第九章心率变异性

心电工作站 2.0 临床应用手册心率变异性

第九章心率变异性

Heart Rate Variability(HRV)

9.1概述

心率变异性（ Heart Rate Variability ， HRV）是指逐次心搏间期之间的微小变异在生理条件

下， HRV的产生主要是由于心脏窦房结自律活动通过交感和迷走神经，神经中枢，压力反射和呼

吸活动等因素的调节作用，使得心脏每搏间期一般存在几十毫秒的差异。

在静息状态下，正常人的心电图呈现RR间期周期变化，窦性心律不齐是由于呼吸的不

同时相所介导的迷走神经反映性波动所致。导致吸气时心率加快，呼气时心率减慢。许多其它因素也可以引起心率的变化，例如体位、体温、血循环中的儿茶酚胺、内分泌激素以及营

养、环境、药物、各种疾病等都会影响心率。

由于对 HRV的生理和病理意义进行了广泛和深入的研究，其结果表明心率变异信号中蕴

含着有关心血管调节的重要信息，对 HRV进行分析可以间接地定量评价心肌交感、迷走神经紧张性和均衡性，而且还能分析自主神经系统的活动情况，在多种心血管疾病中，患者的心率变异性都有降低的趋势。

心率变异性还可以作为一个独立的心源性猝死危险性的预测指标。心率变异性分析对多种恶性心律失常的预后判断和药物治疗效果分析有指导作用。

总之， HRV的生理学基础归因于交感、迷走神经系统，其中迷走神经对HRV起着主要的

决定作用，所以，迷走神经功能健全时，心率变异程度大，迷走神经功能受损时，心率变异

程度小。

9.2心率变异性的分析方法

HRV分析的心电信号有长有短，短期的只有 5 分钟，最长 1 小时；长期的可达24-48 小时。记录可在不同体位（仰卧、倾斜、直立或倒立位）和动作（平静呼吸、深呼吸、 Valsava 动作、运动）进行。

HRV分析目前采用的方法有时域分析法，是应用数理统计指标对HRV作时域测量，包括简单法和统计学方法；频域方法或频谱分析方法原理是将随机变化的RR间期或瞬时心率信号分解为多种不同能量的频域成份进行分析，可以同时评估心脏交感和迷走神经活动水平。

以上两种分析方法都属于线性分析方法，而人体内的生物过程都属于非线性过程，为此，又提出了第三种分析方法，即以非线性（混沌）分析方法来描述心率变异性的特性。

9.2.1时域分析法

利用计算机对 5 分、 15 分、 30 分或更长时间同步12 导联心电图记录所取的心电信号QRS波进行逐个识别，去除非窦性QRS波，将心电信号数字化，取得一系列有关R-R 间期的数理统计指标。

R-R 间期直方图和R-R间期差值直方图

· R-R 间期直方图

心电图的 R-R 间期在心律失常时有较大差异，即使是窦性心律，也因活动及体液因素的

影响而有一定波动。分析心电图R-R 间期变化可提供许多心理生理的信息。直方图的形状可

反映 HRV大小，当R-R 间期直方图高而窄时，HRV小， R-R 间期直方图低而宽时，HRV大。

R-R 间期直方图的基本形状分为单峰、闭合双峰和开放双峰三种基本形状。在正常人，

尤其是在HRV大的人，其R-R 间期直方图低而宽，多呈开放型峰形状（如图9-1 ）。而严重的冠心病，尤其是心肌梗死，充血性心力衰竭等导致HRV降低时， R-R 间期直方图高而窄，多呈单峰形状。

图9-1 R-R 间期值方面

· R-R 间期差值直方图

R-R间期差值直方图是以相邻的窦性心搏的间期差值基础上统计出来的。R-R 间期差值直方图的横坐标为两个相邻窦性心搏的R-R 间期值（采样间隔为7.8125ms），后一个周期比前一个周期长时，差值为正数，反之差值为负数，纵坐标为心搏数。

R-R 间期直方图代表了心率变化的客观情况，R-R 间期差值直方图代表了相邻心搏R-R 间期的差异大小。（图 9-2 ）

图 9-2R-R 间期差值直方面及相应的平均心率趋势图

时域方法：推荐指标：推荐使用的 HRV 时域检测指标有 4 项：即 SDNN 、HRV 三角形指数（ HRV Triangular Index）、 SDANN 、 RMSSD 。 SDNN 、 HRV 三角形指数用于评估心率

总体变化的大小：SDANN 用于评估心率变化中的长期慢变化成分。而RMSSD 反映心率快

变化成分的大小。

上述 4 个指标的定义为：

· SDNN：标准差，即全部NN间期的标准差，单位为ms。

·HRV三角形指数：NN间期的总个数除以 NN间期直方图的高度。在计算 NN间期直方图

时，横坐标刻度间隔的标准为 7.8125ms(1/128s) ，无量纲。

·SDANN：将全部记录的 NN间期，按记录的时间顺序每 5 分钟为一个时间段，连续地划成

若干个时间段（如为 24 小时，共 288 段），先计算每 5 分钟时间段内 NN间期的平均值，

再计算这若干个平均值的标准差，单位为ms。

·RMSSD：全程相邻 NN间期之差的均方根值，单位为 ms。

可以使用的其它时域指标：

除了以上四个推荐的时域指标外，在临床研究工作中下列时域指标也可以使用：

· SDNN Index: 将全部记录的NN间期，按记录的时间顺序，以每 5 分钟为一个时间段，

连续地划分成若干个时间段，计算每个时间段内NN间期的标准差，再计算这些标准差的平

均值，单位为ms。

·SDSD：全程相邻 NN间期长度之差的标准差，单位为ms。

·NN50：在全部的 NN间期的记录中，有多少对相邻的 NN间期之差大于 50ms，单位为心搏

个数。

·pNN50：NN50除以总的 NN间期的个数，以百分比表示。

· TINN：当使用最小方差的方法，以三角形来近似地描述NN间期的直方图时，所得到

的近似三角形的底宽，单位为ms。

9.2.2频域分析法

心率变异性的频域分析是从另一角度，即频谱分析的角度来分析心率变化的规律。它与

时域分析既有相关性，又能揭示出心率的更复杂的变化规律。

频域分析方法是将一段比较平稳的RR间期或瞬时心率变异信号（通常大于256 个心跳

点）进行快速傅立叶变换（FFT）或自回归参数模型法（AR）运算后，得到以频率（Hz）为

横坐标，功率谱密度为纵坐标的功率谱图进行分析（见图9-3 ）。

图 9-3频谱图

FFT是经典谱估计方法，算法简单。输入和输出信号能量有线性关系，但对信号要作周

期延拓假定，短数据谱分辨率较低，并有能量泄露现象。AR属现代估计方法，需求数据短，

分辨率高，谱线光滑，但定阶困难，谱的波谷跟踪能力差。

最近更仔细的研究发现，正常人基础状态下心率谱曲线在0-0.4Hz之间，0.003-0.04Hz

为极低频段（ VLF），0.04-0.15Hz为低频段（LF），0.15-0.4Hz高频段（HF），0-0.40Hz为

总功率谱（ TP）。