6西格玛管理(经典版)

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( 亿 美 10 元 ) 8
12
6 4 2 0 1996 1997 1998
通用公司6σ投资回报情况
支出 收入
质量越高、成本越底的摩托罗拉信条已经一 而再、再而三地被证明是正确的。
推动6σ不断发展的是高质量与低成本之间的某种联系。 公司利用精确的预测可能发生问题的区域,通过预先 关注质量而获得一种主动权,而不是被动地对质量问 题做出反应。
Yes
倡导者审查 Go/No- Go
Yes
开始 实施项目
将项目和顾客和/或公司营运紧密的结合
十五、成功事例
GE公司
6西格玛"是GE从来没有经历过的最重要的发展战略。 1995年末开始推行6西格玛; 推行西格玛节约的成本收益 3亿美圆 /1997 、7.5 亿美圆 /1998 、 15 亿美圆 /1999;
利润率从13.6%/1995提高到16.7%/1998
市值突破30000亿美圆
百度文库联信公司
从1994年开始推行6西格玛
推行6西格玛的收益累积超过20亿美圆 利润率超过14%/1999 是市值增长最快的企业
3S管理 专业人才培养
重视废品(缺陷) 管理 提升修正能力,建立 软件管理体系
什么叫专业人才
在某个领域、某个点上有一套管
精通流程不仅是必要的,而的确是在给 客户提供价值时建立竞争优势的有效方法。
返回
n
有预见的积极管理
。设定挑战性的目标与经常回顾目标; 。确定清晰的工作优先次序;
。集中在预防问题而不是“救火”;
。质疑为什么要这样做,而不是不加 分析地维持现状。
返回
n
协力合作无界限
改进公司内部各部门之间、公司和供货 商之间、公司和顾客间的合作关系,可 以为企业带来巨大的商机。6西格玛强 调无界限的合作,让员工了解自己应该 如何配合组织大方向,并衡量企业的流 程中,各部门活动之间,有什么关联性。
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n
追求完美,但同时容忍失败
在6西格玛企业中,员工不断追求一 个能够提供较好服务,又降低成本 的方法。企业持续追求更完美,但 也能接受或处理偶发的挫败,从错 误中学习。
返回
四、为什么要用6σ管理
1.为了生存:
“为什么要开展6西格 玛管理?”
摩托罗拉“的回答是:
“为了生存。”
2.使企业获得核心能力:
6σ、3S课程
1西格玛=690000次失误/百万次操作 2西格玛=308000次失误/百万次操作 3西格玛=66800次失误/百万次操作 4西格玛=6210次失误/百万次操作 5西格玛=230次失误/百万次操作 6西格玛=3.4次失误/百万次操作 7西格玛=0次失误/百万次操作
引言
几年来, 6σ这种新的管理方法在世界许多 顶级企业内开始流行,并使这些企业取得了辉 煌的成就。美国通用公司(GE)从1996年1月开 始实施6σ管理方法,3年后根据通用公司2000 年年报。1999年通用公司利润为107亿美元,比 1998年增长了15%,其中,实施6σ而获得的收 益达到了30亿美元。而福特公司在2000年一年 中由于推行6σ而获得的效益更是达到了520亿 美元。那么,什么是6σ? 6σ的由来?它的基 本要素是什么?为什么要用6σ管理?如何推动 6σ?
企业是否能够生存,是否成功取决于企业向市场/顾客提供的价值。 按照经济学的理论:
Q 质量 V 价值=-------P 价格
6西格玛核心能力:提高质量,降低成本,使价值最大化,顾客满 意/市场竞争力强。
五、6σ开展的三种途径
业 务 变 革
企 业 范 围 某个 或某 几个 部门
某个问 题点
战 略 改 进
因变量
Y
Y 相依 产出 结果 征兆 监视
f(x)
X1….Xn 独立 输入过程 原因 问题 控制
自变量
十二、 6σ与以往不同之处
传统的品质计划 ‧内部导向 ‧专注在结果 ‧改善缺点 ‧着眼在工厂 ‧改善品质 ‧向后看 ‧全神灌注在产品上 ‧重视理论及员工
6σ ‧顾客导向 ‧专注在流程上 ‧防止缺点发生 ‧着眼在整个企业 ‧改善整个营运效益 ‧向前看 ‧全神贯注在CTQ上 ‧重视方法及数据
48,47,42,50,61,52 •平均数 =(48+47+42+50+61+52)/6=50 •样本变异数 =﹝(48-50)+ (47-50) +(4250)+ (50-50)+ (61-50)+ (52-50)﹞/(61)=40.4 •样本标准差 =√(40.4)=6.356
正态分布
计数值
返回
n
由数据和事实驱动管理
6西格玛把“以事实来管理”的理 念提高到一个更有力的新层次。6西格 玛一开始通过分清什么是衡量公司业绩 的尺度,然后应用数据和分析来建立对 关键变量的理解和优化结果。
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n
以流程为重
在6西格玛中,流程是采取行动的地方。 设计产品和服务,度量业绩,改进效率和客 户满意度,甚至经营等等,都是流程。流程 在6西格玛中被定位为成功的关键。
解 决 问 题
六、如何推动6σ
界定
界定核心流程和关键顾客,站在顾客的立场,找出对他们来 说最重要的事项,也就是「品质关键要素( CTQ)]。理 清团队章程,以及核心事业流程。 找出关键变量,就是要为流程中的瑕疪,建立测量基本步骤。 人员必须接受基础机率与统计学的训练,及统计分析软件与测
量分析等课程。
七、6σ中的角色
•兼职 •保证项目与企业 目标的一致 •监督与汇报
•全职服务于团 队 •带领、激励、 管理、指导、照 顾、代表团队成 员 •管理项目的进 展 •兼职领导或 成员 •把6σ 的新概 念和工具带到 企业日常活动 中去
项目负责人/倡导者

黑带
绿带
•为团队争取资源
黑带大师
•协调与其他六西 格玛团队的矛盾
目录
6σ课程
什么是6σ
6σ的由来 6σ的六个基本要素 6σ的统计技术
3S课程
专业人才培养 重视废品(缺陷)管理 提升修正能力,建立软件管理体系
一、什么是6σ
6σ是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。
统计领域的六西格玛:
管理领域的六西格玛: 是一个业绩改进的目标 是基于数据和事实的决策方法 是系统解决问题的工具
……
返回
仓储管理
一.现场布局
1.位置 2.颜色
二.移动管理程序
1.先查电脑
2.操作 3.核对
4.修正电脑
5.纠正
三.经常性
谢 谢!
理方法或独到之处的人才
本公司需要什么样的人才
1.一致性 2.偏低 3.偏高 4.提高材料档次 5.提高生产量 6.降低生产成本 7.减少库存材料 8.减少失误 9.专业项目难题 10.取消进料材料无用报废 11.提高培训效果 12.特种工种水平的提升 13.管理者水平的提高 14.物流管理 15.仓储管理
过程能力指数
Cp=(USL-LSL)/6σ CPU=(USL-μ)/3σ CPL= (μ-LSL)/3σ USL:上界 LSL:下界 μ:正态分布的均值 -是正态分布的中心 σ :正态分布的标准差 -特性值的一致程度
n过程能力指数
-Cp、CPU、CPL 过程精密度 表示过程特性的一致 性程度 值愈大,表示越集中 值愈小,表示越分散
n
全距
n资料群中最大的数减去最小的数所得的差 n某顾问公司的员工薪资如下:(
单位:千元)
n30,30,30,84,30,30,40,30,40,45,70,38,95。 n此顾问公司员工薪资之全距为何 n答案:95000-30000=65000

变异数 (Variance)
n测量差异、离散情况重要量数 n测量数据群中每一个数值与平均数间的差 n例如:一组样本数据为
1σ = 30.85%
2σ = 69.15%
3σ = 93.32% 4σ = 99.38% 5σ=99.977%
是一种以客户为中心的理念
6σ = 99.99966% 是一个赢得竞争力的管理系统
二、6σ的起源和发展
• 20世纪80年代诞生于摩托罗拉。 • 1995年在通用电器的成功应用使它传遍全球。
十三、 6σ项目解决方案流程
项目是否支持 事业营运目标
Yes
检查数据库是否 有类似的项目? (学习他人的经验)
Yes
数据库有否?
Yes
所有的利害 关系人都同意?
Yes
是否有资 源的提供?
Yes
项目是否可于 4-6个月成 功的完成?
Yes
黑带导师审查 Go/No- Go
-工厂经理 -执行长/总经理 -盟主
Cp值等级
Cp值 等級
2.00≦Cp
1.33≦Cp<2.00 1.00≦Cp<1.33
A
B C
6σ 6σ 6σ 6σ 上界
A級 B級 C級 D級 中心 下界
Cp﹤1.00
D
九、6σ目标
一个以顾客为中心 数据为导向的 领导策略
十、 6σ的焦点
• 要想得到所期望的结果,我们应该将焦点放在Y或X上 ?
n计数值
(Attribute): 可用数而得到的数据 不连续的特质 ‧每公尺棉布有几个瑕疵点 ‧一件铸件表面有几个瑕疵 气孔或砂眼 ‧无尘室中,每立方公尺含 微粒之个数 又称为离散型随机变量
计量值
n计量值
必须用量而得到的数据 ‧零件尺寸 ‧电器产品的电流、 电压、电阻 ‧产品使用寿命 ‧化学成分含量 又称为连续型随机变量
三、6σ的六个基本要素
真诚地以关心顾客为中心 由数据和事实驱动管理
追求完美,但同时容忍失败 6西格玛的六 个基本要素
以流程为重
协力合作无界限
有预见的积极管理
n
真诚地以关心顾客为中心
6西格玛把顾客放在第一位。例如在 衡量部门或员工绩效时,必须站在顾客 的角度思考。先了解顾客的需求是什么, 再针对这些需求来设定企业目标,衡量 绩效。
普通成员
•企业第一次 引入6σ 时外 聘 •培训黑带/绿 带 •为黑带提供 建议和帮助
八、 6σ的统计技术
平 均 数
全 距
变 异 数
计 数 值 计 量 值 进程能力指数
平均数
某顾问公司的员工薪资如下:( 单位:千元) 30,30,30,84,30,30,40,30,40,45,70,38,95。 n 求员工的平均薪资为多少 ? 答案:45538
测量
分析
探究误差发生的根本原因。运用统计分析,检测影响结果的 潜在变量,找出瑕疪发生的最重要根源。所运用的工具包含 许多统计分析工具。 找出最佳解决方案,然后拟定行动计划,确实执行。这个步 骤需不断测试,看看改善方案是否真能发挥效用,减少错误。
改善
控制
确保所做的改善能够持续下去。测量不能中断,才能避免错 误再度发生。在过去许多流程改善方案里,往往忽略了控制 的观念;而在六个标准差中,控制是它能长期改善品质与成 本的关键。
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