求SPSS的内在一致性信度的解释
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1。Cronbach's Alpha系数即克朗巴哈α值为
2。Cronbach's Alpha Based on Standardized Items是即项目平均值为
3。上述两项问卷信度值都在以上,说明问卷具有很高高的内在一致性。(α系数越大表示条目间相关性越好,一般而言,α大于表示内部一致性极好,α在到表示较好,而低于表示内部一致性较差。)如何计算信度
好好写文章加油!
信度的分类(一般分为两类):
1、内在信度——调查表中的一组问题(也可称之为题项)是否在测量同一个概念,即这些问题(题项)的内在一致性如何,能否稳定地衡量这一概念(变量或维度)。如果内在信度系数在以上,则可认为这一组问题有较高的内在一致性。最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度。
2、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度,即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量,然后计算一致性程度。
信度分析过程:
1、先做因子分析,Analyze-->Data Reduction-->Factor;Rotation-->Method选Varimax;
Option-->coefficient display format选Supress absolute values less than 。运算出结果中,注意指标:KMO>=(Yes) then communaity<(Yes)那么删去所有communaity<的题项,再重运算因子分析,直到全部communaity>=;或KMO>=(Yes) then communaity>=(Yes);Rotated Component Matrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子上,或有题项没有落到任何一个因子上,都要删掉再重运算,按照上述方法循环,直到所有指标全部达标。
2、运行Cronbach Alpha,Analyze-->Scale-->Reliability analysis,statistics选descriptives for 下Scale if item deleted。运行出结果中,如果Cronbach Alpha>=那么不用删掉任何题项,结果足够好。
如果Cronbach Alpha<,看指标Alpha if item deleted(指如果把对应的题项杀掉,Alpha可提高或降低为此值),把题项杀掉,使Alpha>=,便不用再杀。Alpha值的最低要求>=。若Alpha<0,说明该反转的题项没反转,检查题项,将其反转。
可信度计算
信度的分类(一般分为两类):
1、内在信度——调查表中的一组问题(也可称之为题项)是否在测量同一个概念,即这些问题(题项)的内在一致性如何,能否稳定地衡量这一概念(变量或维度)。如果内在信度系数在以上,则可认为这一组问题有较高的内在一致性。最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度。
2、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度,即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量,然后计算一致性程度。
信度分析过程:
1、先做因子分析,Analyze-->Data Reduction-->Factor;Rotation-->Method选Varimax;
Option-->coefficient display format选Supress absolute values less than 。运行出结果中,注意指标:KMO>=(Yes) then communaity<(Yes)那么删去所有communaity<的题项,再重运行因子分析,直到全部communaity>=;或KMO>=(Yes) then communaity>=(Yes);Rotated Component Matrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子上,或有题项没有落到任何一个因子上,都要删掉再重运行,按照上述方法循环,直到所有指标全部达标。
2、运行Cronbach Alpha,Analyze-->Scale-->Reliability analysis,statistics选descriptives for 下Scale if item deleted。运行出结果中,如果Cronbach Alpha>=那么不用删掉任何题项,结果足够好。如果Cronbach Alpha<,看指标Alpha if item deleted(指如果把对应的题项杀掉,Alpha可提高或降低为此值),把题项杀掉,使Alpha>=,便不用再杀。Alpha值的最低要求>=。若Alpha<0,说明该反转的题项没反转,检查题项,将其反转。
信度该怎么说阿
credit
调查问卷中有多选题怎么做信度分析
问卷的信度分析
一、概念:
信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性,反映被测特征真实程度的指标。一般而言,两次或两个测验的结果愈是一致,则误差愈小,所得的信度愈高,它具有以下特性:
1、信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性,而非测验或量表本身;
2、信度值是指在某一特定类型下的一致性,非泛指一般的一致性,信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果;
3、信度是效度的必要条件,非充分条件。信度低效度一定低,但信度高未必表示效度也高;
信度检验完全依赖于统计方法。
信度可分为:内在信度:对一组问题是否测量同一个概念,同时组成量表题项的内在一致性程度如何;常用的检测方法是Cronbach’s alpha系数。外在信度:对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致,再测信度是外在信度最常用的检验法。
二、信度指标:
1. 用信度系数来表示信度的大小。信度系数越大,表明测量的可信程度越大。究竟信度系数要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)认为,~(最好不要);~(最小可接受值);~(相当好);~(非常好)。由此,一份信度系数好的量表或问卷,最好在以上,至之间还算是可以接受的范围;分量表最好在以上,至之间可以接受。若分量表的内部一致性系数在以下或者总量表的信度系数在以下,应考虑重新修订量表或增删题项。
2.信度指标多以相关系数来表示:大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性)、等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。