人工智能和决策支持系统相结合
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专题 研究内容
智能数据服务系统 建设一个智能数据服务系统，为智能化设计评估决策支持平台、 设计仿真平台和直接用户提供数据服务，为智能决策提供评判依 开发 据
基于多目标策略的 智能优化 基于方法模型的评估决策
智能优 化技术
智能数据
应用场景
规则库
基于大数据的信息筛选
经验积累 法规标准
设计过程数据 动态监测数据
航天信息，航天集团公司商务智能决策支持系统，突破信息孤岛，挖 掘与分析数据，提供商务智能报表等，多家所属单位使用 IBM，商业智能软件，商业解决方案，用户如人人网
Business Objects，商务智能，商业解决方案，用户如中国五矿集团
2018年10月7日星期日
-10-
5、与数字研发支持体系的关系
能够对知识进行处理 扩充：
对模型库实现模型自动选择和生成 对于人机界面部分 , 使其可以理 解决策者的思维,具有学习功能 对于数据库部分 , 应用联机分析
处理和数据挖掘技术，可以对数
据进行复杂的分析处理 , 可从数 据中挖掘出隐含的知识 , 增强原 来的知识库
2018年10月7日星期日 -3-
2、特点
智能决策支持系统特点：
具有友好的人机接口 , 如能够理解自然语言 , 具有模型运行结果的解释机制 ,能 够以简单、明了的方式向决策者解释问题求解结果,并能对结果进行分析
能对知识进行表示与处理,可以有效提供关于模型构造知识、模型操纵知识以
及求解问题所需的领域知识 具有智能的模型管理功能：除支持结构化构模外 ,还应提供模型自动选择、生
智能决策 支持系统
2018年10月7日星期日
决策工具：机器学习、智能计算方法、数据挖掘、基 于范例推理
推理方式：演绎、归纳、基于范例推理
-6-
4、案例
案例1：中科院计算所 智能决策系统开发平台IDSDP
系统部件：
知识处理系统OKPS 数据挖掘平台MSMiner 基于范例推理系统CBRS
智能决策支持系统辅导培训
朱丽兵
2014-5-29
目 录
1、概念 2、特点 3、分类 4、案例 5、与数字研发支持体系的 关系
2018年10月7日星期日
-2-
1、概念
智能决策支持系统概念：
（Intelligence Decision Supporting System，IDSS）
早期：决策支持系统与专家系统结合，
趋势：综合利用多种技术来实现集成的决策支持系统
2018年10月7日星期日 -5-
基于专家系统的智能决策支持系统
人工智能和决策支持系统相结合，应用专家系统技术，使决策支
持系统能够更充分地应用人类知识
定性
专家系统
人工智能；静态的、完备的知识库 演绎推理 定量
决策支持 系统
动态的、允许不完全和冲突的、有创新能力的知识库 决策过程预先定义 充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点
数据库子系统 模型库子系统 知识库子系统 神经网络子系统 管理层
数据库
模型库
知识库
范例库
图形库
词典库 信息源层
通信接口
通讯层
IDSDP逻辑结构 2018年10月7日星期日 -8-
4、案例
案例1：中科院计算所 智能决策系统开发平台IDSDP
使用情况：
第二炮兵 分布式智能决策支持系统开发环境SADID
受限自然语言
表格查询
可视化接口
Internet接口
应用层
数据查询
数据分析 统计模型 神经网络 交互分析
预测 范例推理 统计模型 神经网络
决策 专家系统 约束推理
报告生成 决策层
提供多种分析、预测、决策方 法
提供一种模型描述语言，帮助 用户建立模型 基于IDSDP平台的二次开发， 可以只关注于用户的决策问题 和环境需求，无需考虑具体的 执行过程
成等功能；将模型作为一种知识结构进行管理,简化各子系统间的接口
具有学习能力,以修正和扩充已有知识,使问题求解能力不断提高 综合运用人工智能中的各种技术,对整个IDSS实行统一协调、管理和控制
2018年10月7日星期日
-4-
3、分类
智能决策支持系统分类： 基于人工 智能的IDSS 智能 决策 支持 系统
模型库系统MBS
神经网络系统NNS 多主体环境MAGE（多主体 应用的快速设计和开发环境 ，包括主体统一建模平台、 可视化主体开发工具和部署 器）
2018年10月7日星期日
IDSDP体系结构
-7-
4、案例
案例1：中科院计算所 智能决策系统开发平台IDSDP
系统特点：
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ用户
基于多主体（ Agent ）的开放 系统 集成数据库、模型库、知识库 、范例库等于一体
类似情况的数 据及处理措施
5、与数字研发支持体系的关系
专题 研究内容 建设一个智能化设计评估决策支持系统，包含六个专业子系统，能够 根据智能数据服务系统和各专业的智能化专家模型，分析问题和提出 解决方案参考意见
智能化设计支持、 评估、决策系统开 发
谢谢 Thank you
基于专家 系统的IDSS
基于机器 学习的IDSS 基于Agent 的IDSS
较成熟，但存在问题（ 知识获取的“瓶颈”； 知识的脆弱性；缺乏人 类特有的直觉判断） 需研究有效的学习算法 （人工神经网络） 不成熟（确定性问题； 多Agent之间的协调）
基于数据 仓库的IDSS 各部件统 一的IDSS
不仅仅依靠模型支持，而且充分利用隐含于数 据中的信息 联机分析处理技术和数据挖掘技术 用一阶逻辑语言统一IDSS 用面向对象的思想统一IDSS 用关系型数据库的思想统一IDSS
总后勤部后勤科研所 建筑设计TQC智能集成系统
中央防汛指挥系统项目办公室 洪水预报调度系统 京津塘 地质灾害预测防治计算机辅助决策系统GHIDSS 航天207所 目标电磁模型库管理系统OMMAS ……
2018年10月7日星期日
-9-
4、案例
案例 2 ~ 5
经邦软件+合肥工业大学，智能财务决策支持系统，商业解决方案
智能数据服务系统 建设一个智能数据服务系统，为智能化设计评估决策支持平台、 设计仿真平台和直接用户提供数据服务，为智能决策提供评判依 开发 据
基于多目标策略的 智能优化 基于方法模型的评估决策
智能优 化技术
智能数据
应用场景
规则库
基于大数据的信息筛选
经验积累 法规标准
设计过程数据 动态监测数据
航天信息，航天集团公司商务智能决策支持系统，突破信息孤岛，挖 掘与分析数据，提供商务智能报表等，多家所属单位使用 IBM，商业智能软件，商业解决方案，用户如人人网
Business Objects，商务智能，商业解决方案，用户如中国五矿集团
2018年10月7日星期日
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5、与数字研发支持体系的关系
能够对知识进行处理 扩充：
对模型库实现模型自动选择和生成 对于人机界面部分 , 使其可以理 解决策者的思维,具有学习功能 对于数据库部分 , 应用联机分析
处理和数据挖掘技术，可以对数
据进行复杂的分析处理 , 可从数 据中挖掘出隐含的知识 , 增强原 来的知识库
2018年10月7日星期日 -3-
2、特点
智能决策支持系统特点：
具有友好的人机接口 , 如能够理解自然语言 , 具有模型运行结果的解释机制 ,能 够以简单、明了的方式向决策者解释问题求解结果,并能对结果进行分析
能对知识进行表示与处理,可以有效提供关于模型构造知识、模型操纵知识以
及求解问题所需的领域知识 具有智能的模型管理功能：除支持结构化构模外 ,还应提供模型自动选择、生
智能决策 支持系统
2018年10月7日星期日
决策工具：机器学习、智能计算方法、数据挖掘、基 于范例推理
推理方式：演绎、归纳、基于范例推理
-6-
4、案例
案例1：中科院计算所 智能决策系统开发平台IDSDP
系统部件：
知识处理系统OKPS 数据挖掘平台MSMiner 基于范例推理系统CBRS
智能决策支持系统辅导培训
朱丽兵
2014-5-29
目 录
1、概念 2、特点 3、分类 4、案例 5、与数字研发支持体系的 关系
2018年10月7日星期日
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1、概念
智能决策支持系统概念：
（Intelligence Decision Supporting System，IDSS）
早期：决策支持系统与专家系统结合，
趋势：综合利用多种技术来实现集成的决策支持系统
2018年10月7日星期日 -5-
基于专家系统的智能决策支持系统
人工智能和决策支持系统相结合，应用专家系统技术，使决策支
持系统能够更充分地应用人类知识
定性
专家系统
人工智能；静态的、完备的知识库 演绎推理 定量
决策支持 系统
动态的、允许不完全和冲突的、有创新能力的知识库 决策过程预先定义 充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点
数据库子系统 模型库子系统 知识库子系统 神经网络子系统 管理层
数据库
模型库
知识库
范例库
图形库
词典库 信息源层
通信接口
通讯层
IDSDP逻辑结构 2018年10月7日星期日 -8-
4、案例
案例1：中科院计算所 智能决策系统开发平台IDSDP
使用情况：
第二炮兵 分布式智能决策支持系统开发环境SADID
受限自然语言
表格查询
可视化接口
Internet接口
应用层
数据查询
数据分析 统计模型 神经网络 交互分析
预测 范例推理 统计模型 神经网络
决策 专家系统 约束推理
报告生成 决策层
提供多种分析、预测、决策方 法
提供一种模型描述语言，帮助 用户建立模型 基于IDSDP平台的二次开发， 可以只关注于用户的决策问题 和环境需求，无需考虑具体的 执行过程
成等功能；将模型作为一种知识结构进行管理,简化各子系统间的接口
具有学习能力,以修正和扩充已有知识,使问题求解能力不断提高 综合运用人工智能中的各种技术,对整个IDSS实行统一协调、管理和控制
2018年10月7日星期日
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3、分类
智能决策支持系统分类： 基于人工 智能的IDSS 智能 决策 支持 系统
模型库系统MBS
神经网络系统NNS 多主体环境MAGE（多主体 应用的快速设计和开发环境 ，包括主体统一建模平台、 可视化主体开发工具和部署 器）
2018年10月7日星期日
IDSDP体系结构
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4、案例
案例1：中科院计算所 智能决策系统开发平台IDSDP
系统特点：
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ用户
基于多主体（ Agent ）的开放 系统 集成数据库、模型库、知识库 、范例库等于一体
类似情况的数 据及处理措施
5、与数字研发支持体系的关系
专题 研究内容 建设一个智能化设计评估决策支持系统，包含六个专业子系统，能够 根据智能数据服务系统和各专业的智能化专家模型，分析问题和提出 解决方案参考意见
智能化设计支持、 评估、决策系统开 发
谢谢 Thank you
基于专家 系统的IDSS
基于机器 学习的IDSS 基于Agent 的IDSS
较成熟，但存在问题（ 知识获取的“瓶颈”； 知识的脆弱性；缺乏人 类特有的直觉判断） 需研究有效的学习算法 （人工神经网络） 不成熟（确定性问题； 多Agent之间的协调）
基于数据 仓库的IDSS 各部件统 一的IDSS
不仅仅依靠模型支持，而且充分利用隐含于数 据中的信息 联机分析处理技术和数据挖掘技术 用一阶逻辑语言统一IDSS 用面向对象的思想统一IDSS 用关系型数据库的思想统一IDSS
总后勤部后勤科研所 建筑设计TQC智能集成系统
中央防汛指挥系统项目办公室 洪水预报调度系统 京津塘 地质灾害预测防治计算机辅助决策系统GHIDSS 航天207所 目标电磁模型库管理系统OMMAS ……
2018年10月7日星期日
-9-
4、案例
案例 2 ~ 5
经邦软件+合肥工业大学，智能财务决策支持系统，商业解决方案