7种质量管理工具

流程图简介 流程图是理解和分析过程的主要方法之一，用于展现过程的步 骤和决策点的顺序，下面是流程图的一个例子，
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否
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
流程图的作用
绘制流程图往往是质量改进团队确定问题的范围和讨论 解决方案的起始点。 绘制流程图可以帮助质量改进团队成员对于过程和问题 所涉及的各个方面、各个环节有一个全面的共同的了解， 达成共识。 明确团队成员各自的角色，加强沟通与相互理解， 以便更好地配合。 通过讨论和绘制流程图，可以相互启发，发现和改进 过程中的冗余和缺陷。
帕累托图
帕累托图又叫排列图或主次图，是以图表的方式，把构 成问题的许多要素按照各自所占的份额，用相应高低的 长方形依次排列出来，这种统计的处理方法叫做排列图 法，如下图所示。 帕累托图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
帕累托图的用途
确定改进主攻方向
帕累托图的纵轴常常用来表示问题发生的百分比率，横轴表示造成问 题的各个变量，绘制帕累托图时应当将造成问题发生的各个变量按照 其造成问题发生的百分比率的大小，从左到右依次排列，然后再从左 到右累积求各个变量造成问题发生的百分比之和，并描点连线，首先 累计达到80％的问题发生比率时，其各个变量就是所考察问题的关键 因素和解决问题的方向。
正常型直方图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
直方图形状分析
2）异常型直方图
折齿型
孤岛型
双峰型
陡壁型
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
直方图与规格的对比分析 1）理想状态的直方图 T
L
公差T
TU
产品分布范围6S
理想状态的直方图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
流程图使用注意事项 流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序，必须在 所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。 9
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
什么是因果图
因果图也称为石川图或鱼骨图，用来向质量改进成 员分析产生质量问题的种种可能原因，从而找到问题 的原因和结果之间关系的一种图形化工具。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
控制图的类型 计数型控制图包括：
√ np图，用于样本容量为常数的不合格品数的控 制图。 √ P图，用于跟踪样本容量不是常数的情况下，不 合格品率的变化。 √ C图，用来标示样本容量固定时的缺陷数控制图。 √ U图，用来标示样本容量变化时的缺陷数控制图。
■
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
检查表简介 检查表也叫记录表、调查表，用途是搜集与分析问题产生原 因的原始数据信息的工具。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
制造业常用的检查表介绍 ■工序质量分布调查表
TL 25
20
TU
15 10 5
35
40
45
50
3σ
LCL
注意，UCL和LCL为控制界限，不等于产品的规格限
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
以下是使用MINITAB软件（路径：Stat－Control
charts－XBar R）绘制出来的控制图。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
控制图的作用
过程当中存在两类变差，普通原因（随机原因、偶然原因 ）变差和特殊原因（可查明原因）变差 。
（％）
34.56 64.71 82.72 91.91 97.42 98.90 100
总计
272
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
帕累托图的应用实例 ■下面使用MINITAB软件得到帕累托图的例子(路径为 Stat—Quality Tools—Pareto Chart)。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
帕累托图的分析方法
帕累托图的习惯用法是按照累计百分数分成三类：
A类，0－80％（大致）为A类，属于A类的因素为主要因素 和改进方向； B类，80－90％为B类，属于B类的因素为次要因素； C类，90－100％为C类，属于C类的因素为一般因素。 A类的主要因素是解决质量问题的改进方向。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
常见的流程图种类
高层过程流程图（SIPOC图） SIPOC（供应商、输入、过程、输出、顾客）分析被称为 “高层过程流程图分析”。 制造业常用的流程图 制造业常用的流程图数量繁多，现列举如下，
标识和可追溯性控制流程图 标书评审控制流程图 不合格品控制流程图 采购控制流程图
的马达的重量(Y)与其长度（X）之间的散点图如下。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
散布图的用途
1）从实测的数据出发，确定两个变量之间的相关关系。 2）对这两个变量间的关系的可靠程度进行统计检验。 3）从影响输出变量（指标）的众多因素中，判断哪些因 素的影响是重要的（显著的）。
■
通过因果图的分析，要找出“为什么会造成这样的 问题？”

该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
因果图的形式
大原因 小原因 中原因 主干
质 量 问 题
中枝
结果
小枝 大枝
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
直方图的用途 1. 绘制直方图，可以显示不同的设备、操作者、物料、操 作方法、环境等因素对于质量影响的差异程度。 2. 将方图的形状与典型的各种直方图的分布形状进行对比， 可以大致看出产品的质量分布状态，分析质量问题的原 因和采取的措施。 3. 将直方图和产品的规格相比较，可以掌握过程加工的质 量状况。 4. 通过直方图可以进行过程能力指数的调查。
确认改进效果
在PDCA循环的C阶段，作出新的排列图，与未采取措施前的排列图 进行比较，看看主要因素是否降到了次要地位，如果发生了这种变 化，就证明改进的措施是有效的。
提出新的改进方向
在新的排列图中，新上升为主要因素的项目应当在下个改进循环中 得到解决。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
直方图与规格的对比分析 4）超出规格的直方图
TL 公差T
产品分布范围
TU
TL
TU
公差T 产品分布范围
单侧超规格直方图
双侧超规格直方图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
什么是散布图
散布图也称为散点图、相关图，用于表征两个变量间是否
具有相关性。使用MINITAB绘制（路径：Graph－Scatterplot）
4）利用求得的变量间的关系，对生产进行管理和预测。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
散布图的观察分析 1）强正相关和弱正相关
Y
Y
强正相关
X 弱正相关
X
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
散布图的观察分析 2）强负相关和弱负相关
Y
Y
强负相关
X
弱负相关
X
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
因果图使用注意事项
■
因果图中原因的寻找主要从5M1E和4P方面来寻找。
绘制因果图的过程就是结合头脑风暴法集思广益、广开言 路、畅所欲言的过程，不要轻易批驳和反对别人的看法。
■
对于可能的各个原因必要时使用更加复杂的统计工具（如， 回归分析、假设检验、DOE等）分析，以便使得真正原因的 寻找得到数据的支持。
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具

七种工具的概念 ■ 在进行质量管理时，常用到的图形工具有七项， 一般称为质量管理QC七大手法，包括， 帕累托图 流程图， 因果图， 检查表， 控制图， 直方图， 散布图。
根据统计，这七种看似简单的工具就可以解决90％ 以上的现场质量问题。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
帕累托图的应用实例
■某个生产薄板生产车间的包装质量有问题，经过调查，找到造成
问题的原因和它们的发生频数，统计整理后如下表，
序号
1 2 3 4 5 6 7
不合格原因
跺板不齐 围板褶皱 包装纸坏 扎带松 标签脱落 垫版不合 其它
频数 （件）
94 82 49 25 15 4 3
累计频数
94 176 225 250 265 269 272
散布图的观察分析 3）不相关和非线性相关
Y Y
X 不相关 非线性相关
X
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
控制图的类型
控制图进行分析和显示的数据分为两种类型，
计量型数据（对被考察对象的数值进行测量的 数据）
计数型数据（对被考察对象进行分类或分等级 的数据）。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
控制图的类型 计量型控制图包括：
当样本由一个样品构成时，使用单值/移动极差（ X/MR）控制图。 当样本由一组数据构成时，使用均值/极差(X Bar/R) 或者均值/标准差(X Bar/S)控制图
甲
废品项目调查表
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
制造业常用的检查表介绍 缺陷项目调查表
污点
划伤
裂纹
矩形电路板缺陷位置调查表
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
什么是控制图 控制图是用来判断过程是否处于稳定状态的带有 控制界限的一种图形化工具.
UCL
3σ
CL
直方图与规格的对比分析 2）无余地的直方图
TL
公差T
产品分布范围6S
TU
TL
公差T
产品分布范围6S
TU
单侧无余地直方图
双侧无余地直方图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
直方图与规格的对比分析 3）过分富余的直方图
TL
公差T
产品分布范围6S
TU
过分富余的直方图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
■
4）统计数据落入各组的频率，得到下页的频数表
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
直方图实例 根据记录的数据得到频数表如下：
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
绘制得到如下直方图。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
直方图形状分析 1）正常型直方图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
直方图实例
某个轧钢厂轧制6mm厚钢板，公差为±0.4mm，测量成品钢板厚度数 据100个，如下表 ,
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
直方图实例 计算， 1）Xmax=6.45，Xmin=5.56，R＝6.45－5.56=0.89， 2）将上面数据分为10组，则组间距h=0.89/10≈0.09 3）第一组的界限值(下)＝5.56-0.01/2=5.555， 第一组的界限值(上)＝5.555＋0.09=5.645， 其它各组的界限值不难求出。
55
60
65
70
75
80（mm）
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工序质量分布调查表
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
制造业常用的检查表介绍 废品项目调查表
日 期 班 次 检 查 量 (吨) 原 料 量 (吨 ) 合 格 量 (吨) 废 品 量 (吨) 废 品 率 ％
废品项目 (1) (2) (3) … 其它
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
什么是直方图 直方图也叫质量分布图，它是将数据在其存在的范围分成
若干区间，计算数据落入各个区间的频率并列出频数表， 然后根据频数表（以组距为底边，以频数为高度）绘制成 的图。
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
控制图作为数据采集与处理的工具，有两个重要用途：
分析用控制图，分析过程是否存在特殊因素的影响，出现 失控（不稳定）状态；
■
控制用控制图。当过程当中的特殊原因变差已经消除后， 控制用控制图可以告诉我们过程如何随时间变化，监控过 程。
■
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
控制图稳定性的判定准则问题 在控制图中检验随机性经常使用如下4条原则： 所有的点都应该没有固定的规律。 大约2/3的点应该落在中心线附近（＋/－1标准差范围）。 一些点应该落在控制限附近，但没有超出控制限。 落在中心线上下的点的数量应该大致相等。