2018中国智慧交通行业专题报告
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F 绘弯0.11% F 淫门0.08%
数据来源：艾媒大数据舆情监控系统
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中国智慧交通应用场景
艾媒咨询
iiMedia Research
l 中国智慧交通应用场景
城市轨道交通
城市高速公路
城市道路交通
艾媒咨询
iiMedia Research
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2.1 中国智慧交通应用场景——城市轨道交通
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EUHT技术
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海量交通数据难以利用 各个部门的信息系统相互独立， 制约信息感知和收集能力，数 据潜在价值没有得到有效挖掘。
关键技术尚未解决 智慧交通 一 些关键性的技术间 题尚未突破，未能满足市民的 个性化及多元化需求。
建设不规范 智慧交通建设缺乏统一的标准 和规范，妨碍交通数据的获取， 从而影响交通流的分析和预测。
户河南2 3.2% 户广西216% [1酬20% ． 山西1 87% ．陕西1 84% 尸江西141% 尸 云南1.27% 厂 湖南124% 尸泻南1 21% 『辽宁1.1 9% [7香港119%
「1 吉林1 06% 尸天涅1 05%
F 甘肃083% F 音。74%
．栗龙江06 9% 仁＇ 内表古052% [1宁更0.45% 厂｀ 新噩03.2% 亡＇ 西藏015%
智慧交通认识不成熟
大多数城市对千智慧交通的认 识仍处于较低层次， “大交通” 意识尚未形成，观念普及不强。
原因 艾媒咨询分析师认为，智慧交通行业面临诸多问题，其主要原因在千交通系统本质复杂，交通认知存 在片面性，且智慧交通的技术把握仍不清晰。
1 中国智慧交通行业发展机遇
艾媒咨询
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艾媒咨询分析师认为，—方面智慧交通 行业形成以政府牵头、 各领域企业运作 的格局，市场较分散且行业门槛高；另 一方面智慧交通有利千道路效用以及安 全性的提高，行业机遇多，且大数据等 技术的迅速发展，智慧交通行业发展前 景光明。
智慧交通在发展过程中需要解决多方面间 题，为行业各领域带来机会。
出行是刚需， 而人口密度越来越大，交通工具复杂， 亟需智 慧交通利用大数据技术解决城市拥堵问题。
目录
2018 年中国智慧交通行业发展概况
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1 智慧交通关键技术
智慧交通的关键技术主要包括物联网技术、 大数据技术、 云计算技术和移动 互联网技术，这些技术为智慧交通行业的发展提供强大的技术支撑。
物联网
全面感知交通运输基础设施、 交通运 载工具的建设情况， 同时监控整个交 通的运行情况。
l 智慧交通的应用领域
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建设车联 网系统
�I
建设道路
交通流量
一＼
1
建设城市
停车诱导
管理系统
) I( 》 ．• \
建设高清 视频监控
一
系统
-� ／ 建设公交车 ＼
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(
监管系统
)
// 建设GPS
＼
监控系统
．
1 智慧交通产业链结构图
数据 商
软件 开发商
咨询 服务商
算
法
提
供
提供
商
终
， 系统方
案解决
端 用 户
智慧交通是智慧城市重要的— 部分，有 利于形成产业链，其商业利益巨大。
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“智慧交通” 相关话题热度高涨
艾媒咨询
iiMedia Research
“智慧交通” 相关话题网络传播热度指数情况
主题词云
500
400
300 228
200
100
2018-05-01 2018-05-16 2018-05-31 2018-06-15 2018-06-30 2018-07-15 2018-07-30 2018-08-14 网络热度指数：指在从互联网平台采集海量信息的基础上，提取与指定事件、 人物、 品牌、 地 域等相关信息，并对所提取的阅读量、 评论量、 点赞转发量等进行标准化计算后得出的指数 龚惰器测喂可匡狗粒啪商部窃莉粗鸽屯朔28日
I 城市轨道交通定义及运营模式
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定义
城市轨道交通为采用轨道结构进行承重和导向的车辆运输系统，依据城市交通总体规划的要求， 设置全封闭或部分封闭的 专用轨道线路， 以列车或单车形式， 运送相当规模客流量的公共交通方式。
运营模式
多交路
快慢车
跨线运营
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数据来源：艾媒大数据舆情监控系统
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“智慧交通 “ 网络传播热度地域分布
艾媒咨询
iiMedia Research
“智慧交通“ 网络传播热度地域分布情况
．
媒体资讯量地域分布：全网媒体资讯地理分布图谱 龚惰翋铡晔闱琶陬响租裨苍殍猩驴享呴判28日
．为16.9 1% ．鲸1 0.1 8% ．立7.86%
浙江7.1% 上挴5.92% 江苏5.9 1% 四川5.1 8% ． 山东5.0% 安笳3.7% 福建3.11% 湖北2.8 1% 河北2.6 1%
方
- 芯片、 电路 集务商
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1 中国智慧交通行业发展存在的问题及原因
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顶层设计不完善 中国城市智慧交通普遍缺少顶 层设计，迫切需要建立—个系 统全面的智慧交通框架体系。
存在的问题 部门间信息共享程度低 交通数据碎片化、 信息利用率 低且融合程度差，各交通部门 缺乏有效的信息沟通和共享。
大数据 充分挖掘和利用信息数据的价值， 盘 活现存数据， 进行应用和评价，服务 千交通部门的管理与决策。
云计算
为各类交通数据的存储提供新模式， “交通云＂ 的建立打破 “信息孤岛 ＂ ，
彻底实现信息资源共享、 系统互联互 通。
移动互联网
可以实现信息在各种运输方式间的顺 畅传输、 交换，从而达到各种运输方 式的合理布局及协调、 高效运行。
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中国智慧交通应用场景
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l 中国智慧交通应用场景
城市轨道交通
城市高速公路
城市道路交通
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2.1 中国智慧交通应用场景——城市轨道交通
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海量交通数据难以利用 各个部门的信息系统相互独立， 制约信息感知和收集能力，数 据潜在价值没有得到有效挖掘。
关键技术尚未解决 智慧交通 一 些关键性的技术间 题尚未突破，未能满足市民的 个性化及多元化需求。
建设不规范 智慧交通建设缺乏统一的标准 和规范，妨碍交通数据的获取， 从而影响交通流的分析和预测。
户河南2 3.2% 户广西216% [1酬20% ． 山西1 87% ．陕西1 84% 尸江西141% 尸 云南1.27% 厂 湖南124% 尸泻南1 21% 『辽宁1.1 9% [7香港119%
「1 吉林1 06% 尸天涅1 05%
F 甘肃083% F 音。74%
．栗龙江06 9% 仁＇ 内表古052% [1宁更0.45% 厂｀ 新噩03.2% 亡＇ 西藏015%
智慧交通认识不成熟
大多数城市对千智慧交通的认 识仍处于较低层次， “大交通” 意识尚未形成，观念普及不强。
原因 艾媒咨询分析师认为，智慧交通行业面临诸多问题，其主要原因在千交通系统本质复杂，交通认知存 在片面性，且智慧交通的技术把握仍不清晰。
1 中国智慧交通行业发展机遇
艾媒咨询
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艾媒咨询分析师认为，—方面智慧交通 行业形成以政府牵头、 各领域企业运作 的格局，市场较分散且行业门槛高；另 一方面智慧交通有利千道路效用以及安 全性的提高，行业机遇多，且大数据等 技术的迅速发展，智慧交通行业发展前 景光明。
智慧交通在发展过程中需要解决多方面间 题，为行业各领域带来机会。
出行是刚需， 而人口密度越来越大，交通工具复杂， 亟需智 慧交通利用大数据技术解决城市拥堵问题。
目录
2018 年中国智慧交通行业发展概况
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1 智慧交通关键技术
智慧交通的关键技术主要包括物联网技术、 大数据技术、 云计算技术和移动 互联网技术，这些技术为智慧交通行业的发展提供强大的技术支撑。
物联网
全面感知交通运输基础设施、 交通运 载工具的建设情况， 同时监控整个交 通的运行情况。
l 智慧交通的应用领域
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建设车联 网系统
�I
建设道路
交通流量
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建设城市
停车诱导
管理系统
) I( 》 ．• \
建设高清 视频监控
一
系统
-� ／ 建设公交车 ＼
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(
监管系统
)
// 建设GPS
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监控系统
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1 智慧交通产业链结构图
数据 商
软件 开发商
咨询 服务商
算
法
提
供
提供
商
终
， 系统方
案解决
端 用 户
智慧交通是智慧城市重要的— 部分，有 利于形成产业链，其商业利益巨大。
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“智慧交通” 相关话题热度高涨
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“智慧交通” 相关话题网络传播热度指数情况
主题词云
500
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I 城市轨道交通定义及运营模式
艾媒咨询
iiMedia Research
定义
城市轨道交通为采用轨道结构进行承重和导向的车辆运输系统，依据城市交通总体规划的要求， 设置全封闭或部分封闭的 专用轨道线路， 以列车或单车形式， 运送相当规模客流量的公共交通方式。
运营模式
多交路
快慢车
跨线运营
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数据来源：艾媒大数据舆情监控系统
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“智慧交通 “ 网络传播热度地域分布
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“智慧交通“ 网络传播热度地域分布情况
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媒体资讯量地域分布：全网媒体资讯地理分布图谱 龚惰翋铡晔闱琶陬响租裨苍殍猩驴享呴判28日
．为16.9 1% ．鲸1 0.1 8% ．立7.86%
浙江7.1% 上挴5.92% 江苏5.9 1% 四川5.1 8% ． 山东5.0% 安笳3.7% 福建3.11% 湖北2.8 1% 河北2.6 1%
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- 芯片、 电路 集务商
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1 中国智慧交通行业发展存在的问题及原因
艾媒咨询
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顶层设计不完善 中国城市智慧交通普遍缺少顶 层设计，迫切需要建立—个系 统全面的智慧交通框架体系。
存在的问题 部门间信息共享程度低 交通数据碎片化、 信息利用率 低且融合程度差，各交通部门 缺乏有效的信息沟通和共享。
大数据 充分挖掘和利用信息数据的价值， 盘 活现存数据， 进行应用和评价，服务 千交通部门的管理与决策。
云计算
为各类交通数据的存储提供新模式， “交通云＂ 的建立打破 “信息孤岛 ＂ ，
彻底实现信息资源共享、 系统互联互 通。
移动互联网
可以实现信息在各种运输方式间的顺 畅传输、 交换，从而达到各种运输方 式的合理布局及协调、 高效运行。