统计计算课程介绍 PPT
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统计计算 (Computational Statistics )
Office: 八教605
大家好
1
课程介绍
概率统计
数据分析的要求
计算数学
数值运算、丰富的算法
计算机科学
不知疲倦、可以受人脑指 挥的很好用的工具
特点：综合性学科！
大家好
2
用处，能干什么？
掌握分析问题采用的知识 掌握解决问题采用的手段 结合：应用到你的专业领域
社，1989 肖云茹，概率统计计算方法，南开大学出版社，
1994
大家好
6
考核方式
上机作业 Project 出勤率
大家好
7
内容安排
第0章：Matlab工具 Introduction to Matlab Statistics with Matlab
第1部分：误差与数据处理 误差的类型； 计算机中数据的特点； 数据处理的基本方法，数值分析的基本问题； 随机变量的数字特征，总体分布的估计和检 验，数据的变换和校正。
第4部分：Bayes统计计算
Bayes统计思想与方法； 马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC); Matlab程序设计
Biblioteka Baidu大家好
10
??? Questions
Bye Bye
大家好
12
大家好
3
教学安排
总学时：48 学分：3 教学方式：
每周授课4学时，上机作业分散进行。
先修课程：
线性代数(needed) 概率论与数理统计(needed) 数值分析(optional)
大家好
4
教学目的
在已掌握数理统计基础上加强计算能力培 养，以解决实际问题；
掌握各种随机数的产生方法和概率分布的 分布函数和分位点的数值计算方法；
国外名牌大学统计计算课程讲义 S. Ross, Simulation, 5th edition, 2013 James E. Gentle, Elements of Computational
Statistics 科学出版社，2006 高惠璇，统计计算，北京大学出版社，1995 程兴新，曹敏，统计计算方法，北京大学出版
大家好
8
内容安排
第2部分：常用分布的随机数的产生
均匀分布随机数的产生； 一般常用分布随机数的产生； 随机向量的产生方法 随机模拟的基本方法； 用随机模拟方法求解确定性问题； 常用随机过程的模拟；
大家好
9
内容安排
第3部分：随机模拟的一些应用
模拟退火算法(SA) Bootstrap算法等
利用随机数进行随机模拟(Monte Carlo方 法)；
掌握SA、Bootstrap等算法，能将其应用于 某些统计推断中，进行数据处理和分析；
了解Bayesian统计方法的主要思想；熟悉 MCMC算法进行抽样；
副产品：熟练掌握Matlab工具！
大家好
5
教材及参考书
电子书：
Computational Statistics Handbook With MATLAB
课后思考题：
对你的专业方向有用吗？ 是不是已经在用了？ 怎么用的？
关键词：
Error Analysis, Stochastic simulation, Monte Carlo SA (Simulated Annealing ), EM, Bootstrap Bayes (Bayesian), MCMC, Gibbs
Office: 八教605
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1
课程介绍
概率统计
数据分析的要求
计算数学
数值运算、丰富的算法
计算机科学
不知疲倦、可以受人脑指 挥的很好用的工具
特点：综合性学科！
大家好
2
用处，能干什么？
掌握分析问题采用的知识 掌握解决问题采用的手段 结合：应用到你的专业领域
社，1989 肖云茹，概率统计计算方法，南开大学出版社，
1994
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6
考核方式
上机作业 Project 出勤率
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7
内容安排
第0章：Matlab工具 Introduction to Matlab Statistics with Matlab
第1部分：误差与数据处理 误差的类型； 计算机中数据的特点； 数据处理的基本方法，数值分析的基本问题； 随机变量的数字特征，总体分布的估计和检 验，数据的变换和校正。
第4部分：Bayes统计计算
Bayes统计思想与方法； 马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC); Matlab程序设计
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3
教学安排
总学时：48 学分：3 教学方式：
每周授课4学时，上机作业分散进行。
先修课程：
线性代数(needed) 概率论与数理统计(needed) 数值分析(optional)
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4
教学目的
在已掌握数理统计基础上加强计算能力培 养，以解决实际问题；
掌握各种随机数的产生方法和概率分布的 分布函数和分位点的数值计算方法；
国外名牌大学统计计算课程讲义 S. Ross, Simulation, 5th edition, 2013 James E. Gentle, Elements of Computational
Statistics 科学出版社，2006 高惠璇，统计计算，北京大学出版社，1995 程兴新，曹敏，统计计算方法，北京大学出版
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8
内容安排
第2部分：常用分布的随机数的产生
均匀分布随机数的产生； 一般常用分布随机数的产生； 随机向量的产生方法 随机模拟的基本方法； 用随机模拟方法求解确定性问题； 常用随机过程的模拟；
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9
内容安排
第3部分：随机模拟的一些应用
模拟退火算法(SA) Bootstrap算法等
利用随机数进行随机模拟(Monte Carlo方 法)；
掌握SA、Bootstrap等算法，能将其应用于 某些统计推断中，进行数据处理和分析；
了解Bayesian统计方法的主要思想；熟悉 MCMC算法进行抽样；
副产品：熟练掌握Matlab工具！
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教材及参考书
电子书：
Computational Statistics Handbook With MATLAB
课后思考题：
对你的专业方向有用吗？ 是不是已经在用了？ 怎么用的？
关键词：
Error Analysis, Stochastic simulation, Monte Carlo SA (Simulated Annealing ), EM, Bootstrap Bayes (Bayesian), MCMC, Gibbs