标准工时 工作抽样
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一名观测者只能观测一名对象； 同时观测作业者和设备有困难
观测者的 不太疲劳 疲劳程度 观测对象
一名观测者可以观测多 名对象；可以同时观测 作业者和设备
观测时间 随机时刻 观测结果 工作率
2017/11/21
实际上难以在很长时间观测
时间值
12
第八章 工作抽样
项目
工作抽样
Βιβλιοθήκη Baidu
秒表时间研究 工序作业时间
测定工序及其组成要素的作业 时间，研究工序结构与操作方 法合理性 为制定工序标准时间提供实测 作业时间，分析改进操作方法
三、工作抽样的用途
主要用在以下两个方面： （1)工作改善。 （2)制定标准时间。
观测总时间 作业率 评比率 （ 1 宽放率） 生产总数量
每件产品标准时间
2017/11/21
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第八章 工作抽样
工作抽样与秒表时间研究的主要区别 ？
项目 测定方法 测定工具 工作抽样 进行瞬时观测 目视 秒表时间研究 进行连续测定 秒表或计时器 相当疲劳，观测者必须专心
解：根据题意，P=0.28,1-P=0.72, n=1800 由公式得：
E 1 P 0.72 S 2 2 0.075 10% P nP 1800 0.28
因此满足预定的精度要求。
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第八章 工作抽样
2、观测次数n的确定
原则：在满足可靠度及观测精度的前提下，确 定合理的抽样次数。
管 理 宽 放
宽 放 时
洗手、上厕所 非 作 业
生理宽放 间 疲劳宽放
休息（喝水、拭汗、消除疲劳） 怠工（迟到、早退）
图8-4 操作人员的观测项目分类图
可避免宽放
2017/11/21
26
第八章 工作抽样
表10-4 工作抽样观测表
工厂名： 作业名： 轴加工 时间 ： 年 月 粗车 8：10 8：26 8：42 8：50 … 合 计
2017/11/21
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第八章 工作抽样
例10-1
根据工作抽样查明某机器的停工率，要求相对 误差在 10% 以内。原估计该机器的停工率为 30% ， 可靠度为95%，确定观测次数为 1500次。而实际 却观测了 1800 次，其中停工 500 次，停工率为 28%，问此观测结果能否满足预定误差要求？
2017/11/21 23
第八章 工作抽样
二、工作抽样的实施步骤
1、明确调查目的范围 2、调查项目分类 3、确定观测路径 4、设计工作抽样观测表 5、试观测及总观测次数的确定 6、向有关人员说明调查目的 7、正式观测 8、观测数据的整理与分析
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第八章 工作抽样
图10-2 设备观测项目分类图
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12
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53 54
60
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第八章 工作抽样
由图可知，在内60分钟内，有18分钟为空闲， 有42分钟为工作，故：
工作时间 42 工作比率 70% 总观测时间 60
空闲时间 18 空闲比率 30% 总观测时间 60
2017/11/21 7
研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合， 最好观测期间稍长些。 观测期间应避开非正常作业时间。
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第八章 工作抽样
正式观测时每日的观测时刻必须是随机的
随机表法
系统抽样原理时间间隔法。 分层抽样法
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31
第八章 工作抽样
例10-3 对某工厂某车间的设备自6月9日至6月20日期间进 行了10天（休息日除外）的现场巡回观测，得到观测的结 果列在表8-12中。根据表中记录的数据绘制管理图来进行 分析。
2017/11/21
14
第八章 工作抽样
一、工作抽样的方法
工作抽样的原理来自于数理统计的理论，以概 率法则作为基础的方法，欲取得正确的工作抽样 结果，必须遵循两条基本原则： 1.保证每次抽样观测的随机性； 2.要有足够的抽样观测次数。
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第八章 工作抽样
工作抽样一般取 2σ的范 围，即确定95%(实际上是 95.45%)的置信度.
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53 54
60
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2017/11/21
第八章 工作抽样
在 10 次 随 机 观 测 中 有 3 次 没 工 作 （ 空 闲），7次工作，故：
工作时间 7 工作比率 70% 总观测时间 10
空闲时间 3 空闲比率 30% 总观测时间 10
2017/11/21
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第八章 工作抽样
二、工作抽样的优缺点
优点：
测定效率高而经济； 观测数据失真小，准确性高； 可以用于多种作业的同时观测； 随机性强，不受时间的限制； 几乎不需对观测者进行专门培训；
缺点：
当调查对象分布较广时，路上花的时间多； 无法将作业细分； 只能得到平均结果，得不到详尽的个别差异。
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第八章 工作抽样
29
1 正正 正 机 器 2 正正 3 1 操 作 者 2 3 正正 正
正 正正
正正 正 正正 正 正正 正
正 正
正 正 正
正 正 正 正
20 20 15
2017/11/21
第八章 工作抽样
决定观测次数和观测期间应考虑以下几点： 以找出问题进行改善和推断作业率为目标的场合，若工作 稳定，每天观测20--40次较合适；而工作内容在一天中有 较大变化时，应取发生变化的时刻。 如果作业的变化具有周期性，决定观测时刻必需取变化周 期的整数倍，或取与最小、最大周期相同的时刻。 若作业内容稳定而均匀，可确定较短的观测期间;而对非 周期性作业，观测期间应延长，每天观测次数也应增多。
次数的一部分，计入总观测次数中。
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第八章 工作抽样
例10-2
如可靠度为95％，要求相对误差在5％以内。进行工作 抽样时，先做100次的预备观测以调查机器的空闲率p， 结果发现有25次停止，求需要观测多少次？
解： P=25%, 1-P=75%, 根据公式得：
S=5%
4(1 p) 4 0.75 n 4800次 2 2 PS 0.25 0.05
研究对象 工作班制度工时 测定工时的利用情况及 研究重点 各类工时消耗比例
主要用途
分析工时利用，确定各 类宽放时间的标准资料
瞬间观察，调查活动事 方法特点 项发生次数与发生率
对工序作业进行多次重复观察 与记录
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第八章 工作抽样
第二节 工作抽样的方法和步骤
一、工作抽样的方法 二、工作抽样的步骤
方法：图表法和计算法。
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第八章 工作抽样
计算法：当可靠度设定为95%时
n =4P(1-P)/ E2
n=4(1-P)/S2P
确定P值有两种办法：
一是根据经验统计数大致选定一个P值；
二是可预先进行100次左右的试观测来求P。 注意，预观测次数并非仅仅为了计算用，可作为整个观测
第八章 工作抽样
（2）工作抽样
将 1 小时分成 60 格，然后在 1--60 的数中， 随机取出10个数作为观测的时分。
设取时分为: 34，54，4，47，53，29，12，9，19，25 将这些时分按先后顺序排列成: 4，9，12，19，25，29，34，47，53，54
1
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小分类 正规作业 作业
基本作业
临时作业 自动化机械 化学反应 监视 计器等
狭 义 作 业 作 业 操 作
作 业 时 间
作 业
标准作业（收拾作业） 调整机械 辅助作业 随时作业 测量等
搬运作业（搬运工作） 全 作 业 时 间 非 生 产 作 业 管理等待 修理保养 （研磨工具、机器设备的 小修理、注油等） 作业等待（原材料、半成品、检 验、搬运） 洽商（联络、原始记录） 工厂走动 开工时的准备、下班时间的收拾及其它（开 灯、开窗、清扫、关灯关窗灯） 作业宽放
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车间名称： 日（8：00～17：00） 磨削 Х √ √ √ … 17 6 2 7 15 6 4 4 铣槽 ○ ○ Х √ … 17 5 3 6 61（50.8%） 25（20.8%） 14（11.7%） 20（16.7%）
27
精车 √ ○ Х ○ …
观测者 总计（比率）
Х △ ○ √ … ○ √ △ Х 12 8 5 3
第八章 工作抽样
第十章
☆教学目的与要求
工作抽样
1.理解工作抽样的概念;
2.领会工作抽样的用途及其主要优缺点;
3.掌握工作抽样的步骤与方法; 4.领会工作抽样的应用。
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第八章 工作抽样
☆教学内容
第一节 工作抽样概述 第二节 工作抽样的方法和步骤 第三节 工作抽样应用举例
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第八章 工作抽样
第一节
工作抽样概述
一、工作抽样的概念 二、工作抽样的特点 三、工作抽样的用途
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第八章 工作抽样
一、工作抽样的概念
瞬时观测 法
工作抽样（ Work Sampling ）是指对作业者和机
器设备的工作状态进行瞬时观测，调查各种作业
活动事项的发生次数及发生率，进行工时研究， 并用统计方法推断各观测项目的时间构成及变化 情况。
68.72%
95.45%
99.73%
3 2 1 x 1
图10-1 正态分布曲线
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第八章 工作抽样
1、观测精度
精确度：精确度就是允许的误差，工作抽样的精确度分 为绝对误差E和相对误差S。当可靠度为95%时：
P(1 P) E 2 2 n
大分类 工作
中分类 工作中 准备中
小分类 加工 准备机械 准备工具 整理加工品 等待（有工作） 等待（无工作） 修理 走动中 缺席 工人不足 制造能力不均衡 订货计划不均衡
全 作 业 时 间
停工
等待中
闲置
机械休止
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图10-3 第八章 工作抽样
大分类 中分类
操作人员观测项目分类图
E 1 P S 2 P nP
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第八章 工作抽样
对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%—3%，相对 误差S为5%—10%。
表10-4 不同抽样目的允许的绝对误差E值
目
的
E
值
调查停工，等待时间等管理上的问题 作业改善 决定工作地布臵等宽放率 制订标准时间
±3.6％～4.5％ ±2.4％～3.5％ ±1.2％～1.4％ ±1.6％～2.4％
第八章 工作抽样
表8-5 观测机器开动率和操作者作业率
分类 1 机 器 操作 正正正正正正 正正正正正正正 正 正正正正正 正正正正正正 正正正正 空闲 正正正正 30 40 2 5 1 操 作 者 2 正正正正 0 正正正正正正 0 2 0 3 5
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合计 20 10 2 5 0 50 50 5
如果又经过2天或3天的观测，观测500次后，发现机 器有空闲150次，因此须修正观测次数。此时
P=30%， n=3733次
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第八章 工作抽样
练习题：
用工作抽样调查设备停台率,经过600次 抽样观察,得到的观测结果是,设备开动 420次,设备停台180次,试问(1)工作抽样 事先设定的可靠度为95%,相对误差为5%, 达到此要求,600次观察是否足够?若不够, 尚需追加多少次的观察?(2)若将上述相 对误差5%改为绝对误差的要求,试问600 次观测是否足够?
2017/11/21
4
第八章 工作抽样
利用工作抽样法可调查出操作者或机器的 工作比率和空闲比率。
工作时间 工作比率（%） 100% 总观测时间
空闲时间 空闲比率（%） 100% 总观测时间
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第八章 工作抽样
（1）秒表时间研究
在1小时内，以1分钟为单元进行直接 观测，并记录观测结果，即观测记录60次。 如下图所示，以空白格表示工作时间，以 斜条格为空闲时间。
表8-12 机械设备开动率观测数据
日期 6月 9日 6月10日 6月11日 6月12日 6月13日 6月16日 6月17日 6月18日 6月19日 6月20日 合计
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观测次数n 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 2000
操作率（%） 60 80 5 0
2
3
正正
正正正正正
3
0
2
0 3 0 1 5 0
5
0 5 0 5 0
6
4 7
3
正正正正正正正
正正正
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第八章 工作抽样
表10-6 空闲时间细分观测
分类
操作 修理 故障
停 工作 工作 搬 等材 商 等检 清 电 中 准备 运 料 议 查 扫
洗 作业 操作率 手 小计 (%) 15 10 75 50 0 67 67 50
观测者的 不太疲劳 疲劳程度 观测对象
一名观测者可以观测多 名对象；可以同时观测 作业者和设备
观测时间 随机时刻 观测结果 工作率
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实际上难以在很长时间观测
时间值
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第八章 工作抽样
项目
工作抽样
Βιβλιοθήκη Baidu
秒表时间研究 工序作业时间
测定工序及其组成要素的作业 时间，研究工序结构与操作方 法合理性 为制定工序标准时间提供实测 作业时间，分析改进操作方法
三、工作抽样的用途
主要用在以下两个方面： （1)工作改善。 （2)制定标准时间。
观测总时间 作业率 评比率 （ 1 宽放率） 生产总数量
每件产品标准时间
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第八章 工作抽样
工作抽样与秒表时间研究的主要区别 ？
项目 测定方法 测定工具 工作抽样 进行瞬时观测 目视 秒表时间研究 进行连续测定 秒表或计时器 相当疲劳，观测者必须专心
解：根据题意，P=0.28,1-P=0.72, n=1800 由公式得：
E 1 P 0.72 S 2 2 0.075 10% P nP 1800 0.28
因此满足预定的精度要求。
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第八章 工作抽样
2、观测次数n的确定
原则：在满足可靠度及观测精度的前提下，确 定合理的抽样次数。
管 理 宽 放
宽 放 时
洗手、上厕所 非 作 业
生理宽放 间 疲劳宽放
休息（喝水、拭汗、消除疲劳） 怠工（迟到、早退）
图8-4 操作人员的观测项目分类图
可避免宽放
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第八章 工作抽样
表10-4 工作抽样观测表
工厂名： 作业名： 轴加工 时间 ： 年 月 粗车 8：10 8：26 8：42 8：50 … 合 计
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第八章 工作抽样
例10-1
根据工作抽样查明某机器的停工率，要求相对 误差在 10% 以内。原估计该机器的停工率为 30% ， 可靠度为95%，确定观测次数为 1500次。而实际 却观测了 1800 次，其中停工 500 次，停工率为 28%，问此观测结果能否满足预定误差要求？
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第八章 工作抽样
二、工作抽样的实施步骤
1、明确调查目的范围 2、调查项目分类 3、确定观测路径 4、设计工作抽样观测表 5、试观测及总观测次数的确定 6、向有关人员说明调查目的 7、正式观测 8、观测数据的整理与分析
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第八章 工作抽样
图10-2 设备观测项目分类图
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53 54
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第八章 工作抽样
由图可知，在内60分钟内，有18分钟为空闲， 有42分钟为工作，故：
工作时间 42 工作比率 70% 总观测时间 60
空闲时间 18 空闲比率 30% 总观测时间 60
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研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合， 最好观测期间稍长些。 观测期间应避开非正常作业时间。
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第八章 工作抽样
正式观测时每日的观测时刻必须是随机的
随机表法
系统抽样原理时间间隔法。 分层抽样法
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第八章 工作抽样
例10-3 对某工厂某车间的设备自6月9日至6月20日期间进 行了10天（休息日除外）的现场巡回观测，得到观测的结 果列在表8-12中。根据表中记录的数据绘制管理图来进行 分析。
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第八章 工作抽样
一、工作抽样的方法
工作抽样的原理来自于数理统计的理论，以概 率法则作为基础的方法，欲取得正确的工作抽样 结果，必须遵循两条基本原则： 1.保证每次抽样观测的随机性； 2.要有足够的抽样观测次数。
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第八章 工作抽样
工作抽样一般取 2σ的范 围，即确定95%(实际上是 95.45%)的置信度.
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第八章 工作抽样
在 10 次 随 机 观 测 中 有 3 次 没 工 作 （ 空 闲），7次工作，故：
工作时间 7 工作比率 70% 总观测时间 10
空闲时间 3 空闲比率 30% 总观测时间 10
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第八章 工作抽样
二、工作抽样的优缺点
优点：
测定效率高而经济； 观测数据失真小，准确性高； 可以用于多种作业的同时观测； 随机性强，不受时间的限制； 几乎不需对观测者进行专门培训；
缺点：
当调查对象分布较广时，路上花的时间多； 无法将作业细分； 只能得到平均结果，得不到详尽的个别差异。
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第八章 工作抽样
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1 正正 正 机 器 2 正正 3 1 操 作 者 2 3 正正 正
正 正正
正正 正 正正 正 正正 正
正 正
正 正 正
正 正 正 正
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第八章 工作抽样
决定观测次数和观测期间应考虑以下几点： 以找出问题进行改善和推断作业率为目标的场合，若工作 稳定，每天观测20--40次较合适；而工作内容在一天中有 较大变化时，应取发生变化的时刻。 如果作业的变化具有周期性，决定观测时刻必需取变化周 期的整数倍，或取与最小、最大周期相同的时刻。 若作业内容稳定而均匀，可确定较短的观测期间;而对非 周期性作业，观测期间应延长，每天观测次数也应增多。
次数的一部分，计入总观测次数中。
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第八章 工作抽样
例10-2
如可靠度为95％，要求相对误差在5％以内。进行工作 抽样时，先做100次的预备观测以调查机器的空闲率p， 结果发现有25次停止，求需要观测多少次？
解： P=25%, 1-P=75%, 根据公式得：
S=5%
4(1 p) 4 0.75 n 4800次 2 2 PS 0.25 0.05
研究对象 工作班制度工时 测定工时的利用情况及 研究重点 各类工时消耗比例
主要用途
分析工时利用，确定各 类宽放时间的标准资料
瞬间观察，调查活动事 方法特点 项发生次数与发生率
对工序作业进行多次重复观察 与记录
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第八章 工作抽样
第二节 工作抽样的方法和步骤
一、工作抽样的方法 二、工作抽样的步骤
方法：图表法和计算法。
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第八章 工作抽样
计算法：当可靠度设定为95%时
n =4P(1-P)/ E2
n=4(1-P)/S2P
确定P值有两种办法：
一是根据经验统计数大致选定一个P值；
二是可预先进行100次左右的试观测来求P。 注意，预观测次数并非仅仅为了计算用，可作为整个观测
第八章 工作抽样
（2）工作抽样
将 1 小时分成 60 格，然后在 1--60 的数中， 随机取出10个数作为观测的时分。
设取时分为: 34，54，4，47，53，29，12，9，19，25 将这些时分按先后顺序排列成: 4，9，12，19，25，29，34，47，53，54
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小分类 正规作业 作业
基本作业
临时作业 自动化机械 化学反应 监视 计器等
狭 义 作 业 作 业 操 作
作 业 时 间
作 业
标准作业（收拾作业） 调整机械 辅助作业 随时作业 测量等
搬运作业（搬运工作） 全 作 业 时 间 非 生 产 作 业 管理等待 修理保养 （研磨工具、机器设备的 小修理、注油等） 作业等待（原材料、半成品、检 验、搬运） 洽商（联络、原始记录） 工厂走动 开工时的准备、下班时间的收拾及其它（开 灯、开窗、清扫、关灯关窗灯） 作业宽放
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车间名称： 日（8：00～17：00） 磨削 Х √ √ √ … 17 6 2 7 15 6 4 4 铣槽 ○ ○ Х √ … 17 5 3 6 61（50.8%） 25（20.8%） 14（11.7%） 20（16.7%）
27
精车 √ ○ Х ○ …
观测者 总计（比率）
Х △ ○ √ … ○ √ △ Х 12 8 5 3
第八章 工作抽样
第十章
☆教学目的与要求
工作抽样
1.理解工作抽样的概念;
2.领会工作抽样的用途及其主要优缺点;
3.掌握工作抽样的步骤与方法; 4.领会工作抽样的应用。
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第八章 工作抽样
☆教学内容
第一节 工作抽样概述 第二节 工作抽样的方法和步骤 第三节 工作抽样应用举例
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第八章 工作抽样
第一节
工作抽样概述
一、工作抽样的概念 二、工作抽样的特点 三、工作抽样的用途
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第八章 工作抽样
一、工作抽样的概念
瞬时观测 法
工作抽样（ Work Sampling ）是指对作业者和机
器设备的工作状态进行瞬时观测，调查各种作业
活动事项的发生次数及发生率，进行工时研究， 并用统计方法推断各观测项目的时间构成及变化 情况。
68.72%
95.45%
99.73%
3 2 1 x 1
图10-1 正态分布曲线
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第八章 工作抽样
1、观测精度
精确度：精确度就是允许的误差，工作抽样的精确度分 为绝对误差E和相对误差S。当可靠度为95%时：
P(1 P) E 2 2 n
大分类 工作
中分类 工作中 准备中
小分类 加工 准备机械 准备工具 整理加工品 等待（有工作） 等待（无工作） 修理 走动中 缺席 工人不足 制造能力不均衡 订货计划不均衡
全 作 业 时 间
停工
等待中
闲置
机械休止
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图10-3 第八章 工作抽样
大分类 中分类
操作人员观测项目分类图
E 1 P S 2 P nP
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第八章 工作抽样
对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%—3%，相对 误差S为5%—10%。
表10-4 不同抽样目的允许的绝对误差E值
目
的
E
值
调查停工，等待时间等管理上的问题 作业改善 决定工作地布臵等宽放率 制订标准时间
±3.6％～4.5％ ±2.4％～3.5％ ±1.2％～1.4％ ±1.6％～2.4％
第八章 工作抽样
表8-5 观测机器开动率和操作者作业率
分类 1 机 器 操作 正正正正正正 正正正正正正正 正 正正正正正 正正正正正正 正正正正 空闲 正正正正 30 40 2 5 1 操 作 者 2 正正正正 0 正正正正正正 0 2 0 3 5
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合计 20 10 2 5 0 50 50 5
如果又经过2天或3天的观测，观测500次后，发现机 器有空闲150次，因此须修正观测次数。此时
P=30%， n=3733次
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第八章 工作抽样
练习题：
用工作抽样调查设备停台率,经过600次 抽样观察,得到的观测结果是,设备开动 420次,设备停台180次,试问(1)工作抽样 事先设定的可靠度为95%,相对误差为5%, 达到此要求,600次观察是否足够?若不够, 尚需追加多少次的观察?(2)若将上述相 对误差5%改为绝对误差的要求,试问600 次观测是否足够?
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第八章 工作抽样
利用工作抽样法可调查出操作者或机器的 工作比率和空闲比率。
工作时间 工作比率（%） 100% 总观测时间
空闲时间 空闲比率（%） 100% 总观测时间
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第八章 工作抽样
（1）秒表时间研究
在1小时内，以1分钟为单元进行直接 观测，并记录观测结果，即观测记录60次。 如下图所示，以空白格表示工作时间，以 斜条格为空闲时间。
表8-12 机械设备开动率观测数据
日期 6月 9日 6月10日 6月11日 6月12日 6月13日 6月16日 6月17日 6月18日 6月19日 6月20日 合计
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观测次数n 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 2000
操作率（%） 60 80 5 0
2
3
正正
正正正正正
3
0
2
0 3 0 1 5 0
5
0 5 0 5 0
6
4 7
3
正正正正正正正
正正正
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第八章 工作抽样
表10-6 空闲时间细分观测
分类
操作 修理 故障
停 工作 工作 搬 等材 商 等检 清 电 中 准备 运 料 议 查 扫
洗 作业 操作率 手 小计 (%) 15 10 75 50 0 67 67 50