智能制造的八大典型模式

智能制造的八大典型模式

智能制造推动3年以来，很多企业都做了试水，已经形成了相对成熟的一系列框架结构。这里给大家介绍一下“智能制造八大典型模式”。

模式1：大规模个性化定制满足用户个性化需求

在服装、纺织、家居、家电等消费品领域,探索形成了以满足用户个性化需求为引领的大规模个性化定制模式。主要做法是实现产品模块化设计、构建产品个性化定制服务平台和个性化产品数据库,实现定制服务平台与企业研发设计、计划排程、供应链管理、售后服务等信息系统的协同与集成。

模式2：产品生命周期数字一体化实现缩短产品研制周期

在航空装备、汽车、船舶、工程机械等装备制造领域,探索形成了以缩短产品研制周期为核心的产品全生命周期数字一体化模式,主要做法是应用基于模型定义(MBD)技术进行产品研发、建设产品全生命周期管理系统(PLM)等。

模式3：柔性制造-快速响应多样化市场需求

在铸造、服装等领域,探索形成了快速响应多样化市场需求的桑性制造模式,主要做法是实现生产线可同时加工多种产品/零部件,车间物流系统实现自动配料,构建高级排产系统(APS),并实现工控系统、制造执行系统(MES)、企业资源计划系统(ERP)之间的高效协同与集成。

模式4：互联工厂-打通企业运营的“信息孤岛”

在石化、钢铁、电子、家电等领域,探索形成了打通企业运营“信息孤岛”为核心的互联工厂模式主要做法是应用物联网技术实现产品、物料等的唯身份标识,生产和物流装备具备数据采集和通信等功能,构建了生产数据采集系统、制造

执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)并实现这些系统之间的协同与集成。

模式5：产品全生命周期可溯-提升产品质量管控能力

在食品、制药等领域,探索形成了以质量管控为核心的产品全生命周期可追溯模式,主要做法是让产品在全生命周期具有唯一标识,应用传感器、智能仪器仪表、工控系统等自动采集质量管理所需数据,通过MES系统开展质量判异和过程判稳等在线质量检测和预警等。

模式6：全生产过程能源优化管理-提高能源资源利用率

在石化化工、有色、钢铁等行业,探索形成了以提高能源资源利用率为核心的全过程能源优化管理模式,主要做法是通过MES采集关键装备、生产过程能源供给等环节的能效数据,构建能源管理系统(EMS)或MES中具有能源管理模块,基于实时采集的能源数据对生产过程、设备、能源供给及人员等进行优化。

模式7：网络协同制造- 供应链上下游协同优化

在航空航天、汽车等领域,探索形成了以供应链优化为核心的网络协同制造模式,主要做法是建设跨企业制造资源协同平台,实现企业间研发、管理和服务系统的集成和对接,为接入企业提供研发设计、运营管理、数据分析、知识管理、信息安全等服务,开展制造服务和资源的动态分析和柔性配置等。

模式8：远程运维服务-提高装备/产品运维服务水平

在石化、钢铁、电子、家电等领域,探索形成了打通企业运营“信息孤岛”为核心的互联工厂模式主要做法是应用物联网技术实现产品、物料等的唯身份标识,生产和物流装备具备数据采集和通信等功能,构建了生产数据采集系统、制造执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)并实现这些系统之间的协同与集成。

我国企业需要重视企业的技术研发，用好新技术，在生产过程中推动智能制造。发展智能制造，既符合中国制造业发展的内在要求，也是重塑我国制造业新优势、实现转型升级的必然选择。大力发展智能制造，是实体制造业实现高质量发展的必由之路。

参考文献：

本文来源于数字化企业网智能制造专区整理编辑