统计学常用概念及其工作的基本步骤
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使用合理的手段与渠道获得研究所需要的原始数据， 收集方式依据研究目的与方式而定，通常采用专门手 段收集资料。
三、整理资料 (data processing)
去伪存真（数据净化），即检查、核对、纠错、改正 分为逻辑检查和统计检查。
四、分析资料 (data analysis)
统计描述与统计推断
第五节 关于统计软件的说明
4、SPSS14.0安装、注册 到 “联数工作室” 网页下载SPSS14.0 ，上网运行安装 文件并注册，即完成注册和安装。
SPSS（Statistical Product and Service Solution，统 计产品与服务解决方案），是非专业统计人员的首 选软件。 →File →New →Data，会出现新数据编辑窗。
一、统计设计
科研设计有专业设计与统计设计之分 统计设计包括调查设计和实验设计
专业设计
统计学设计
依 运用现代科学技术与医药 运用数理统计的原理和方法进行设
据 专业知识设计
计
解决调查或实验观察结果 解决抽样误差问题，保证样本的代
目 的创新性、先进性
表性和组间的可比性，
的 和应用性
实现观察结果的可靠性、科学性、 可重复性和经济性
正面频数m 1061 2048 6019 12012
正面频率fn(A) 0.5181 0.5069 0.5016 0.5005
五、概率分布与抽样分布
一个随机变量的各种可能取值发生的概率所呈现 的统计规律性，称为该随机变量的概率分布。
统计量的概率分布，称为抽样分布。常用的抽样
分布有 2 分布、 t 分布、F 分布。
统计学常用概念及其工 作的基本步骤
主编 刘明芝 周仁郁
教学与具书 8折 30元 有软件操作部分
教学 参考书定价 54元 无软件操作部分
第一节 中医药统计学的意义
中医药统计学（Statistics for Traditional Chinese Medicine）
统计分析方法包括统计设计、统计描述和统计推 断、研究因素间的关系、分类和判别等
二、医药统计中的资料类型
资料类型
特点
计量资料
每个个体都能观察到一个观
察指标的数值，有度量衡单
位
ห้องสมุดไป่ตู้
分类 无序分 个体的属性或分类间无大小
资料 类（计 顺序之分。分类为不相容的
数） 属性，类与类之间界限清楚
有序分 多分类，按程度、挡次等级
类资料 顺序分别计数，等级之间有
（等级 程度差别，大小顺序排列。
资料） 每个观察单位无确切定量。
output; proc 过程名;语句;run; title '字符串'; run；
名称 赋值语句 注释语句 数组语句 数据语句 定义语句 循环语句 删除语句 转向语句 条件语句 输入语句 标签语句 输出语句 过程语句 标题语句 结束语句
功能 把表达式的值赋给变量 只起注释作用，运行时不执行 定义下标变量组的字母名及变量个数 数据用空格分隔，cards和数据后分号各独占一行 定义数据集 变量在初值至终值范围时反复执行循环体语句 删除变量，临时数据集不包含变量 改变执行顺序，转到指定标签语句执行 条件成立执行then 语句，否则执行else 语句 从cards数据读入，@@指定不同变量数据不分行 为指定语句作标签 用于循环语句输出数据，避免循环变量取值错误 调用SAS过程运行并返回主程序 指定字符串为标题 数据集结束
由随机抽样造成样本统计量与总体指标的差异， 称为抽样误差（sampling error）
总体μ、σ、ρ、β
样本 n
四、频率与概率
试验者
（英）德莫根（De Morgan） （法）蒲丰（Buffon）
（英）皮尔逊（Pearson） （英）皮尔逊（Pearson）
掷币次数n 2048 4040 12000 24000
帮助文档 软件入门 学习程序 SAS网站 关于SAS
SAS程序由SAS语句组成，通常可以分为数据集和 过程语句两部分。SAS常用语句，有数据集定义语 句、数据语句、注释语句、过程语句等。
格式
变量=表达式; /*输出数据*/ array 变量名(长度) 变量列表; datalines或cards;数据 数据; data 数据集名; do 变量=初值 to 终值 by增量;语句;end; drop变量; goto 标签; if 条件式 then 语句; else 语句; input变量 变量@@; label:语句;
变量类型 连续型或 离散型、 数值变量 离散型、 名义变量
离散型、 顺序变量
实例
身高（cm）,体重 （kg）,细胞（个） ,人口数（人） 疗效（有效,无效） 二分类;血型（A,B, O,AB）多分类 疗效（痊愈,好转, 有效,无效）
第四节 统计工作的基本步骤
统计工作分为统计设计，收集资料，整理资料， 分析资料四个基本步骤
2、SAS9.0安装、注册 复制 SAS9A\Creal\SAS9834961.txt到硬盘，改日期为 2003年，运行 SAS9A\setup.exe 文件，问授权码指定 硬盘SAS9834961.txt，需Disk1指定SAS9B，需 Disk2 指定 SAS9C\Software Disk2，需SecureWindows指定 SAS9C\Secure Windows，需SAS Shared Compo指定 SAS9C\SAS Shared Compo，即完成安装。
一、SPSS统计软件说明
1、DPS3.1安装、注册 运行“DPS3.1的SETUP.EXE，指定“C:\DPS数据处
理系统”或“D:\DPS数据处理系统”文件夹进行安装。 把DPS3.1注册\C-DPS.EXE文件粘贴到安装的文件
夹并运行 C-DPS.EXE。 关闭出现白菜乐园对话框， 会自动打开 DPS窗口，出现机器码。 把机器码粘贴 到注册框，击 “注册” 按钮，会出现正确的注册码。 把正确的注册码粘贴到注册框，击 “注册” 按钮，即 完成注册。
程序编辑器 日志 输出 图形 结果 资源管理器 只显示内容 收藏夹
表格编辑 图形编辑器 报表编辑器 图象编辑器 文本编辑器 键盘宏 添加缩写 定制 选项
重新调提交 提交每一行 提交N行 登录 远程提交 远程获取 远程显示 注销
开发和编程 报表 附件
ASSIST 桌面
EIS/OLAP
最小化窗口 层叠 垂直平铺 水平平铺 调整大小 调停放视图 停放 资源管理器 结果 编辑器 日志 输出
2、SPSS11.5安装、注册 运行SPSS11.5的SETUP.EXE，指定sn为“12345”，打 开CDKEY.TXT文件，复制 “30001359390” 到 license 处，即完成注册和安装。
3、SPSS13.0安装、注册 运行SPSS13.0的SPSS13Eval.msi文件，完成安装后，复 制 Patch.exe 文件到安装文件夹并运行，即完成注册和 安装。
意 义
决定学术水平的高低及科 研成果的大小
有效地控制误差和提高检验效率
内 容
①选择研究对象 ②实验技术与方法的确定 、实验试剂与设备要求 ③确定诊断标准及观察对 象
①制定统计研究方法的类型 ②抽样方法和实验对象分配方案 ③对照设置方式 ④样本含量及抽样误差大小的估计
二、收集资料 (data collection)
SAS语句均以分号结束，其一般格式可以表示为 命令字 参数字 参数;
输出变量值的过程语句为
proc print noobs; title '标题'; var 变量 变量; run;
其中，proc为命令字，print为过程名，参数字 noobs不显示观察对象编号obs；参数字title输出标 题，'标题'为用户指定的标题字符串，可以在指定 字符左右两边同时使用单引号或双引号；参数字var 确定变量，变量名称用空格分隔，由用户指定；参 数字run结束过程调用。
SAS（Stati-stical Ana-lysis System 统计分析系统） 是世界权威统计分析软件。
打开程序 关闭 追加 打开对象 保存 另存为 另存为对象 导入数据 导出数据 页面设置 打印设置 打印预览 打印Ctrl+P 发送邮件 退出
恢复 剪切Ctrl+X 复制Ctrl+C 粘贴Ctrl+V 清除Del 全部清除 全部选定 全部折叠 全部展开 查找 替换
六、统计描述与统计推断
统计描述是对原始资料的一种概括，不考虑抽样 误差问题。
统计推断是通过随机样本所提供的信息来推断总 体特征，并标明可能发生的误差。统计推断包括 总体参数估计与假设检验
第三节 医药统计中的资料类型
一、变量类型
根据研究目的，对研究对象的某个或某些特征(研 究指标或项目)实施观测，这些特征称为变量。变 量的观测值构成数据或资料(data)。
数据文件扩展名为.sav ， 结果文件扩展名为.spo， 图形文件扩展名为.cht，程序文件扩展名为.sps。
二、SAS统计软件说明
1、SAS8.1安装、注册 运行 SAS8.1的SETUP.EXE文件，完成安装后，复制 CRACK的SAS8FIX.TXT及SASHOST.DLL文件到安 装文件夹，再运行，即完成安装。
第六节 统计学与统计法规
1963年国务院发布《统计工作试行条例》 1983年全国人大三次会议《中华人民共和国统计法》 1996年全国人大十九次会议修订《中华人民共和国统计法》
1、统计调查权 2、统计报告权 3、统计监督权
2003年8月施行《药物临床试验质量管理规范》，明确提 出临床试验各阶段均需要生物统计学专业人员参与。
第二节 统计学常用概念
二、总体与样本
总体根据研究目的确定的、全部同质个体 (individual)的某个（某些）变量值。
样本（sample）是从总体中抽取的部分个体。 刻画总体的特征值称为总体参数（parameter）
三、统计量与抽样误差
刻画样本的特征值称为样本统计量（ sample statistical variable）
三、整理资料 (data processing)
去伪存真（数据净化），即检查、核对、纠错、改正 分为逻辑检查和统计检查。
四、分析资料 (data analysis)
统计描述与统计推断
第五节 关于统计软件的说明
4、SPSS14.0安装、注册 到 “联数工作室” 网页下载SPSS14.0 ，上网运行安装 文件并注册，即完成注册和安装。
SPSS（Statistical Product and Service Solution，统 计产品与服务解决方案），是非专业统计人员的首 选软件。 →File →New →Data，会出现新数据编辑窗。
一、统计设计
科研设计有专业设计与统计设计之分 统计设计包括调查设计和实验设计
专业设计
统计学设计
依 运用现代科学技术与医药 运用数理统计的原理和方法进行设
据 专业知识设计
计
解决调查或实验观察结果 解决抽样误差问题，保证样本的代
目 的创新性、先进性
表性和组间的可比性，
的 和应用性
实现观察结果的可靠性、科学性、 可重复性和经济性
正面频数m 1061 2048 6019 12012
正面频率fn(A) 0.5181 0.5069 0.5016 0.5005
五、概率分布与抽样分布
一个随机变量的各种可能取值发生的概率所呈现 的统计规律性，称为该随机变量的概率分布。
统计量的概率分布，称为抽样分布。常用的抽样
分布有 2 分布、 t 分布、F 分布。
统计学常用概念及其工 作的基本步骤
主编 刘明芝 周仁郁
教学与具书 8折 30元 有软件操作部分
教学 参考书定价 54元 无软件操作部分
第一节 中医药统计学的意义
中医药统计学（Statistics for Traditional Chinese Medicine）
统计分析方法包括统计设计、统计描述和统计推 断、研究因素间的关系、分类和判别等
二、医药统计中的资料类型
资料类型
特点
计量资料
每个个体都能观察到一个观
察指标的数值，有度量衡单
位
ห้องสมุดไป่ตู้
分类 无序分 个体的属性或分类间无大小
资料 类（计 顺序之分。分类为不相容的
数） 属性，类与类之间界限清楚
有序分 多分类，按程度、挡次等级
类资料 顺序分别计数，等级之间有
（等级 程度差别，大小顺序排列。
资料） 每个观察单位无确切定量。
output; proc 过程名;语句;run; title '字符串'; run；
名称 赋值语句 注释语句 数组语句 数据语句 定义语句 循环语句 删除语句 转向语句 条件语句 输入语句 标签语句 输出语句 过程语句 标题语句 结束语句
功能 把表达式的值赋给变量 只起注释作用，运行时不执行 定义下标变量组的字母名及变量个数 数据用空格分隔，cards和数据后分号各独占一行 定义数据集 变量在初值至终值范围时反复执行循环体语句 删除变量，临时数据集不包含变量 改变执行顺序，转到指定标签语句执行 条件成立执行then 语句，否则执行else 语句 从cards数据读入，@@指定不同变量数据不分行 为指定语句作标签 用于循环语句输出数据，避免循环变量取值错误 调用SAS过程运行并返回主程序 指定字符串为标题 数据集结束
由随机抽样造成样本统计量与总体指标的差异， 称为抽样误差（sampling error）
总体μ、σ、ρ、β
样本 n
四、频率与概率
试验者
（英）德莫根（De Morgan） （法）蒲丰（Buffon）
（英）皮尔逊（Pearson） （英）皮尔逊（Pearson）
掷币次数n 2048 4040 12000 24000
帮助文档 软件入门 学习程序 SAS网站 关于SAS
SAS程序由SAS语句组成，通常可以分为数据集和 过程语句两部分。SAS常用语句，有数据集定义语 句、数据语句、注释语句、过程语句等。
格式
变量=表达式; /*输出数据*/ array 变量名(长度) 变量列表; datalines或cards;数据 数据; data 数据集名; do 变量=初值 to 终值 by增量;语句;end; drop变量; goto 标签; if 条件式 then 语句; else 语句; input变量 变量@@; label:语句;
变量类型 连续型或 离散型、 数值变量 离散型、 名义变量
离散型、 顺序变量
实例
身高（cm）,体重 （kg）,细胞（个） ,人口数（人） 疗效（有效,无效） 二分类;血型（A,B, O,AB）多分类 疗效（痊愈,好转, 有效,无效）
第四节 统计工作的基本步骤
统计工作分为统计设计，收集资料，整理资料， 分析资料四个基本步骤
2、SAS9.0安装、注册 复制 SAS9A\Creal\SAS9834961.txt到硬盘，改日期为 2003年，运行 SAS9A\setup.exe 文件，问授权码指定 硬盘SAS9834961.txt，需Disk1指定SAS9B，需 Disk2 指定 SAS9C\Software Disk2，需SecureWindows指定 SAS9C\Secure Windows，需SAS Shared Compo指定 SAS9C\SAS Shared Compo，即完成安装。
一、SPSS统计软件说明
1、DPS3.1安装、注册 运行“DPS3.1的SETUP.EXE，指定“C:\DPS数据处
理系统”或“D:\DPS数据处理系统”文件夹进行安装。 把DPS3.1注册\C-DPS.EXE文件粘贴到安装的文件
夹并运行 C-DPS.EXE。 关闭出现白菜乐园对话框， 会自动打开 DPS窗口，出现机器码。 把机器码粘贴 到注册框，击 “注册” 按钮，会出现正确的注册码。 把正确的注册码粘贴到注册框，击 “注册” 按钮，即 完成注册。
程序编辑器 日志 输出 图形 结果 资源管理器 只显示内容 收藏夹
表格编辑 图形编辑器 报表编辑器 图象编辑器 文本编辑器 键盘宏 添加缩写 定制 选项
重新调提交 提交每一行 提交N行 登录 远程提交 远程获取 远程显示 注销
开发和编程 报表 附件
ASSIST 桌面
EIS/OLAP
最小化窗口 层叠 垂直平铺 水平平铺 调整大小 调停放视图 停放 资源管理器 结果 编辑器 日志 输出
2、SPSS11.5安装、注册 运行SPSS11.5的SETUP.EXE，指定sn为“12345”，打 开CDKEY.TXT文件，复制 “30001359390” 到 license 处，即完成注册和安装。
3、SPSS13.0安装、注册 运行SPSS13.0的SPSS13Eval.msi文件，完成安装后，复 制 Patch.exe 文件到安装文件夹并运行，即完成注册和 安装。
意 义
决定学术水平的高低及科 研成果的大小
有效地控制误差和提高检验效率
内 容
①选择研究对象 ②实验技术与方法的确定 、实验试剂与设备要求 ③确定诊断标准及观察对 象
①制定统计研究方法的类型 ②抽样方法和实验对象分配方案 ③对照设置方式 ④样本含量及抽样误差大小的估计
二、收集资料 (data collection)
SAS语句均以分号结束，其一般格式可以表示为 命令字 参数字 参数;
输出变量值的过程语句为
proc print noobs; title '标题'; var 变量 变量; run;
其中，proc为命令字，print为过程名，参数字 noobs不显示观察对象编号obs；参数字title输出标 题，'标题'为用户指定的标题字符串，可以在指定 字符左右两边同时使用单引号或双引号；参数字var 确定变量，变量名称用空格分隔，由用户指定；参 数字run结束过程调用。
SAS（Stati-stical Ana-lysis System 统计分析系统） 是世界权威统计分析软件。
打开程序 关闭 追加 打开对象 保存 另存为 另存为对象 导入数据 导出数据 页面设置 打印设置 打印预览 打印Ctrl+P 发送邮件 退出
恢复 剪切Ctrl+X 复制Ctrl+C 粘贴Ctrl+V 清除Del 全部清除 全部选定 全部折叠 全部展开 查找 替换
六、统计描述与统计推断
统计描述是对原始资料的一种概括，不考虑抽样 误差问题。
统计推断是通过随机样本所提供的信息来推断总 体特征，并标明可能发生的误差。统计推断包括 总体参数估计与假设检验
第三节 医药统计中的资料类型
一、变量类型
根据研究目的，对研究对象的某个或某些特征(研 究指标或项目)实施观测，这些特征称为变量。变 量的观测值构成数据或资料(data)。
数据文件扩展名为.sav ， 结果文件扩展名为.spo， 图形文件扩展名为.cht，程序文件扩展名为.sps。
二、SAS统计软件说明
1、SAS8.1安装、注册 运行 SAS8.1的SETUP.EXE文件，完成安装后，复制 CRACK的SAS8FIX.TXT及SASHOST.DLL文件到安 装文件夹，再运行，即完成安装。
第六节 统计学与统计法规
1963年国务院发布《统计工作试行条例》 1983年全国人大三次会议《中华人民共和国统计法》 1996年全国人大十九次会议修订《中华人民共和国统计法》
1、统计调查权 2、统计报告权 3、统计监督权
2003年8月施行《药物临床试验质量管理规范》，明确提 出临床试验各阶段均需要生物统计学专业人员参与。
第二节 统计学常用概念
二、总体与样本
总体根据研究目的确定的、全部同质个体 (individual)的某个（某些）变量值。
样本（sample）是从总体中抽取的部分个体。 刻画总体的特征值称为总体参数（parameter）
三、统计量与抽样误差
刻画样本的特征值称为样本统计量（ sample statistical variable）