产业化工程
大数据产业支撑能力提升工程
网络和大数据安全保障工程
国务院《促进大数据发展行动纲要》要求： 目标：统筹国内国际农业数据资源，强化农业资源要
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3、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》
2017年底前，部、省农业行政
4大目标
主管部门数据共享的范围边界和 使用方式基本明确，跨部门、跨
区域数据资源共享共ห้องสมุดไป่ตู้格局基本
形成
2018年底前，实现
“金农工程”信息系统
与中央政府其他相关信
息系统通过统一平台进
2025年，实现农业产业链、
• 2016年中央一号文件：加快建立全球农业数据调查分 析系统
• 汪洋副总理两次批示：“中国作为农业大国要想在全球 合理的配置资源，建立自己的数据调查分析系统非常必 要，争取在十三五规划中先明确要做此系统”“全球农 业数据调查分析系统是重大的农业基础设施建设。要以 共享促共建，攻坚克难，推动目标实现”。
素数据的集聚利用，提升预测预警能力。共享构建国家涉 农大数据中心，提升生产智能化、经营网络化、管理高效 化、服务便捷化能力和水平。
工程：农业农村信息综合服务，建设农产品全球数据 调查分析系统工程。农业资源要素数据共享，构建农业资 源要素数据共享平台。农产品质量安全信息服务，实现各 环节信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追究， 推进实现种子、农药、化肥等重要生产资料信息可追溯。
农业部信息中心
农业大数据 和信息资源共享
报告人：杜维成
2019/12/19
汇报内容： 一、 概述 二、主要任务 三、推进模式 四、发展思考
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1、大数据和农业： 农业信息化的重要标志，是种地养殖也能够用数
据说话、用数据分析、用数据决策、用数据创新。
用信息的投入减少物质的投入增加物质的产出。
从数据应用角度看：“互联网+现代农业”主要采 集数据解决端的问题，农业大数据主要解决分析和决策 的问题，“互联网+政务服务”主要解决管理和服务的 问题。
离离线线 位 数数据据
前 置 机
政务内网
政务 办公 系统
政务 决策 服务 系统
3
其他 业务 系统
基本农情动态 数据库（外网）
信资息源资源 目
共享交换体系 录
体
系
2
内
数基基据本本库农农（情网情外动+动网内态态）网数）据库（网资源外
信信信息资源息息资资资源源源
目
共享交换体系
录
体
系
各司 局
直属 单位
派出 机构