opencv标定模板

又称为线性摄像机模型，任何空间点m在图像中的投影位置m，为光心oc与m的连线ocm与图像平面的交点。此时有比例关系如下：
将上面的世界坐标到摄像机坐标的转换代入，最后皆可以得到世界坐标系与摄像机坐标系之间的关系：alph=f/dx，beta=f/dy，分别代表了以x轴与y轴方向上的像素为单位表示的等效焦距。
int*corner_counter;
float*temppoints;//这里可以使用内存动态存储管理。。。cvpoint2d32f*corners;//存储角点坐标的数组
[实验原理]
1、理论知识
如图，（u、v）表示以像素为单位的图像坐标系的坐标，（x、y）表示以mm为单位的图像坐标系的坐标，在x、y坐标系中，原点o1定义在摄像机光轴与图像平面的交点，该点一般位于图像中心，但是由于制造原因，很多情况下会有偏移，若o1在u、V坐标系中坐标为（u0，v0）,每一个像素在x轴与y轴方向上的无力尺寸为dx、dy，则图像任意一个像素在两个坐标系下的坐标有如下关系：
intchessboardsize_h=7;
intwidth_pixel=1280;//像素
inthigh_pixel=1024;
floatsquaresize=10;//棋盘大小
intnimages=16;
cvsizechessboardsize;
cvsizeimage_pixel;
intnpoints=0;
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opencv标定模板
篇一：摄像机标定原理及源码
计算机视觉摄像机标定实验报告
[实验名称]基于opencV的摄像机标定
[实验项目]
1、学会使用opencV
2、利用opencV进行摄像机标定，编程实现，给出实验结果及其分析。
[实验仪器设备]电脑+Visualstudio20xx+opencV.2.4.8。
离心畸变其数学模型可以表示为：
薄棱镜畸变是由镜头设计和制造缺陷等误差造成（比如镜头与摄像机像面之间有很小的倾角，其不仅会引起径向偏差，而且会引起切向误差）其数学模型为：
综合考虑径向畸变和切向畸变，就需要对小孔成像模型进行修正，理想的图像点归一化坐标为p=(x,y)t,有畸变的图像点的归一化坐标为pd=(xd,yd)t之间关系为：
如图，
oc点为摄像机光心，xc轴和yc轴与图像的x轴与y轴平行，zc轴为摄像机光轴，它与图像平面垂直。光轴与图像平面的交点，极为图像坐标系的原点，由点oc与xc、yc、zc轴组成的直角坐标系称为摄像机坐标系，ooc为摄像机焦距：
由于摄像机可以安放在环境中任意位置，所以在环境中选择一个基准坐标系来描述摄像机位置，并用它描述环境中任何物体的位置，该坐标系为世界坐标系。它有xw、yw和zw轴组成，摄像机坐标系与世界坐标系之间的关系可以用旋转矩阵与平移向量t来描述。
intmain(intargc,char**argv)
{
inti=1;
chark=0;
intcurrentimage=0;
intcurrentRow=0;//行
intcurrentcolumn=0;//列
intfindcorner_result=0;
File*fp;//文件指针
intchessboardsize_w=6;//角点个数
在上面的式子中m是3x4不可逆矩阵，当已知m与（u,v）时，由公式得到的三个方程中消去z，只可以得关于xw，yw与zw的两个线性方程，这个方程组即为射线op的方程，也就是说，投影点为m的所有点均在该射线上，所以，该空间是不能唯一确定的。
摄像头由于光学透镜的特性使得成像存在着径向畸变，可由三个参数k1,k2,k3确定；由于装配方面的误差，传感器与光学镜头之间并非完全平行，因此成像存在切向畸变，可由两个参数p1,p2确定。单个摄像头的定标主要是计算出摄像头的内参（焦距f和成像原点cx,cy、五个畸变参数（一般只需要计算出k1,k2,p1,p2，对于鱼眼镜头等径向畸变特别大的才需要计算k3））以及外参（标定物的世界坐标）。opencV中使用的求解焦距和成像原点的算法是基于张正友的方法，而求解畸变参数是基于brown的方法
总体来说，世界坐标系到图像坐标系的关系可总结如下：
摄像头成像几何关系，其中oc点称为摄像头（透镜）的光心，xc轴和yc轴与图像的x轴和y轴平行，zc轴为摄像头的光轴，它与图像平面垂直。光轴与图像平面的交点o1，即为图像坐标系的原点。由点oc与xc、yc、zc轴组成的坐标系称为摄像头坐标系，oco1的距离为摄像头焦距，用f表示。
设（u、v）为理想的图像像素坐标，相对应的，
就为理想的图像物理坐标，为真实获得的像素坐标。则（x,y）为实际获得的图像物理坐标，可以得到如下的关系式：
我们知道，（u0,v0）在求摄像机内参的时候可以知道，在圆心提取排序后也可以知道,(u,v)可以通过opencV中cvprojectpoints函数求得反投影残差。（x,y）可以通过
篇二：利用opencv进行矫正代码
opencv图像矫正代码
/*标定的过程：
图片的加载
角点的检测ຫໍສະໝຸດ 提取角点精确坐标参数求解利用参数对图像进行矫正
*/
#include
#include"cv.h"
#include"highgui.h"
#include
//函数声明
voidprintmat(cvmat*matrix,boolsave_or_show,File*fp);
和求出，于是克得到如下公式：
设dk=d，所以可以求出畸变系数k1,k2.
在求得了径向畸变的系数以后，就可以如下得到成像仪某点理想的径向位置
其中，r就是当前点的所在透镜半径，k3只有在精度很高的时候才用得到
切向畸变主要包括离心畸变和薄棱镜畸变，其中，离心畸变是由摄像机的镜头中各个透镜的光轴不能完全重合造成的。
gamma在较高精度的相机模型中引入，表示图像平面中以像素为单位的坐标轴倾斜程度的量度，gamma=alpha*tan（theta）theta是相机ccd阵列v轴的偏斜角度。
由针孔模型我们可以知道，如果一直摄像机的内外参数，就知道投影矩阵m,这时候对任何空间点就可以求出其对应图像坐标，但是如果已知空间某点的像点m位置（u,v）即使已经知道摄像机内外参数，xw也不能唯一确定，因为在投影过程中消去了zc的信息。