基于社区网格的人口空间化分布研究

基于社区网格的人口空间化分布研究

智慧城市背景下的规划战略更注重以市民需求为导向，本研究以厦门岛为例，选取社区网格为计量单位，通过GIS空间分析、统计分析进行人口空间化分布研究。结果表明，岛中心片区伴随经济发展，少年、劳动人口密集，规划将倾向于交通疏散；而西南旧城区老龄人口比重加大，规划需重视养老、医疗配套。

标签：智慧城市；社区网格化；人口空间化；厦门岛

引言

2014年3月16日，《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》明确以“物联网、云计算、大数据等新一代信息技术创新应用”，促进“跨部门、跨产业、跨地区的政务信息共享和业务协同”；在此背景下，城市规划手段经历了AutoCad、GIS 和大数据三个阶段，规划方式的变革拓宽了智慧城市的信息源，更新了数据分析、目标定位、支撑体系、空间结构、产业布局、土地利用和管理模式，规划方式更趋于面向人的需求、面向管理和面向存量[1]。

2014年5月4日，住房和城乡建设部发布《关于印发的通知》，将智慧城市建设推进到更加具体的社区层级，在规划“自上而下”的传统模式上添加了“人”的客观现状，体现为以人为基础，以信息化技术为支撑，以土地为载体的现代规划[2]。为契合智慧城市下的规划策略，体现为人口为城市基础，规划为人服务，社区为人口聚落的思路，本研究以社区网格为载体展示人口分布情况，以期为城市规划提供数据支撑。

1 研究区及研究方法

厦门市位于台湾海峡西岸，介于24°25’-24°55’N，117°53’-118°27’E之间，在两岸金融、东南国际航运、对台贸易、两岸新兴产业等有着重要地位。城市信息化建设属全国前列，已建成厦门市政务空间信息共享服务平台、多规合一应用平台、网格化应用服务系统等，实现了数据互通、业务串联。厦门市主体为厦门岛，与大小金门岛毗邻，面积约132.5平方公里，上有思明、湖里两个行政区，集中了厦门市经济发展和交通便利区域，因此本文选取厦门岛为研究区域，充分利用已有信息化建设成果进行定量分析。

本研究数据源为2015年厦门岛的计生人口统计数据、民政行政区划数据。首先，将人口社区代码字段与民政行政区划代码进行匹配，形成统计汇总数据库，为保证后续数据更新，在此过程中产生的区划代码对照表将保存至该数据库中；其次，基于汇总统计库将人口以年龄段划分三类指标：少年人口、老年人口、劳动人口；结合民政行政区划，将指标人口进行匹配落图；通过GIS叠加分析，展示社区不同年龄段的人口分布，并统计人口数量。

2 研究结果

综合而言，厦门岛各指标分布图呈现出岛中心以西南人口稠密、西北部次集中、南部人口较为稀疏的特征，西南片区以市政府、火车站、中山路、轮渡等思明老城区为主，西北片区以高崎机场、枋湖汽车站等湖里区交通枢纽为代表，南部则受地形地貌影响，属海滩沿岸，为黄厝滨海休闲区，社区人口较少。

按照街道、社区单元进行人口分布统计，得出以下结果：人口基数上，劳动人口数量比重大于少年和老年人口，峰值约为少年人口数峰值的四倍、老年人口峰值的十倍，根据老龄化通用界定标准，厦门岛老年人口远低于总人口的10%，可见厦门岛的老龄化程度较轻，且集中度较弱。老年人口前五位统计值分别在街道的槟榔社区（1830）、鼓浪屿街道的内厝社区（1479）、滨海街道的白城社区（1473）、莲前街道的前埔南社区（1462）、鹭江街道的双莲池社区（1452）；社区间老年人口数量相差甚微，但西南老城区老年人口总数最大，因老城区历史悠久，为厦门岛原始常驻居民聚集地。

与老年人口基数相比，社区少年人口峰值集中于街道、嘉莲街道等岛中心片区：街道的槟榔社区（3776）、街道的屿后社区（2519）、街道的官任社区（2459）、嘉莲街道的莲秀社区（2429）、江头街道的吕厝社区（2369）；除槟榔社区，其余四个社区人口数量相近，空间分布上、嘉莲、江头均为相邻街道，因此社区少年人口集中度高，结合老年人口分布特征，厦门岛中心城区人口呈现阶梯年龄段分布特征，显示中心城区人口密度高、社区日趋成熟、发展快的特征。

与前两个指标相比，劳动人口基数最大，体现了厦门岛年轻化的特征，劳动人口峰值分布至岛中心、鹭江道：街道的槟榔社区（14186）、鹭江街道的小学社区（11427）、嘉莲街道的莲兴社区（10351）、江头街道的吕厝社区（10158）、梧村街道的东坪社区（9890）；其中鹭江街道滨临厦门港，自古为水陆衔接的交通枢纽，明末起初时期作为商业中心，洋行、商馆兴盛、劳动人口聚集；、江头、嘉莲街道受空间区位影响，劳动人口与少年人口分布特征一致；梧村街道则以火车站为商业中心吸纳劳动人口。就该指标而言，厦门岛劳动密集区依然大范围集中至厦门岛中心区。

结合城市规划，80年代以来，经济特区的设立引发了厦门岛空间结构的变化，组成本岛鹰厦铁路以西的紧密团形[3]，促進岛中心片区基础设施建设、人口聚集、产业发展；鹭江道作为历史航运枢纽，经济中心地位逐渐减弱，老龄人比重上升，城市规划将重在社区对应养老、医疗配套；劳动人口、少年人口密集区往往伴随着高峰期交通拥堵、通勤成本增加等大城市问题，规划将重在人口疏散、社区教育资源发展。社区人口指标反映了历史变迁规律，通过定量分析对产业布局、规划方向提供数据支撑，后期可结合道路、教育、宏观经济、医疗、土地利用等因素加深人口空间分布对城市演变的效应，指导智慧城市背景下的规划工作。

参考文献

[1]邓毛颖.智慧城市与智慧的城市规划[J].华南理工大学学报（社会科学版），

2015，3（17）：49-56.

[2]刘士林.中国新常态与智慧城市战略问题[J].上海大学学报（社会科学版），2015，4（32）：19-26.

[3]曹昕婷，刘昭.厦门城市空间演化及发展探析[J].中南林业科技大学学报，2009，3（29）：184-189.

作者简介：罗瑾（1989，11-），女，福建省明溪县人，厦门精图信息技术股份有限公司，硕士，主要研究方向：遥感与地理信息系统的应用研究。