数字图像处理及MATLAB实现第六章 图像压缩与编码及MATLAB实现 (2)
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数字图像处理及MATLAB实现
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（2）huffman编码过程举例
图6.2 Huffman编码过程示意图
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6.2.3 算术编码 （1）算术编码的基本原理 （2）算术编码举例
6.2.4 跳过白色块编码（WBS） 跳过白色块编码是二值图像压缩编码方法之 一。二值图像是指仅有黑（国际建议规定用“1” 代表）、白（用“0”代表）两个灰度级的图像。
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表6.3 JPEG 标准中的色度量化表
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图6.7 DCT编码的曲徊排序路线
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数字图像处理及MATLAB实现
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6.3.3 有损压缩的MATLAB实现方法
图6.8 图像预测编码前、后显示效果比较
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第 6章
图像压缩与编码及 及MATLAB实现
近年来，随着计算机通信技术的迅速发展， 特别是多媒体网络技术的兴起，图像压缩与编 码已受到了人们越来越多的关注。 图像压缩与编码从本质上来说就是对要处 理的图像按一定的规则进行变换和组合，从而 达到以尽可能少的代码（符号）来表示尽可能 多的数据信息。压缩通过编码来实现，或者说 编码带来压缩的效果。因此，一般把此项处理 称为压缩编码。
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图6.9 子带编码方框图
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பைடு நூலகம்
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6.4.2 小波变换编码 6.4.3 分形编码 分形（Fractal）是 Mandelbrot在 1975年提 出的几何学新概念。Fractal来自拉丁文Fractus， 意为“碎片”。 （1）分形和分维的基本概念 （2）分形图像编码的基本原理 6.4.4 基于小波变换的图像压缩技术的 MATLAB 实 现
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6.3 有损压缩技术 6.3.1 预测编码 预测编码方式，是目前应用比较广泛的编码 技术之一。常见的 DPCM、ADPCM、ΔM 等都属于 预测编码方式的编码技术。通常，图像的相邻像 素值具有较强的相关性，观察一个像素的相邻像 素就可以得到关于该像素的大量信息。这种性质 导致了预测编码技术。
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6.1 图像压缩与编码概述 6.1.1 图像压缩与编码概念 6.1.2 图像压缩编码的分类
图6.1 压缩处理示意图
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6.1.3 图像压缩的国际标准 （1）二进制图像压缩标准 （2）静止图像压缩标准 （3）运动图像压缩标准 1）H.261 2）MPEG-1 3）MPEG-2 4）MPEG-4、MPEG-7 5）H.263
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表6.1 几种图片的常用分辨率
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（1）一维 W BS编码
（2）二维 W BS编码 6.2.5 行程编码 6.2.6 方块编码（BTC） （1）方块编码的基本原理
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（3）预测方案
图 6.4 像素的编号
1）前值预测 2）一维预测 3）二维预测 4）三维预测
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（4）自适应预测编码（ADPCM） 6.3.2 变换编码 （1）变换编码的原理
图6.5 变换编码框图
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（2）自适应方块编码
6.2.7 无损编码技术的 MATLAB 实现 （1）行程编码的 MATLAB 实现 （2）霍夫曼编码的 MATLAB 实现 以上代码中的输出数组 C 的第一维表示颜色 值，第二维表示代码的数值大小，第三维表示该 代码的位数，将这三个参数作为码表在压缩文件 头部，则其以下的数据将按照这三个参数
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6.1.4 图像压缩编码术语简介 （1）图像熵与平均码字长度
（2）编码效率
（3）压缩比
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6.2 无损压缩技术 6.2.1 无损压缩技术概述 6.2.2 霍夫曼（huffman）编码 （1）huffman编码的基本原理 在无损压缩的编码方法中，Huffman编码是一 种较有效的编码方法。Huffman编码是一种长度不 均匀的、平均码率可以接近信息源熵值的一种编 码。 （2）huffman编码过程举例
（2）各种变换编码比较 1）K-L变换
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2）DCT变换
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图6.6 二维 DCT变换编码压缩解压缩框图
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表6.2 JPEG 标准中的亮度量化表
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6.4 混合编码 6.4.1 子带编码（SBC） 子带编码（Subband Coding）的基本思想是： 使用一组带通滤波器（Band-Pass Filter，BPF） 把输入图像的傅立叶频谱分成若干个连续的频段， 每个频段称为子带。对每个子带中的图像信号采 用单独的编码方案去编码。也就是说：子带编码 是把图像信号通过一组带通滤波器分解成不同频 带内的分量，然后在每个独立的子带中对信号进 行降率采样和单独编码。
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（1）差分脉冲编码调制（DPCM） 最常用的预测编码方法就是差分脉冲编码调 制，即 DPCM
图 6.3 DPCM 系统框图
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（2）线性预测编码
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（2）huffman编码过程举例
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6.2.3 算术编码 （1）算术编码的基本原理 （2）算术编码举例
6.2.4 跳过白色块编码（WBS） 跳过白色块编码是二值图像压缩编码方法之 一。二值图像是指仅有黑（国际建议规定用“1” 代表）、白（用“0”代表）两个灰度级的图像。
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图6.7 DCT编码的曲徊排序路线
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6.3.3 有损压缩的MATLAB实现方法
图6.8 图像预测编码前、后显示效果比较
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第 6章
图像压缩与编码及 及MATLAB实现
近年来，随着计算机通信技术的迅速发展， 特别是多媒体网络技术的兴起，图像压缩与编 码已受到了人们越来越多的关注。 图像压缩与编码从本质上来说就是对要处 理的图像按一定的规则进行变换和组合，从而 达到以尽可能少的代码（符号）来表示尽可能 多的数据信息。压缩通过编码来实现，或者说 编码带来压缩的效果。因此，一般把此项处理 称为压缩编码。
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6.4.2 小波变换编码 6.4.3 分形编码 分形（Fractal）是 Mandelbrot在 1975年提 出的几何学新概念。Fractal来自拉丁文Fractus， 意为“碎片”。 （1）分形和分维的基本概念 （2）分形图像编码的基本原理 6.4.4 基于小波变换的图像压缩技术的 MATLAB 实 现
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6.3 有损压缩技术 6.3.1 预测编码 预测编码方式，是目前应用比较广泛的编码 技术之一。常见的 DPCM、ADPCM、ΔM 等都属于 预测编码方式的编码技术。通常，图像的相邻像 素值具有较强的相关性，观察一个像素的相邻像 素就可以得到关于该像素的大量信息。这种性质 导致了预测编码技术。
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6.1 图像压缩与编码概述 6.1.1 图像压缩与编码概念 6.1.2 图像压缩编码的分类
图6.1 压缩处理示意图
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6.1.3 图像压缩的国际标准 （1）二进制图像压缩标准 （2）静止图像压缩标准 （3）运动图像压缩标准 1）H.261 2）MPEG-1 3）MPEG-2 4）MPEG-4、MPEG-7 5）H.263
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（2）二维 W BS编码 6.2.5 行程编码 6.2.6 方块编码（BTC） （1）方块编码的基本原理
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（3）预测方案
图 6.4 像素的编号
1）前值预测 2）一维预测 3）二维预测 4）三维预测
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图6.5 变换编码框图
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（2）自适应方块编码
6.2.7 无损编码技术的 MATLAB 实现 （1）行程编码的 MATLAB 实现 （2）霍夫曼编码的 MATLAB 实现 以上代码中的输出数组 C 的第一维表示颜色 值，第二维表示代码的数值大小，第三维表示该 代码的位数，将这三个参数作为码表在压缩文件 头部，则其以下的数据将按照这三个参数
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（2）编码效率
（3）压缩比
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6.2 无损压缩技术 6.2.1 无损压缩技术概述 6.2.2 霍夫曼（huffman）编码 （1）huffman编码的基本原理 在无损压缩的编码方法中，Huffman编码是一 种较有效的编码方法。Huffman编码是一种长度不 均匀的、平均码率可以接近信息源熵值的一种编 码。 （2）huffman编码过程举例
（2）各种变换编码比较 1）K-L变换
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2）DCT变换
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6.4 混合编码 6.4.1 子带编码（SBC） 子带编码（Subband Coding）的基本思想是： 使用一组带通滤波器（Band-Pass Filter，BPF） 把输入图像的傅立叶频谱分成若干个连续的频段， 每个频段称为子带。对每个子带中的图像信号采 用单独的编码方案去编码。也就是说：子带编码 是把图像信号通过一组带通滤波器分解成不同频 带内的分量，然后在每个独立的子带中对信号进 行降率采样和单独编码。
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（1）差分脉冲编码调制（DPCM） 最常用的预测编码方法就是差分脉冲编码调 制，即 DPCM
图 6.3 DPCM 系统框图
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（2）线性预测编码
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