大数据下的用户画像分析报告
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自助提取和分析工具
数据服务
数据分析产品化 分析结果可视化 分析结果实时化
用户唯一ID + 用户画像 + 用户兴趣 + 用户行为
数据基础平台
数据接入系统 + 元数据管理系统 + 计算任务调度系统
我们想做最底层，上面由传统行业自己搭载自己的逻辑，来应用在自己的领 域，这里面的空间是无穷的，也是我们做不了的。
信息灵通、易记、有价值、 惶恐愤怒 • 移动端分享主要以生活服 务、电商购物为主
以手机为媒介，节点之间关联变强，消费者行为由线型变为网状，在移动互联中变得越来越快
线上线下打通，使用户数字化向深层次发展
本地生活服务类在各地的使用情况（活跃用户占比）
打车 代驾 房屋租赁 健康 快递 旅游
美食
团购 外卖订餐 医疗
容网络融合的升级
“快”成为时代主旋律，用户行为越来越快
AI SAS
• 信息量与信息来源 大幅增加
• 手机-平板电脑-PC 成为媒介渠道金三 角
• 内容愈加重要
• 用户兴趣点变多
• 搜索-二维码-地理位 • 交易场景发生变化，
• 用户判断（由“关
置成为信息搜索入口 线上线下开始融合
注”到“感兴趣”） 和平台
• 交易随时随地发生，
时间变短
• 搜索工具/情景多样化 打破场景限制，激发
• 由“感兴趣”到
• 搜索便捷化
Baidu Nhomakorabea
冲动型消费行为
“主动获取相关信 • 搜索商品信息比例增 • 移动端新功能与应用
息”时间变短
加
满足用户多样化需求
• 分享工具增多 • 不同分享工具具有不同特
性，用户使用目的不同 • 分享内容特征：快乐兴奋、
.9% 1.0% 2.1% 2.7% 1.9% 2.1% 2.4%
.7%
1.1% 1.6% 1.7% 2.6%
加入场景的用户数据才成为用户大数据
场景多种多样，用户情绪与性格特征根据场景平台变化而变化 用户行为受场景影响而变化 场景受到各种因素影响，气候-气温-时间-地理位置均是场景的构成要素 场景信息通过传感技术-定位技术结合使用可以完善
预定
租车
北京、上海、广州、深圳 22.4% 41.9% 23.3% 13.6% 21.6% 25.6% 14.9% 12.4% 27.4% 16.2% 19.4% 45.5%
其他省会城市 地级市
县或县级市 乡镇农村 海外及其他
39.5% 25.7% 31.2% 26.0% 29.9% 30.3% 27.1% 33.6% 34.2% 26.5% 30.0% 24.5%
媒体
沟通工具
生活工具
盈利模式：广告收费
盈利模式：广告收费为主， 服务收费为辅
盈利模式：服务收费为主， 广告收费为辅
后WEB2.0时代的特征
蜂群意志：个体成为中心，个人能量得到激发
分享成为动力，推动关系的建立
关系成为重要生产力，推动内容的制造与传播
关系网络与内容网络逐渐融合，关系成为内容基础 服务网络借助关系，推出内容，融入生活，是关系网络与内
ID打通
百度
百度钱包 百度hi 贴吧
百度新闻 爱奇艺 百度浏览器 百度搜索、微购 百度游戏 百度音乐 百度旅游、去哪儿 百度地图
糯米 百度账号
阿里 淘宝、天猫、阿里巴巴
支付宝 旺旺、来往
微博
优酷 淘宝浏览器
一淘 阿里游戏
虾米 穷游网 高德地图 淘点点 淘宝账号
腾讯 京东 财付通 QQ、微信 QQ空间 腾讯网 腾讯视频 搜狗浏览器、QQ浏览器 搜狗、搜搜 腾讯游戏 QQ音乐 携程网 腾讯地图 大众点评 QQ号
社会化媒体、自媒体兴 盛，互联网愈加丰富， 逐渐融入生活。用户能 便捷够获取与生活相关 信息。
以交互为主，根据关系性质、 关系类型，传播及获取不同 信息。线上线下信息逐步打 通，信息类型向商务方向发 展。
物联网兴起，各种类型终端成为信 息载体，人与物之间的信息流动成 为常态。随时随地上传-获取信息， 服务网络进入，所需即所得。
互联网的演进是连接方式的演进，是信息内容-流动方式的演进
互联网特性转移，“大数据”的价值显现
前WEB时代
WEB1.0
WEB2.0
后WEB2.0时代
WEB3.0
连接“终端” 连接“内容” 连接“人” “内容X关系” “人+物”
机器与机器之间通过 磁盘/光盘传递信息
以门户为代表的网络 媒体出现，点对面的 信息传播
注：具象生活服务类、工具类及云服务类未涉及
互联网公司的数据使用
战略分析
业务经营分析 收入分析
完善产品运营，提升用户体验
对外服务，提升盈利
业务运营监控
异动智能分析 金字塔体系 用户路径分析 数据体系
用户/客户体验优化
产品体验分析 口碑监测
用户/客户体验研究
精细化营销
个性化推荐 用户生命周期管理 活动效果提升
23.5% 18.6% 27.1% 21.4% 25.1% 22.7% 25.2% 29.1% 20.0% 23.2% 22.7% 18.3%
7.7% 6.3% 8.9% 20.0% 11.8% 12.0% 16.4% 15.0% 9.3% 18.1% 15.5% 4.6%
5.9% 6.6% 7.5% 16.3% 9.8% 7.3% 13.9% 9.2% 8.1% 14.5% 10.8% 4.6%
社交网络的发展 奥巴马政府 IBM提出概念
美国政府
政府数据的使用
提出
从健康到军事
政府开放数据计划
从社会化媒体到云
全面开始大数据
联合国
手机和社交网站的数据
从螺旋价格到疾病爆发
政府社会/ 环境数据
企业交易 数据
用户行为 数据
计算工具完善 计算机的出现
交易系统完善 客户数据留存
移动互联的出现
互联网本质
连接——信息流动
“大数据”作支撑，“平台”+“生态”的思维尚未过时
谁掌握数据，就掌握未来 大企业做平台，做生态。有效平台和生态能让金主的黏性更强 把控“入口”的最本质目的在于对数据的把控
从数据应用看BAT的构成
电商数据 支付数据 交友数据 社区数据 新闻资讯数据 视频数据 浏览器数据 搜索数据 游戏数据 音乐数据 旅游数据 地图数据 餐饮数据
大数据下的用户画像分析报告
大数据与用户画像
“大数据”概念历程：大数据一直都有
1997年 2002年
2004年
2007-2008年
2009年
2011年
2012年 now
NASA研究员
911后
迈克尔·考克斯 美国政府
大卫·埃尔斯沃斯 恐怖分子数据
首次提出“大数据”
飞机气流数据
沃尔玛 客户购物和 个人习惯 大量数据
数据服务
数据分析产品化 分析结果可视化 分析结果实时化
用户唯一ID + 用户画像 + 用户兴趣 + 用户行为
数据基础平台
数据接入系统 + 元数据管理系统 + 计算任务调度系统
我们想做最底层，上面由传统行业自己搭载自己的逻辑，来应用在自己的领 域，这里面的空间是无穷的，也是我们做不了的。
信息灵通、易记、有价值、 惶恐愤怒 • 移动端分享主要以生活服 务、电商购物为主
以手机为媒介，节点之间关联变强，消费者行为由线型变为网状，在移动互联中变得越来越快
线上线下打通，使用户数字化向深层次发展
本地生活服务类在各地的使用情况（活跃用户占比）
打车 代驾 房屋租赁 健康 快递 旅游
美食
团购 外卖订餐 医疗
容网络融合的升级
“快”成为时代主旋律，用户行为越来越快
AI SAS
• 信息量与信息来源 大幅增加
• 手机-平板电脑-PC 成为媒介渠道金三 角
• 内容愈加重要
• 用户兴趣点变多
• 搜索-二维码-地理位 • 交易场景发生变化，
• 用户判断（由“关
置成为信息搜索入口 线上线下开始融合
注”到“感兴趣”） 和平台
• 交易随时随地发生，
时间变短
• 搜索工具/情景多样化 打破场景限制，激发
• 由“感兴趣”到
• 搜索便捷化
Baidu Nhomakorabea
冲动型消费行为
“主动获取相关信 • 搜索商品信息比例增 • 移动端新功能与应用
息”时间变短
加
满足用户多样化需求
• 分享工具增多 • 不同分享工具具有不同特
性，用户使用目的不同 • 分享内容特征：快乐兴奋、
.9% 1.0% 2.1% 2.7% 1.9% 2.1% 2.4%
.7%
1.1% 1.6% 1.7% 2.6%
加入场景的用户数据才成为用户大数据
场景多种多样，用户情绪与性格特征根据场景平台变化而变化 用户行为受场景影响而变化 场景受到各种因素影响，气候-气温-时间-地理位置均是场景的构成要素 场景信息通过传感技术-定位技术结合使用可以完善
预定
租车
北京、上海、广州、深圳 22.4% 41.9% 23.3% 13.6% 21.6% 25.6% 14.9% 12.4% 27.4% 16.2% 19.4% 45.5%
其他省会城市 地级市
县或县级市 乡镇农村 海外及其他
39.5% 25.7% 31.2% 26.0% 29.9% 30.3% 27.1% 33.6% 34.2% 26.5% 30.0% 24.5%
媒体
沟通工具
生活工具
盈利模式：广告收费
盈利模式：广告收费为主， 服务收费为辅
盈利模式：服务收费为主， 广告收费为辅
后WEB2.0时代的特征
蜂群意志：个体成为中心，个人能量得到激发
分享成为动力，推动关系的建立
关系成为重要生产力，推动内容的制造与传播
关系网络与内容网络逐渐融合，关系成为内容基础 服务网络借助关系，推出内容，融入生活，是关系网络与内
ID打通
百度
百度钱包 百度hi 贴吧
百度新闻 爱奇艺 百度浏览器 百度搜索、微购 百度游戏 百度音乐 百度旅游、去哪儿 百度地图
糯米 百度账号
阿里 淘宝、天猫、阿里巴巴
支付宝 旺旺、来往
微博
优酷 淘宝浏览器
一淘 阿里游戏
虾米 穷游网 高德地图 淘点点 淘宝账号
腾讯 京东 财付通 QQ、微信 QQ空间 腾讯网 腾讯视频 搜狗浏览器、QQ浏览器 搜狗、搜搜 腾讯游戏 QQ音乐 携程网 腾讯地图 大众点评 QQ号
社会化媒体、自媒体兴 盛，互联网愈加丰富， 逐渐融入生活。用户能 便捷够获取与生活相关 信息。
以交互为主，根据关系性质、 关系类型，传播及获取不同 信息。线上线下信息逐步打 通，信息类型向商务方向发 展。
物联网兴起，各种类型终端成为信 息载体，人与物之间的信息流动成 为常态。随时随地上传-获取信息， 服务网络进入，所需即所得。
互联网的演进是连接方式的演进，是信息内容-流动方式的演进
互联网特性转移，“大数据”的价值显现
前WEB时代
WEB1.0
WEB2.0
后WEB2.0时代
WEB3.0
连接“终端” 连接“内容” 连接“人” “内容X关系” “人+物”
机器与机器之间通过 磁盘/光盘传递信息
以门户为代表的网络 媒体出现，点对面的 信息传播
注：具象生活服务类、工具类及云服务类未涉及
互联网公司的数据使用
战略分析
业务经营分析 收入分析
完善产品运营，提升用户体验
对外服务，提升盈利
业务运营监控
异动智能分析 金字塔体系 用户路径分析 数据体系
用户/客户体验优化
产品体验分析 口碑监测
用户/客户体验研究
精细化营销
个性化推荐 用户生命周期管理 活动效果提升
23.5% 18.6% 27.1% 21.4% 25.1% 22.7% 25.2% 29.1% 20.0% 23.2% 22.7% 18.3%
7.7% 6.3% 8.9% 20.0% 11.8% 12.0% 16.4% 15.0% 9.3% 18.1% 15.5% 4.6%
5.9% 6.6% 7.5% 16.3% 9.8% 7.3% 13.9% 9.2% 8.1% 14.5% 10.8% 4.6%
社交网络的发展 奥巴马政府 IBM提出概念
美国政府
政府数据的使用
提出
从健康到军事
政府开放数据计划
从社会化媒体到云
全面开始大数据
联合国
手机和社交网站的数据
从螺旋价格到疾病爆发
政府社会/ 环境数据
企业交易 数据
用户行为 数据
计算工具完善 计算机的出现
交易系统完善 客户数据留存
移动互联的出现
互联网本质
连接——信息流动
“大数据”作支撑，“平台”+“生态”的思维尚未过时
谁掌握数据，就掌握未来 大企业做平台，做生态。有效平台和生态能让金主的黏性更强 把控“入口”的最本质目的在于对数据的把控
从数据应用看BAT的构成
电商数据 支付数据 交友数据 社区数据 新闻资讯数据 视频数据 浏览器数据 搜索数据 游戏数据 音乐数据 旅游数据 地图数据 餐饮数据
大数据下的用户画像分析报告
大数据与用户画像
“大数据”概念历程：大数据一直都有
1997年 2002年
2004年
2007-2008年
2009年
2011年
2012年 now
NASA研究员
911后
迈克尔·考克斯 美国政府
大卫·埃尔斯沃斯 恐怖分子数据
首次提出“大数据”
飞机气流数据
沃尔玛 客户购物和 个人习惯 大量数据