基于数据挖掘的高校图书馆个性化图书推荐服务研究

基于数据挖掘的高校图书馆个性化图书推荐服务研究

随着我国高校的快速发展，传统的图书推荐服务已经不能更好地满足用户对图书的需求，而采用数据挖掘技术不仅能够满足不同用户对不同图书的要求，还能够提高图书馆的个性化服务水平，因此，研究数据挖掘技术在图书馆中的应用，具有一定的现实意义。

数据挖掘可以简单地认为是从数据库里选取用户所需要的信息，提升用户检索图书的效率。数据挖掘技术在我国各大高校的图书馆中得到了广泛的运用。接下来本文将对数据挖掘技术应用的必要性及相关应用进行详细的分析。

1数据挖掘技术在高校图书馆中应用的必要性

1.1数据挖掘技术可以确保高校图书馆信息资源的丰富性

目前，我国各大高校的图书馆，不仅具有浓厚的文化色彩，而且还有各种各样的图书资源。随着信息技术时代的到来，高校图书馆也在运用先进的科学技术不断的对自身进行创新，建立了数字化图书馆。但是高校图书馆在庞大的图书资源系统中，也面临着一些管理困难。例如，图书资源可视化问题，馆藏图书数字化问题等。在我国的高校图书馆中存在着一些纸质资源，要想把这些纸质资源录入到数据库当中，需要花费大量的时间，而且纸质资源录入信息不准确还会影响到馆藏资源的可视化结果，为了避免这种现象的发生，高校图书馆有必要采用数据挖掘技术。

1.2数据挖掘技术可以满足用户信息多样化的需求

在各大高校的图书馆当中，用户信息需求正在朝着多样化趋势发展，这种多样化趋势主要体现以下几点：首先是信息需求主体呈现多样化趋势，在图书馆建立之后，用户不断增加，不一样的用户就会有不一样的信息需求。其次是信息内容呈现多样化趋势。最后是信息需求方式呈现多样化趋势，在这种趋势下，高校图书馆就要为用户提供多种信息获取方式，以满足用户的需求。由此可见，面对诸多信息多样化的趋势，高校图书馆也有必要利用数据挖掘技术，使用这种技术，能够让用户通过自己喜欢的方式去获取图书信息。

2数据挖掘技术在图书推荐服务过程中的具体应用

2.1数据挖掘技术在图书推荐方面的应用

高校图书馆的核心任务就是为用户提供丰富的图书资源，图书馆中图书资源的使用率是衡量图书馆服务质量的重要依据之一，特别是在图书馆个性化服务方面，需要利用图书资源的使用率来进行评价。由此看来，图书推荐在高校图书馆的服务体系中占有重要地位。

利用数据挖掘技术开展图书推荐的过程中，主要利用两种方法对用户的借阅信息进行研究，这两个方法包括聚类分析和关联分析。不同用户借阅图书的种类是不同的，即便是同一个用户也能够选择不同种类的图书资源。利用数据挖掘技术对这些读者借阅信息进行研究，发现相关图书资源之间的关联规则，通过研究计算出图书的支持度，从而制定出用户的借阅方式。在馆藏资源的前提下，建立图书推荐的相关数据库，利用数据挖掘技术分析用户的借阅行为，根据这些分析结果，从相应的数据库里，找到用户的图书需求，并将这些图书推荐给相应用户。例如，一个用户曾经多次借阅计算机编程这本书，工作人员可以利用数据挖掘技术来分析用户的借阅行为，通过分析找到与之关联的书籍，当这个用户有意向要借阅图书时，工作人员就可以为用户推荐数据库里的相关书籍，提高图书馆的个性化服务水平。

2.2数据挖掘技术在图书检索方面的应用

在高校图书馆个体化信息服务中，为用户提供图书检索服务是其重要的组成部分。在以往的图书检索体系中，图书馆只能为用户提供少量的馆藏图书资源，使得用户很难找到自己所需要的图书。为了提高图书检索服务水平，各大高校图书馆就需要掌握用户的阅读规律。

高校图书馆可以采用数据挖掘技术来提高图书检索服务质量。通过使用这种技术对读者的阅读目标进行准确定位。这种方法可以缓解图书检索的工作强度，提高服务质量。利用这种技术就要做到以下几个方面：首先是要对相关数据信息进行收集并作出分析，将这些信息进行分类，这是一个庞大的工程。在图书馆的后端数据库当中，存在大量的数据信息，增加了数据收集的难度，数据信息主要包括用户的借阅信息、图书预约信息以及图书的续借信息。其次，对这些数据进行筛选和处理，在数据的反复处理之后，实行数据转换，建立合理的数据库，为数据信息的挖掘提供支持。接下来是数据挖掘阶段，在这个过程中需要使用到关联分析方法与聚类分析方法。在分析之后，建立相应数据库，根据不同用户的阅读情况将图书借阅信息归纳出来。最后，在上述分析結果的前提下，利用可视化技术把图书推荐给相应的用户，在用户检索图书时，通过他检索的信息，将相关图书推荐给他，满足他的图书需要。

2.3数据挖掘技术在馆藏方面的应用

利用数据挖掘技术可以合理的管理馆藏书架。利用数据挖掘技术来分析图书借阅日志，对图书的回归及时序进行合理分析，了解图书被借阅的情况。利用各种途径找到借阅频率比较高的图书资源，把这些资源拣选出来，按照相关数据管理馆藏书架。在书架最明显的地方，放一些借阅频率较高的书籍，并为时下比较受欢迎的图书资源预留位置。利用这种方法，可以有效的管理馆藏资源。

结论：数据挖掘技术的应用，提高了高校图书馆的个体化服务水平，对图书的推荐、图书的借阅以及馆藏书架的管理都起到了一定的促进作用。因此，高校图书馆的工作人员要加强对这项技术的应用与研究，挖掘它的潜在价值。