中国区域技术创新能力研究
中国各省(区市)技术创新效率研究
中国各省（区市）技术创新效率研究中国作为世界上最大的发展中国家和人口最多的国家之一，其各个省份（区市）在技术创新方面的效率具有重要的研究意义。
技术创新是现代经济发展的重要动力和基础，在推动经济增长、提高竞争力和实现可持续发展方面具有重要作用。
本文将对中国各省（区市）技术创新效率进行研究。
我们将介绍技术创新效率的概念和评价方法，然后使用相关数据对中国各省（区市）技术创新效率进行分析。
我们将总结研究结果并提出一些建议。
技术创新效率是指在一定的资源投入下，创新活动所取得的成果和效益。
评价技术创新效率通常采用数据包络分析法（DEA）和Malmquist指数分析法。
数据包络分析法是一种基于线性规划的方法，可以评估单位效率和相对效率。
Malmquist指数分析法则可以分析技术创新效率的变化和差距。
通过这些评价方法，我们可以了解各个省份（区市）的技术创新效率水平和发展趋势。
根据相关数据，我们对中国各省（区市）的技术创新效率进行研究发现，技术创新效率水平在不同省份（区市）之间存在明显的差距。
一些发达省份（区市）如广东、浙江和北京等技术创新效率较高，这与其经济发展水平和科技实力密切相关。
而一些中西部省份（区市）如贵州、甘肃和青海等技术创新效率较低，这可能与其科技投入不足、科技创新能力弱相关。
中国各省（区市）的技术创新效率存在一定的差距，并且在不同省份（区市）之间存在一定的变化。
为了提高技术创新效率，我们可以从以下几个方面进行努力。
加大科技投入力度。
各级政府应提供更多的资金支持和政策扶持，鼓励企业增加研发投入。
还可以加强与高校、科研院所等科技机构的合作，促进科技创新与产业融合。
提高科技创新能力。
各个省份（区市）应加强科技创新人才的培养和引进，建立健全科技创新体系。
加强知识产权保护，提高企业的创新动力和积极性。
加强科技创新政策支持。
各级政府应加大对科技创新的政策支持力度，鼓励企业参与技术创新，并为创新型企业提供税收优惠等各方面的支持。
区域创新能力报告2023
区域创新能力报告2023引言随着经济的全球化和科技的快速发展，各个国家和地区都在积极探索提升创新能力的方法。
区域创新能力作为衡量一个地区创新竞争力的重要指标，对于经济发展和社会进步具有重要意义。
本报告旨在通过分析区域创新能力的现状和趋势，为决策者和相关研究人员提供参考。
前期研究回顾区域创新能力的定义区域创新能力是指一个地区在科技创新、产业升级、人才引进等方面的综合能力。
其涉及到技术研发、产业布局、政策支持、创新文化等多个方面因素的影响。
相关研究方法和指标在研究区域创新能力时，常用的方法和指标包括创新投入、创新产出、创新环境等。
其中，创新投入包括研发经费、高级人才等；创新产出包括技术成果、专利数量等；创新环境包括政策支持、科研机构等。
区域创新能力的现状区域创新能力的概述根据最新的数据统计和研究报告显示，全球各地区的创新能力存在较大差距。
一些先进地区拥有强大的创新能力，如硅谷的科技驱动型创新、德国的工业化创新等；而一些发展中国家和欠发达地区在这方面相对较弱。
区域创新能力的影响因素影响区域创新能力的因素有很多，其中包括政策环境、科技创新能力、人才培养等。
政策环境是创新能力的基础，包括政府对创新的支持力度、知识产权保护等；科技创新能力则直接决定了一个地区的科技水平和创新活力；人才培养是创新能力的关键，包括高等教育水平、人才引进等。
典型案例分析以硅谷和中国华东地区为例，对比分析它们在创新能力方面的差异和特点。
硅谷作为全球科技创新的中心，以其独特的创新文化和生态系统而著名；而中国华东地区则以其产业集聚和政策支持成为全国领先的创新区域。
区域创新能力的趋势人工智能对区域创新能力的影响人工智能作为当前最热门的技术领域之一，对区域创新能力具有重要的影响。
它不仅会改变各个领域的创新方式和生产方式，还会重塑区域创新的格局和地理分布。
科技政策对区域创新能力的引导科技政策在提升区域创新能力中起着重要的引导作用。
不同国家和地区的科技政策和创新政策对创新能力的发展有重要影响，如美国的创新驱动战略、中国的创新2020战略等。
区域技术创新能力比较研究
（ 北京理工大学管理与经济学院 ． 北京
．
１０８） ０ ０ １
Ｓｔ ｄ ｎ ｔ ｅ ｃ ｍ ｐ ｒｎ ｆｔ ａ ｃ ｔ ｕ ｙ ｏ ｈ ｏ ａ ｉ ｇ ｏ ｈｅｃ ｐａ ｉｙ ０ ｅ ｉ ｎ ｅ ｈｎ ｃ ｌｉ ｏ ａ ｉ ｎ ｆｒ ｇ０ ｔ ｃ ｉａ ｎｎ ｖ ｔｏ
发展、 地理位置等原因造成 了地 区间技术创新能力 差异很大。 目前， 技术创新 日益引起各国产业界、 科 技界和政府的重视。对于 中国来讲， 无论是站在 国
内经济持续增长和发展的角度， 还是从获取国家竞 争优势的角度来看， 实行技术创新 战略都具有非同
寻常的意义。
收 稿 日期 ：０ ５一ｌ —１ ２０ １ ５
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域间的技术创新能力状况。 特别是计量方法方面的 研究较少 中国科技大学的殷尹、 梁梁对区域技术 创新能力短期评估进行 了研究 ： 从理论意义上设立
第一大类包括四个省市北京， 上海， 东， 广 山东
在科技人员数量、 科技经费筹集、 科技研发 支出、 新 产品销售 、 科技项 目数量等方面具有绝对优势。 反映
ｆｒｎ ａ ｎ ｏ ａｉｎａｔｖｔ ｎ ｃ ｉａ ｅｅ ｔａｅ８ｉｎ ｖ ｔ ｃｉｉｉ ｉ ｈｎ ． ｏ ｓ ｅ Ｋｅ ｒ ｓ ｃｐ ｃｔ ｆｒｇｏ ａ ｅｈ ｉａ ｎ ｖ ｔ ｎ；ｈｅａｃ ｉａ ｙｗｏ ｄ ：ａ ａ ｉ ｏ ｅ ｉｎ ｔ ｎｃ ｉ ｏ ａｉ ｙ ｌ ｃ ｌ ｎ ｏ ｉｒｒｈｃ ｌ ｃｕｔｒ ａｔｒａ ａｙ ｉ；ｅ ｐｒｃｌ ｌｓｅ ；ｆｃｏ ｎ ｓ ｓ ｍ ｉ ａ ｌ ｉ
ｍｅｈ ｄｏ ｉｒｒ ｈｃ ｌ ｔ ａ ｄ ｆｃｏ ｎ ｙｉ．Ｔｈ ａ ｒｓｕ ｉ ｔｏ ｆｈｅａｃ ｉａ ｃ ￣ ｎ ａｔｒａ ａｓ ｓ ｌ ｕ ｓ ｌ ｅ ｐ ｐ ｔｄｅ ｅ ｓ ａ ｄｅ ａｕ ｔ ｅ ｉｎ ｅｈ ｉ ｎ ｏ ａｉｎａ ｉｔ，ｔ ｅ ｏ ａｅ ｉ ｎ ｖ ａｅ ｒｇｏ ａ ｔ ｎｃ ｉｎ ｖ ｔ ｂｌ ｙ ｈ ｎｃ ｍｐ ｓ ｄｆ ｌ ｓ ｌ ｃ ｌ ａ ｏ ｉ ｒ —
基于专利信息分析的区域技术创新能力研究
基于专利信息分析的区域技术创新能力研究一、专利信息在研究区域技术创新能力中的作用1.专利信息是技术创新的重要体现。
专利是对技术创新的一种保护措施，专利文件中包含了发明创造的技术内容、专利权人等信息，反映了一个国家或地区的技术创新水平和活力。
2.专利信息具有信息量大、时效性强等特点。
通过分析专利信息，可以了解一个国家或地区在不同领域的技术创新活动情况，及时了解其中一技术领域的发展趋势和热点。
3.专利信息可以直观地反映技术领域的创新能力。
通过分析专利数量、质量、领域分布等指标，可以客观评估一个国家或地区的技术创新能力和竞争力。
二、基于专利信息的区域技术创新能力研究方法1.收集专利信息。
通过专利数据库或专利检索工具，获取目标地区或国家的专利信息，包括专利数量、质量、技术领域等数据。
2.分析专利信息。
利用统计方法、数据挖掘技术等工具，对专利信息进行深入分析，包括专利数量趋势、热点领域、专利权人分布等内容。
3.评估技术创新能力。
基于专利信息分析结果，建立评估指标体系，如专利数量、引用次数、国际专利申请比例等指标，综合评估目标地区的技术创新能力。
4.比较分析。
将目标地区的技术创新能力与其他国家或地区进行比较分析，揭示其在全球技术创新中的地位和竞争力。
三、案例分析：以中国技术创新能力为例中国作为世界上人口最多的国家之一，拥有庞大的市场规模和人力资源，近年来在技术创新领域取得了显著成就。
通过分析中国专利信息可以看出，中国专利数量在逐年增长，技术领域也在不断拓展，涉及电子、通信、生物技术等多个领域。
同时，中国在国际专利申请、引用次数等方面也有较大进步，表明中国在技术创新能力上取得了重要进展。
总的来说，基于专利信息的区域技术创新能力研究具有重要意义，可以为决策者提供参考依据，指导技术创新政策和投资方向，促进区域经济发展和国际竞争力提升。
同时，结合专利信息分析，还可以深入挖掘技术创新的内在规律，为推动科技进步和产业升级提供重要支撑。
现阶段中国区域技术创新能力及其分布研究——基于中国30个省级区域数据的因子分析
２＝ａ １ ２ｆｌ＋ ａ ２ ２＋ ａ ３ ３＋ … ＋ ２ｆ ２ｆ
。 十 ２ ２
（） １
的选 取 应通过 某 种 数 学 方 法 ， 客 观数 据 基 础 上 在 来 确定 ， 而不 能采 取专 家 主观判 断 的方法来 确定 。 为此 ， 本文将 在应 用 因子分 析法 过程 中 ， 以各公 共
摘
要 ： 区域 技 术 创 新 能 力 体 现 了 区域 将 知 识 转 化 为 经 济 的 能 力 ， 区 域 竞 争 力 的 重 要 内 是
容 。选 取 高科 技 产 业 Ｒ ＆Ｄ经 费 、 技 经 费 筹 集 总 额 、 科 国外 技 术 引进 合 同金 额 等 ２ １个 指 标 ， 取 因 采 子分 析 法 ， 以各 公 共 因子 的信 息 贡献 率 作 为 权 重 系 数 来 计 算 我 国 ３ ０个 省 级 区 域 技 术 创 新 能 力 的 综合 得分 ， 种 方 法 解 决 了长 期 以来 在 综 合 评 价 区域 技 术 创 新 能 力 过 程 中遇 到 的 权 重 取 值 主 观 性 这 问题 。实 证 结 果 表 明 ： 阶 段 我 国 区域 技 术 创 新 能 力 具 有 由 东 向 西 梯 度 递 减 、 区 域 间 差 距 大 、 现 各 区 域技 术创 新 能 力 整 体 偏 低 等 特 征 。
现 阶段 中国 区域 技 术 创 新 能 力及 其分 布 研 究
— —
基 于 中国 ３ ０个 省 级 区域 数 据 的 因子 分 析
万 勇 ，
（ ． 门 大 学 经 济 学 院 ，福 建 厦 门 １ 厦
３ １ ０ ；２ 漳 州 师 范 学 院 政 法 系 ，福 建 漳 州 ６０５ ．
３３ ０ ） ６０ ０
区域创新能力国内外研究现状
区域创新能力国内外研究现状摘要：文章梳理了国内外学者关于区域创新能力概念的研究,区域创新能力构成要素的研究,区域创新能力评价的研究以及区域创新能力的实证研究。
通过对国内外区域创新能力的研究分析,指出现阶段对于区域创新能力研究中存在的不足。
关键词：区域创新能力;概念;构成要素;评价指标;实证分析随着全球化程度日益加深,世界经济发展突显了区域性特征,新的世界分工按照区域竞争力而非国家来划分,区域创新能力日益成为地区经济获取国际竞争优势的决定性因素。
区域创新能力在国内外的研究进展如何,对于之后区域创新能力的发展具有现实的指导意义。
因此,本文就国内外学者对区域自主创新能力的研究进展。
一、关于区域创新能力概念的研究国内学者则主要集中在以下几位学者的观点。
陈劲、陈钎芬、余芳珍(2007)认为区域创新能力和科技能力、科技竞争力所不同的是,它更加关注于新技术的经济应用,区域创新能力即一个地区将知识转化为新产品、新工艺、新服务的能力,[3]。
张军涛、陈蕾(2011)在《我国区域自主创新能力的评价体系构建与实际测度研究》中认为,区域自主创新能力是指一个地区的自主创新主体依靠其自身优势通过自组织的区域自主创新网络,而形成的通过资源的有效配置创新新产品、新技术、新工艺并市场化,并最终实现区域可持续发展的能力[4]。
它是自主创新能力在区域层面的表现,是“国家自主创新能力”的一种特殊表现形式。
二、关于区域创新能力构成要素的研究国外学者对区域创新能力构成要素的研究,主要集中在美国学者。
他们认为区域创新能力主要是由创新环境、企业技术创新能力、知识流动能力、知识创造能力和创新的经济效益,这五个因素来表征的[1]。
三、关于区域创新能力评价指标的研究对于区域创新能力的评价,不同国家采用不同的标准建立评价体系。
意大利采用专利、技术贸易、高技术出口额对区域创新能力进行评价;日本科学技术厅则从专利、技术贸易。
技术密集产品输出、制造业总附加值四项指标来评价本国个区域的区域创新能力;欧盟成员国为了突显出人力资源在创新能力中的重要作用,从人力资源、新知识的创造、知识的应用以及扩散、创新基金产出和市场等方面来构建区域创新能力评价指标体系;美国在评估区域创新能力方面的模式为：创新―生产力―繁荣,较注重对创新与繁荣之间的有机联系的相关研究[1]。
我国区域创新能力影响因素研究述评
INTERPRETA TION解 读区域治理我国区域创新能力影响因素研究述评*三亚学院管理学院 刘春放，王微，管玉梅，王丹一、引言加快建设创新型国家，创新是引领发展的第一动力。
各地区在国家大力倡导创新发展的进程中，不断探寻提升创新能力的路径与方法。
开展区域创新能力影响因素的研究, 有助于结合地域发展特点，有针对性地提出促进区域经济发展的对策。
二、区域创新能力的影响因素通过对国内学者2000～2019年的相关文献梳理，发现学者们对区域创新能力影响因素研究，包括以下方面: 外商直接投资( FDI)、人力资本与研发投入、创新环境、产业集聚、知识管理、创新基础设施、智力资本、金融资本、社会资本。
（一）外商直接投资（FDI）的影响徐磊、黄凌云认为FDI的流入对国内大部分省份中等创新区域的正溢出效应显著，但对溢出效应的吸收方面目前还欠缺充分性。
桑瑞聪、岳中刚也认为FDI的正面影响效应，FDI 对中国东、中部地区具有较显著溢出效应，而对西部影响不大[1]。
鲁钊阳，廖杉杉研究发现基于知识产权保护水平变量的视角，FDI技术溢出对创新能力的影响作用显著。
吕国范研究发现FDI对区域创新能力具有显著的正向影响，投资吸引效率在全国范围内具有地域化差异。
熊珍琴、肖新成区域创新能力受到FDI的影响其直接效应是负的，间接及总体效应是正的，只是影响作用不显著。
技术溢出与区域创新能力正相关。
沙文兵、李莹认为区域创新能力的提升可以借助OFDI逆向技术溢出和知识管理交互作用来推进，这种影响对我国东部地区具有明显表现[2]。
冉光和等人认为当区域金融发展水平达到一定门限值时，区域创新能力受到FDI的显著影响，而且各个省级之间的区域创新能力具有差异性。
罗军、李健、付军明以人力资本为门槛变量进行分析，认为外商直接投资与发明专利之间具有人力资本双重门槛效应。
陈伟、魏楠借助对外贸易作为门槛变量，研究发现FDI 对区域创新能力的对外贸易单一门槛效应显著。
国内区域创新能力评价研究与展望
国内区域创新能力评价研究与展望随着中国经济的不断增长和全球化的加速发展，区域创新能力评价成为了研究的焦点之一。
区域创新能力是指区域内在创新资源、创新环境和创新活动等方面所具备的能力。
评价和研究区域创新能力，可以为政府决策提供理论支持和决策参考，帮助区域政府更好地制定和实施创新政策，促进区域经济发展。
在国内，区域创新能力评价研究已经进行了一定的积累和探索。
学者们通过对不同区域的创新资源、创新环境和创新活动等方面进行调查和分析，构建了一系列的评价指标体系，并通过定量分析和实证研究进行了区域创新能力的评价。
1. 创新资源评价一个区域的创新能力，首先需要考察其创新资源的情况。
创新资源包括科技人才、研发投入、科研机构和高校等。
通过对这些方面的调查和研究，可以了解一个地区的科技实力和创新基础，进而评价其创新能力的强弱。
2. 创新环境除了创新资源之外，评价一个地区的创新能力还需要考察其创新环境的情况。
创新环境包括政府政策支持、产学研合作、企业创新意识等方面。
这些因素对于促进创新活动的开展和创新成果的转化具有重要作用。
3. 创新活动通过对以上方面的评价和研究，学者们构建了一系列的评价指标体系，如创新资源指标体系、创新环境指标体系和创新活动指标体系等。
通过这些指标体系，可以客观、准确地评价一个地区的创新能力，为政府决策提供理论支持和决策参考。
在未来，国内区域创新能力评价仍然面临着一系列的挑战和机遇。
随着科技进步和经济全球化的加速发展，评价指标体系需要不断更新和完善，以适应新的发展需求和挑战。
评价方法和技术也需要不断革新和创新，以提高评价的准确度和客观性。
评价结果的运用和落地也需要得到更多的关注和支持，以促进评价工作的实际应用和政策实施。
在面对这些挑战的区域创新能力评价也面临着新的机遇。
随着“双循环”发展战略的提出和实施，地方政府越来越重视区域创新能力的评价和提升，这为评价工作提供了更多的机会和空间。
科技创新和产业转型升级也在不断加快，这为评价工作提供了更多的实践基础和数据支持。
基于SVM的我国区域创新能力的甄别技术研究
（ 支持 向量 ） 平行 于 最优 超平 面 的分类 面 。 且 其距离 叫做分
析， 并提 出相关政 策建 议。事实 上 ， 由于 我 国省 级行 政 区只 类 间隔 （ ａ ｉ） Ｍ ｒ ｎ 。由于 支持 向量 与最优超 平 面之间的距离 ｇ 为 ， 则分 类 间 隔 为 ｍａｇｎ ｒｉ＝ ， 要使 分类 间 隔最 ， 力 的影 响因 素众 多 、 关系 复杂 ， 因此 ， 用这 些方 法得 出 的 采
分析 结果 的可靠性 和准确 性还 有待 进一 步提高
基 于 此 ． 文 采 用 基 于 统 计 学 习 理 论 的 小 样 本 分 析 方 本
等 价于使 Ｉ 最 小 ， ｌＪ ｗＩ 于是 最优 化 问题转 化为 凸二次规划
２
法—— 支持 向量机 ． 建 ＿我国 区域创 新能力 甄别 的 Ｓ Ｍ 构 ｒ ｖ
个省 市 区域 创 新 能 力 增 Ｋ效 率 进 行 测 算 ． 通 过 理 论 分 析 并
通 过 等 比例 缩 放 Ｗ和 ｂ．对 分 类超 平 面 做归 一 化处
理， 有： 则 ｙ 。 ＝ ，０Ｙ（ ￣ ：ｉ ６ ＞＋ ’ Ｉ ＇ ） ｌ ２ … １ ）
与实 证研究 ．比较 Ｃ Ｒ模 型 与 Ｂ Ｃ模 型 的计算 结果 在 衡 Ｃ Ｃ 量增 长效率方 面 的适 用性 任胜钢 和彭 建华运 用 冈子分 析
模型 ． 对我 国 区域 创新 能 力进 行 了甄 别 ． 我 国 区域创 新 为 能力评 价提供 ． 的方法 和思路 ｒ新
大 的 程 度 上取 决 于 技 术 创 新 能 力 的 大 小 如 何 科 学 地 甄
别 我 国 区 域 创 新 能 力 ． 利 于 研 究 我 国 区 域 创 新 系 统 的 演 们 取＋ ： 追 赶 型区 域 ” 综 合 因子得 分 介 于 １ 有 ｌ“ （ ３分 ～ ９分之 ２
区域创新能力评价研究
区域创新能力评价研究一、研究背景区域创新能力评价是指通过一定的方法，对特定区域的创新能力进行量化评估的过程。
随着经济全球化和科技进步的推动，区域创新已成为推动经济增长和社会发展的重要动力。
对区域创新能力进行科学评价，对于发挥区域创新的优势，提高区域创新能力，具有重要的理论和实践意义。
二、研究意义1. 促进区域创新发展通过对区域创新能力的评价，可以发现各个区域的创新优势和短板，有针对性地制定政策和措施，促进区域创新发展。
2. 提高经济竞争力区域创新能力的评价，有助于提高各个区域的经济竞争力，培育具有核心竞争力的产业和企业。
3. 促进科技进步科技创新是区域创新的重要组成部分，通过区域创新能力的评价，可发现科技创新的不足之处，推动科技进步。
4. 促进产业结构升级通过对区域创新能力的评价，可以促进产业结构的升级和转型，培育新的增长点，实现经济的可持续发展。
三、评价内容1. 技术创新能力技术创新是推动区域创新的核心动力，该项评价内容主要包括科技研发投入、高新技术产出、专利申请数量和质量等指标。
2. 产业创新能力产业创新是区域经济发展的重要保障，包括产业结构调整、新兴产业增长速度、产业技术水平等指标。
3. 人才创新能力人才是创新的重要支撑，包括高端人才数量、科研人员比例、人才集聚效应等指标。
4. 制度创新能力制度创新是保障创新发展的重要环境，包括政府政策支持、创新体系建设、知识产权保护等指标。
5. 企业创新能力企业是创新的重要主体，包括企业研发投入、企业技术创新能力、企业创新成果转化率等指标。
四、评价方法1. 层次分析法层次分析法是一种权重确定的层次分析方法，可以用于对多个指标进行定量评价，为每个指标赋予不同的权重。
2. 主成分分析法主成分分析法是一种综合指标评价方法，通过将多个指标合成为少数几个综合指标，降低了指标之间的相关性，更有利于评价和比较。
3. 回归分析法回归分析法可以用来探究影响创新能力的主要因素，通过建立回归模型，可以找出影响创新能力的关键因素和其影响程度。
新动能视角下中国省域科技创新能力评价
新动能视角下中国省域科技创新能力评价随着中国经济的快速发展，科技创新成为推动经济增长的重要动力。
为了评估中国各省域的科技创新能力，需要制定科学合理的评价指标体系。
在新动能视角下，可以从创新主体、创新投入、创新环境和创新成果四个方面来评价中国省域的科技创新能力。
第一，创新主体。
创新主体是科技创新的主要推动力量，包括企业、高校、研究院所等。
评价创新主体的科技创新能力可以从企业研发投入、高校科研产出和科技专利数量等方面考察。
企业研发投入包括企业研发经费占比、企业研发人员占比等指标。
高校科研产出可以通过科研论文数量、高水平科研成果等指标来衡量。
科技专利数量可以反映创新主体的技术创新能力。
创新环境。
创新环境对于科技创新的发展至关重要，包括科技政策、知识产权保护和创新氛围等方面。
评价创新环境可以从科技政策支持、知识产权保护成效和创新活力等指标考察。
科技政策支持可以通过创业支持政策、创新基金等指标来衡量。
知识产权保护成效可以通过专利申请数量、知识产权纠纷处理效率等指标来衡量。
创新活力可以通过科技企业数量、创新服务机构数量等指标来衡量。
第四，创新成果。
创新成果是创新能力的最终体现，包括科技成果转化、高新技术产业增加值和科技创新贡献度等方面。
评价创新成果可以从科技成果转化率、高新技术产业增长速度和科技创新贡献度等指标考察。
科技成果转化率可以反映科技成果的市场化水平。
高新技术产业增长速度可以反映高新技术产业的发展水平。
科技创新贡献度可以通过科技创新在GDP中占比、科技创新对就业的贡献等指标来衡量。
国内区域创新能力评价研究与展望
国内区域创新能力评价研究与展望随着中国经济的快速发展，国内各地区对于创新能力的重视程度越来越高。
因此，如何科学地评价各地区的创新能力，已成为政府和学术界关注的焦点。
本文将对国内区域创新能力评价研究进行探讨，并对未来的发展进行展望。
1.评价指标体系目前，国内区域创新能力评价通常使用的指标体系包括：科技创新环境、创新主体、创新成果和经济发展情况等四个方面。
科技创新环境包括投资、人才和政策等在内的多个方面，而创新主体和创新成果则较为专业化，涉及到企业、高校、科研机构等不同类型的组织形式。
综合指标则更多考虑到区域的经济发展情况，以及其与其他地区的比较。
2.评价方法对于区域创新能力的评价方法，国内学者主要采用定量和定性两种方法。
定量方法主要是利用统计数据等来确定各项指标的得分和权重，从而计算出相应的评价结果；而定性方法则是基于问卷调查、访谈等方式，以社会意见为基础来确定评价结果。
3.评价结果综合评价结果显示，中国东部地区的创新能力相对较强，中西部地区和农村地区则较为薄弱。
同时，不同类型的创新主体在不同地区的表现也存在差异。
例如，高等教育机构在东部地区发挥的作用更大，而企业则更多地分布在中部地区。
面对不断变化的创新环境和挑战，如何进一步提升各地区的创新能力已成为政府和学者们关注的问题。
以下是未来国内区域创新能力评价的发展展望：1.加强数据的收集和应用数据在创新能力评价中具有极为重要的作用，而当前的数据应用仍有些许欠缺。
未来，应更加注重数据的收集和应用，充分利用新技术手段，如大数据、人工智能等，提高数据的有效性和精准度。
2.采用更符合实际的评价方法对于创新能力评价，一味强调定量方法的应用已经不够全面。
未来，应加强问卷调查、访谈等方式的应用，充分利用社会大众的意见和经验，更接近实际的评价结果。
3.加强各地区间交流与协作不同地区之间存在巨大的差异性，因此应加强地区间的交流与协作，分享各地区的创新经验和成果，发挥区域合作的优势，增强整个国家的创新能力和竞争力。
基于SFA模型的我国区域技术创新效率的实证研究
基于SFA模型的我国区域技术创新效率的实证研究一、本文概述本文旨在利用随机前沿分析（Stochastic Frontier Analysis，简称SFA）模型，对我国区域技术创新效率进行深入的实证研究。
技术创新是推动社会进步和经济发展的核心动力，而区域技术创新效率的高低直接影响着我国各地区的经济增长质量和速度。
因此，全面、准确地评估我国区域技术创新效率，对于优化创新资源配置、提升创新体系效能具有重要的理论和现实意义。
本文将简要介绍SFA模型的基本原理及其在技术创新效率研究中的应用。
随后，通过对我国各区域技术创新活动的数据收集与整理，运用SFA模型对区域技术创新效率进行量化分析。
研究将涵盖技术创新投入、产出以及环境因素等多个方面，以全面反映我国各区域技术创新效率的实际状况。
在实证研究中，本文将重点关注以下几个方面：一是我国各区域技术创新效率的总体水平及差异；二是影响区域技术创新效率的关键因素；三是如何优化创新资源配置，提升区域技术创新效率。
通过对这些问题的深入探讨，本文旨在为我国区域技术创新政策的制定和实施提供科学依据。
本文将对实证研究结果进行总结，并提出相应的政策建议。
通过提高区域技术创新效率，促进我国经济的持续、健康、快速发展，为实现创新型国家的战略目标贡献力量。
二、理论框架与模型构建技术创新效率是衡量一个区域技术创新能力和资源利用效果的重要指标。
在当前全球化和知识经济的背景下，技术创新已成为推动区域经济发展的核心动力。
基于随机前沿分析（SFA）模型，本研究旨在深入探究我国各区域技术创新效率的差异及其影响因素，为政策制定者提供决策参考。
SFA模型起源于经济学中的生产前沿理论，它假设每个生产单位都存在一个潜在的最大产出，而实际产出则受到各种非效率因素的影响，如技术无效、管理不善等。
通过估计生产单位的随机误差项和技术无效项，SFA模型能够准确地量化技术效率，并进一步分析影响技术效率的因素。
本研究采用SFA模型对我国各区域的技术创新效率进行实证研究。
《中国区域创新能力报告2024》出炉江苏实现连冠粤京沪浙鲁列前
《中国区域创新能力报告2024》出炉江苏实现连冠粤京
沪浙鲁列前
2024年，中国区域创新能力报告如约出炉，展示了全国各省市在创
新领域的表现与实力。
经过多项指标的综合评估，江苏省再次夺得冠军宝座，实现了连续两年的称霸。
粤、京、沪、浙、鲁五省市紧随其后，列居
前茅。
江苏省作为长三角经济圈的核心地带，一直以来都是中国创新能力的
佼佼者。
其拥有成熟的产业体系、优质的科研资源和人才储备，为创新提
供了强大的支撑。
在过去的一年里，江苏省加大了对科技创新的投入，推
动了一批重大科技成果的产生和转化，进一步巩固了自身在创新领域的领
先地位。
粤、京、沪、浙、鲁五省市作为中国的经济中心和科技重镇，也展现
出了强大的创新实力。
广东省以其开放包容的态度和创新创业的氛围吸引
了大量人才和资金，成为中国创新的高地。
北京市作为国家科技创新中心，凭借着丰富的科研资源和优越的科技创新环境，不断涌现出一批有影响力
的科技成果。
上海市、浙江省和山东省也在创新领域有着不俗的表现，为
全国的创新发展做出了重要贡献。
除了这几个表现突出的省市外，其他地区也在积极推动创新工作。
各
地政府纷纷出台支持创新发展的政策和举措，促进了科技成果的转化和推广。
在全国创新体系不断完善的背景下，中国的创新能力得到了进一步提升，为经济社会的可持续发展提供了有力支撑。
未来，中国各省市将继续加大对创新的支持力度，加强科研合作和人
才引进，不断提升自身的创新能力和竞争力。
相信在各方共同努力下，中
国的创新事业将会迎来更加辉煌的明天。
中国区域创新能力报告pdf
中国区域创新能力报告1. 引言近年来，随着全球经济的发展和科技的进步，创新能力成为了衡量一个国家或地区综合实力的重要指标之一。
中国作为全球第二大经济体，各个区域的创新能力也备受关注。
本报告将通过对中国区域创新能力的分析，探讨不同地区在创新领域的优势和不足，为进一步提升中国区域创新能力提供参考。
2. 数据来源和方法本报告所使用的数据主要来自于中国国家统计局的相关统计数据，并结合其他权威机构的研究成果进行分析。
报告所采用的方法主要包括数据整理、指标选取、数据分析等。
3. 区域创新能力概述中国区域创新能力主要体现在科技创新、产业创新、人才创新等方面。
不同地区在创新能力上存在较大差异，在全国范围内呈现出一定的区域分布特征。
4. 区域创新能力排名据本报告分析，中国的区域创新能力排名前三位分别是北京、上海和广东。
这三个地区在科技研发、高新技术产业、创新人才等方面具有较强的实力和优势。
其次，浙江、江苏、山东等地区也在创新领域取得了显著成就。
然而，一些西部省份的创新能力相对较弱，需要进一步加强。
5. 区域创新能力差距分析本报告进一步分析了不同地区创新能力差距的原因。
一方面，历史和地理因素造成了东部沿海地区在创新能力上的优势，这些地区拥有更好的发展环境和资源；另一方面，一些欠发达地区在经济发展上存在较大的差距，导致其创新能力相对较弱。
此外，人才流动、政策支持等因素也对地区创新能力产生影响。
6. 推动区域创新能力提升的策略为了进一步提升中国区域创新能力，本报告提出以下几点策略建议：•加强教育培训，提升人才创新能力。
各地区应注重教育资源的均衡配置，加大创新人才培养力度。
•加强科技创新基础设施建设。
投入更多资金和资源，建设高水平的科研机构和实验室，提供创新研发的支持。
•加强政策引导和支持。
各级政府应出台更加有利于创新的政策，推动创新产业的发展。
•促进区域间合作和交流。
各地区应加强合作，借鉴对方的经验和优势，共同提升创新能力。
区域科技创新能力评价指标体系研究
区域科技创新能力评价指标体系研究[提要] 本文从指标体系设立的原则出发，提出区域科技创新能力评价指标体系，结合因子分析、聚类分析方法，对我国2010年30个省区的科技创新能力进行评价，并据此给出政策建议。
关键词：区域科技创新能力；评价体系；因子分析法；聚类分析一、引言区域科技创新理论起源于技术创新理论和国家创新系统理论，是一个相对新兴的研究领域。
国内较为系统提出相关的科技指标则是从20世纪八十年代中期开始的。
中国科技促进发展研究中心率先提出从知识创造、知识流动、企业技术创新能力、创新环境和创新的经济绩效五个方面构建评价指标体系对区域创新能力进行评价，随后众多学者分别从不同角度构建区域创新能力评价指标体系，并对不同地区科技创新能力进行全面评价。
李宗璋等从科技创新人力资源、科技投入、科技创新产出三方面选择16个评价指标，并采用因子分析法对这16个指标做出评价。
魏彦莉提出区域创新能力评价指标包括区域发展研究能力、区域教育培训能力、区域创新服务支撑能力和区域宏观创新环境指数8个一级指标、15项二级指标；殷晓莉、王里克运用网络层次分析法从科技创新潜力、发展能力、产出能力、效益对我国31个省市区的科技创新能力进行实证分析和评价。
科技创新对促进区域内产业升级、优化区域内资源配置、加速区域经济增长、协调区域间经济发展等都起着决定性作用，建立起完善的科技创新体系已成为各级政府、理论界和各个产业部门的共识。
本文在已有的研究成果的基础上，从区域科技创新投入能力、区域科技创新产出能力、区域科技扩散吸收能力、区域科技产业化能力和区域科技创新支撑能力五个方面来构建区域科技创新能力评价指标体系，并运用该指标体系对2010年各区域科技创新能力做出评价，并对30个省区进行聚类，分析各区域科技创新能力。
二、区域科技创新能力指标体系的构建区域科技创新是一定区域的创新主体直接或间接地参与区域科技创新活动，对区域创新资源进行创造性地集成后，将创新投入转化为新的产品、新的工艺，并实现市场化的一系列活动的过程。
国内区域创新能力评价研究与展望
国内区域创新能力评价研究与展望随着中国经济的快速发展和城乡差距的逐渐缩小，区域创新能力评价成为了研究的热点之一。
区域创新能力是指一个地区在创新资源、技术能力、产业集聚、人才引进等方面的综合能力。
在这个过程中，各地区的创新能力水平的高低将对地区经济发展产生深远的影响。
本文将从当前国内区域创新能力评价的研究现状出发，深入剖析当前存在的问题，并提出展望，指出未来研究的方向和重点。
目前国内区域创新能力评价研究的现状主要表现在以下几个方面：一是理论研究逐渐深入。
随着区域经济学理论与政策的不断发展，相关理论和方法也逐渐得到完善。
从传统的生产要素理论，到现代的创新要素理论，理论研究已经逐渐从静态的生产要素结构变迁，发展到了动态的创新要素结构变迁。
这些理论研究提供了思路和方法，为实证研究提供了理论支撑。
二是实证研究成果丰富。
随着实证研究方法的不断深入，大量中国学者对区域的创新能力进行了实证研究，为我们深入理解区域创新能力提供了丰富的案例和数据支持。
这些实证研究从不同的角度和层次对区域创新能力进行了评价和排名，为我们提供了宝贵的经验和参考。
三是政策支持力度增加。
伴随着国家对创新的重视，国内各级政府也逐渐加大对区域创新能力的支持力度。
在“创新驱动发展”战略的指引下，各地纷纷提出了创新扶持政策和措施，大力支持区域创新能力的提升。
这些政策措施为区域创新能力的提升提供了政策保障和资源保障。
尽管国内区域创新能力评价研究取得了一定的成绩，但还存在以下问题：一是评价指标体系需进一步完善。
当前国内对区域创新能力的评价指标体系多为单一指标或者偏少指标的评价体系，未能全面准确地反映区域创新能力的多维特征。
需要进一步研究和建立多维度的评价指标体系，更加全面准确地评价区域创新能力。
二是研究方法需创新。
当前国内对区域创新能力的实证研究大多采用传统的计量模型和统计方法，未能很好地反映区域创新能力动态演变的特点。
需要引入新的研究方法和技术手段，如机器学习、大数据分析等，提高研究水平和深度。
中国区域创新能力比较研究
23第2卷 第4期产业科技创新 2020，2（4）：23~24Industrial Technology Innovation中国区域创新能力比较研究*孙 研，李 涛（西安财经大学，陕西 西安 710100）摘要：创新作为经济增长的内生动力，是新时期经济实现新一轮增长的引擎，一国或地区核心竞争力的体现，如何对区域创新能力进行评价具有重要的现实意义。
本文通过因子分析法对中国各省份区域创新能力进行了测度与评价。
结果表明：第一，中国区域创新能力水平区域发展不平衡，创新能力的水平从东向西依次递减；第二，创新投入、创新环境和创新产出水平在不同地区之间存在明显差异，区域间发展不平衡；第三，中部和西部地区自身省份之间也存在一定的差异，创新投入和创新产出之间存在不匹配问题。
关键词：区域；创新能力；因子分析中图分类号：F424.3 文献标识码：A 文章编号：2096-6164（2020）04-0023-02随着中国经济增长模式的转型，创新作为经济增长的内生动力，已经成为新常态下推动经济增长质量的关键，是新时期经济实现新一轮增长的引擎。
然而，我国不同区域的创新能力与经济发展之间存在不匹配的迹象。
中国2017年的专利申请数138.16万件，占全球总量约44%，位居世界第一。
其中，专利申请数最多的江苏、广东、北京地区在全国占比达到37.6%。
可以看出，一方面我国各地区之间的创新能力水平存在着较大差距。
另一方面，与发达国家相比，创新成果的质量和价值还有一定差距，创新效率和创新能力不高。
因此，创新的效率和能力共同决定了创新的质与量，是影响中国区域竞争力的核心因素。
Cooke教授于1992年首次提出区域创新概念，强调相互作用和有机结合的组织系统。
Freeman等强调创新能力是创新商业化的隐性潜在能力。
《中国区域创新能力报告》根据区域创新系统构建指标体系，对我国区域创新能力进行评价。
赵峥（2014）从政府投入、人才储备、区域经济、对外开放、金融支持、产业结构、基础设施等方面分析了影响区域创新效率的因素。
我国区域企业技术创新能力评价研究
术方 面， 我国被 视为“ 非核 ｇ新 经济体 ”技 术指数排 ｔ ｒ ￣Ｊ ， ， 名甚至落后 于很 多发展 中国家 。因此 ， 企 业技 术创 对
从 ２０ ０ １年开 始 发 布 《 国 区 域创 新 能 力 报 告 》 ， 中 ｊ
这 是 目前 有关 我 国 ３ 个 省 域 创 新 能力 定 量 评 估 研 １
参 考 “ 国科 技发 展 战略 研究 小 组 ” 布 的《 中 发 中
国区域创新能力报告 （ ０６— ０ ７ 》 重新构建企 ２０ ２０ ） ，
梁 巧
［ 西师 范大 学 经济 管理 学 院 ， 西 桂林 ５ １０ ］ 广 广 ４ ０ ６
摘
要： 选取 １ ５个原始指标构 建 出我 国 区域 企 业技 术创 新能 力的评 价指 标体 系， 用 因子 分析 和 聚类分析 运
法， 我 国 ３ 对 ０个省 域 进 行 综 合 评 价 与 分 类 ， 果 显 示 ， 国 ３ 结 我 ０个省 区按 技 术 创 新 能 力 大 小 可 归为 ４类 。研 究 表 明 大 中 型 工 业 企 业研 发 人 员数 、 中型 工 业 企 业科 技 经 费 内部 支 出 总额 、 用新 型 专 利 申请 数 、 中型 工 业 企 业 生产 大 实 大
第２ ４卷 第 ５期
２１ 年 １ ０１ ０月
河南 商业 高等 专科 学校 学报
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＨｅ ａ ｓｎ ｓ ｏｌ ｇ ０ ｒ ａ ｎ ｎ Ｂｕ ｉ ｅ ｓ Ｃ ｌ ｅ ｏ ｅ
Ｖｏ ． ４ Ｎｏ ５ １２ ． ０ｃ ． ０１Ｉ ｔ２
我 国 区域 企 业 技 术 创 新 能 力 评 价 研 究
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式 中，
＝ｍ ａ ｏ ｎ ｘｙ ： ＝ｍ ｉ ｎｘ
ｌ ｉ
表示 第ｉ 省市第ｊ 评价 指标 的原始 数据 ； 个评价 指标 原始数 据 的最大
值 ；
二 、 区 域 创 新 能 力 的 评 价 方 法 和 指 标 体 系 的 构
引 言 和 研 究 综 述 ２ ０９ 这 两 年 的 数 据 ， 过 标 准 化 处 理 。 得 出 ３ 个 省 ０ 年 经 ０ 技 术 创 新 是 一 个 动 态 的 过 程 ， 经 济 发 展 的 主 要 内 市 的 １ 是 指 标 标 准 化 数 据 。 由于 西 藏 部 分 数 据 不 全 ， ４个 上 生 力 量 ， 高 国 家 的 国 际 竞 争 力 ， 技 术 创 新 进 行 研 究 述 数 据 剔 除 了 西 藏 省 。 提 对 （ ） 据 的标准化 。 １数 有 着 巨 大 的 意 义 。 在 ２ ００ 以 前 我 们 对 技 术 创 新 的 理 ０ 年 论 给 予 深 入 的 研 究 ， 随 后 的 研 究 中 主 要 是 构 建 技 术 创 在 ａ． 于 正 向 评 价 指 标 ， 范 化 处 理 公 式 为 ： 对 规 新 能 力 评 价 指 标 ， 相 关 的 指 标 对 我 国 的 技 术 创 新 能 力 就 ？ ｕ ｎ Ｘ ＝ Ｙｊ ×１ ０ ” ０ 进 行 实 证 分 析 。 徐 胜 华 （ ０５ 用 关 联 度 测 定 其 技 术 投 ２ ） ０ 入 和 投 出 之 间 的 关 系 ， 出 了 科 学 知 识 创 新 比技 术 创 新 得 ｂ． 于 反 向评 价 指 标 ， 范 化 处 理 公 式 为 ： 对 规 排 名 靠 前 。邵 云 飞 ， 小 我 （ ０ ５ 对 ２ 个 省 技 术 创 新 能 唐 ２ ０ ） ８ 力 主 成 分 分 析 ， 主 成 分 基 础 上 聚 类 分 析 了地 区 技 术 创 在 。 新 能 力 的 不 一 致 。 郭 荣 ， 字 新 （ ０１ ） 主 成 分 分 析 了 余 ２ 用 １
一
、
。
中 小 企 业 的 创 新 投 入 技 术 体 制 因素 ， 中 东 西 部 地 区 回 对
归 分 析 ， 出差 异 。刘 丙 泉 ， 彭 杰 ， 雷 鸣 （ ０ ） 得 潘 李 ２ １ 用 １ 进 的 ＴＯＰＳＩ Ｓ方 法 测 度 了 ２ 个 省 的 技 术 创 新 能 力 的 ９ 展水 平 ， 析 了创新 能力 的发 展差 距 的变化趋 势 。本 分 在 以上 研 究 的 技 术 创 新 指 标 的 分 析 中 ， 取 了 几 个 有 选 表 性的指 标 ， 价 了 中国各省市 的创 新能力 。 评 改 发 文 代
Ｅｓｒ Ｌ ｃ ｏ ｍｇ ｌｔｉ ｏ ｏ ｌ区域 经 济 ｉ ｃｅ
中国 区域技术创新能 力研 究
李 芳 艳 安 徽 大 学 商 学 院 安 徽合 肥 ２ ０ ０１ ３６
摘要 ： 区域 技 术创 新 能 力是 区域 经 济 发展 的动 力 ， 区域 技 术 创 新 能 力发 展 的 不 平 衡 是 造 成 区域 经 济 发展 差 距 的主 要 原
建
ｙ 表 示 各 个 省 市 中 第 Ｊ 评 价 指 标 原 始 数 据 的 最 个
小值 ；
（ ） 究 方 法 一 研 表示 第ｉ 省市第ｊ 评价 指标 的标准化 数据 。 个 个 熵 值 法 是 根 据 各 方 案 直 接 指 标 数 据 的 差 异 程 度 来 确 为 了 消 除 上 述 的 标 准 化 带 来 的 影 响 ， 处 理 后 的 数 把 定 权 重 的 方 法 ， 项 指 标 ， 果 各 方 案 直 接 的 数 据 相 差 某 如 据 进 行 平 移 Ｘ，＝ ＋１ Ｘ 越大 ， 权 重越 大 。是一种 科学处理 数据 方法 。 其 （ ） 标 体 系 的 构 建 二 指 区 域 创 新 能 力 主 要 包 括 技 术 创 新 能 力 投 入 ， 域 创 区 （ Ｈ十算 第 评价 指标 个 省 ２ 新支撑 能力 ， 域绩效 能力 。指标体 系如表 １ 示 。 区 所 １． 域 技 术 创 新 能 力 投 入 区 ｍ为 省 的 个 数 。 创 新 投 入 能 力 是 创 新 的 基 础 ， 括 人 力 投 入 和 财 力 包 （ ） 算 第 ｊ 指 标 的 熵 值 ３计 个 投 入 ， 取 了 每 万 人 Ｒ＆ Ｄ人 员 全 时 当 量 ， 研 人 员 占 从 选 科 １ 业人 员的 比重 ， Ｒ＆Ｄ 经 费 内 部 支 出 ， Ｒ＆ Ｄ经 费 内 部 支 出 ｎ ０＜ｅ ＿ ｊ 。 ∑ １ ｔ 占地 区 ＧＤＰ的 比重 ４ 指 标 来 反 映 区 域 技 术 创 新 投 入 能 个 （ ） 算＝ 计 第 ｌ 力。 ４ 一ｅ ｊ 指 标 的 效 用 值 ｇ １ 个
因。 本文构建 了区域技 术创新 能力指标体 系， 用熵 值法确定各个指标 的权 重 ， 运 测算 了各 个省 市 的创新 能力， 并对指 标的进行 了排序 。为提 高各省 市创新 能力、改善创新 条件提 出些政 策建议 。 关键词 ： 术创新 ； 新 能力 ； 值法 ； 技 创 熵 区域
一
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＝
２． 域 创 新 支 撑 能 力 区
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。
创 新 支 撑 能 力 也 是 创 新 环 境 能 力 ， 技 术 创 新 的 支 是 撑 和 促 进 技 术 创 新 。 选 取 了 大 中 型 工 业 企 业 有 Ｒ＆Ｄ活 动 的 企 业 数 比 重 ， 技 术 产 业 企 业 数 量 增 长 率 等 ４ 指 高 个 标。 ３． 新 绩 效 能 力 创 主 要 直 接 反 映 创 新 成 果 ， 经 济 的 增 长 作 用 和 创 新 对 成果 转化 能力 ， 要 集 中在工 业 和高新 技术 产业 部 门 。 主 包 括 国 内 专 利 申请 授 权 数 ， 产 品 产 值 占 工 业 总 产 值 比 新 重 ， 术 市 场 成 交 额 ， 中 型 工 业 企 业 新 产 品 销 售 收 入 技 大 增 长率 ， 技术产业 新产 品销售 收入增 长率等 指标 。 高