滚动轴承检测方法

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PeakVue保持了实际冲击信号值,因而是能够进行有效的趋势分析
PeakVue 峰值分析法
隆启科技
PeakVue 峰值分析法
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PeakVue 峰值分析法
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轴承故障因子
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8.轴承故障因子DEF(法国01-dB)
振动峰值测量( 振动加速度 PV = Peak Value )
振动有效值测量( 振动加速度RMS )
上述受到状态参数的制约影响:滚动轴承的尺寸、类型,功率,转速
峰值因子:PF(Peak factor)=PV/RMS
从峰值参量PV 和均方根值参量RMS 可以很容易的导出峰值因子PF 参量。峰值因子PF 的测量法则基本上与滚动轴承和机器状态参数 (如:尺寸、载荷、转速、等等)无关,基本上取决于信号的形状, 而不是信号的幅值。
X(t)=U(t)•A(t)
实验采用圆柱滚子轴承N205,轴承参数为:
滚动体直径d=7.5mm,轴承节径D=39mm,滚动体数Z=12,接触角 α=0。
转速N=1440 rpm
轴承的特征频率(Hz) 转速n 外圈fc
1440 116.3
内圈ft 171.7
滚柱fb 保持架fcc
60.1
10.0
包络解调分析法
滚动轴承的主要故障形式有:磨损、点蚀、疲劳剥落、塑 性变形、锈蚀、断裂、胶合和保持架损坏。
滚动轴承故障监测方法:
主要是振动信号法及油污染分析法(铁谱分析)
滚动轴承故障的检测方法
铁谱分析
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振动信号法
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振动信号法几种方法:
1.峰值检测法
滚动轴承运行主要故障特征:振动大、温度高、噪声响
检测振动峰值(一般为振动加速度峰值),配合温度检测和噪声比较
At x2 t xh2 t

t


tan
1

xxktt
包络解调分析法
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幅值A(t)就是信号x(t)的包络信号,这样经过希尔伯特变换检波,除 去高频的振动分量,然后用含有缺陷激振分量的A(t)代替原始信号x(t) 进行频谱分析,便可以进行缺陷的故障诊断。
1,000
0,500
0,000
-0,500
-1,000
0,050
0,100
0,150
频谱分析法
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手动估算故障频率
针对8~12个滚珠的轴承,有下列经验公式:
外圈 fc = 0.4×z×N 内圈 ft = 0.6×z×N
保持架 fcc = 0.4×N
滚珠 fb=2.4×N
z: 滚珠个数 N: 轴转速
1

x d
t

xt 1
t
Xh(t)可以看成是x(t)通过滤波器的输出,该滤波器的单位冲击响应为:
ht 1
t x(t)的解析信号为:
gt xt jxh t
解析信号g(t)的幅值A(t)和相位Φ(t)的表达式为:
式中:
g t At e j t
峰值因子参量PF 可以进行滚动轴承的早期诊断,但是随着轴承 故障的发展,信号形状会产生变化,使这个判断法则的应用有难度, 想要只通过一次测量就能准确的断定轴承是处于故障的初期还是后期 几乎是不可能的,只简单的对报警值进行比较也不行。
轴承故障因子
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只是使用PF测量法则,对一个轴承就需要多次测量并结合振动分析, 对这些多次的测量数据做综合分析。
3.高速采样处理:得到峰值波形,对峰值波形采样并进行FFT处理,
得到PeakVue波形和频谱。
高通频率的设置解调与包络分析相同。对于齿轮振动分析,高通滤 波频率下限可以设定为3.25倍齿轮啮合频率。
PeakVue可以被设置在中频范围(100~500Hz) 的解调方法,还 可被设置在其它频段,这样可以监测高速和非常低速(如每分钟几转的 滚动轴)的冲击故障,因此也是针对低速设备轴承监测的好方法
DEF轴承故障因子 DEF(Defect Factor)的计算法则基本上保持了峰值因子PF和均方 根参量RMS各自的最主要的优点,见下式:
DEF = a×PF + b×RMS 以该算法为基础,通过分析大量的有代表性的各种工业旋转机器的 测量结果,对DEF诊断程序作充分调整
使其具有以下应用特点: 轴承缺陷由1~12个数字表示故障程度(该测量值是绝对量)
上海隆启科技发展有限公司
目标:主导石化行业的检测技术应用和发展方向 任务:注重现场问题的解决
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滚动轴承故障的检测方法
滚动轴承故障的检测方法
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滚动轴承是泵、风机和电机的主要基础零部件之一, 是日常生产运行中重点监测对象。下图描述了泵和电机 主要存在的运行机械故障。
轴承失效 密封失效 失去平衡 不对中 碰磨 松动
频谱分析法
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3.频谱分析法
利用振动数据采集器对滚动轴承振动信号进行频谱分析,需要建 立轴承数据库软件(几万个轴承型号),得到滚动轴承内圈、外圈、 滚珠和保持架的特征频率进行比对分析
黄色 绿色 红色
Bearing defect - 19-05-05 - time signal - Amplitude Modulation 1,500
轴承故障因子
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FLUKE的方法:
波峰因数CF+(峰值因数、电能测量方法)
频率范围:4~20kHz
推荐值:


不满意

CHale Waihona Puke Baidu+值
0-5
5-10
10-15
大于15
轴承状态值
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9.轴承状态值(瑞典VMI)
轴承状态值系测量滚动轴承损坏频率可能出现的范围,并显示其振动 加速度值,作为轴承状态的参考,取频率范围在3.2kHz~20kHz的振动加 速度有效值(rms)来衡量轴承运行状态。
必须特别注意当轴承负载过大或轴承润滑不良时,也会导致轴承状态值偏高
高频滤波法
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10.振动高频滤波检测法(L方法)
轴承状态值:测量滚动轴承损坏频率可能出现的范围,并 显示其振动速度有效值,作为轴承状态的参考。一般机械故障 如不平衡或不对中等其产生的振动频率很少超过600Hz,而一般 超过频率12000Hz的振动信号已相当微弱,所以提取这个范围内 的振动值经特定数据处理(分段加权)后定义为轴承状态值。
包络解调原理图:
轴承振动信号
数字带通滤波
高频振动
包络检波
低频包络信号
频谱分析
希尔伯特(Hilbert)变换检波原理:
让测试信号产生一个90的相移,从而与原信号构成一个解析信号,此 解析信号即构成包络信号。
包络解调分析法
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一个实信号 (t)的希尔伯特变换 (t)定义为:
Xh

H xt
高频滤波法
振动原始信号 高频滤波
高频振动信号 (轴承缺陷信号)
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高频滤波法
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L方法:检查滚动轴承状态的方法
理论计算和实验及实际测试表明:源于轴承的故障频率集中在 高频范围,L方法测量600Hz至12kHz的振动信号,所有由机械故障如不 平衡和不对中引起的振动被滤波器所抑制。L方法也反映润滑状态,在 高L值时应先检查润滑状态。机器转速、功率和轴承尺寸对L值几乎没 有影响。
滚动轴承生命周期
滚动轴承生命周期
冲击 脉冲 信号 水平 峰值
疲劳
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典型
滚动轴承故障的检测方法
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滚动轴承是泵、电机和风机的易损件,轴承的故障会导 致设备剧烈振动和噪声,甚至会引起部件损坏。
滚动轴承在运转过程中引起损坏的故障原因:装配不当、 润滑不良(水分和异物侵入、腐蚀),振动大和过载。
报警1 0.3 0.4 0.5 0.9 1.5 2.2
报警2 1.8 2.6 3.5 6.0 13 22
PeakVue 峰值分析法
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7. PeakVue峰值分析法 (CSI专利技术-艾默生)
PeakVue是捕捉给定时间间隔里时域波形峰值的振动信号分析方 法。当金属与金属的撞击时,会产生短暂的(<10ms)应力波, 其频带约在1~50kHz,齿轮和轴承表面缺陷、摩擦磨损、冲击 和早期的疲劳剥落等都会产生应力波,应力波的频率会随着冲 击状态的变化而变化,当缺陷发展,应力波的频率会降低。 PeakVue正是采集和监测这些短暂的应力波,获得峰值及频率, 并转换为“PeakVue时域波形和频谱”进行分析,关注早期故障 和发展。
提示: 因为滚动体并非纯滚动等因素,只能找近似值,有调制边频 当内圈、外圈和滚子同时出现故障时,诊断分析就较困难 轴承在其固有频率处振动,类似“振铃”,该固有频率作为载波,调制了轴承 故障频率 内圈故障频率调制于转速频率,出现一倍频为边频的边带 滚动体故障频率调制于保持架故障频率,频谱上出现保持架频率为边频的边带
无故障 内圈故障
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外圈故障 保持架故障
包络解调分析法
SKF的方法
加速度包络值(gE) 频率范围:500Hz~10kHz,进行特殊处理 加速度包络的平均峰值 推荐值:
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振动尖峰能量
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6. 振动尖峰能量(SPIKE ENERGY-恩泰克专利技术)
振动尖峰能量主要用于监测诊断滚动轴承和齿轮的缺陷。所 谓振动尖峰能量(gSE)就是“短瞬间内金属碰撞和随机振动所产 生的通过机器的结构外传的振动脉冲能量。测量振动加速度,通 过高通滤波,滤掉5kHz以下的频率分量, 因为一般机械振动故 障如不对中和不平衡等产生的振动通常都低于5kHz,振动脉冲能 量激发支撑机构的自振频率,这种频率作为载波频率与轴承故障 频率进行调制和解调,得到gSE值,脉冲能量的强度是振幅和频 率的函数。并有gSE谱分析功能
PeakVue 峰值分析法
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下图是 以上图信号为准构 造的,每个恒定值对应于上 图同一采样时刻的峰值
左图 PeakVue 数据处 理电路输入信号,右
图是输出信号
PeakVue 峰值分析法
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PeakVue信号处理过程如下
1.高通滤波:>1kHz,把冲击引起的特征振动与常规振动信号分离
2.包络检波处理:
振动尖峰能量
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gSE的判断标准: 恩泰克公司以图表的形式推荐了振动尖峰能量烈度
澳大利亚堪培拉BHP钢铁公司积累了大量数据,形成了自己的gSE 判断经验准则(企业标准)
转速rpm 600 800 1050 1500 2250 3000
良好 <0.14 < 0.16 < 0.2 < 0.3 < 0.44 < 0.6
冲击脉冲法
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4.冲击脉冲法(SPM)
冲击脉冲传感器测量原理: 带通滤波器,中心频率为:32kHz,带宽:左右500Hz 信号放大倍率5~7倍,信号调制/解调
状态评定参数的含义: dBsv:冲击脉冲值的绝对分贝,用来衡量冲击脉冲能量的绝对值。 dBi: 冲击脉冲值的背景分贝,即滚动轴承初始值。其数值大小取决于
滚动轴承内径和转速的大小。
dBn: 冲击脉冲值的标准分贝。用来评定滚动轴承工作状态的标准
dBn =dBsv- dBi
dBc : 地毯分贝,其数值为每秒产生200个冲击脉冲信号的最高读数, 工作状态良好的滚动轴承地毯值一般低于10
冲击脉冲法
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dBi
70 60 dBn
45 35 30 20 10 0 -10
绿色: 黄色: 红色:
0≤dBn≤20 dB 20≤dBn≤35 dB 35≤dBn≤60 dB
正常状态 注意;轴承有初期损伤 警告;轴承已有明显损伤
包络解调分析法
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5.包络解调分析法
当轴承局部存在损伤或缺陷时,在运行过程中产生突变的衰减冲 击脉冲力,激起轴承的高频固有振动,这种高频固有振动作为轴承 振动的载波,使轴承的最终振动波形表现为复杂的幅值调制波。调 制波的频率成分中含有与缺陷对应的故障频率,通过解调技术,能 将轴承的缺陷信息从复杂的调幅振动的信号中分离出来。
2.崤度检测法 峭度:
= x4 f xdx
1g (pk)、1.1(rms )、1kHz 1g (pk)、22(rms )、50Hz
随着故障的发生和发展,一般峰值Xp=Xmax、Xrms、∣X∣和β均会逐渐 增大,其中峭度β对大幅值振动最敏感,当大幅值出现的概率增加时,β 值会迅速增大,这对信号中含有脉冲的故障特别有效。峰值Xp检测,脉冲 故障的灵敏度居中。
轴承故障因子
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• 轴承的早期诊断(轴承元件有初始缺陷时) • 轴承的故障发展阶段中,该参量的测量效果是持续增加的 •不受机器及轴承的状态参数影响:转速、载荷、轴承型号尺寸、缺 陷频率
能明确的指出轴承所处的三个故障阶段(绝对量) ① 数字5 以下,表示:轴承良好(接近5时早期缺陷) ② 数字6 以上,表示:轴承故障报警 ③ 数字9 以上,表示:危险报警 在测量时立即得出轴承良好、故障报警、危险报警的结论。
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