第二十章数据的分析知识点及典型例题

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一、知识点讲解: 1.平均数:

(1)算术平均数:一组数据中,有n 个数据,则它们的算术平均数为 n

x x x x n +++= 21.

(2)加权平均数:

若在一组数字中,出现次,

出现次,…,出现次,那么

叫做、、…、的加权平均数。 其中,、、…、分别是、、…、的权.

权的理解:反映了某个数据在整个数据中的重要水准。 权的表示方法:比、百分比、频数(人数、个数、次数等)。

2.中位数:将一组数据按照由小到大(或由大到小)的顺序排列,如果数据的个数是奇数,则处于中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数。

3.众数:一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的众数。

4.平均数中位数众数的区别与联系

相同点

平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在:都是来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。 不同点

它们之间的区别,主要表现在以下方面。 1)、定义不同

平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。

中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数 。 众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。 2)、求法不同

平均数:用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。

中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。它的求出不需或只需简单的计算。 众数:一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出。 3)、个数不同

在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性。在一组数据中,可能不止一个众数,也可能没有众数。 4)、代表不同

平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体 “平均水平”。

中位数:像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,所以用来代表一组数据的“中等水平”。 众数:反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”。

这三个统计量虽反映有所不同,但都可表示数据的集中趋势,都可作为数据一般水平的代表。 5)、特点不同

平均数:与每一个数据都相关,其中任何数据的变动都会相对应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响,这里的极端值是指偏大或偏小数。 中位数:与数据的排列位置相关,某些数据的变动对它没有影响;它是一组数据中间位置上的代表值,不受数据极端值的影响。 众数:与数据出现的次数相关,着眼于对各数据出现的频率的考察,其大小只与这组数据中的部分数据相关,不受极端值的影响,其缺点是具有不惟一性,一组数据中可能会有一个众数,也可能会有多个或没有 。 6)、作用不同

平均数:是统计中最常用的数据代表值,比较可靠和稳定,因为它与每一个数据都相关,反映出来的信息最充分。平均数既能够描述一组数据本身的整体平均情况,也能够用来作为不同组数据比较的一个标准。所以,它在生活中应用最广泛,比如我们经常所说的平均成绩、平均身高、平均体重等。

中位数:作为一组数据的代表,可靠性比较差,因为它只利用了部分数据。但当一组数据的个别数据偏大或偏小时,用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。

众数:作为一组数据的代表,可靠性也比较差,因为它也只利用了部分数据。。在一组数据中,如果个别数据有很大的变动,且某个数据出现的次数最多,此时用该数据(即众数)表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。

5.极差:一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差。极差反映的是数据的变化范围。

6.方差:设有n 个数据n x x x ,,

, 21,各数据与它们的平均数的差的平方分别是2

221)()(x x x x --,,…,,, 2)(x x n -我们用它们的平均数,即用

])()()[(1

222212x x x x x x n

S n -++-+-=

来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差。 当一组数据比较小时能够用公式22

222121

[(...)]n s

x x x nx n

=

+++-计算。

方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小,就越稳定。 标准差:方差的算术平方根,即

()()()[]

222211

x x x x x x n

S n -++-+-=

并把它叫做这组数据的标准差.它也是一个用来衡量一组数据的波动大小的重要的量.

7.极差、方差和标准差的区别与联系:

联系:极差、方差和标准差都是用来衡量(或描述)一组数据偏离平均数的大小(即波动大小)的指标,常用来比较两组数据的波动情况。

区别:极差是用一组数据中的最大值与最小值的差来反映数据的变化范围,主要反映一组数据中两个极端值之间的差异情况,对其他的数据的波动不敏感。

方差是用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”的方法得到的结果,主要反映整组数据的波动情况,是反映一组数据与其平均值离散水准的一个重要指标,每个数年据的变化都将影响方差的结果,是一个对整组数据波动情况更敏感的指标。在实际使用时,往往计算一组数据的方差,来衡量一组数据的波动大小。

标准差实际是方差的一个变形,仅仅方差的单位是原数据单位的平方,而标准差的单位与原数据单位相同。

8.数据的收集与整理的步骤:

1.收集数据

2.整理数据

3.描述数据

4.分析数据

5.撰写调查报告

6.交流

9.平均数、方差的三个运算性质

如果一组数据x 1,x 2,x 3,……,x n 的平均数是x ,方差是s 2

那么(1)一组新数据x 1+b ,x 2+b ,x 3+b ,……,x n +b 的平均数是x +b ,方差是s 2

(2)一组新数据ax 1,ax 2,ax 3,……,ax n 的平均数是a x ,方差是a 2s 2

.

(3)一组新数据ax 1+b ,ax 2+b ,ax 3+b ,……,ax n +b 的平均数是a x +b ,方差是a 2s 2

. 二、典型例题:

1.5名同学目测同一本教科书的宽度时,产生的误差如下(单位:mm ):2,2-,1-,1,0,则这组数据的极差为( ).

A .4 mm

B .3 mm

C .5 mm

D .0 mm

2.小伟五次数学考试成绩分别为:86分,78分,80分,85分,92分,李老师想了解小伟数学学习变化情况,则李老师最注重小伟数学成绩的( ).

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