基于自适应加权数据融合算法的数据处理

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第２５卷第４期２０１５年４月
计算机技术与发展
ＣＯＭＰＵＴＥＲＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＡＮＤＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ
Ｖｏｌ＿２５Ｎｏ．４Ａｐｒ．２０１５
基于自适应加权数据融合算法的数据处理
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３ — ６２９Ｘ．２Ｏ１５．０４．０１３
ＤａｔａＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＡｄａｐｔｉｖｅＷｅｉｇｈｔｅｄＤａａｔＦｕｓｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍ
ＴＡＮＧＹａ－ｐｅｎｇ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｘｉ ’ ａｌｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｎｄａＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｉ ’ ａｎ７１００５４，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｈｙｂｉｄｒｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｍｅｈｏｔｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｏｒｄｅｒｔｏｒｅｌｅｆｃｔｔｈｅｒｅａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｓｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄｌａｒｇｅａｍｏｕｎｔｓｏｆｄａｔａｎｅｅｄｅｄｔ０ｂｅｃｏｎｔｒｏｌｌｄｅｎｄａｍａｎａｇｅｄ．ＴｈｅｎｅｇｌｉｇｅｎｔｅｒｒｏｒｓｉｎｈｅｔｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｄａａｔｗｅｒｅｅｘｃｌｕｄｅｄｂｙＧｒｏｂａｓｓｃｉｒｔｅｉｏｒｎ．ｈｅｔｎｈｅｔｒｅｓｔｏｆｔｈｅｄａａｔｗｅｒｅｐｅｐｒｒｃｅｏｓｓｄｅｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｉｔｒｈｍｅｔｉｃｍｅｎａｎｄａｈｅｔｂａｔｃｈｅｓｔｉｍａｔｅｓ，ｌｓｔａｌｙｈｅｔｄａａｔｗｅｒｅｆｕｓｅｄｕｓｉｎｇａｄａｐｉｔｖｅｗｅｉｇｈｔｅｄｆｕｓｉｏｎａｌｇｏ — ｒｉｔｈｍｉｎｔｈｅｃｏｎｄｉｉｔｏｎｏｆｍｉｎｉｍａｌｍｅｎａｓｑｕａｒｅｅｒｒｏｒ．Ｔｈｅｔｈｉｎｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｗｅｅｒｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｈｔｏｔｈｅｒａｌｇｏｉｔｒｈｍ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｈａｔｔｔｈｅｄａａｔｂｙｈｙｂｉｄｒａｌｇｏｉｒｈｍｔｈａｓｐｅｆｅｒｃｔａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｍｉｎｉｍａｌｅｒｒｏｒ．ＴｈｅｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｉｓｔｈａｔａｌｏｔｏｆｄａｔａＣｎａｂｅｆｕｓｅｄｔｏａｄａｔｕｍｒｅ — ｌｅｆｃｔｉｎｇｈｅｔｅａｒｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｈｙｂｒｉｄｍｅｈｏｔｄｏｆｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．
Βιβλιοθήκη Baidu
采用混合算法的数据精度最高，误差最小。得出结论，采用这种混合的数据处理方法，能把大量数据融合为一个最接近真
实情况的数据，反映了真实的生产过程。
关键词：数据处理；误差；数据融合；自适应中图分类号：ＴＰ３９１文献标识码：Ａ文章编号：１６７３－６２９Ｘ（２０１５）０４ — ００５３－０４
唐亚鹏
（西安科技大学电控学院，陕西西安７１００５４）
摘要：为了对大量数据进行控制和管理，以反映真实的生产情况，文中提出了一种混合的数据处理方法。先用格罗贝斯
判据剔除测量数据中的疏失误差，然后基于算术平均值与分批估计的融合算法对余下的数据进行预处理，最后在总均方误差最小的最优条件下，采用自适应加权融合算法对数据进行融合处理。把处理后的结果与其他算法进行比较，结果是