肺内孤立结节影像诊断中CT分叶征表现
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肺内孤立结节影像诊断中CT分叶征表现
发表时间:2017-06-20T10:51:28.687Z 来源:《健康世界》2017年第7期作者:罗艳亭[导读] 观察肺内孤立结节影像诊断中CT分叶征表现,可为临床诊断提供有价值的参考依据,有助于鉴别良恶性肺内孤立结节。
中山大学附属肿瘤医院广东广州 510000 摘要:目的:分析肺内孤立结节影像诊断中CT分叶征表现。方法:选取我院2016年2月到2017年2月诊治的65例肺内孤立结节患者作为研究对象,对其临床资料进行回顾性分析,所有患者均行CT影像诊断,观察其CT分叶征表现。结果:65例肺内孤立结节患者的CT影像表现中,有分叶征58例,其中包括深分叶征17例,中分叶征27例,浅分叶征14例;有细分叶征7例,均为恶性肺内孤立结节;结节边缘类
型以III、IV型最为常见,对比恶、良性结节的边缘类型,I型、III~V型的差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:观察肺内孤立结节影像诊断中CT分叶征表现,可为临床诊断提供有价值的参考依据,有助于鉴别良恶性肺内孤立结节。
关键词:肺内孤立结节;影像诊断;CT;分叶征表现肺内孤立结节( solitary pulmonary nodules,SPN)有良性与恶性之分,恶性肺内孤立结节应尽快手术切除,良性肺内孤立结节一般无需手术治疗[1]。因此,准确鉴别恶性肺内孤立结节非常重要。基于此,本研究就我院2016年2月到2017年2月诊治的65例肺内孤立结节患者的临床资料进行回顾性分析,并探讨影像诊断中CT分叶征表现,报道如下。
1 资料与方法
1.1 临床资料
选取我院的65例肺内孤立结节患者作为研究对象,所有患者均经手术与穿刺病理证实,符合SPN诊断标准,直径均不足3cm,患者临床上表现出不同程度的咳嗽、咳痰、咳血、胸痛、呼吸异常等症状。患者中,男39例,女26例;年龄33~82岁,平均(58.7±4.8)岁;结节性质中,恶性结节52例(腺癌27例,鳞癌14例,支气管肺泡癌5例,小细胞癌3例,未分化癌2例,转移癌1例),良性结节13例(结核瘤8例,炎性假瘤2例,肺囊肿2例,错构瘤1例);结节部位中,左肺36例,右肺29例。
1.2 方法
应用GE公司的Discovery CT750 HD CT扫描仪,扫描时的电压为120kV,电流为225mA,旋转速率为0.4s/r,Pitch为0.531,FOV为20~24cm,矩阵为512×512,层厚为5mm。扫描时患者取仰卧位,吸气屏住,自胸膜入口到肋膈角层面扫描,观察到病变后局部进行0.625薄层扫描,应用高分辨率算法重建图像。部分患者行动态增强扫描。应用Light speed VCT GE AW5.0工作站进行原始图像处理,处理项目包括3D-容积再现、MRP多维度观察、MinIP重组。应用双盲法,由两位主治以上具有丰富经验的影像医师进行图像分析。
1.3 分叶征诊断标准
以分叶部位的弧度为准,弦距:距长≥0.4视为深分叶,≈0.3视为中分叶,≤0.2视为浅分叶;弦距≤4mm视为细分叶[2]。将结节边缘分为五型,分别为①I型:结节边缘光滑或趋于光滑,无明显分叶;②II型:结节边缘分叶,无血管相接;③III型:结节边缘分叶,有血管相接但无血管切迹;④IV型:结节边缘分叶,有血管相接且有血管切迹;⑤V型:无明显分叶,边缘呈棘突状[3]。
1.4 统计学方法
选用SPSS 18.0统计软件进行数据处理与分析,计数资料以%表示,组间对比采用x?检验,以P<0.05表示差异有统计学意义。
2 结果
2.1 结节性质与分叶征表现
65例肺内孤立结节患者的CT影像表现中,有分叶征58例,其中包括深分叶征17例,中分叶征27例,浅分叶征14例;有细分叶征7例,均为恶性肺内孤立结节。见表1。
表1 肺内孤立结节的结节性质与分叶征表现(n)
3 讨论
肺内孤立结节是肺部的一种常见病变,其发病因素较多,可表现为肺部结节与肿块,应引起高度重视。肺内孤立结节有良性与恶性之分,认真观察并对比其病变的CT表现,是鉴别良、恶性结节的重要手段。分叶征是肺内孤立结节最常见的CT表现,其产生与肿瘤在小叶中的繁殖形式、病变部位、肿瘤大小、小叶受累等因素有关。
不同的结节性质,其分叶征的形成与表现也存在一定的差异性,小肺癌分叶的产生与其生长速率不均匀有关;结核瘤的分叶则常因多个结合小灶融合所致。相关报道指出,<3cm周围型肺内孤立结节的CT分叶征表现以深分叶居多,患者多为小肺癌;2cm左右的浅分叶结节通常为肺癌或良性肿块[4]。
总之,观察肺内孤立结节影像诊断中CT分叶征表现,可为临床诊断提供有价值的参考依据,有助于鉴别良恶性肺内孤立结节。参考文献:
[1] 周袁滨.多层螺旋CT对孤立性肺结节的诊断分析[J].当代临床医刊, 2015, 28(5):1627-1628.
[2] 么娜,刘巍.肺内恶性孤立性小结节的CT征像特征分析与诊断[J].临床肺科杂志, 2016, 21(8):1493-1495.
[3] 叶风平,许兵,孙高峰.高分辨 CT 征象对肺内孤立结节良恶性的鉴别诊断价值分析[J].海军医学杂志, 2015(6):517-519.
[4] 李培秀,徐晓磊,都日娜,等.恶性孤立性肺结节螺旋CT与PET/CT分析[J].医疗卫生装备, 2016, 37(8):84-86.