大学分析化学课件.ppt
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1.查表2-2单侧检验α=0.05,f = 8 t0.05,8=1.860。 2.计算XL (或XU)值:
XL X t
S 10.79 1.860 0.042 10.76%
n
9
XU X t
S 10.79 1.860 0.042 10.82%
n
9
总体平均值大于10.76%(或小于10.82%)的概率为 95%。
就按 25 DT( DT就是M+按键 在 AC上面) 3、每个数据都输入后, 可以按 AC ,然后按shift 1(或2) 找到标 准差的选项 然后 按 =
第三节 有限量测量数据的统计处理
一、偶然误差的正态分布 u,μ,σ 二、t分布 t,S ,μ
三、 平均值的精密度和置信区间 四、 显著性检验 五、 可疑数据的取舍 六、 相关与回归 (不要求,自学)
解:1.P=0.95; α=1-P=0.05;f=n-1=9-1=8 t0.05,8=2.306
X t0.05,8
S n
10.79 2.306 0.042 / 9 10.79 0.032%
13
2. P=0.99; α=0.01; t0.01,8=3.355
X t0.01,8
置信度越高,置 信区间越大,估 计区间包含真值 的可能性↑
9
置信度与置信区间
对于有限次测定,平均值 与总体平均值 关系为 :
X t s
n
s.有限次测定的标准偏差 ; n.测定次数。
表2-2 t 值表 (注意t值结的变论化规律)
• 置信度不变时:n 增加, t 变小,置信区间变小; 2. n不变时:置信度增加, t 变大,置信区间变大;
S n
10.79 3.355 0.042 / 9 10.79 0.047%
结论:总体平均值在10.76~10.82%间的概率 为95%;在10.74~10.84%间的概率为99%。
14
例6 上例 n=9, S=0.042%, 平均值为10.79%。若只
问Al含量总体平均值大于何值(或小于何值)的概 率为95%时,则是要求计算单侧置信区间。 解:
解:
S Sx 20.5 10.2 ppm
x
n
4
5
( 二)平均值的置信区间
置信度——真值在置信区间出
现的几率 ;
1-
1/2
置信度 P 1
α:显著性水平
-t,f
1/2 t,f
置信区间:一定置信度下,以测量结果为中心,包 括总体均值的可信范围
平均值的置信区间:一定置信度下,以测量结果的 均值为中心,包括总体均值的可信范围
6
二、平均值的置信区间
总体平均值
x 有限次测量均值
(1)由单次测量结果估计μ的置信区间 置信限
x u
u
(2)由多次测量的样本平均值估计μ的置信区间
x u x
xu
n
u x
(3)由少量测定结果均值估计μ的置信区间
x t, f
sx
15
练习
测定试样中氯的含量W(Cl), 四次重复测定值为 0.4764, 0.4769, 0.4752, 0.4755。求置信度为 95%时, 氯平均含量的置信区间。
解:可算出 X =0.4760,S=0.00079
查表2-2 t0.05,3=3.182
μ=0.4760±3.182×
0.00079 4
10
双侧置信区间和单侧置信区间
少量测定结果均值估计μ的置信区间
x t, f
sx
x t, f
sx n
其中
x t , f
sx n
为置信区间的上限
XU
x t , f
sx n
为置信区间的下限
XL
11
双侧置信区间和单侧置信区间
双侧置信区间:指同时存在大于和小于总体平均值的置
3
三、 平均值的精密度和置信区间
(一)平均值的精密度
sX s / n
由 sX/ s—— n 作图:
由关系曲线,当n 大于5时,sX / s 变化不大,实际
测定5次即可。
sX
注:通常3~4次或5~9次测定足够
4
例 若某样品经4次测定,标准偏差是 20.5ppm,平均值是144ppm。求平均值的 标准偏差。
x t, f
sx n
ts x
7
百度文库
例1:如何理解 47.50% 0.10%置信度P 95%
解: 理解为在47.50% 0.10%的区间内
包括总体均值 在内的概率为95%
P20 表2-3
WHY?
结论:增加置信水平则相应增加置信区间
8
置信度与置信区间
偶然误差的正态分布曲线:
=0.4760±0.0013
16
例题
• 用高效液相色谱法测定黄芩中黄芩苷含量 (mg/袋),先测定3次,测得黄芩苷含量 分别为33.5、33.7、33.4;再测定2次,测 得的数据为33.8和33.7.试分别按3次测定和 5次测定的数据来计算平均值的置信区间 (95%置信水平)
• 见P21
17
四、显著性检验
二.
误差和分析数据处理 (error & disposal of analysis data )
CASIO
fx-
82MS 学生用 计算器 怎么算 标准差
初始化的方法是 "SHIFT"+"MODE(CLR)"+"3"+"=“
数据清除
SHIFT"+"MODE(CLR)"+“1"+"=“
1、按 mode键切换到SD 2、输入数据。比如输入 25 41 37
(一)系统误差的显著性检验——t检验法 (二)偶然误差的显著性检验—— F检验法
信范围,即在一定置信水平下,μ存在于XL至XU范围内, XL <μ< XU。
单侧置信区间:指μ< XU或μ> XL 的范围。
除了指明求算在一定置信水平时总体平均值大于或小于某 值外,一般都是求算双侧置信区间。
12
例5 用8-羟基喹啉法测定Al含量,9次测定的标准
偏差为0.042%,平均值为10.79%。估计真实值在 95%和99%置信水平时应是多大?
在定量分析中常遇到以下两种情况:
x (1)对含量真值为µ的某物质进行分析,得到平均值
但 x 0
(2)用两种不同的方法、或两台不同的仪器、或两个不同的
实验室对同一样品进行分析,得到平均值 x1, x2 但 x1 x2 0
问题:差异是由随机误差引起,或存在系统误 差?如何判断?
18
显著性检验方法
XL X t
S 10.79 1.860 0.042 10.76%
n
9
XU X t
S 10.79 1.860 0.042 10.82%
n
9
总体平均值大于10.76%(或小于10.82%)的概率为 95%。
就按 25 DT( DT就是M+按键 在 AC上面) 3、每个数据都输入后, 可以按 AC ,然后按shift 1(或2) 找到标 准差的选项 然后 按 =
第三节 有限量测量数据的统计处理
一、偶然误差的正态分布 u,μ,σ 二、t分布 t,S ,μ
三、 平均值的精密度和置信区间 四、 显著性检验 五、 可疑数据的取舍 六、 相关与回归 (不要求,自学)
解:1.P=0.95; α=1-P=0.05;f=n-1=9-1=8 t0.05,8=2.306
X t0.05,8
S n
10.79 2.306 0.042 / 9 10.79 0.032%
13
2. P=0.99; α=0.01; t0.01,8=3.355
X t0.01,8
置信度越高,置 信区间越大,估 计区间包含真值 的可能性↑
9
置信度与置信区间
对于有限次测定,平均值 与总体平均值 关系为 :
X t s
n
s.有限次测定的标准偏差 ; n.测定次数。
表2-2 t 值表 (注意t值结的变论化规律)
• 置信度不变时:n 增加, t 变小,置信区间变小; 2. n不变时:置信度增加, t 变大,置信区间变大;
S n
10.79 3.355 0.042 / 9 10.79 0.047%
结论:总体平均值在10.76~10.82%间的概率 为95%;在10.74~10.84%间的概率为99%。
14
例6 上例 n=9, S=0.042%, 平均值为10.79%。若只
问Al含量总体平均值大于何值(或小于何值)的概 率为95%时,则是要求计算单侧置信区间。 解:
解:
S Sx 20.5 10.2 ppm
x
n
4
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( 二)平均值的置信区间
置信度——真值在置信区间出
现的几率 ;
1-
1/2
置信度 P 1
α:显著性水平
-t,f
1/2 t,f
置信区间:一定置信度下,以测量结果为中心,包 括总体均值的可信范围
平均值的置信区间:一定置信度下,以测量结果的 均值为中心,包括总体均值的可信范围
6
二、平均值的置信区间
总体平均值
x 有限次测量均值
(1)由单次测量结果估计μ的置信区间 置信限
x u
u
(2)由多次测量的样本平均值估计μ的置信区间
x u x
xu
n
u x
(3)由少量测定结果均值估计μ的置信区间
x t, f
sx
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练习
测定试样中氯的含量W(Cl), 四次重复测定值为 0.4764, 0.4769, 0.4752, 0.4755。求置信度为 95%时, 氯平均含量的置信区间。
解:可算出 X =0.4760,S=0.00079
查表2-2 t0.05,3=3.182
μ=0.4760±3.182×
0.00079 4
10
双侧置信区间和单侧置信区间
少量测定结果均值估计μ的置信区间
x t, f
sx
x t, f
sx n
其中
x t , f
sx n
为置信区间的上限
XU
x t , f
sx n
为置信区间的下限
XL
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双侧置信区间和单侧置信区间
双侧置信区间:指同时存在大于和小于总体平均值的置
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三、 平均值的精密度和置信区间
(一)平均值的精密度
sX s / n
由 sX/ s—— n 作图:
由关系曲线,当n 大于5时,sX / s 变化不大,实际
测定5次即可。
sX
注:通常3~4次或5~9次测定足够
4
例 若某样品经4次测定,标准偏差是 20.5ppm,平均值是144ppm。求平均值的 标准偏差。
x t, f
sx n
ts x
7
百度文库
例1:如何理解 47.50% 0.10%置信度P 95%
解: 理解为在47.50% 0.10%的区间内
包括总体均值 在内的概率为95%
P20 表2-3
WHY?
结论:增加置信水平则相应增加置信区间
8
置信度与置信区间
偶然误差的正态分布曲线:
=0.4760±0.0013
16
例题
• 用高效液相色谱法测定黄芩中黄芩苷含量 (mg/袋),先测定3次,测得黄芩苷含量 分别为33.5、33.7、33.4;再测定2次,测 得的数据为33.8和33.7.试分别按3次测定和 5次测定的数据来计算平均值的置信区间 (95%置信水平)
• 见P21
17
四、显著性检验
二.
误差和分析数据处理 (error & disposal of analysis data )
CASIO
fx-
82MS 学生用 计算器 怎么算 标准差
初始化的方法是 "SHIFT"+"MODE(CLR)"+"3"+"=“
数据清除
SHIFT"+"MODE(CLR)"+“1"+"=“
1、按 mode键切换到SD 2、输入数据。比如输入 25 41 37
(一)系统误差的显著性检验——t检验法 (二)偶然误差的显著性检验—— F检验法
信范围,即在一定置信水平下,μ存在于XL至XU范围内, XL <μ< XU。
单侧置信区间:指μ< XU或μ> XL 的范围。
除了指明求算在一定置信水平时总体平均值大于或小于某 值外,一般都是求算双侧置信区间。
12
例5 用8-羟基喹啉法测定Al含量,9次测定的标准
偏差为0.042%,平均值为10.79%。估计真实值在 95%和99%置信水平时应是多大?
在定量分析中常遇到以下两种情况:
x (1)对含量真值为µ的某物质进行分析,得到平均值
但 x 0
(2)用两种不同的方法、或两台不同的仪器、或两个不同的
实验室对同一样品进行分析,得到平均值 x1, x2 但 x1 x2 0
问题:差异是由随机误差引起,或存在系统误 差?如何判断?
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显著性检验方法