试论大数据技术进展与发展趋势

试论大数据技术进展与发展趋势

摘要：在互联网技术飞速发展的时代，大数据技术在各个行业中都得到了有效

的普及，目前其已经成为推动我国各领域经济发展的重要技术之一。大数据在工

业结构调整中也有着较为重要的作用，同时能够推动企业制造和数字化生产管理

相融合。本文对大数据未来发展的对策进行了分析和探讨。希望能为相关工作人

员提供一定的帮助。

关键词：大数据技术；发展趋势；创新；经济新常态

引言：

大数据、智能化、人工智能及互联网技术为代表的信息技术正在潜移默化中改变这人们

的工作生产方式和日常生活方式，这也象征着人们进行经济新常态。我国产业结构调整和科

技创新技术在实现的过程中都离不开大数据技术的支持。各个企业为在各自的发展领域中得

到良好的发展并且占据有利地位需要加强研究大数据技术在本企业生产工作当中的应用，如

此才能够有效占据市场发展的主动性地位。大数据技术的发展趋势也会随着这社会各个领域

当中的应用不断发展。

1大数据技术的概述

大数据技术是指在大规模数据库中获取、存储、管理分析数据集合并强调不是限定某一

特定数量级的数据集。大数据技术具备的特征有以下四种，第一是非结构化数据的超大规模

并且其相对结构化的数据要快10-50倍左右，同时其也能够不断增长，而且这个速度也是不

可小觑的。第二，大数据具备一定的异构和多样性，可以通过很多形式来存在，比如文本、

视频等，而且其能够传递出大量的信息。大数据的数据并没有固定的形式，所以人们在应用

的过程中也有更加多样的形式。第三，大数据中会包含大量的彼此之间不太相关的信息。大

数据之间虽然不存在必然的联系，但是其可以通过利用分析来实现对未来趋势的预测。第四，大数据技术可以实现实时分析，其可以对数据进行及时的处理分析并且快速的输送到应用的

地点。大数据处理就是在的具体流程是首先对数据进行采集，大数据的采集技术是大数据应

用的基础，这些采集技术的具体实现是几株大数据的智能感知层和基础支撑层。然后需要借

助大数据的预处理基础来对所接受的数据进行处理分析，简单的辨析出可用的内容，同时剥

离出无用的信息，随后需要借助大数据的储存和管理技术来对大数据信息进行有效的管理并

且解决相应的问题。为了让这个环节能够顺利进行需要借助复杂结构化、半结构化、非结构

化的大数据管理和处理技术，并且在实践中及时分析提取出相应的数据内容。大数据在存储

的时候需要保证存储基本框架的稳定性，尤其是注意其在时间方面的稳定性。最后要开展分

析工作，对数据进行分析也是大数据技术在应用过程中的最重要的阶段。之所以开展数据分

析工作是为了让海量信息的提取作业能够妥善完成并且能够根据相应的内容做出相对正确科

学的决策，为接下来的工作提供合理的引导。大数据分析技术经常采用的方式主要是数据可

视化、统计分析及数据挖掘等。这样可以让数据能够合理的被分析并且深入挖掘出人们所要

使用的内容。

2大数据技术的发展趋势

在我国把大数据技术发展作为我国发展的战略性方针之后，大数据技术在各行各业中的

应用更加广泛，开放共享是大数据资源最为关键的优势。但是由于大数据技术在使用过程中

没有一个较为统一的规范标准，所以大数据在发展的过程中还有着数据框架落后的问题，随

着时代的发展，越来越多的新技术在大数据当中得到应用，其中所带来的很多数据，在当下

的数据框架中可能会无法有效协调。这就有可能会造成大数据在使用的过程中出现一个问题，而且物联网、车联网的各种物理信号会带来更多的数量级的有效数据。这是新数据在应用过

程中所要面对的局面。我国大数据技术在未来发展的过程中会出现以下几种趋势，第一是大

数据资源化，大数据会在企业中得到有效的应用，并且成为企业占据市场的关键因素，所以

大数据将会在社会上各个领域当中都有一定的应用平台。目前在数据已经在人们的日常出行

中得到广泛的应用，在未来还会在工业设计和生产中得到更多的应用，所以大数据技术会呈

现促进数据资源化发展的趋势。基于云的数据分析平台也会越来越完善。云计算会让大数据

的应用有更加具有弹性的扩展，而且其储存空间和计算机也较为便宜，所以中小型企业在发

展过程中，也可以像亚马逊一样通过云计算来对数据进行分析，并且将相关的分析数据得到有效的应用。云计算中含有较大的IT资源，并且其分布也比较高的，所以异构系统较多的企业可以利用云计算来实现准确处理数据的目的。数据通信带宽的提高和云资源池的建设是大数据在进行云计算过程中必须经过的过程，而且要保证原始数据能够在迁移到云环境和资源当中时的稳定性，同时还要保证相关能够得到弹性扩展。大数据的安全性能也会遇见得到提升。目前由于大数据信息共享技术在人们生活中的应用给人们生活带来了很多便利，但是其中也存在着一定的安全性，这些安全问题如果不得到解决，将会影响大数据技术在实际应用当中的效果。故此，一定要重视大数据技术的安全性问题，一定要通过一些内容来限制，对数据的操作是被加密保护技术是对数据安全的保护，使得其不备有些人盗取并且用于不合适的地方。大数据分析和挖掘工作也是要重点注意的内容，其实保证数据能够被有效地分析，而且能够深入

3提高大数据技术发展的具体对策

为有效提高大数据技术发展，一定要对大数据人才加强培养，为今后的发展提供相关的后备人才，同时还要建立起相应的大数据评估体系来对市场的培育机制不断的健全劲儿才能够让大数据的应用得到妥善的发展，同时要不断提高大数据技术的核心技术，让大数据技术的安全性得到保证的相关人员在应用大数据的时候，能够对其更加放心，也能让大数据的应用更加灵活广泛。为了扩大大数据技术的发展前景，相关人员一定要仔细研究大数据技术发展的相关对错，并且有针对性地提出相关问题的解决方法，这样才能够让大数据在未来中发展的越来越好。

4结束语

综上所述，大数据技术在随着时代的发展不断应用，在人们的生活和生产工作当中，而且其能够促进我国的经济发展，所以一定要对大数据技术的发展趋势重点分析，积极探究其在应用方面的相关内容，同时我国要加强对大数据人才培养的力度，通过一定的政策对其进行引导，进而建立起较为规范的大数据产业体系。

参考文献：

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