政务数据资产化与交易架构研究
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DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2017.10.045
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UJIAN COMPUTER
政务数据资产化与交易架构研究
钟 军
（ 福建省电子信息 （ 集团）有限责任公司 福建 福州 350005） 【 摘 要】从宏观来看，在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，成为驱动经 济发展的关键生产要素，政务数据作为创新转型升级的一个重要着力点，围绕数据采集、数据处理、数据应用等关键环 节，推进数据资源汇聚、开放、共享，数据的交易成为产业发展新方向。 本文分析了当前政务数据资产化和市场交易的瓶 颈问题，提出搭建省级数据资产运营平台，通过市场化机制，挖掘和发挥数据资产的价值；发展政府主导的大数据交易中 心，促进政务数据交易的市场化运作。 【 关键词】政务数据；数据资产；数据交易；市场化机制 一、 政务数据资产化与交易瓶颈 大数据时代下，数据是 “ 未来的新石油”、是 “ 陆权、海权、空 权之外的另一种国家核心资产” [1]。 数据已成为驱动经济社会发 展的一种新型 “ 资本”要素。 通过数据交易释放政务数据价值， 可以满足政府和社会对跨部门数据的分析挖掘，提高政府决策 能力；同时，化数据为资产，产生新信息、新知识、新资本，推进 《 促进大数据发展行动 经济社会创新发展。 2015 年 9 月国务院 纲要》提出统筹国家大数据资源建设，推动数据共享开放，释放 数据红利。 数据的开放融通已上升至国家层面，为整个社会数 据交易体系的建立奠定了良好的基础[2]。 然而，政务数据资产化与交易还存在不少问题与困难。 国 务院总理李克强指出， “ 目前我国信息数据资源 80% 以上掌握 在各级政府部门手里， ‘ 深藏闺中’是极大浪费” [3]。 政务开放程 度不高、交易中介不足、交易渠道不畅、数据应用场景不明等问 题成为制约政务数据资产化与交易的主要瓶颈[4]。 如何破解政 务数据资产化与交易中的难题， 让政务数据真正的流动起来， 成为当前政务数据资产化与交易发展的重要方向。 二、 政务数据资产运营平台构建 1、基本定位 构建省级政务数据资产运营平台，整合地方政府跨部门多 方数据资源和数据服务能力，实现政务数据价值的发现、交易 和释放，推动大数据产业的形成和发展。 政府把握可用于交易 的数据边界、数据安全、数据交易规则，具体交易行为由市场按 照经济规律运行，并由交易机构把控数据质量、数据标准、数据 格式，推动数据供需双方交易。 1.1 数据开放与共享 以聚合数据、应用资源为基础，以开放资源为手段，以应用 创新为价值，构建数据产业生态。 1.2 数据超融合 统一多源异构数据的属性语义，明晰实体关联特征。 1.3 数据溯源监管 通过大数据平台治理实现数据链追溯、 交易过程监管、接 口质量评价。 2、基本构成 省级政务数据资产运营平台为 福 建省大数据交易中心服 务，提供大数据应用基础建设，其主要技术构成如下： 2.1 数据采集 数据源 采集接入 ， 包括关 系数据 库 、XML、Excel、 结 构化 文 本等。 可 根 据目 标 系统的要 求 ， 采集 各 类 源数据， 无需考虑格 式、复杂程度或数据大小。 根据预配置的标准数据采集清洗规则，对抽取的数据进行 转换处理，使数据能够达到平台要求，具有数据字段补全、默认 值填充、丰富业务信息、代码映射等多种转换规则。 提 供 业务 监管工具 ，可动 态 、实时 监控 数据 转换 以 及 业务 协同等任务执行的全过程，并生成数据质量分析报告。 2.2 数据清洗 实现了目录的编目、发布、注册、查询、维护等功能，将业务 数据交互都封装为服务方式，方便扩展各种不同类型目录。 同 时对服务提供了安全、监控、维护、编排、事务机制等管理功能。 通过数据 获取 、数据 格式转换 、数据同 步 、交 换 流程 控 制、 交换 策 略管 理等一系 列功 能服务，实现数据资源的 抽取 、 格式 转换、交换过程控制、增量数据复制与同步、交换策略管理等功 能服务。 实现用户身份识别、组织机构判断、角色判断。 通过权限控 制，实现资源调用的权限控制与管理。 通过安全策略，实现安全 机 制基于策 略 的 管 理服务。 安全审计 实现各 类安全事件 的 审 计、审查、责任追踪。 数据加密提供各类必要的数据安全算法与 数据加密运算，保障数据安全。 建立支持服务质量管理功能， 可以对服务质量进行监控， 保证信息共享和交换平台信息的完整性、传输的及时性和运行 的可 靠性 ，出现问题时能 够及 时 预警 ， 并支持 一定程度的 自恢 复能力。 2.3 数据超融合 集 成 并管 理不同种 类 、不同 速率及 不同流 量 的数据， 包括 结构化、非结 构化、 半结 构化、流数据等， 并 对 这些 数据进行 去 重、关联、组合、容错等超融合，从而得到结构化数据集合，方便 数据的挖掘、分析。 2.4 数据分析 高度精确的文本内容分析，利用标注器解析文本并检测意 义，了解文本分析的上下文。 利用数百个预建的标注器，高度准 确地从复杂文本获取名称、地址、电话号码等含义；并采用面向 MapReduce 的 AQL 语言优化，对非结构化的文本 （ 文档、电子邮 件等）进行高效的分类与洞察，生成便于查询检索的数据报表。 2.5 数据可视化 基于大数据 技术 的数据可 视 化 模块 以海 量 的数据资源为 依托，对大 规模 、多 维 度、 关 系 复杂 的数据，以 直观 形 象 的 图 形
2017 年第 10 期
福建电脑
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表现数据之间的关系，快速发现事物的特征和本质，准确深刻 地展现出政务数据背后的价值。 三、 政务数据交易平台设计 参考传统货币和股票市场中连续性的交易市场经验与作 [5] 法 ，借鉴中关村数海大数据交易平台等数据交易机构的成功 经验 [6-7]，结合福建省地方特色；通过规范、规则和制度的制定， 为买方和卖方提供集中的交易场所，通过数据定制化，按照市 场化的定价模式实现政务数据的交易、价值释放和增值的福建 省大数据交易中心市场化运作方案 （ 图 1）。
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政务数据资产化与交易架构研究
钟 军
（ 福建省电子信息 （ 集团）有限责任公司 福建 福州 350005） 【 摘 要】从宏观来看，在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，成为驱动经 济发展的关键生产要素，政务数据作为创新转型升级的一个重要着力点，围绕数据采集、数据处理、数据应用等关键环 节，推进数据资源汇聚、开放、共享，数据的交易成为产业发展新方向。 本文分析了当前政务数据资产化和市场交易的瓶 颈问题，提出搭建省级数据资产运营平台，通过市场化机制，挖掘和发挥数据资产的价值；发展政府主导的大数据交易中 心，促进政务数据交易的市场化运作。 【 关键词】政务数据；数据资产；数据交易；市场化机制 一、 政务数据资产化与交易瓶颈 大数据时代下，数据是 “ 未来的新石油”、是 “ 陆权、海权、空 权之外的另一种国家核心资产” [1]。 数据已成为驱动经济社会发 展的一种新型 “ 资本”要素。 通过数据交易释放政务数据价值， 可以满足政府和社会对跨部门数据的分析挖掘，提高政府决策 能力；同时，化数据为资产，产生新信息、新知识、新资本，推进 《 促进大数据发展行动 经济社会创新发展。 2015 年 9 月国务院 纲要》提出统筹国家大数据资源建设，推动数据共享开放，释放 数据红利。 数据的开放融通已上升至国家层面，为整个社会数 据交易体系的建立奠定了良好的基础[2]。 然而，政务数据资产化与交易还存在不少问题与困难。 国 务院总理李克强指出， “ 目前我国信息数据资源 80% 以上掌握 在各级政府部门手里， ‘ 深藏闺中’是极大浪费” [3]。 政务开放程 度不高、交易中介不足、交易渠道不畅、数据应用场景不明等问 题成为制约政务数据资产化与交易的主要瓶颈[4]。 如何破解政 务数据资产化与交易中的难题， 让政务数据真正的流动起来， 成为当前政务数据资产化与交易发展的重要方向。 二、 政务数据资产运营平台构建 1、基本定位 构建省级政务数据资产运营平台，整合地方政府跨部门多 方数据资源和数据服务能力，实现政务数据价值的发现、交易 和释放，推动大数据产业的形成和发展。 政府把握可用于交易 的数据边界、数据安全、数据交易规则，具体交易行为由市场按 照经济规律运行，并由交易机构把控数据质量、数据标准、数据 格式，推动数据供需双方交易。 1.1 数据开放与共享 以聚合数据、应用资源为基础，以开放资源为手段，以应用 创新为价值，构建数据产业生态。 1.2 数据超融合 统一多源异构数据的属性语义，明晰实体关联特征。 1.3 数据溯源监管 通过大数据平台治理实现数据链追溯、 交易过程监管、接 口质量评价。 2、基本构成 省级政务数据资产运营平台为 福 建省大数据交易中心服 务，提供大数据应用基础建设，其主要技术构成如下： 2.1 数据采集 数据源 采集接入 ， 包括关 系数据 库 、XML、Excel、 结 构化 文 本等。 可 根 据目 标 系统的要 求 ， 采集 各 类 源数据， 无需考虑格 式、复杂程度或数据大小。 根据预配置的标准数据采集清洗规则，对抽取的数据进行 转换处理，使数据能够达到平台要求，具有数据字段补全、默认 值填充、丰富业务信息、代码映射等多种转换规则。 提 供 业务 监管工具 ，可动 态 、实时 监控 数据 转换 以 及 业务 协同等任务执行的全过程，并生成数据质量分析报告。 2.2 数据清洗 实现了目录的编目、发布、注册、查询、维护等功能，将业务 数据交互都封装为服务方式，方便扩展各种不同类型目录。 同 时对服务提供了安全、监控、维护、编排、事务机制等管理功能。 通过数据 获取 、数据 格式转换 、数据同 步 、交 换 流程 控 制、 交换 策 略管 理等一系 列功 能服务，实现数据资源的 抽取 、 格式 转换、交换过程控制、增量数据复制与同步、交换策略管理等功 能服务。 实现用户身份识别、组织机构判断、角色判断。 通过权限控 制，实现资源调用的权限控制与管理。 通过安全策略，实现安全 机 制基于策 略 的 管 理服务。 安全审计 实现各 类安全事件 的 审 计、审查、责任追踪。 数据加密提供各类必要的数据安全算法与 数据加密运算，保障数据安全。 建立支持服务质量管理功能， 可以对服务质量进行监控， 保证信息共享和交换平台信息的完整性、传输的及时性和运行 的可 靠性 ，出现问题时能 够及 时 预警 ， 并支持 一定程度的 自恢 复能力。 2.3 数据超融合 集 成 并管 理不同种 类 、不同 速率及 不同流 量 的数据， 包括 结构化、非结 构化、 半结 构化、流数据等， 并 对 这些 数据进行 去 重、关联、组合、容错等超融合，从而得到结构化数据集合，方便 数据的挖掘、分析。 2.4 数据分析 高度精确的文本内容分析，利用标注器解析文本并检测意 义，了解文本分析的上下文。 利用数百个预建的标注器，高度准 确地从复杂文本获取名称、地址、电话号码等含义；并采用面向 MapReduce 的 AQL 语言优化，对非结构化的文本 （ 文档、电子邮 件等）进行高效的分类与洞察，生成便于查询检索的数据报表。 2.5 数据可视化 基于大数据 技术 的数据可 视 化 模块 以海 量 的数据资源为 依托，对大 规模 、多 维 度、 关 系 复杂 的数据，以 直观 形 象 的 图 形
2017 年第 10 期
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表现数据之间的关系，快速发现事物的特征和本质，准确深刻 地展现出政务数据背后的价值。 三、 政务数据交易平台设计 参考传统货币和股票市场中连续性的交易市场经验与作 [5] 法 ，借鉴中关村数海大数据交易平台等数据交易机构的成功 经验 [6-7]，结合福建省地方特色；通过规范、规则和制度的制定， 为买方和卖方提供集中的交易场所，通过数据定制化，按照市 场化的定价模式实现政务数据的交易、价值释放和增值的福建 省大数据交易中心市场化运作方案 （ 图 1）。