基于大数据分析的科研项目创新评估系统的研究

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信息记录材料2019年9月第20卷第9期（记录：云端与存储〕
2数据采集 数据采集主要使用网络爬虫技术，通过不同的学术库
连接器，基于关键词对数据源进行査询访问，访问返回的 结果数据经过数据预处理后进行持久化保存或提供后续业 务逻辑的数据集输入。
在本项目中，数据采集主要对PubMed> Google Scholar. Bing学术、万方、维普等数据源进行文献标题、
【掺考文献】
[1] Randall Hyde. Write great code: understanding the machine[M]. San Francisco: No Starch Press, 2004:133-295. [2] Kevin He. Byte and Bit Order Dissection[EB/OL]. [200309-02]. http: //www. linuxjournal, com/article/6788. [3] W. Richard Stevens. TCP/IP Illustrated, Volume 1: The Protocols[M]US: Addison-Wesley Professional, 1993. [4] 唐磊，金连甫.不同计算机平台数据的存储机制与控制方法 【J]・计算机工程与应用,2003(30):126-127. ⑸ 施斌.字节流对象模型的设计和应用[J].火力与指挥控制， VOL. 40, NO. 1. JAN. 2015.
巨最：云端吕存储〕信息记录材料2019年9月 第20卷第9期_______________________________________________
基于大数据分析的科研项目创新评估系统的研究
何 媛I,刘龙丁 '，施海晶1,杨章志打代 青I,杨要兵役陈 咏1 (1中国医学科学院医学生物学研究所 云南 昆明 6501 1 8 ) (2云南达霆科技有限公司云南昆明 6 5 005 1 )
成员 值
4 比特 字节
Struct { |char v2H i 4; |
char vl: 4; |char v2L: 8; | }S4；
0
(d)
成员 值
比转 字节
Vl v2H 01011011 01234567
♦0
V2L 01011011 01234567
+1 (b)
V2L 01011011 76543210
在科研项目创新评估中，大数据分析亦可发挥其强大 的威力。通过大数据分析技术采集与创新设想相关的学术 论文、期刊等数据，再通过相应创新评估模型分析评估所 采集的数据，最终输出创新评估报告。该方式不仅可有效 的克服创新评估的信息瓶颈及人员经验偏差，同时也能在 创新设想投入实施后，对中间过程进行监测与评估。
大数据分析是指是从大量的、不完全的、有噪声的、 模糊的、随机的数据中采集、分析得出更有价值的信息。 当今在信息时代，大数据分析无处不在，已广泛应用于包 括互联网、公安、电信、能源和娱乐等社会各行业。例如,
在互联网行业，通过大数据分析技术，电商可以分析用户 行为，进行商品推荐或精准广告推送，做到千人千面。在 公众安全领域，通过大数据分析技术，可以实时监测民众 舆情，釆取针对性的措施疏导民众情绪；以及通过分析众 多道路监控视频数据，确定违法嫌疑人员移动路径及活动 范围等信息。
+1
Baidu Nhomakorabea
Vl V2H 01011011 76543210?；
+0
3) SI位城绪构(大(b>&内存申旳映射2笊《|到,卜端后的映射(d)®Sr$X^« 圉3务字节脸城结枸传输
5结语 不同存储顺序的系统之间传输结构化数据时，位域结
构的高低位翻转和地址断裂不好理解，也没有简单的映射 方法，而字节一致原则即可以用来解释传输中出现的问题, 也可作为解决问题的手段，按字节和比特地址列出位域结 构传输前后的内存映像，然后在接收端定义新的数据结构 来描述收到的字节流，最后完成数据的还原。
【中图分类号】TP39
【文献标识码】A
【文章编号】1009-5624 ( 2019 ) 09-0178-03
1引言 科研项目创新评估是科研单位管理创新项目立项决策
过程中的一项重要工作，通过创新评估可让我们在众多的 创新设想中，挑选出具有良好创新前景的项目。目前在科 研项目创新评估实践中，一般是通过手工收集相应信息， 再结合评估人员的经验来完成创新度评估，该方式主要存 在两个问题：一是通过手工收集信息不仅速度慢，而且容 易造成信息片面或是重要信息的丢失，产生“信息瓶颈”； 二是评估人员的经验偏差易导致评估结果有较大的误差。 因此，信息获取的低效率及评估人员经验偏差已成为制约 科研项目创新评估深入开展的严重障碍。
【摘要】科研项目创新评估是科研单位管理创新项目立项决策过程中的一项重要工作，通过创新评估可让我们
在众多的创新设想中，挑选出具有良好创新前景的项目.本文分析了科研项目创新评估实践中的难题，提出了基
于大数据分析的科研项目创新评估流程，并建立了相应的计算机专家系统，以解决科研项目创新评估实践中的难
题。
【关键词】大数据分析，科研项目管理，创新评估，专家系统
基于大数据分析的科研项目创新评估流程主要包括数 据采集、数据预处理、数据应用、输出报告几个阶段，如
图1所示：
从低字节的低比特开始，依次为v2H、vl和v2L,原来连 续存放的v2,到了小端系统后，其存储空间断裂为2个 部分，原来的高4比特分布在内存的低4比特，对应新结 构的成员v2H；原来的低8比特在第二字节，对应v2L。
文献关键字、文献摘要、文献作者、文献发表信息、文献 论文索引信息、文献原文、文献引用记录等数据进行采集。
为提高系统的整体运行效率，保证在最短的时间内得 到期望的信息，数据采集连接器将根据目标数据源的查询 策略采用两种不同的方法进行数据釆集：
因此，接收端映射(恢复)源数据结构时，既要解决 成员变量顺序问题，还要解决变量断裂问题。同样基于从 内存低位开始分配的原则，给出接收端的数据结构声明，
如图3(d)所示。最后，需要对接收端对发生断裂的变量
进行恢复，恢复的方法为移位和拼接。
Struct { short Int vl: 4;
< }s3; s3.vl = 0x06. s3.v2 = OxO3fb,