竞争风险模型介绍 PPT

重点难点
（1）竞争风险相关中文文献较少； （2）理论方法学习与实际应用操作难度较大。
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国外研究现状
[1] Sr R B D. Validation of the Framingham Coronary Heart Disease Prediction Scores: Results of a Multiple Ethnic Groups Investigation[J]. Jama the Journal of the American Medical Association, 2001, 286(2):180.
[3] Puddu P E, Piras P, Menotti A. Competing risks and lifetime coronary heart disease incidence during 50 years of follow-up[J]. International Journal of Cardiology, 2016, 219:79-83.
[2] Kempen B J H V, Ferket B S, Kavousi M, et al. Performance of Framingham cardiovascular disease (CVD) predictions in the Rotterdam Study taking into account competing risks and disentangling CVD into coronary heart disease (CHD) and stroke[J]. International Journal of Cardiology, 2014, 171(3):413-418.
国内研究现状
[1]江一涛,胡海兰,魏巧玲,方亚. 竞争风险模型的发展与应用[J]. 中 国卫生统计,2009,04:445-447. [2]戚晴,王洪源,任倩,纪立农. 竞争风险模型在2型糖尿病治疗临床 试验中的应用[J]. 中华临床医师杂志(电子版),2012,12:3322-3326. [3]宋艳龙. 竞争风险模型在阿尔茨海默病转归研究中的应用[D].山 西医科大学,2014. [4]郭胜楠,陈慧林,李丽贤,陈金宝,侯雅文,刘棣,陈征,陈平雁. 应用竞 争风险模型探索宫颈癌患者预后的影响因素[J]. 肿瘤,2015,09:10061012. [5]刘龙, 汤哲, 李霞,等. 基于竞争风险模型的北京市老年人群心血 管疾病短期风险评估[J]. 首都医科大学学报, 2016, 37(2):181-187.
竞争风险模型介绍 PPT
背景
之 前 很 多 研 究 中 生 存 分 析 常 采 用 Kaplan-Meier 方 法 (简称K-M法)估计生存概率，Logrank方法比较两条或多 条生存曲线 ，Cox比例风险模型分析多个潜在危险因素。 这些经典的生存分析研究仅关心某一个终点的情况，然 而，在医学研究中，观察的终点往往不是单一的。如基 线未发生心血管疾病的研究对象在观察期间内死于癌症、 车祸等其他原因前并未发生心血管疾病，就不能为CVD 的发病做出贡献，传统的生存分析方法将其他原因死亡 的个体、失访个体和存活个体同样被记为删失数据，这 样处理会高估CVD的累积发病率。像这样含有竞争事件 的纵向数据处理方法应采用竞争风险模型。
定义
竞争风险模型(Competing Risk Model, CR)是多状态 模型的一种标准化结构，是处理多种终点事件和竞争风险 事件存在的生存数据的分析方法。它是1999年Fine和Gray 提出部分分布的半参数比例风险模型，使用累积风险函数 来估计结局事件的累计发生概率。部分分布风险的回归模 型可利用部分似然函数和加权技术得到估计值，然后再利 用边际风险模型估计出个体的累积风险及其置信区间，分 析众多影响因素对结局事件的影响大小，很适合应用于多 影响因素的疾病研究。
竞争风险(competing risks)是指研究对象出现感兴趣 事件(interesting event)的同时还会出现其他结局事件， 这些结局事件将阻止感兴趣事件的出现或使其发生的概率 降低，各结局事件间形成所谓的“竞争”关系，这一系列 事件称作竞争事件。
一般的生存时间过程：
竞争风险过程过程：
总累积风险函数百度文库：
统计工具
Cumulative incidence function和Fine and Gray model通 过R软件()加载包“cmprsk”中的“crr”函数和“cuminc”函数 进行。疾病竞争风险模型通过“mstate”加载包实现。 模型预测能力评价采用区分度和校正能力，采用的指标 分别为 ROC 曲线下面积(AUC)和 Hosmer-Lemeshow 拟合优 度检验。
事件1
0
右删失
事件1
0
事件.. 2
右删失
可能发生的终点事件 (endpoint)只有一个
可能发生的终点事件 (endpoint)有多个类型 事件之间为竞争状态
理论支持
考虑竞争风险，发生终点事件的原因别风险模型如下：
λ(t)表示终点事件的原因别基础风险，β表示对终点事件的回归系数。
生存函数是指没有发生任何终点事件的概率。表示为：