认同一致性分析(离散型)

离散型数据 认同一致性分析
Date: Owner: Version: 18th-Nov-2011 Hinge QC-Sulian.li V2.0
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离散型MSA开展方法
大多数情况下我们均采用能够提供连续数据的测量装置，例如： 卡尺、投影仪等；
属性/序列测量系统使用了接受/拒绝标准或者分级，例如： •外观：合格/不合格 •Pin规：通/不通 •性能测试：通过/失败
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目视检查
任务：检查在以下文本中字母F/f出现的次数（只检查一次） The necessity of training farm hands for first class farms in the fatherly handling of farm livestock is foremost in the eyes of farm owners. Since the forefathers of the farm owners trained the farm live stock, the farm owners feel they should carry on with the family tradition of training farm hands of first class farmers in the fatherly handling of farm livestock because they believe it is the basis of good fundamental farm management.
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离散型数据认同一致性分析
需要了解的内容： 需要了解的内容：
评估认同一致性的置信区间； 评估不同类型的认同性； 决定认同一致性是否可被接受； 识别改进的机会
我们对认同一致性要求的目标是 100%。因此，对于认同一致性 的测量，我们尽量取得较高的一 致性百分比。
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认同一致性相关概念
认同一致性： 参与试验的所有检验人员判断结果一致且正确率； 逃逸率： 将不可接受的零件错判为“接受”的机率（“Fail”的判pass）； 假信号率： 将可接受的零件错判为“拒收”的机率（“Pass”的判“fail”）
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认同一致性接受标准
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认同一致性分析操作步骤
离散型数据认同一致性分析步骤和连续性数据Gage R&R的分析步 骤一致。 具体步骤如下： 1、收集50个物料样本，样本包含20％为不容易区分的样品； 2、选择3个检验员进行研究； 3、把零件从1至50进行编号，但号码不为被评鉴人所见； 4、由检验员A随机地对50个样本作检验，由另一个记录人员记录 检验结果；结束后剩余检验者重复上述操作； 5、每个检验员检查样本2～3次； 6、将数据输入至计数型认同一致性数据表（HZP表单） 或用Mintab进行计算，再研究认同一致性是否可接受。
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认同一致性案例研究
利用Minitab进行认同一致性分析
打开文件：外观判定Arribute.mtw 选择“统计>质量工具>属性一致性分析” 如下设置对话框：
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Minitab分析结果输出
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会话窗口信息
会话窗口信息分成四部分： 会话窗口信息分成四部分： 检验员自身（Within Appraisers) 每个评估者对于每个样本多次评估判断之间的一致性如何？ 换言之，评估者对于同一个样本多次判断之间的结果是相同的吗？ 每个检验员与标准(Each Appraiser vs. Standard) 每个评估者对样本判断结果准确性如何？ 换言之，多少个评估者的判断和标准是一致的？ 检验员之间(Between Appraisers) 评估者之间的判断一致性如何？ 也就是说，不同的评估者会得出相同的判断结果吗？ 所有检验员与标准(All Appraisers vs. Standard) 所有样本里面，有多少个评估者所有的判断与标准是一致的？
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