2000年～2010年西安市人口空间布局变化研究.docx

2000年～2010年西安市人口空间布局变化研究中图分类号：K901.3 文献标识码：A

城市内部空间结构是在一定的经济、社会背景和基本发展动力下，综合了人口变化、经济职能的分布变化以及社会空间类型等要素而形成的复合性城市地域形式，城市人口分布是城市空间结构研究的核心部分，也是诸多相关研究的基础[1]。人口群体在地理空间中的分布、集散及组合状况，是重要的人口现象和社会经济现象[2]，已成为衡量和反映城市空间结构演化与发展的重要指标。自20世纪50年代开始，国外学者对城市人口空间分布展开了大量的定量研究，形成了人口空间分布测度与模拟研究、郊区化研究、城市空间结构研究以及城市社会空间分异等多个研究领域[3-8]，并从交通、就业、政府行为等方面对城市人口空间集聚与扩散的机理进行了探讨[9-11]。国内学者关于人口空间分布的探索大致可以分为三个方面：①人口空间分布特征描述性研究，主要通过定性描述和计量模型拟合来实现对人口空间分布特征的解读及预测[12-16]。②人口空间集聚与不均衡程度的定量测度研究，具体表现为运用空间统计分析方法实现对人口空间分布集聚扩散情况的分析与探索[17-20]。③人口多中心空间结构的识别与判定，主要通过人口密度多核心模型的拟合来比较拟合优度，以此判别人口次中心的有无以及发育情况[21-22]。

西安市是我国西北地区的重要核心城市，也是2014年国务院关于城市规模划分新标准下的代表性特大城市，人口总量大、流动性强。西安市城市范围的扩张与历史因素和政策驱动作用密切相关，为了保护西安古城原有风貌，西安城墙范围内的开发受到了严格的限制。此外，西安市凭借其良好的区位以及教育、科研等优势，在国家政策的支持下，近年来建立了多个国家级园区，经济、文化、社会等各方面的发展有独特的“园区色彩”。基于此背景下，西安市的人口分布特征与空间结构是否也有独特的发展趋势与特征？因此，本文以西安市为研究案例，采用第五次和第六次人口普查数据中街道和乡镇尺度的人口数据作为研究基础，并根据期间街道和乡镇层面的行政区划变动情况对相关数据进行了适当调整，结合运用GIS、Geoda空间表达方法对西安市人口空间分布与演化特征、人口空间结构进行探讨，以期为优化西安市人口空间布局提供支持。

1 研究区范围及人口分布概况

1.1 研究范围

为考察西安市圈层人口变动特征，本文将西安市市域范围划分为中心区、近郊区和远郊区三个圈层：以莲湖区、新城区和碑林区作为中心城区，其他在绕城高速以内的街道和乡镇为近郊区，剩余街道和乡镇为远郊区。

1.2 西安市人口空间分布特征

（1）圈层差异较大，“东北-西南”轴向扩张明显。2000年～2010年间，西安市总人口增长120万，增长率为16.40%，其中近郊区吸纳了73万，远郊区吸纳了42万，中心城区增长了4.6万。从人口密度来看，十年间中心区、远郊区有小幅增长，近郊区人口密度上升快。从增长速度来看，西安市三个圈层人口增长分化明显，中心区几乎保持不变，增长率仅为2.49%，近郊区超高速增长，增长率高达47.5%、远郊区也保持较高的增长，增长率为10.71%，形成了中心区人口低速增长、近郊区爆发式增长、远郊区人口快速增长的空间格局（表1，图2）。可以看出，十年间西安市人口空间分布趋势没有发生大的改变，呈现出以中心区为核心向近郊和东北-西南方向连绵扩展的空间格局。莲湖区、新城区、碑林区人口中心的核心地位得到强化，未央区、灞桥区、雁塔区等街道（乡镇）成为人口由中心区向外围扩展的重要承接地，它们均是城市化发育成熟的区域。阎良区、临潼区、高陵县（区）的大部分街道（乡镇）人口密度处于1500～4999人/ km2的水平，是城市化扩张已经完成、城市化发育水平渐趋成熟、城市服务有待提升的区域。西安市南部周至县、户县、长安区、蓝田县则因受到地形及交通干线的影响，始终是西安市人口低密度地区，这些区域也是未来西安市城市区域向外扩张的重要区域。

（2）户籍人口郊区化与外来人口的局部集聚相伴而生。中心城区户籍人口的减少是反映郊区化真实水平的重要指标[23]。为了解中心城区的郊区化情况，本文对2000年～2010年西安市中心城区户籍人口的变动情况进行了分析。结果显示，西安市户籍人口减少的街道数量为23个，中心城区户籍人口减少的街道占中心城区所有街道数量比例高达88.5%，人口郊区化现象显著。在有明显郊区化现象的街道中，西安市有87%的街道?艏?人口减少10%以上，同时有61%的街道户籍人口减少20%以上，显示出西安市人口郊区化具有较高的强度。由图3可以看出，西安市外来人口局部集聚特征明显。莲湖区、新城区、碑林区三个老城区2000年外来人口密度达到6000人/km2的水平，成为外来人口集聚度最高的地区。此外，自2000年起，未央区三桥街道、大明宫街道、张家堡街道，以及南部长安区韦曲街道等因紧邻中心城区，经济发展条件良好，就业机会多，基础设施条件完善吸引了大量外来人口集聚。2010年，西安市外来人口显著增加，呈现出以老城区为核心向近域扩展的格局，高陵县（区）泾渭镇，雁塔区曲江街道、长安区郭杜街道等都成为新的外来人口次高密度中心。 2 研究方法

2.1 人口结构指数

人口结构指数包括不均衡指数U和集中指数C，用来描述人口分布的集中和分散趋势。

其中，n为研究单元个数；xi为第i个研究单元的土地面积占区域总面积的比重； yi

为第i个研究单元的人口占区域总人口的比重。不均衡指数和集中指数越小，说明人口分布越均匀；两者数值越大，则说明人口分布集中于某地。

2.2 Moran’I指数

Moran’I指数是用来研究空间自相关性的一项指标，它检验整个研究区中邻近地区间是相似、相异（空间正相关、负相关），还是相互独立的。包括全局Moran’I指数和局部Moran’I指数；通过对城市人口分布的空间相关性分析，可以有效揭示出城市人口分布的空间集聚和分散特征[24]。Moran’I指数计算公式如下：

式中，I为全局Moran’I指数，Ii为局部Moran’I指数，n为研究单元个数，Wij为研究单元i与j的相邻空间权重矩阵。当i与j相邻时，Wij为1；当i与j不相邻时，Wij为0。对于全局Moran’I指数来说，其值介于-1至1之间，大于0时为空间正相关，小于0时为空间负相关。Moran’I指数越大，空间分布相关性越高，说明空间有集聚分布现象；Moran’I指数越小，空间分布相关性越低；当其值趋于0时，空间分布呈随机分布的情况。根据局部Moran’I指数的显著性水平，结合Moran’I散点图可对每个区域与周边地区间的空间差异程度进行分类：Ⅰ类（HH）：表示高密度人口区域被高密度人口区域所包围；Ⅱ类（HL）：表示高密度人口区域被低密度人口区域所包围；Ⅲ类（LL）：表示低密度人口区域被低密度人口区域所包围；IV类（LH）：表示低密度人口区域被高密度人口区域所包围。Ⅰ和Ⅲ反映相似值的空间集聚，Ⅱ和Ⅳ反映空间异常。

2.3 Gi指数

Geary指数的局部聚类检验，称为Gi指数（Gi statistic），用来检验局部地区是否存在统计显著的高值或低值。Gi指数的定义如下：

这个指数用来检验局部地区是否有高值或低值在空间上趋于集聚。高的Gi值表示高值的样本集中在一起，而低的Gi值表示低值的样本集中在一起。Gi统计可以揭示人口“热点”，反映人口空间集聚的情况。

3 西安市人口空间集聚特征

3.1总体特征

运用人口结构指数计算2000年和2010年常住人口、外来人口、老龄人口的不均衡指数和集中指数可直观地观察三类人口分布的集聚与分散情况。由表2可看出，常住人口、外来人口、老龄人口的不均衡指数U较小且有小幅下降，表明三类人口空间分布更趋均衡。集中指数C有小幅上升，说明在局部地区三类人口有集中分布的趋势。两个指数的变化情况表明，西安市常住人口、外来人口、老龄人口的空间分布趋向均衡，但仍有向局部地区集聚的趋势，呈现出“总体均衡，局部集中”的空间分布格局。从Moran’I指数来看，西